Сколько зарабатывает аналитик в месяц

Это интересная и перспективная специальность. Спрос на аналитиков растет, и даже новичкам без опыта сейчас можно найти работу или стажировку в хорошей компании. Работать можно как в офисе, так и через интернет, то есть удаленно. Мы расскажем, кто такие бизнес-аналитики и что они делают, как стать таким специалистом и начать зарабатывать деньги.

Кто это и чем занимается?

Говоря простыми словами, бизнес-аналитик — это специалист, который собирает данные и анализирует их. Делает выводы и формирует рекомендации для руководителей по принятию каких-либо решений. Он нужен, чтобы повышать эффективность бизнеса, оптимизировать расходы, увеличивать прибыль.

Бизнес-аналитики являются консультантами. В их должностные обязанности может входить решение задач в области маркетинга, управления, финансов и других сфер. Например, они могут:

• Определять правильную структуру бизнеса.
• Оптимизировать бизнес-процессы внутри компании.
• Рассчитывать экономику проектов (принесут они прибыль или нет).
• Искать точки роста.
• Анализировать рынки, конкурентов, искать ниши и оценивать их потенциал.
• Составлять финансовую модель проектов.
• Помогать внедрять новое ПО и системы автоматизации.
• Визуализировать данные для более удобного принятия решений.
• Составлять отчеты.
• Выполнять иные задачи в рамках своих должностных обязанностей.

Сколько зарабатывают аналитики // Анализ зарплат аналитиков // Алексей Колоколов

Отдельно стоит упомянуть бизнес-аналитиков в области ИТ и что они делают:

• Изучают бизнес клиента и помогают определить, какой софт и с каким функционалом требуется внедрять для повышения эффективности компании.
• Составляют требования к программному обеспечению.
• Контролируют процесс его внедрения.
• Оценивают результаты.

Зачем нужен такой специалист? Например, компания-перевозчик решила внедрить систему онлайн-бронирования билетов. Задача бизнес-аналитика — разобраться, как сейчас продаются билеты и чем неудобна текущая система для пассажиров. Определить требования к новой программе и ее функционалу. Согласовать с заказчиком это решение.

На этапе внедрения проекта бизнес-аналитик следит за реализацией всех требований и управляет изменениями. Например, перевозчик решил давать скидки, которых ранее не было. Аналитик определяет, какие изменения нужно внести в проект, чтобы реализовать новый функционал, и передает эту информацию разработчикам.

После внедрения системы онлайн-бронирования он оценивает результаты и дает рекомендации по дальнейшему развитию проекта.

Рабочий день бизнес-аналитика выглядит следующим образом. Примерно треть времени уходит на работу с данными и документацией. Около четверти – взаимодействие с командами разработчиков. Около 20% – встречи с клиентами, владельцами бизнеса или ТОП-менеджерами. На них обсуждаются проекты, требования к ним, собирается обратная связь.

Плюсы и минусы профессии

• Высокая зарплата.
• Востребованная профессия.
• Есть стажировки для новичков, что упрощает трудоустройство молодым специалистам.
• Можно работать как в офисе, так и удаленно, а также в качестве частного консультанта.
• Освоить профессию бизнес-аналитика можно на курсах, в том числе через интернет.
• Возможность работать в крупных компаниях.
• Со временем можно открыть свою консалтинговую фирму.

• Высокий уровень ответственности.
• Необходимо много общаться с другими людьми, аргументировать свои решения.
• В некоторых компаниях требуется часто ездить в командировки.
• Нужно разбираться в специфике бизнеса клиента, поэтому у аналитиков имеются специализации по отраслям.

Сколько зарабатывают бизнес-аналитики?

Уровень зарплаты зависит от опыта, знаний и навыков, уровня образования и работодателя. Например, в банках и ИТ-компаниях могут платить больше, чем в ритейле (торговле).

В среднем зарплаты бизнес-аналитиков находятся на следующем уровне:

от 30 до 70 тыс. рублей

Бизнес-аналитик с опытом работы 2-3 года

от 70 до 120 тыс. рублей

Специалист с опытом от 3-5 лет

от 120 до 250 тыс. рублей

Стоимость часа работы бизнес-аналитика на фрилансе составляет от 500-600 до 1500-2000 рублей в зависимости от опыта и квалификации. Расценки отдельных специалистов могут быть выше. Если нанимать консультанта из компании, то стоимость часа составит от 2000-3000 рублей и выше. Часть этой суммы составляет зарплата, часть – иные расходы консалтинговой фирмы и прибыль.

Что должен знать и уметь аналитик?

