Сколько зарабатывает data analyst

Статистика зарплат на должности Data Analyst в компаниях

Сортировать по

Средней зарплате

Средней зарплате

Количеству отзыWow

на основе 1 отзыва

200 000 РУБ/МЕСЯЦ

на основе 1 отзыва

190 000 РУБ/МЕСЯЦ

на основе 1 отзыва

150 000 РУБ/МЕСЯЦ

на основе 1 отзыва

150 000 РУБ/МЕСЯЦ

на основе 1 отзыва

150 000 РУБ/МЕСЯЦ

на основе 1 отзыва

126 150 РУБ/МЕСЯЦ

на основе 1 отзыва

100 000 РУБ/МЕСЯЦ

ДельтаЛизинг

на основе 1 отзыва

90 000 РУБ/МЕСЯЦ

на основе 1 отзыва

80 000 РУБ/МЕСЯЦ

Сеть магазинов цифровой и бытовой техники DNS

на основе 1 отзыва

70 000 РУБ/МЕСЯЦ

Henkel Russia

на основе 1 отзыва

55 000 РУБ/МЕСЯЦ

Social Quantum

на основе 1 отзыва

50 000 РУБ/МЕСЯЦ

Сколько зарабатывает Data Analyst

• Максимальная зарплата составляет 200 000 рублей.
• Минимальная зарплата составляет 50 000 рублей.
• Средняя зарплата на позиции Data Analyst составляет 113 075 рублей.

Статистический срез данных о зарплате является является приблизительным и основан на данных, предоставленных пользователями платформы Dream Job.

Сколько зарабатывают в Data Science и что это вообще такое?

Реальный размер заработной платы может отличаться как в большую, так и в меньшую сторону в зависимости от ряда факторов.

Источник: dreamjob.ru

Как стать аналитиком данных с нуля и найти работу в этой сфере?

Все больше компаний начинают искать специалистов по анализу данных. Появляется много вакансий в этой сфере, в том числе удаленных. Например, в Яндексе. Это перспективное направление, которое хорошо оплачивается. В статье вы узнаете, как стать аналитиком данных с нуля.

Пройти весь путь от обучения, в том числе самостоятельно, до трудоустройства.

В статье есть ссылки на бесплатные уроки и платные курсы, сайты с вакансиями и другие полезные ресурсы. Поэтому рекомендуем прочитать ее до конца.

• Кому подойдет профессия?
• Какую специализацию выбрать?
• Где учиться? Обзор курсов с дипломом
• Как освоить профессию самостоятельно?
• Что нужно знать и уметь?
• Сколько можно заработать?
• Как устроиться на работу без опыта?
• Где искать вакансии начинающим?

Кому подойдет профессия?

Людям, которым нравится работа с данными: цифрами, статистикой. Хочется заниматься интерпретация данных: собрать их и сделать важные для бизнеса выводы, подготовить рекомендации.

В этой сфере нужны следующие качества:

• Хорошо развитое логическое мышление.
• Умение видеть задачу целиком, не зацикливаясь на деталях.
• Готовность к монотонной работе.
• Внимательность.
• Желание учиться и узнавать новое.
• Умение работать в команде.

В эту область приходят люди с разным образованием и опытом. Часто это вторая карьера: человек состоялся в одной специальности и хочет освоить новое направление. Либо перейти в смежную сферу.

Профессия data scientist. Кто такой аналитик данных? ЭтоИзи

Стать аналитиком с нуля можно самостоятельно или пойти учиться на курсах. Профильное (математическое) образование не обязательно, но совсем без подготовки не обойтись. Про то, на кого надо обучаться, расскажем ниже.

Чем занимаются аналитики? Выбор специализации

В таблице ниже собрана информация о разных направлениях в специальности. Основная задача одна – анализ и систематизация данных. Однако задачи могут отличаться.

Название специализации (по ссылкам можно перейти на более подробные статьи)

Где может работать, в каких сферах востребован

Формирует рекомендации для руководителей компаний по различным вопросам.

Банковский и финансовый сектор, продажи.

Изучает прибыли и затраты, проводит сравнение с конкурентами, ищет идеи для инвестирования.

