Заработок на обработке данных

Меня зовут Алексей, и я несколько лет занимаюсь стратегией, развитием бизнес-моделей и корпоративным инновациями. Недавно я запустил канал Disruptors, на котором ищу новые ниши и прорывные бизнес-модели в разных отраслях. Для этого я подробно разбираю незаурядные стартапы и бизнес-проекты.

Ну так вот, в процессе написания одного из постов я наткнулся на явление, которое, на мой взгляд, может создать совершенно новый рынок (пока непонятно, насколько большой, но явно существенный). Этот рынок – продажа пользователями собственных персональных данных. О нем речь и пойдет.

Для начала немного лирики …

В 2006 г. британский математик и предприниматель в области data-science Клайв Хамби произнес фразу «Data is a new oil». Тогда он имел в виду, что данные, как и нефть, приобретают ценность после обработки (или, в случае нефти, правильнее сказать «переработки»). Но крылатой эта фраза стала совсем по другой причине…

Набор текста – самый простой способ заработка в интернете? Удаленная работа на дому

Сейчас, данные – полноценный товар, причем универсально востребованный в любой отрасли, стране и экономической формации. А мы с вами, как производители (и, чаще всего, собственники) этого товара, должны иметь возможность его продать. Иначе говоря, иметь возможность монетизации собственных персональных данных. А раз так, то кто-то должен обслуживать этот новый рынок. И вот мы получаем новую перспективную нишу для наиболее гибких и шустрых.

Предлагаю разобрать некоторых из них:

1. Datacy — плата за мегабайты

Стартап из США подтягивает данные из приложений и браузеров пользователя и создает из них пак. После чего позволяет этот пак продавать различным третьим сторонам — компаниям, органам власти и прочим институтам. Такими данными, например, могут быть покупки из интернет-магазинов, поисковые запросы, тематика просмотренных постов и лайки в соцсетях.

А вот чувствительные личные данные, вроде имен и реквизитов банковских карт, сервис не трогает. Разумеется, Datacy обезличивает все данные и обещает полную безопасность и анонимность. Прайс для компаний (и, соответственно, вознаграждение пользователя) зависит от двух параметров: объема собранных данных и рода деятельности самой компании. Сейчас Datacy на своем сайте предлагает всем желающим поучастWowать в бета-тестировании сервиса.

2. CitizenMe — продай свой цифровой профиль

Британский сервис похож на Datacy, но делает больший упор на придание данным приятного товарного вида еще до момента продажи. CitizenMe тоже парсит и обезличивает данные из всех приложений смартфона, но далее формирует, как это называет сама компания, «цифровой след пользователя». Иными словами, это профиль человека, составленный из совокупности его поведенческих паттернов в сети.

CitizenMe продает именно этот цифровой профиль, не привязываясь к числу мегабайтов, которые потребовались для его формирования. К тому же, сервис дает возможность пользователю самому добавить данные о себе, заполняя опросы, а еще в конце получить собственный портрет на основании действий в сети: насколько ты экстраверт, открыт ли к новым впечатлениям, высокая ли у тебя устойчивость к стрессу и т.д.

Удаленная работа, за которую платят от 1000р. за 10 сообщений. Работа на дому без вложений

Таким образом, на мой взгляд, CitizenMe чуть скрупулезнее подошел к коммерческой упаковке своего продукта, нежели Datacy. А еще дал пользователям не только денежную мотивацию, но и контентную. CitizenMe уже Wowсю функционирует и на сегодняшний момент имеет более 250 тыс. пользователей. Подробнее про CitizenMe можете почитать в посте на моем канале.

3. Cocoon Mydata Reward (MDR) — торговля данными внутри браузера

За сервисом стоит компания Virtual World Computing, основной продукт которой – браузер Cocoon, фокусирующийся на шифровании и защите персональных данных пользователей. Говоря же о монетизации данных, компания пошла чуть дальше конкурентов и запустила не парсинговый сервис, и даже не очередную надстройку к Chrome, а целый собственный браузер.

