Сколько зарабатывают аналитики данных в России

129526.0 руб. — средняя зарплата для ‘аналитик данных’ (Россия).

Средняя зарплата для ‘аналитик данных’, рассчитанная на основе вакансий, показывает среднее арифметическое по зарплатам из найденных вакансий (количество таких вакансий для ‘аналитик данных’ равно 76).

101000.0 руб. — медианная зарплата для ‘аналитик данных’ (Россия).

Возможно, вас заинтересуют зарплатные обзоры по следующим профессиям и специализиям:

Обзор зарплат

Профессия, должность Средняя зарплата, руб. Медианная зарплата, руб. сколько вакансий с зарплатой учитывалось // всего вакансий // дата вычисления зарплат

аналитик	116300.0	99000.0	3649 вак. (с зп) 11658 вак. 26.01.2023
Analyst	118639.0	99000.0	3051 вак. (с зп) 10279 вак. 16.01.2023

Статистика зарплат для ‘аналитик данных’ по городам

Лидеры по количеству вакансий для ‘аналитик данных’: Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск, Владивосток.

Профессия программист. Как выглядит рабочий процесс программиста

Лидеры по уровню средней зарплаты для ‘аналитик данных’: Москва, Санкт-Петербург, Владивосток, Новосибирск.

Обзор зарплат для ‘аналитик данных’ по городам

Населённый пункт Средняя зарплата, руб. Медианная зарплата, руб. сколько вакансий с зарплатой учитывалось // всего вакансий // дата вычисления зарплат

Москва	157800.0	121000.0	40 вак. (с зп) 249 вак. 22.11.2022
Санкт-Петербург	123000.0	99000.0	9 вак. (с зп) 34 вак. 22.11.2022
Новосибирск	83000.0	79000.0	5 вак. (с зп) 18 вак. 04.11.2021
Владивосток	96600.0	99000.0	5 вак. (с зп) 9 вак. 11.02.2022

Статистика зарплат для ‘аналитик данных’ по некоторым регионам

Обзор зарплат для ‘аналитик данных’ по некоторым регионам Регион Средняя зарплата, руб. Медианная зарплата, руб. сколько вакансий с зарплатой учитывалось // всего вакансий // дата вычисления зарплат

Свердловская область	87800.0	91000.0	5 вак. (с зп) 18 вак. 11.06.2021

Источник: zarplan.com

Профессия аналитик данных

Данные — очень важная информация для любой компании. По ним можно предсказать поведение клиентов, отследить спрос на определенный товар, улучшить сервис и повысить продажи. Обработка значений и показателей сформировала целую профессию — аналитик данных

ТОП 5 зарплат в Анализе Данных – Карьера в IT в России

Ольга Путинцева

Елена Щенявская
Старший консультант дирекции
аналитических и индустриальных решений,
компания SAS Россия/СНГ

Сфера IT – это одна из самых быстро развивающихся отраслей мировой экономики. В этой сфере работает множество специалистов – программисты, системные администраторы, разработчики, тестировщики и аналитики данных.

Описание

Аналитик данных (Data Analyst) занимается сбором, обработкой и анализом информации. Он пишет запросы в базы данных, выявляет тенденции, проверяет гипотезы, проводит тесты и на основе результатов делает определенные выводы, которые помогают решить ту или иную задачу.

Профессия: Аналитик данных

Вы с нуля научитесь работать с базами данных, анализировать большие объемы данных и визуализировать результаты для руководства. Спикеры из топ IT-компаний научат анализу данных на реальных кейсах: Airbnb, Uber, Lyft.

На курсе действует гарантия трудоустройства, все условия зафиксированы в оферте.

Data Scientist

С нуля освойте профессию Data Scientist и научитесь работать с большими данными. Вы научитесь строить модели машинного обучения и обучать нейронные сети. Решите кейсы реальных компаний и добавите их в портфолио.

На курсе действует программа трудоустройства во время обучения. Карьерный Центр поможет составить резюме и успешно пройти собеседование.

Быстрый старт в аналитике

Получите все навыки аналитика за 2 месяца. Вы научитесь использовать SQL, Excel, анализировать данные и визуализировать
результаты. Решите кейсы из практики Airbnb и Яндекса.

Спикеры курса — аналитики из Amazon и Яндекс.

Чтобы хорошо выполнять свою работу, аналитик данных должен разбираться в математике, теории вероятностей, статистике, основах программирования и визуализации данных. Работа аналитиком подходит усидчивым и коммуникабельным людям с развитым логическим мышлением.