Банки, брокерские и страховые компании, инвестиционные корпорации.

Работает в IT, может обладать навыками программирования. Помогает определить требования к ПО.

IT- компании, сфера компьютерной безопасности.

Анализирует показатели сайта: посещаемость, конверсии и другие метрики. Работает над их улучшениями.

Работает в тандеме с разработчиками ПО и предлагает стратегии автоматизации бизнес-процессов. Консультирует сотрудников по работе в 1С.

Торговые и производственные предприятия, компании- франчайзи 1С.

Поиск способов увеличения продаж на торговых площадках Озон, WB и других.

Вакансии предлагают Вайлдбериз, Озон и другие крупные маркетплейсы.

Разрабатывает стратегию продвижения бизнеса в социальных сетях, анализирует клиентскую базу.

Востребованы в сферах, активно использующих SMM: торговля: ресторанный бизнес, индустрия красоты, моды.

Исследует рынок, изучает потребности клиентов, анализирует спрос на продукт.

IT-фирмы, производственные компании.

Оформляет отчетность компании. Систематизирует информацию в виде дашбордов и понятных таблиц. Помогает автоматизировать процесс составления отчетов.

Страховые компании, банки, торговля, интернет-магазины и другие компании.

Готовит рекомендации по интерфейсу и дизайну сайта.

Реклама, маркетинг, IT, торговля.

Изучает поведение игроков, рассчитывает ожидаемую прибыльность проектов, предлагает варианты улучшения игры.

Бизнесмены и топ-менеджеры все чаще стремятся принимать решения на основе цифр. Эксперт помогает собрать статистику и систематизировать ее, сделать выводы. Извлечь из цифр практическую пользу. Специалисты востребованы в разных сферах: IT, маркетинге, продажах, банковской отрасли, экономике.

Где учиться профессии? Обзор курсов

В таблице собраны популярные программы в онлайн-университетах. Они позволяют освоить профессию с нуля на уровне, достаточном для трудоустройства. Вы получаете системную подготовку, включая практику, и документы, подтверждающие уровень знаний.

Если вас интересуют уроки для самостоятельного обучения, пролистайте таблицу вниз – они будут под ней.

Название и ссылка на программу

Поможет освоить профессию с нуля, опыт в IT не нужен. Обучение состоит из лекций, мастер-классов, домашних заданий с проверкой.

• делать анализ в Excel,
• применять SQL,
• использовать Python для анализа,
• работать с Power BI,
• ориентироваться в метриках (показателях),
• тестировать гипотезы,
• проводить A/B тесты.

Спикеры курса – преподаватели-практики и эксперты, сотрудники крупных компаний. Практика проходит на реальных задачах.

Курс поможет стать аналитиком данных с нуля. По окончании обучения студенты будут иметь 5 проектов в портфолио, диплом установленного образца и знания, достаточные для работы.

Это направление особенно востребовано во время нестабильности. Специалисты помогают компаниям повышать продажи, сокращать издержки. На курсе научат:

• Рассчитывать бизнес-модель.
• Анализировать экономику проекта.
• Оптимизировать процессы.
• Программировать на Python.
• Решать задачи с помощью IT.
• Работать с заказчиками.
• Работать с Excel, Google Таблицами.

Не требует начальных знаний и поможет стать бизнес-аналитиком с нуля. Лекции идут в записи, поэтому обучение в Skillbox рассчитано на людей, готовых учиться самостоятельно.

Это новая и востребованная специальность. Задача – собирать, анализировать цифры и представлять их в виде таблиц и дашбордов. Курс поможет стать аналитиком BI с нуля, без опыта в этой сфере.

Это первый шаг к профессии: курс поможет развить качества, необходимые для работы. Специальные знания для старта не нужны. Формат обучения – видеолекции, вебинары, домашние задания, квизы.

• Основы статистики.
• Работа с Google.Таблицами.
• Python как инструмент анализа.
• SQL.
• Основы машинного обучения.

Вы сможете понять, насколько эта сфера вам интересна. Получите начальные навыки и базовые знания, которые в дальнейшем помогут вам стать аналитиком данных с нуля.