Причем компания сразу обозначает, за счет чего их браузер круче (разумеется, по мнению самой компании) – пока все браузеры собирают и сами зарабатывают на продаже ваших данных, MDR соберет ваши данные и позволит вам самим заработать на них. MDR собирает все данные пользователя (в рамках пользования браузером), анонимизирует их, и выставляет на аукцион.

Кто предложит лучшую цену, тот данные и получит. Пользователь же получает средства на свой счет в браузере и может их вывести на PayPal. MDR оставляет себе 15% от заработка. Пока что опробовать MDR могут только жители США, потому что компания еще не привела свою деятельность в соответствие с GDPR (европейской политикой в области данных – о ней подробнее в следующем примере) и политиками других стран.

4. Tide Foundation — маркетплейс по продаже криптов к пользовательским данным

В данном случае, продажа собственных данных – логичный спин-офф от основной деятельности компании. Вообще, Tide Foundation – некоммерческая организация, помогающая компаниям соответстWowать GDPR. GDPR – европейский стандарт обращения с персональными данными, постепенно превращающийся в стандарт для всего цивилизованного делового мира.

С помощью проприетарного протокола шифрования Tide переводит пользовательские данные на блокчейн и присваивает каждому блоку данных защитный крипт, доступный только пользователю (владельцу данных). Это повышает соответствие GDPR, которая, помимо прочего, обязывает обеспечить человеку возможность контролировать, что с его данными делают третьи стороны, а еще, при желании, «быть забытым». Если же за счет персонального блокчейн-крипта доступ к данным имеет только пользователь, то проблема решена. Ну так вот, справедливо прикинув, что на таком фундаменте можно начинать строить дом, Tide Foundation решила запустить собственный маркетплейс, объединяющий пользователей, готовых заработать на продаже собственных данных, с компаниями и различными институтами, желающими их купить. Данные сразу попадают «на склад» маркетплейса, а товаром выступает тот самый крипт Tide. Cудя по данным компании, сейчас маркетплейс готовится к запуску

А есть еще примеры?

Я решил разобрать именно эти 4 компании, чтобы показать грани продуктов и разнообразие бизнес-моделей в новой нише. На самом деле, подобные услуги предлагают и многие другие стартапы. Яркие примеры – Meeco, Qmee или, например, Datacoup.

Наверно, в конце такой статьи должно быть какое-нибудь изящное завершение или, хотя бы, вывод. Ну, попробую:

Сначала люди продавали продукцию (нечто материальное), либо услуги (какое-то действие), эти две категории образовывали совокупность товаров на рынке. Сравнительно недавно к основным видам товаров добавились знания. Люди начали становиться экспертами, и им стали платить огромные суммы за знания и информацию, которыми они обладают. Видимо, сейчас мы находимся на этапе, когда еще одним важным видом товара становятся знания о нас самих. Такие знания – и есть персональные данные, и мы, хоть и пассивно, должны ими владеть.

Не хочу сейчас вдаваться в обсуждение морально-этических аспектов такого изменения (а о них, явно, можно много спорить и рассуждать). Но игнорировать тот факт, что люди получили совершенно новый источник дохода, нельзя. Причем доход этот абсолютно пассивный. А раз так, то новаторам будет где развернуться на новом рынке. Что ж, запасаемся попкорном, тут будет, за чем понаблюдать.

Источник: vc.ru

Монетизация Big Data: как бизнесу заработать на данных?

Популяризация Data Science привела к появлению выражений «Большие данные – большие деньги» и «Big Data – это нефть XXI-го века». В этой статье я расскажу о способах монетизации данных для компаний и физических лиц, а также поясню, насколько выгодной и легальной является купля-продажа информации.