Плюсы

Перечислим плюсы профессии аналитик данных:

• Удаленная работа

Быстрый карьерный рост

Работа в команде

Минусы

Также у профессии аналитик есть и свои минусы:

Обучение

В колледжах и вузах нет специальности «Аналитик данных», но навыки, необходимые для этой профессии, можно получить на разных направлениях обучения, связанных с математикой и информатикой. Также эту профессию можно освоить самостоятельно или на специальных курсах.

Мы рекомендуем
Освойте профессию аналитика или Data Scientist в онлайн-университете ProductStar

В ProductStar более 40 образовательных программ по востребованным IT-профессиям: от аналитики до разработки и управления. Доступ к курсам сохраняется навсегда.

Карьерный Центр ProductStar трудоустроил более 80% студентов во время обучения. За 10 лет работы Центр заключил более 200 программ партнерств. Среди партнеров — крупнейшие IT-компании: Альфа, Сбер, МВидео, Спортмастер, Яндекс.

Получите диплом о профессиональной переподготовке и востребованную профессию.

Учебные заведения

Тем, кто хочет получить среднее профессиональное образование в этой области, подойдет программа «Информационные системы и программирование», которую предлагают многие средние специальные учебные заведения страны, например:

• Московский техникум космического приборостроения Московского государственного технического университета имени Н. Э. Баумана;
• Институт среднего профессионального образования Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого;
• Волгоградский индустриальный техникум;
• Высший колледж информатики Новосибирского национального исследовательского государственного университета.

• Прикладная математика;
• Математическое и компьютерное моделирование;
• Математическое моделирование и вычислительная математика;
• Прикладная информатика;
• Бизнес-аналитика и прогнозирование;
• Аналитика данных и эффективное управление и другие.

1) МИРЭА – Российский технологический университет, г. Москва;
2) Санкт-Петербургский государственный университет;
3) Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет имени Н. И. Лобачевского;
4) Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, г. Екатеринбург.

Курсы

Мы рекомендуем
Как проходить обучение аналитике в ProductStar

Программа курсов составлена с упором на практику. Чтобы освоить профессию с нуля вы:

• просматриваете короткие уроки;
• практикуетесь на кейсах топовых компаний;
• ваши работы проверяет ментор;
• создайте дипломный проект;
• защищаете итоговый проект перед комиссией работодателей;
• Карьерный Центр помогает с трудоустройством.

Существует много онлайн-курсов, как платных, так и бесплатных, на которых обучают основам аналитики данных. При выборе курса важно обратить внимание на количество часов теории и практики и выбирать те, где много практических заданий. Длительность онлайн-курсов варьирует от 2-3 месяцев до 2 лет. Приведем несколько примеров платных курсов:

1. Курс «Аналитик данных» от «Яндекс.Практикум» длительностью 6 месяцев. После курса у студента остается портфолио из 15 проектов и сертификат.
2. Курс по аналитике данных от «Skillfactory» также длится 6 месяцев. На курсе студенты выполняют 10 проектов для портфолио.
3. Полугодовой курс «Аналитик данных с нуля» от SkillBox. В конце курса нужно защитить дипломную работу.

1. Курсы «Программирование на Python», «Основы статистики» и «Анализ данных в R» на платформе «Stepik»;
2. Курс «Введение в данные» на платформе «Coursera» от Новосибирского государственного университета;
3. Курс «Программирование на R в науке о данных» от «Microsoft» на английском языке.

Востребованность

Профессия аналитик данных входит в топ самых востребованных профессий не только в России, но и в мире. Сегодня ни одна крупная компания не обходится без услуг аналитика, так как результаты работы этого специалиста помогают понять, насколько эффективно работает бизнес и в каком направлении его следует развивать.

Устройство на работу и карьера

При наличии нужных профессиональных навыков, личных данных и портфолио устроиться на работу аналитиком может даже новичок. Начать лучше со стажировки, которая поможет увидеть все процессы изнутри. Для портфолио можно взять пару бесплатных проектов в той области, в которой кандидат хочет работать. Также большим плюсом будет, если кандидат разбирается в какой-то области: например, имеет опыт в сфере финансов, маркетинга, а не только в аналитике данных.

Первой ступенью карьерной лестницы после стажировки является позиция джуниора или младшего аналитика. Младший аналитик работает под контролем более опытных коллег и оттачивает навыки на конкретных задачах. Примерно через полтора года младший аналитик может получить повышение и стать аналитиком, а еще через год-два – старшим аналитиком. Вершиной карьеры в пределах одной компании будет должность главного аналитика.