Как освоить профессию самостоятельно? Бесплатные уроки

Вам потребуется изучить:

• Excel – для анализа и обработки числовой информации. В Клубе фрилансеров Вконтакте собрано много бесплатных видео по работе с этой программой. Пользуйтесь поиском по видео, чтобы найти нужные лекции. Excel (либо Google Таблицы) – база, с которой стоить начать, чтобы стать дата аналитиком с нуля.
• SQL – для работы с базами данных. Документация по Microsoft SQL есть в открытом доступе на официальном сайте. Бесплатные курсы по работе с SQL выложены на YouTube.
• Язык программирования Python. Он популярный и несложный. Изучить его можно по бесплатным самоучителям.
• Основы статистики. Есть в открытом доступе, например, здесь: лекции и семинары по курсу Математическая статистика от МФТИ.

Плюсом будет умение пользоваться следующими программами:

• Power BI и Tableau – для представления цифр в виде графиков и таблиц. Уроки для знакомства Power BI выложены на сайте Microsoft.
• MS Power Point – чтобы готовить презентации для клиентов. Обучающие материалы по Power Point есть в Клубе фрилансеров.

Полный перечень необходимых для работы навыков зависит от специализации. Например, чтобы стать бизнес-аналитиком, нужно хорошо разбираться в экономике, финансах.

Для самостоятельного обучения будут полезны следующие ресурсы:

Читайте книги, например:

• Для бизнес-анализа. «Руководство к Своду знаний по бизнес-анализу BABOK (аббревиатура от A Guide to the Business Analysis Body of Knowledge)». Это полноценный учебник. Книга дорогая, но ее рекомендуют представители отрасли и преподаватели вузов. Это всемирно признанный стандарт бизнес-анализа. Она поможет продвинуться тем, кто хочет самостоятельно стать бизнес-аналитиком с нуля.
• Для работы с big data (большим массивом данных – востребовано в таких компаниях, как Яндекс). «BIG DATA. Вся технология в одной книге» (Вайгенд Андреас).
• Для работы в IT. «Путь aналитика. Практическое руководство IT-специалиста» (Иванова Вера, Перерва Андрей).

Что еще надо знать и уметь?

Математику, программирование и понимание бизнес-процессов. Чтобы стать аналитиком данных, нужно разбираться в этих сферах. В некоторых специализациях дополнительно понадобятся профильные знания.

• Математика. Нужно иметь знания в областях статистики, математического анализа и линейной алгебры и уметь их применять.
• Программирование. Нужно уметь программировать на Python и использовать SQL.
• Понимание бизнес-процессов, знание основных метрики.
• Редакторы таблиц. В профессии необходимо умение сортировать информацию, составлять диаграммы и графики. Если вы хотите самостоятельно стать аналитиком данных с нуля, начать стоит с изучения Excel и Google Таблиц.

Также могут потребоваться дополнительные знания и навыки. Например, для работы в иностранной компании может понадобиться иностранный язык, обычно – английский. По этой ссылке вы найдете много бесплатных самоучителей, словарей и другой полезной информации.

Сколько можно зарабатывать?

Разброс зарплат в сфере Data Analyst большой. Самые высокие доходы – в Москве и Санкт-Петербурге. Ниже перечислены средние зарплаты в разных городах:

• Москва — от 90 000 руб.
• Санкт-Петербург — от 80 000 до 100 000 руб.
• Казань — от 80 000 руб.
• Владивосток — от 75 000 руб.
• Самара — от 60 000 руб.

В среднем самые высокие доходы – в направлении финансового анализа. Зарплаты зависят от стажа и обязанностей:

• Стажеры и младшие специалисты — от 80 000 руб.
• Сотрудники среднего уровня — от 100 000 руб.
• Senior-специалисты и руководители отделов — от 170 000 руб.

В качестве дополнительного стимула работодатели могут предлагать программы добровольного медицинского страхования, посещение фитнес клуба и курсы иностранных языков.

Как устроиться на работу без опыта?

Чтобы получить предложение от работодателя, стоит тщательно прорабатывать каждый отклик на вакансию:

Где искать работу новичкам?