3 способа заработка на данных

Как известно, прибыль растет при повышении доходов и сокращении расходов. В обоих случаях данные можно использовать следующими способами:

• оптимизация текущих бизнес-процессов и центров затрат. Например, предиктивная аналитика параметров технологического оборудования позволит заранее составить график его профилактических ремонтов, предупреждая поломки и простои техники. А, проанализировав отдачу от инвестиций в рекламные каналы по различным сегментам целевой аудитории, можно существенно улучшить маркетинговую стратегию, отказавшись от неэффективных инструментов продвижения. В частности, именно таким образом, с помощью сбора и последующей аналитики данных о пользовательском поведении, были оптимизированы веб-сайт и мобильное приложение одного из отечественных банков. Об этом я подробно рассказывал здесь.
• увеличение выручки через привлечение новых клиентов и/или кросс-продажи. Здесь необходимы подробные сведения о текущих или потенциальных потребностях своего покупателя, чтобы предложить ему нужный товар или услугу в подходящее время. В частности, персональные маркетинговые предложения для пользователей интернет-магазина в виде информации о сопутствующих продуктах, ремаркетинг и выход на новые рынки с тартегированной рекламой. Подробные данные об особенностях и поведении каждого сегмента целевой аудитории позволят максимально детализировать маркетинговую стратегию, сосредоточив усилия на наиболее эффективных каналах коммуникации с клиентом. Например, так работают рекомендательные системы и программы лояльности крупных ритейлеров: Amazon, Wallmart, Лента и других онлайн- и офлайн-магазинов [1]. Пример практического использования такой информации в задаче динамического ценообразования интернет-магазина описан в этой моей статье.
• продажа информации о своих пользователях внешней стороне. Несмотря на достаточно угрожающую формулировку, этот способ вполне легален. Далее я расскажу, как можно заработать, продавая данные и не нарушая законы.

Какие данные можно продать?

Прежде всего, стоит отметить, что некоторая информация является тайной (личной или производственной) и охраняется законом. Статья 24 Конституции РФ считает недопустимым распространение информации о частной жизни человека [2]. Требования к защите персональных данных (ПД) – любых сведений о физическом лице (субъекту персональных данных), предоставляемых другому физическому или юридическому лицу, на основании которых можно прямо или косвенно определить субъекта ПД (ФИО, дата и место рождения, адрес места регистрации и проживания, семейное, социальное, имущественное положение, образование, профессия, доходы, паспортные данные, телефон и email), регламентируются в Федеральном законе № 152-ФЗ «О персональных данных» [3], постановлениях правительства, методических материалах ФСБ, Роскомнадзора и ФСТЭК [4]. Нарушение этих ФЗ регулируется статьей 13.11 КоАП РФ, которая предписывает предупреждение или административный штраф, а также статьями 137, 140 и 272 УК РФ, которые предполагают уголовная ответственность при нарушении закона о ПД с наказанием в виде штрафа, принудительных работ, отзывом лицензии, лишением свободы до 2-х лет с лишением права заниматься определенной деятельностью и занимать определенные должности [5].

Однако, несмотря на столь суровые наказания, ПД продолжают использоваться «не по назначению» даже крупными и, казалось бы, очень надежными компаниями. Например, Facebook на протяжении 3-х лет платил $20 в месяц пользователям за сбор их личных данных (истории браузера, фотографий, видео, геолокации, сообщений в соцсетях и мессенджерах), чтобы затем использовать эту информацию в маркетинговых целях. А телекоммуникационные компании T-Mobile и AT

плагины в браузерах;

логи хостинг-провайдеров;

DPI-пакеты интернет-провайдеров (Deep Packet Inspection), когда статистические данные об истории посещения сайтов (сетевые пакеты по открытому HTTP-протоколу) накапливаются, проверяются и фильтруются по их содержимому. В этот сегмент данных не попадает секретная информация о финансовых платежах, поскольку находится под защитой HTTPS-протокола.

приложения и игры в социальных сетях, собирающие данные из профиля пользователей (пол, возраст и пр).