Профессиональные знания и навыки

Какие требуются личные качества

• Знать методы сбора, анализа, систематизации данных.
• Уметь анализировать рынок, определять его объем, оценивать конкурентов.
• Знать, что такое бизнес-модель и как ее составить, разбираться в финансовых показателях, уметь делать финансовое моделирование.
• Осуществлять стратегическое планирование.
• Уметь описывать бизнес-процессы.
• Владеть инструментами анализа данных, работать с таблицами Excel, базами данных SQL.
• Владеть различными методологиями управления проектами. Например, гибкая (Agile), водопад (Waterfall).
• Обладать знаниями в области проектирования программного обеспечения и разработки документации для него.
• В зависимости от места работы и обязанностей бизнес-аналитику могут потребоваться дополнительные знания и навыки, например, знание 1C.

• Аналитический склад ума.
• Способность быстро учиться и осваивать новое.
• Навыки организации и планирования.
• Способность работать в команде, выстраивать коммуникации.
• Хорошая память.
• Самостоятельность.
• Умение видеть общую картину.
• Любознательность.
• Уверенность в себе.

Как стать бизнес-аналитиком и где учиться?

В сфере ИТ в эту профессию часто приходят представители других специальностей. Например, разработчики или дизайнеры, которым интересно заниматься анализом данных, формированием требований к продукту, управлением проектами. В рамках студии их могут обучить нужным навыкам и постепенно переместить на новую должность.

Другой способ стать бизнес-аналитиком – это закончить курсы, в том числе через интернет. Затем пойти на стажировку или найти работу, где возьмут молодого специалиста. Примеры курсов по бизнес-аналитике:

Название программы и ссылка на нее

Обучение профессии через интернет. По окончании выдается диплом. Курс состоит из лекций в видео формате, вебинаров и практических заданий. Имеется программа помощи в трудоустройстве. Подходит новичкам, а также предпринимателям, которые хотят улучшить свой бизнес.

Преподаватели – практики из сферы финансов, консалтинга, руководители аналитических отделов крупных компаний.

Подойдет людям, которые хотят работать аналитиками в сфере ИТ. Вы научитесь формировать требования к ПО, получите необходимые знания в области программирования, изучите систему GIT, узнаете, как происходят интеграции между системами, что такое API, как происходит прототипирование интерфейсов, тестирование, научитесь работать с базами SQL. Лучших выпускников могут пригласить на собеседования в компании-партнеры университета Нетология.

Где искать работу и с чего начать?

• Бизнес-аналитики востребованы в крупных компаниях в сфере финансов, ИТ, телекома, ритейла, e-commerce и множестве других. Новичку проще всего начать со стажировки. Такие предложения можно найти на сайте HH.ru и в компаниях, нанимающих удаленных сотрудников. Во время стажировки могут платить минимальную зарплату. Взамен вы получаете реальный опыт и возможность найти постоянную работу.
• Если вы живете в регионе, можно искать вакансии удаленной работы в московских компаниях. Так вы сможете больше зарабатывать.
• Искать работу можно на сайтах HH.ru, Яндекс.Работа или на сайтах работодателей (крупных банков, ИТ-компаний и иных организаций). Например, такие вакансии мы периодически размещаем в новостях на сайте Kadrof.ru. Рекомендуем подписаться на группу Клуб фрилансеров. В ней также размещаются предложения удаленной работы.
• Посмотрите группу Business Analysts в сети ВКонтакте. Там публикуются предложения по трудоустройству.

Где найти бизнес-аналитика?

• Если вам нужен сотрудник в офис, можно добавить вакансию на сайт HH.ru.
• Искать стажеров и новичков можно через курсы, где обучают специалистов. Например, стать партнером университета Нетология. Там же можно обучать своих сотрудников и повышать их квалификацию.
• Найти бизнес-аналитиков на удаленную работу можно через сайт Kadrof.ru. Здесь можно бесплатно разместить вакансию.

Источник: www.kadrof.ru

Аналитик данных – обзор профессии

Аналитик данных – востребованная сегодня профессия, которая еще не достигла пика своего развития и спроса у компаний. А уровень зарплаты у опытных специалистов привлекает к профессии много новичков.

Кто такой аналитик данных
Задачи специалиста
Старт в профессии
Необходимые навыки
Личные качества
Плюсы и минусы профессии аналитика данных
Обзор рынка труда: зарплаты, востребованность, прогнозы и перспективы
Как выглядит карьерный путь
Обзор книг и что еще почитать по теме

Подведем итоги

Рассмотрим, легко ли стать аналитиком данных с нуля, что для этого нужно и какие у профессии перспективы.

Кто такой аналитик данных

Аналитик данных (или Data Analyst) – специалист, который собирает данные, занимается их обработкой, анализом и интерпретацией, Задачи, которые выполняет дата-аналитик, делают бизнес, менеджмент, научные исследования и другие сферы более успешными.