Сайты, где можно найти вакансию аналитика данных, в том числе без опыта работы:

Источник: www.kadrof.ru

Зарплата аналитиков данных в России и за границей

Аналитик данных (Data Analyst) – это универсальный специалист, который обладает знаниями в математике, статистике, информатике, компьютерных науках, бизнесе и экономике.

Его работа заключается в анализе разнообразных данных, например, о клиентах и конкурентах, на основании которых можно делать определённые выводы.

В большинстве случаев в обязанности Data Analyst входит анализ бизнес-процессов с учетом потоков корпоративных данных. Соответственно, аналитику придется решать задачи, связанные с BI — Business Intelligence, а также оптимизировать производственные процессы.

Аналитики нужны практически во всех сферах бизнеса и госучреждениях: digital-технологии, маркетинг, медицина, производство, торговля, банковская сфера и т.д.

Их не хватает, а как известно, дефицит всегда повышает ценность. Зарплата data-аналитиков: от 80 тысяч рублей у Junior, до 170-200 тысяч у Middle, свыше 250 тысяч рублей у специалистов уровня Senior.

Количество вакансий и зарплата

По данным данным Trud.com средняя зарплата по специальности Аналитик данных – 67 919 рублей.

В России начальная зарплата дата-аналитиков с опытом работы до года — от 60-70 тыс. рублей.
Через 1‒2 года такой специалист уже может получать до 160 тыс. рублей.

Для сотрудника с опытом работы от 4‒5 лет вилка вырастает до 200-250 тысяч рублей.

Специальность аналитика данных неплохо востребована. Только на рекрутерском сайте hh.ru постоянно открыты более 200 вакансий, на сайте Superjob.ru больше 150 вакансий.

Распределение предлагаемых зарплат для вакансий на hh.ru (где была указана зарплата):

Примеры вакансий на портале hh.ru:

А что за рубежом?

По данным Dice Tech Salary Report, годовая зарплата аналитика данных в США в 2022 году составляет 97633 долларов. За последние 12 месяцев средний заработок вырос на 5,3%.

В Германии средняя зарплата специалистов в области Data Analyst составляет 45 – 75 тысяч евро в год в зависимости от квалификации и места работы.

В Швеции средняя зарплата – 42 – 50 тыс. евро в год.

В Чехии – от 2000 до 3200 евро в месяц.

Источник: zavistnik.com

Аналитик данных: кто это, обязанности, зарплаты и как им стать в 2022 году. Обзор профессии.

Обучение

Автор Роман Семенцов На чтение 14 мин. Просмотров 663

Кто такой аналитик данных?

Аналитик данных — это специалист, чья работа заключается в сборе и интерпретации данных для решения конкретной проблемы бизнеса. Значимые результаты, которые извлекаются из исходных данных, помогают работодателям или клиентам принимать важные решения, выявляя различные закономерности и тенденции.

Что делают аналитики данных и чем занимаются?

Обязанности на примере одной из вакансий:

• Формирование выгрузок с помощью SQL-запросов
• Взаимодействие с разработчиками БД по вопросам качества данных
• Анализ данных о поведении клиентов из информационных систем компании (БД, CRM, Hadoop), сегментирование, выявление паттернов.
• Взаимодействие и презентация результатов работы отделам продаж и смежным подразделениям
• Создание дашбордов с метриками.
• Прогнозирование роста и падения финансовых показателей.
• Выявление проблем, построение простых моделей, поиск и выявление зависимостей для формирования гипотез об улучшениях бизнес-процессов и финансовых показателей компании
• Дизайн и интерпретация A/B тестов.

Что должен знать и уметь аналитик данных?

Требования к аналитикам данных:

• Знание основ математической статистики
• Работа с Excel и Google Таблицами
• Основы программирования на Python
• Работа с Power BI
• Создание аналитических отчётов
• Знание Google Analytics и Яндекс.Метрики
• Работа с базами данных на SQL
• Создание дашбордов
• Подготовка презентаций в Power Point

Востребованность и зарплаты аналитиков данных

На сайте поиска работы в данный момент открыто 15 683 вакансии, с каждым месяцем спрос на аналитиков данных растет.