Таким образом, источники «сырых данных» вполне легальны, т.к. анонимизированные данные о пользовательском поведении не попадают под действия 152-ФЗ. Однако, чтобы избежать претензий Роскомнадзора и обвинений в нарушении генерального регламента о защите персональных данных граждан ЕС (GDPR, General Data Protection Regulation), действующего во всех странах, включая РФ, с 25.05.2018 [11], следует предупредить пользователя о сборе пользовательских данных и cookie. При этом следует получить согласие пользователя на сбор и обработку такой информации [12]. Для создания таких уведомлений используются предупреждающие баннеры, которые генерируются с помощью сервисов, например, Cookiebot, CookiePro, OneTrust [13] (рис. 2).

Получив согласие пользователя на сбор и обработку его данных, можно предложить их DSP-компаниям или биржам данных (Data Exchange). Продавая данные о пользовательском поведении другим рекламодателям через биржу или DSP-платформу (рис. 3), бизнес получает фиксированное вознаграждение или процент от покупок, совершенных пользователем.

При этом на стороне DSP-платформы выполняется агрегация «сырых данных» о пользователе с целью предложения подходящих ему рекламных объявлений. В частности, определяются потребительские интересы и намерения. Все страницы, посещаемые пользователем, индексируются на предмет содержания ключевых слов, отражающих определенную тематику.

Каждый сайт и его разделы тоже классифицируются по тематической принадлежности. Затем каждый сегмент в таксономии описывается ключевыми словами, тематикой сайта и частотой посещения. К примеру, если пользователь посещал тематические сайты и задавал поисковые запросы с ключевыми словами «продажа авто», «покупка Ford» и т.п., то он попадает в аудиторный сегмент, нужный рекламодателю (рис. 4) [8].

Технически поставка данных о пользовательском поведении осуществляется следующим образом: поставщик получает от DSP-компании или биржи специальный код, который при загрузке страницы сохраняет в браузере пользователя cookie, с помощью которых отслеживаются его дальнейшие передвижения по сайту и между сайтами. Как правило, для этого используется javascript или невидимая пиксельная картинка.

Так создаётся виртуальный «образ» пользователя, т.е. портрет его потребительского поведения. Собранные таким образом данные размечаются по максимально доступному количеству параметров. При этом также возможна интеграция информации с данными из других систем, например, сведений о клиентах из CRM, чтобы связать их с виртуальными профилями.

В маркетинге это может использоваться для рекламных кампаний по возврату клиентов. Например, рассылка email-писем клиентам определенной категории с приглашением-ссылкой на конкретную веб-страницу или картинкой-пикселем в самом письме. Когда пользователь откроет письмо в браузере или пройдёт по ссылке, добавленные таким образом cookie позволят отслеживать его профиль, чтобы показывать целевую рекламу в соответствии с интересами клиента и рекламодателя [10].

Кто продает пользовательские данные?

Выступать поставщиком данных о различных потребительских сегментах могут интернет-магазины, профессиональные соцсети и рекрутинговые сервисы, сервисы по бронированию отелей и продаже билетов, а также другие онлайн-ресурсы, владеющие информацией о пользовательских интересах и намерениях. За такие сведения потребители данных (DSP-компании и биржи данных) готовы платить от 100 тысяч рублей в месяц за «сырые данные» и от 300 тысяч за структурированные по определенным целевым сегментам. Сегодня наиболее крупными поставщиками данных на российском рынке можно назвать следующие компании: Aidata.me, tBh (партнер RTB-компании Auditorius), Amberdata, Adriver, Facetz, Pluso, Usefuldata [8]. За рубежом рынок поставки данных развит гораздо активнее и наиболее популярными Data Supplier’ами считаются следующие организации: BlueKai, eXelate, eyeota, Brilig, Lotame, nugg.ad, Weborama Adatus [10].

Резюме

Итак, зарабатывать на пользовательских данных может фактически любой бизнес, используя их в своих маркетинговых целях или предлагая стороннему рекламодателю. Однако, законом разрешено оперировать только с обезличенной информаций, которая содержит анонимные сведения о потребительском поведении, но не о частной жизни пользователя. Для сбора таких данных необходимо получить информированное согласие пользователя, предупредив его об этом с помощью соответствующего баннера. Стать поставщиком данных имеет смысл для крупного веб-ресурса с высокой посещаемостью (от нескольких тысяч уникальных пользователей в день). Другие, более «традиционные» способы монетизации данных (оптимизация собственных бизнес-процессов и маркетинговых кампаний) актуальны для бизнеса любого масштаба и могут быть успешно реализованы с привлечением штатного аналитика или внешнего консультанта по Data Science.