Обычно аналитик данных необходим в компаниях, которые применяют data-driven-подход (ориентируются на анализ данных). Грамотное применение анализа обеспечивает создание компанией позитивной репутации и более динамичное ее развитие. Причем не важно, что именно делает компания, например, занимается разработкой нового продукта или новой функции для приложения – аналитик данных будет полезен в любой сфере.

Задачи специалиста

Основные обязанности аналитика данных:

• Общение с владельцами бизнеса и определение проблемных мест компании.
• Сбор информации.
• Создание гипотезы для улучшения необходимых показателей.
• Подготовка данных к выполнению анализа: сортировка, фильтрация и т. д.
• Определение закономерностей.
• Разработка решений, которые можно использовать для проекта или бизнеса.
• Визуализация данных для наглядности.

С учетом данных, предоставленных аналитиком, компания может принимать определенные решения.

Задачи, которые выполняет аналитик данных, могут отличаться в зависимости от компании и квалификации специалиста.

Старт в профессии

Две трети специалистов, которые работают в анализе данных, пришли из других сфер. Обычно это маркетологи и разработчики.

Для начала обучения можно использовать тематическую литературу, статьи, блоги специалистов в социальных сетях.

Более структурированные знания можно получить на онлайн-курсах. Есть много бесплатных курсов, которые отлично подойдут новичкам. На них можно понять основы профессии и определить, хочется ли вам развиваться в этом направлении дальше.

Затем можно продолжить обучение на платных курсах. Их плюс в том, что они позволяют получить практические навыки, а также помогают с трудоустройством.

Необходимые навыки

Аналитик данных должен разбираться в математике, программировании и продакт-менеджменте. Начинающий специалист должен иметь такие навыки:

• Сбор и анализ требований заказчиков.
• Работа в Google-таблицах, группирование, фильтрация данных.
• Написание SQL-запросов.
• Знание хотя бы одного языка программирования (Python или R).
• Визуализация данных с помощью дашбордов (знание Tableau, Power BI).
• Понимание основных метрик анализа эффективности.

Аналитик собирает данные, исследует тему, может погрузиться в задачу и определить точки роста проекта или бизнеса. Хороший специалист также разбирается в Big Data и может выполнять А/Б-тестирование.

Личные качества

Хороший аналитик должен иметь определенные качества:

• Логическое мышление. Специалист должен уметь выполнять анализ и сравнение данных, делать выводы из неочевидных закономерностей. Аналитику важно понимать, на каких предпосылках он основывается в своих предположениях, и уметь применять методы анализа для подтверждения их правильности.
• Концентрация на деталях и въедливость. Необходимо не только выполнять анализ, но и проверять его результаты по несколько раз, иногда с использованием разных подходов и методик. Настоящий аналитик предложит бизнесу решение, в котором полностью уверен. Но аналитик не будет аналитиком, если для этого не выполнит множество проверок. Потому что ему важно, чтобы результат был точным, не меньше, чем заказчику.
• Коммуникабельность. Аналитики взаимодействуют со специалистами из разных сфер. Важно быть терпеливым и вежливым, при этом понимать свои задачи и добиваться в общении целей, важных для вашего проекта. Причем и сами цели порой могут меняться, поэтому эти качества важны и в общении с заказчиком, который может менять свои приоритеты, вносить коррективы или дополнения, которые на его взгляд кажутся несущественными, но для аналитика они потребуют гораздо больше усилий или переделывания той работы, которая уже была выполнена.
• Деловой подход. Важно быть прагматичным и работать над теми аспектами, которые позволят улучшить показатели компании. При анализе может возникать много других выводов, которые не важны для основных задач. Необходимо концентрироваться на том, что действительно важно для бизнеса и конкретного заказчика.
• Стремление к развитию. Хороший аналитик должен постоянно узнавать что-то новое, чтобы расти. К тому же, эта сфера сейчас активно развивается, поэтому информация и методы, которые актуальны сейчас, затем становятся устаревшими. Необходимо постоянно расширять свои знания и любить, стремиться это делать.

Плюсы и минусы профессии аналитика данных

Можно выделить такие положительные качества профессии:

• Возможность быстрого обучения. Получить основные навыки для трудоустройства можно за год. Лучше воспользоваться для обучения специальными курсами.

• Хорошая зарплата. Даже начинающий специалист без опыта может устроиться на работу с зарплатой около 100 тыс. руб. Опытные профессионалы зарабатывают до 200 тыс. руб. в месяц и более. Уровень зарплаты формируется с учетом региона.

• Возможность удаленной работы. Многие аналитики работают не в офисе, а дома.

• Возможность быстрого карьерного роста. За 2-3 года можно стать старшим аналитиком в компании (при должном усердии), а затем возглавить отдел.
• Разнообразие отраслей для выбора подходящей профессии. Например, можно стать продуктовым аналитиком или системным, маркетинговым аналитиком.