Количество вакансий с указанной зарплатой аналитика данных по всей России:

• от 80 000 руб. – 2 993
• от 145 000 руб. – 1 564
• от 210 000 руб. – 731
• от 275 000 руб. – 397
• от 340 000 руб. – 142

Вакансий с указанным уровнем дохода по Москве:

• от 95 000 руб. – 1 453
• от 170 000 руб. – 761
• от 240 000 руб. – 423
• от 315 000 руб. – 137
• от 385 000 руб. – 54

Вакансий с указанным уровнем дохода по Санкт-Петербургу:

• от 80 000 руб. – 383
• от 135 000 руб. – 201
• от 190 000 руб. – 109
• от 245 000 руб. – 67
• от 300 000 руб. – 23

Как стать аналитиком данных и где учиться?

Варианты обучения для аналитика данных с нуля:

• Самостоятельное обучение – всевозможные видео на YouTube, книги, форумы, самоучители и т.д. Плюсы – дешево или очень недорого. Минусы – нет системности, самостоятельное обучение может оказаться неэффективным, полученные навыки могут оказаться невостребованными у работодателя;
• Классическое оффлайн-образование в ВУЗах, колледжах и университетах. Диплом является преимуществом при устройстве на работу, при этом обучение обычно длится не менее четырех лет, часто дают устаревшие неактуальные знания;
• Онлайн-обучение. Пройти курс можно на одной из образовательных платформ. Такие курсы рассчитаны на людей без особой подготовки, поэтому подойдут большинству людей. Обычно упор в онлайн-обучении делается на практику – это позволяет быстро пополнить портфолио и устроиться на работу сразу после обучения.

Ниже сделали обзор 15+ лучших онлайн-курсов.

15+ лучших курсов для обучения аналитика данных: подробный обзор

1 место. Skillbox

Сайт: https://skillbox.ru/course/data-analyst/
Стоимость: Рассрочка на 22 месяца — 4 952 ₽ / мес

Аналитик данных с нуля

Научитесь анализировать данные с помощью сервисов аналитики и BI-инструментов, освоите Python и SQL. Сможете строить прогнозы на основе данных и помогать бизнесу принимать решения.

Чему вы научитесь

1. Проводить исследования и делать точные выводы
2. Использовать программирование в аналитике
3. Строить гипотезы и оценивать перспективы бизнес-решений
4. Работать с сервисами аналитики и дашбордами
5. Делать развёрнутые аналитические отчёты
6. Работать с заказчиками аналитики

• Знание основ математической статистики
• Работа с Excel и Google Таблицами
• Основы программирования на Python
• Работа с Power BI
• Создание аналитических отчётов
• Знание Google Analytics и «Яндекс.Метрики»
• Работа с базами данных на SQL
• Создание дашбордо

2 место. Нетология

Сайт: https://netology.ru/programs/data_analyst_ultimate
Стоимость: 129 900 ₽ или рассрочка на 24 месяца — 5 412 ₽ / мес

Аналитик данных с нуля до middle

Чему вы научитесь на курсе:

• Работать с SQL
  Научитесь писать запросы, работать с данными в базе без переноса в таблицы, загружать данные и сохранять историю, работать с разными форматами файлов
• Использовать Python или R
  Научитесь получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, работать с массивами данных и находить закономерности в цифрах
• Применять data-driven подход
  Проводить A/B-тесты и определять, что приносит результат в исследуемой области, основываясь на данных, а не на интуиции
• Работать с Big Data
  Освоите актуальные инструменты анализа данных и получите явное конкурентное преимущество — крупнейшие компании работают с большими данными
• Визуализировать данные для разной аудитории
  Научитесь строить графики и диаграммы: от простых до интерактивных, сможете создавать визуализации под любой тип данных и рассказывать историю, основываясь на них
• Развивать эмоциональный интеллект
  Узнаете, как принимать эмоции и управлять ими. Сможете лучше понимать окружающих и строить деловые отношения. Усилите свою конкурентоспособность

Ключевые навыки

• Получение данных с помощью языка запросов SQL
• Очистка и трансформация данных с помощью Python или R
• Сбор и анализ требований заказчиков к отчётности
• Применение в работе ключевых математических методов и основ статистики
• Прогнозирование событий на основе данных
• Анализ результатов кампаний, исследований и тестирования продуктовых гипотез
• Способность создавать аналитические решения и представлять их бизнесу