1. Как заработать на персональных данных
2. Продажа персональных данных
3. Приведение деятельности организации в соответствии с №152-ФЗ «О персональных данных» и GDPR
4. Персональные данные
5. Продажа и покупка персональных данных
6. Смогут ли россияне заработать на продаже своих персональных данных
7. «Персональные данные — это нефть XXI века»: смогут ли пользователи зарабатывать на личных данных в России
8. Рынок данных в России: Стоимость, поставщики, аудиторные сегменты
9. Demand-Side Platform
10. Data — переворот в таргетировании медийной рекламы
11. GDPR
12. Согласие, куки и запросы — что такое персональные данные для сайта
13. Как грамотно предупредить о файлах cookie на сайте

Источник: chernobrovov.ru

Найдено заданий: 1005

Специалист обработки данный и клиентской поддержки — вакансия для начинающих специалистов с минимальным опытом работы. Выходи на работу уже завтра! Обязанности: — Работа 1 на 1 с компьютеро.

Начинающий специалист обработки данных в банк (удаленно)
22 января 2023, LiteJob

от 40 000 до 40 000 руб.

Мы набираем команду для удаленной работы в отделе взыскания и приглашаем вас присоединиться к лучшей команде мира! Работай из дома в комфорте и не трать деньги на дорогу! Отлично подходит для тех к.

Вечерний/Дневной оператор обработки данных (удаленно)
21 января 2023, LiteJob

от 35 500 до 90 000 руб.

Мы в поиске лучших сотрудников для расширения команды и по этому объявляем дополнительный набор на одну из самых популярных удалённых вакансий! ОБРАЩАЕМ ВНИМАНИЕ, после отклика на данную вакансию пот.

Менеджер по обработке данных и клиентской поддержке (удаленная работа)
20 января 2023, Инспектор Клауд

от 30 000 до 30 000 руб.

В Inspector Cloud мы создаем сервисы по распознаванию изображений для розничной торговли. Наши клиенты ведущие производители товаров повседневного спроса в России, Европе и Латинской Америке. На это.

Удаленный специалист обработки данных (удаленная работа)
19 января 2023, LiteJob

от 40 000 до 80 000 руб.

Удаленный специалист обработки данных (home-офис) Открыта вакансия для начинающих специалистов, кто только начинает свой путь в работе из дома, а также для тех кто уже имеет опыт. ТОЧНОЕ НАЗВАНИЕ.

Оператор дистанционной обработки данных (удалённо, без продаж)
Войнов Илья Александрович

от 80 000 до 80 000 руб.

Удаленный сотрудник проверки онлайн заявок (Консультант) — одна из самых перспективных вакансий для начинающих специалистов . В связи с увеличением количества клиентов и стремительным ростом комп.

Оператор дистанционной обработки данных (на дому / удаленно, без общения с клиентами)
Start-Job

от 25 000 до 50 000 руб.

Удаленная работа с текстом и обработкой данных без звонков (подработка/совмещение) Работай из дома в комфорте и не трать деньги на дорогу! Отлично подходит для тех кому нужна: Подработка/Удаленно/Н.

Удаленный оператор дистанционной обработки данных (ввод данных) (удаленная работа)
Start-Job

от 25 000 до 50 000 руб.

Удаленный сотрудник — Оператор центра дистанционной обработки данных (ввод данных, электронный документооборот) — одна из самых перспективных вакансий для начинающих специалистов, а так же для тех.

Удаленный оператор дистанционной обработки данных (из дома, ввод данных) (удаленная работа)
Start-Job

от 25 000 до 50 000 руб.