Уровень зарплаты

Зарплата стажера составляет примерно 30 тысяч рублей, а аналитик данных с опытом в среднем зарабатывает от 70 тысяч рублей в месяц и выше. Доход зависит от региона, опыта и количества решенных задач, способностей и от того, умеет ли кандидат правильно себя подать.

Перспективы в будущем

Объемы данных постоянно растут, а значит, будут нужны и специалисты, которые смогут эти данные обрабатывать. Аналитики данных будут очень востребованы в ближайшем будущем, особенно сильные специалисты, занимающиеся сложными направлениями, например Big Data, машинным обучением и Microsoft Power BI.

Мнение эксперта

Елена Щенявская, старший консультант дирекции аналитических и индустриальных решений, компания SAS Россия/СНГ:

– Профессия аналитик данных – одна из самых заманчивых для тех, кто всегда мечтал исследовать мир. Она не привязана к конкретной отрасли, и любой неопытный в какой-то сфере человек может с помощью алгоритмов анализа информации получить подсказки из данных на уровне бизнес-эксперта. Эта профессия позволяет окунуться в разные направления бизнеса и расширить кругозор. На одном проекте ты можешь изучать закономерности в поведении клиентов банка, а на другом проекте – анализировать причины оттока клиентов в фуд-ритейле.

Мне лично нравится находить инсайты, о которых не подозревает и продвинутый бизнес-эксперт. Есть в этом процессе некоторый азарт! В анализе данных есть место для творчества – ты придумываешь, какими параметрами описать бизнес-проблему, переложить ее на язык математики и нередко удивляешься тому, какие интересные закономерности на самом деле присутствуют в данных. Для меня это захватывающий процесс. Ну а не нравится то, что на сбор данных уходит 80% времени аналитика, и лишь оставшиеся 20% – на анализ, моделирование и интерпретацию результатов.

Для аналитика данных важно выработать в себе навык абстрактного мышления, и это возможно лишь путем решения большого количества задач. Я советую новичкам участWowать в разных конкурсах анализа данных, соревнованиях на Kaggle, смотреть, как решают задачи продвинутые аналитики, и постоянно обучаться на своем и чужом опыте.

Источник: www.kp.ru

Зарплата аналитиков данных в России и за границей

Аналитик данных (Data Analyst) – это универсальный специалист, который обладает знаниями в математике, статистике, информатике, компьютерных науках, бизнесе и экономике.

Его работа заключается в анализе разнообразных данных, например, о клиентах и конкурентах, на основании которых можно делать определённые выводы.

В большинстве случаев в обязанности Data Analyst входит анализ бизнес-процессов с учетом потоков корпоративных данных. Соответственно, аналитику придется решать задачи, связанные с BI — Business Intelligence, а также оптимизировать производственные процессы.

Аналитики нужны практически во всех сферах бизнеса и госучреждениях: digital-технологии, маркетинг, медицина, производство, торговля, банковская сфера и т.д.

Их не хватает, а как известно, дефицит всегда повышает ценность. Зарплата data-аналитиков: от 80 тысяч рублей у Junior, до 170-200 тысяч у Middle, свыше 250 тысяч рублей у специалистов уровня Senior.

Количество вакансий и зарплата

По данным данным Trud.com средняя зарплата по специальности Аналитик данных – 67 919 рублей.

В России начальная зарплата дата-аналитиков с опытом работы до года — от 60-70 тыс. рублей.
Через 1‒2 года такой специалист уже может получать до 160 тыс. рублей.

Для сотрудника с опытом работы от 4‒5 лет вилка вырастает до 200-250 тысяч рублей.

Специальность аналитика данных неплохо востребована. Только на рекрутерском сайте hh.ru постоянно открыты более 200 вакансий, на сайте Superjob.ru больше 150 вакансий.

Распределение предлагаемых зарплат для вакансий на hh.ru (где была указана зарплата):

Примеры вакансий на портале hh.ru:

А что за рубежом?

По данным Dice Tech Salary Report, годовая зарплата аналитика данных в США в 2022 году составляет 97633 долларов. За последние 12 месяцев средний заработок вырос на 5,3%.

В Германии средняя зарплата специалистов в области Data Analyst составляет 45 – 75 тысяч евро в год в зависимости от квалификации и места работы.

В Швеции средняя зарплата – 42 – 50 тыс. евро в год.

В Чехии – от 2000 до 3200 евро в месяц.

Источник: zavistnik.com