3 место. Нетология

Сайт: https://netology.ru/programs/data-analyst
Стоимость: 100 375 ₽ или рассрочка на 24 месяца — 4 182 ₽ / мес

• Станьте универсальным аналитиком, который сможет работать в любой сфере
• Изучите технологии и получите навыки, востребованные у работодателей

Кому будет полезен этот курс:

• Всем, кто хочет работать с данными
  Курс даёт техническую базу и навыки использования инструментов для работы с данными
• Начинающим аналитикам
  Вы получите инструменты для перехода на уровень middle и сможете работать над более интересными задачами
• Специалистам из смежных сфер
  Маркетологов, программистов, продактов и проджектов ждёт апгрейд навыков в аналитике и новая траектория развития карьеры

Чему вы научитесь на курсе:

• Работать с сырыми данными
• Приносить пользу бизнесу
• Работать с Big Data
• Проверять гипотезы
• Анализировать данные
• Организовывать свою работу

4 место. GeekBrains

Сайт: https://gb.ru/geek_university/big-data-analytics
Стоимость: Рассрочка до 36 месяцев — от 5 070 ₽ / мес

Факультет аналитики Big Data

Вы научитесь собирать и анализировать данные, извлекать полезную информацию и находить закономерности. После обучения сможете проверять гипотезы и помогать бизнесу принимать взвешенные решения.

Кому подойдет курс:

• Новичкам
• Начинающим аналитикам
• Практикующим IT-специалистам

I четверть

Фундамент анализа данных
Студенты научатся главному инструменту аналитика — языку SQL. Также изучат основы языка Python и базовые библиотеки Python для анализа данных (NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn).

II четверть

Сбор, обработка и хранение данных
Студенты научатся собирать данные из различных источников.

III четверть

Математика для Data Science

Студенты начнут изучение теории вероятностей и математической статистики. Узнают, как работают базовые алгоритмы машинного обучения для решения задач анализа данных и научатся реализовать их с помощью Python.

IV четверть

Системы машинного обучения

Студенты погрузятся в прикладное машинное обучение: решат несколько бизнес-кейсов с применением ML, а также подробно изучат популярный фреймворк для работы с BigData — Apache Spark.

V четверть

Аналитика для бизнеса. Выпускной проект

Студенты научатся решать задачи ML с отзывами клиентов, геоданными и соцсетями.

5 место. GeekBrains

Сайт: https://gb.ru/professions/analytics-for-managers
Стоимость: Рассрочка до 36 месяцев — от 3 220 ₽ / мес

Аналитика для руководителей

С помощью данных и аналитики научитесь принимать решения и выстраивать стратегию. Сможете внедрить data-driven подход в работу компании.

Поймёте, как аналитика поможет устранить проблемы в процессах, спланировать штатную структуру и взаимодейстWowать со стейкхолдерами. Изучите простые инструменты для самостоятельного анализа данных.

• Находить точки роста с помощью data-driven подхода.
• Понимать, на какие метрики стоит опираться в своей работе.
• Применять метрики для планирования: краткосрочного и долгосрочного.
• Использовать аналитику для взаимодействия со стейкхолдерами.
• Быстро проверять гипотезы.
• Оценивать эффективность работы сотрудников.

Итоги обучения — Удостоверение о профессиональной переподготовке и сертификат.

Яндекс Практикум

Сайт: https://praktikum.yandex.ru/data-analyst
Стоимость: от 70 000 р. за курс

Как стать аналитиком данных

Аналитик данных извлекает из данных смысл: структурирует их, формулирует и проверяет гипотезы, находит закономерности и делает выводы.

Его работа помогает принимать решения в бизнесе, управлении и науке. Мы хотим научить вас пользоваться основными инструментами для получения профессии: Python и его библиотеки, Jupyter Notebook , SQL .

Вы поймёте, что представляет собой анализ данных, какие процессы он в себя включает и чем занимается аналитик.

Изучите азы важнейшего инструмента — языка программирования Python. Вы сможете оценить свои силы, мотивацию, запас времени, и решить, нужно ли идти дальше.