Удаленный сотрудник — Оператор колл-центра дистанционной обработки данных (ввод данных, электронный документооборот) — одна из самых перспективных вакансий для начинающих специалистов . Обязаннос.

Сотрудник на ввод и обработку данных (удаленно, подработка)
Николаев Николай Иванович

з.п. не указана

В каждое направление группы компаний Банка регулярно приходят новые клиенты. В команду нужен оператор, который будет договариваться о возврате задолженностей. Вы можете совмещать с постоянной работой.

Специалист по обработке данных и вводу текста с изображений (удаленно)
Stafflix

от 80 000 до 80 000 руб.

Работай из дома в комфорте и не трать деньги на дорогу! Отлично подходит для тех кому нужна: Работа Удаленно/На дому/Из дома ТОЧНОЕ НАЗВАНИЕ ВАКАНСИИ : Оператор по работе с задолженностью. Обяза.

Менеджер по обработке данных (удаленная работа)
11 января 2023, ORO

з.п. не указана

ORO агентство маркетинговых исследований рынка. Разобраться в поведении и мотивации людей, чтобы вдохновить клиентов на рост — наша работа. Крупнейшие компании российского рынка доверяют нам задачу.

Удаленная подработка — оператор дистанционной обработки данных (работа из дома БЕЗ ЗВОНКОВ) (удаленная работа)
РАБОТА-ПЕРСОНАЛ

от 70 000 до 70 000 руб.

Удаленная работа с текстом и обработкой данных без звонков (подработка/совмещение) Работай из дома в комфорте и не трать деньги на дорогу! Отлично подходит для тех кому нужна: Подработка/Удаленно/Н.

Ассистент отдела обработки данных/Кодировщик/Аналитик(социолог) (удаленная работа)
Profpoint

от 35 000 до 35 000 руб.

Чем будете заниматься? • Обработка данных полевых исследований (кодирование, матема-тическая обработка; • Кодировка массива данных в Excel (перевод информации из тек-стового формата в числовой.

Оператор ПК обработка данных (удаленная работа)
ФГБОУ ВО ОГУ

от 25 000 до 35 000 руб.

Требования: Уверенный пользователь ПК Знание OS Windows Знание Microsoft Office Обязанности: Обработка и систематизация материалов для публикации Обработка текстовой и графической информации Ра.

Обработка текстов (удаленная работа)
ООО АТИС

от 30 000 до 40 000 руб.

Обязанности: -Анализ текста, редактирование и его набор -Сортировка электронной почты -Работа с нашими сайтами и рекламными платформами -Размещение информации на рабочих сайтах -Внесение в базу данных.

Менеджер для обработки входящих заявок (удаленная работа)
Typeform

от 15 000 до 15 000 руб.

Привет! В отдела продаж образовательного центра, где мы помогаем клиентам научиться привлекать инвестиции и продавать дорогие услуги и бизнесы требуется продавец. Мы делаем так, что в итоге клиент са.

Аналитик данных на удаленную работу
24 января 2023, ООО «ИНТЭК-КОНСАЛТИНГ»

от 50 000 до 50 000 руб.

Обязанности: Создание математических моделей, скриптов обработки данных (на базе Power Query, Sql и Vba), витрин и дашбордов; Подготовка данных для анализа: сбор, загрузка, преобразование, контрол.

Юрист по персональным данным (удаленная работа)
21 января 2023, Точка

от 100 000 до 100 000 руб.

Ищем сильного юриста по работе с персональными данными. Мы ждём специалиста с опытом и знаниями этой области, который готов полностью взяться за направление персональных данных в Точке. Мы финтех-ко.

Удалённый специалист обработки входящих данных (подработка) (удаленная работа)
24 января 2023, Worklix

от 25 000 до 70 000 руб.

Работай из дома в комфорте и не трать деньги на дорогу! Отлично подходит для тех кому нужна: Подработка/Удаленно/На дому/Из дома. ОБРАЩАЕМ ВНИМАНИЕ, после отклика на данную вакансию потребуется пре.

Источник: remote-job.ru