• Доступ к первому курсу в тренажёре
• Навыки и знания на 20 часов обучения
• 1 учебный проект на реальных данных

Нетология

Сайт: https://netology.ru/programs/python-for-analytics
Стоимость: 39 000 ₽ или рассрочка на 12 месяцев — 3 250 ₽ / мес

Формат обучения — видеолекции, онлайн-вебинары, практика и поддержка экспертов

• Основы Python для работы с данными
• Знакомство с основными библиотеками для анализа данных
• Статистика в Python
• Feature engineering и предобработка данных
• Лабораторные работы
• Диплом

Ключевые навыки:

• Работа с сырыми данными и их подготовка для анализа
• Работа с аналитическими библиотеками numpy, scipy и pandas
• Визуализация данных с помощью библиотек seaborn, plotly, matplotlib
• Статистический анализ данных
• Применение математических моделей
• Выбор и создание фич
• Применение основных алгоритмов для обработки данных
• Парсинг данных с сайтов и внешних источников
• Автоматизация процессов получения данных для отчетов

Skillbox

Сайт: https://skillbox.ru/course/sql-analysis/
Стоимость: Рассрочка на 6 месяцев — 7 177 ₽ / мес

Курс для тех, кому нужно работать с базами данных. Вы освоите язык запросов SQL — и с его помощью сможете самостоятельно получать нужные данные, сопоставлять и анализировать их.

Длительность 3 месяца
Онлайн в удобное время
Обучение на практике

• Пользоваться популярными СУБД
  Узнаете особенности работы в MySQL, PostgreSQL, MS SQL.
• Писать запросы к базам данных
  Освоите основные операторы SQL: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE — и сможете запрашивать, загружать, обновлять и удалять данные.
• Выполнять операции над данными
  Научитесь фильтровать, сортировать, группировать и объединять данные из разных таблиц, а также применять функции SQL.
• Готовить данные для Excel
  Научитесь подготавливать данные для сводных таблиц и графиков в Excel.

PRODUCTSTAR

Сайт: https://productstar.ru/analytics-full-course
Стоимость: в рассрочку 3 329 р./мес. за курс

Освоите с нуля профессию Аналитик продуктов, подробно разберете всю специфику и инструменты данной профессии от Google Analytics, Python и BI-инструментов до Machine Learning и DataScience.

Чему вы научитесь:

• Анализировать трафик и сайт
  На основе данных составлять аргументированные рекомендации по изменению стратегии и рекламных кампаний
• Использовать на продвинутом уровне Google Analytics и Яндекс.Метрику
  Настраивать счётчики и цели в Google Analytics и Яндекс.Метрике, разбираться в стандартных отчётах и создавать свои
• Проектировать систему сквозной аналитики
  Отслеживать полный путь клиента от перехода на сайт до продажи и определять эффективность инвестиций
• Визуализировать данные
  Наглядно показывать динамику изменения данных

«Специалист» при МГТУ им.Н.Э.Баумана

Ритейл, телеком, реклама и маркетинг, финансовый и банковский секторы, производство и реализация товаров и услуг, логистика, ИТ – везде требуются аналитики.

Освоив эту профессию или углубив свои познания по обработке и анализу данных, Вы не только существенно повысите свой профессиональный уровень, но и сможете претендовать на повышение оклада или должности!

Специалисты по бизнес-аналитике, Big Data и Data Mining необходимы практически каждой современной организации, а в особенности – средним и крупным предприятиям с разветвлённой системой филиалов.

Курсы по самым современным методикам анализа!

• Data Science: от основ до машинного обучения и использования промышленных решений,
• Python и язык R,
• Анализ данных на языке SQL,
• 8 уровней Microsoft Excel: от визуализации данных до технологий Power BI, PowerPivot, Power Query, OLAP и др.,
• MS SQL Server 2012, 2014 и 2016; Oracle, PostgerSQL, MySQL и другие СУБД,
• IBM SPSS Statistics и BPMN,
• Big Data и др.

Skillfactory

Сайт: https://skillfactory.ru/python-analytics
Стоимость: 18 000 ₽ или рассрочка на 12 месяцев

По итогам курса вы:

• Научитесь за минуты обрабатывать большие файлы и создавать отчеты
• Автоматизируете сбор данных из интернета
• Освоите парсинг и работу с API

Как устроен курс:

Курс состоит из 20 модулей, разбитых на два уровня (вводный и продвинутый). Вы получите доступ к теории, 500+ упражнениям и задачам, кейсам, вебинарам и системе поддержки в мессенджере Slack.

Курс подойдет вам, если вы:

• Аналитик
  Если вы работаете с большими объемами данных, Python сократит их обработку с часов до минут. Вы сможете собирать информацию разных форматов, в том числе из интернета; создавать отчеты, обновляющиеся по расписанию.
• Маркетолог
  Вы сможете автоматизировать сбор и анализ данных о ваших конкурентах, пользователях и потенциальных партнерах с помощью Python. Вы разберетесь в том, что такое «парсинг», «работа с API» и «скрипты».
• Менеджер
  Вы сможете быстрее принимать решения, основанные на актуальной информации и не Wowлекать ваших сотрудников. Вы будете готовы к диалогу с экспертами и легко сможете поставить задачи по автоматизации сбора и анализа данных.

Кафедра статистики РЭУим.Г.В.Плеханова на Stepik

Сайт: https://stepik.org/course/57623/promo
Стоимость: Бесплатно

Цель курса — приобретение слушателями необходимых знаний методов статистического анализа данных и практических навыков их применения.

В процессе изучения курса слушатели получат базовые теоретические знания статистической методологии анализа статистических данных в части оценки колеблемости, динамики и структуры, а также построения прогнозных оценок.

В курсе рассматриваются прикладные аспекты анализа на основе абсолютных, относительных и средних величин, показателей вариации, взаимосвязи и структурных сдвигов.

Рассмотрены вопросы анализа динамики социально-экономические явлений и построения прогнозных оценок на основе простейших методов прогнозирования.

Курс будет полезен тем, кто хочет понять статистику, познать суть методов статистического анализа данных и возможности их прикладного применения для решения конкретных прикладных задач.

Отзывы на сайте.

Skillfactory

Сайт: https://skillfactory.ru/sa
Стоимость: Рассрочка на 12 месяцев — 7 150 руб. / мес

За 6 месяцев вы получите полный спектр навыков системного аналитика

Навыки IT-специалиста
— Знаете все о бизнес-моделировании и бизнес-процессах, умеете отличать BPMN от UML
— Обладаете нужными IT-компетенциями (жизненный цикл разработки ПО, теории БД, требования к ПО) для работы с современными компаниями
— Дружите с документацией, обладаете основами программирования и разработки

Навыки менеджера IT-команды
— Учитесь быстро понимать требования и определять их приоритет, можете без стеснения рассказать о технических решениях и их влиянии на бизнес понятным языком (как разработчику, так и заказчику)
— Знаете, как работать в команде и грамотно распределить задачи
— Знаете, как следовать дисциплине, сохраняя творческий подход

Навыки продуктового аналитика
— Понимаете основы UX/UI
— Имеете необходимые базовые знания в области менеджмента
— Выдвигаете гипотезы изменения продукта и умеете их проверять

Трудоустройство
— Мы поможем с составлением правильного резюме, предоставим на выбор вакансии и назначим интервью, а также подготовим вас к собеседованию

Skillbox

Сайт: https://skillbox.ru/course/profession-data-analyst/
Стоимость: Рассрочка на 31 месяц — 6 154 ₽ / мес

Станьте специалистом по анализу данных: используйте продвинутые методы и инструменты, чтобы автоматизировать рутинные задачи, повысить квалификацию и получить высокооплачиваемую должность.

Навыки после обучения:

• Владение Python для анализа данных
• Знание языка программирования R и основных библиотек
• Создание аналитических панелей (фреймворки Dash и Shiny)
• Работа с различными источниками данных: CSV, XML и XLS
• Визуализация данных с помощью Matplotlib
• Организация и проведение А/B-тестирования
• Выявление аномалий данных
• Работа с базами данных MongoDB, PostgreSQL, SQLite3 и SQL

Источник: romansementsov.ru