• Работа в команде. Это выгодно тем, что начинающим аналитикам всегда помогут с советом более продвинутые коллеги.

Есть у профессии и недостатки:

• Монотонность. В основном необходимо выполнять рутинные действия, например, собирать данные. Таким работа подойдет не всем, многим она покажется утомительной и скучной.

• Необходимость обучения даже будучи специалистом. Отрасль постоянно развивается, появляются более совершенные технологии и методы анализа.

• Ответственность. Аналитик своими выводами влияет на работу компании, ее успех. Но при этом важно уметь доказывать свое мнение, что результаты анализа верные, даже если владелец бизнеса так не считает.

Обзор рынка труда: зарплаты, востребованность, прогнозы и перспективы

Сегодня аналитики данных нужны примерно в половине всех компаний, не только в IT-сфере, а вообще. Специалисты востребованы не только в области высоких технологий и в бизнесе, но и в ритейле, производстве фильмов, науке, медицине, производственных отраслях.

Причем, за несколько лет спрос на профессию аналитика данных в разных отраслях вырос на 200%. И профессия только становится все более популярной, потому что все больше отраслей бизнеса понимает, что для успешного развития нужен грамотный анализ различных данных.

Профессия хороша и тем, что позволяет развиваться в разных плоскостях:

• Вертикально – с ростом по карьерной лестнице от джуниор-специалиста до главы отдела.
• Горизонтально – с изменением сфер деятельности (например, можно стать продуктовым аналитиков, маркетинговым аналитиком и т. д.).

Зарплата аналитиков данных в России

По данным сайта hh.ru зарплата начинающих в этой профессии составляется около 65 тыс. руб., а у опытных специалистов – 200-300 тыс. руб. Однако все зависит от региона. Например, зарплата новичка может быть меньше 50-65 тыс. руб. Такие показатели являются стандартными только для столицы. С опытом два года зарплата аналитика данных в Москве составляет примерно 130 тыс. руб., в Санкт-Петербурге – 100 тыс. руб.

Зарплата аналитиков данных в США

Многие аналитики готовы трудиться за рубежом, так как это способствует росту зарплаты. За год зарплата такого специалиста в США – примерно $60 тыс. Самой востребованной профессией является Data Science. В этой отрасли примерная зарплата специалиста – $130 тысяч.

Перспективы профессии

Эксперты считают, что спрос на профессию будет увеличиваться, особенно нужны будут специалисты в сфере Big Data.

Однако чтобы быть всегда востребованным, аналитику необходимо постоянно развиваться, учиться чему-то новому, так как в отрасли постоянно появляются новые методы и аналитические инструменты, а технологии становятся более совершенными.

Как выглядит карьерный путь

При наличии теоретических знаний и практических навыков, личных данных и проектов в портфолио трудоустроиться аналитиком может даже новичок без опыта. Обычно начинающий специалист устраивается стажером, где получает возможность проявить себя. Преимуществом при поиске работы будет наличие знаний и опыта в смежных областях, например, в маркетинге, финансах.

После стажировки аналитик занимает позицию джуниор-специалиста или младшего аналитика, который работает под руководством более опытных коллег. Через 1,5-2 года, отточив свои навыки, специалист может стать аналитиком уровня middle, а затем – старшим аналитиком.

Каждая ступень на карьерной лестнице аналитика отличается не только изменением задач, которые он выполняет, но и зарплатой.

Отличным выбором для получения базовых знаний и практических навыков являются курсы в онлайн-школе. Программы обучения в них составляются профессионалами отрасли.

Плюс таких школ и в том, что они обычно помогают с трудоустройством или хотя бы составлением портфолио и подготовкой к собеседованию.

Курсы

Есть много онлайн-курсов, на которых обучают профессии аналитик данных. При выборе необходимо учитывать ваши задачи и возможности: как хорошо вы хотите обучиться и хотите ли после обучения сразу начать работать. Важно, каким именно аналитиком вы хотите стать, например, системным аналитиком или финансовым аналитиком. Рассмотрим несколько примеров курсов от различных онлайн-школ.

Платные курсы

Особенность таких курсов – в профессиональной подготовке специалистов. После обучения вы сможете сразу применить полученные знания, так как навыков будет достаточно как минимум для работы на должности стажера. На некоторых курсах обучают даже не до уровня джуниор, а до уровня middle (то есть, это не аналитик-новичок, а полноценный аналитик, который может выполнять задачи без особого контроля более опытных коллег).

Программа длительностью 6 месяцев. Подходит тем, кто хочет освоить навыки программирования на Python, основные моменты работы с SQL, Tableau, A/B-тестами и устроиться работать по специальности (есть программа трудоустройства).

1. Во время обучения подготавливается 13 проектов для портфолио.
2. После обучения выдается сертификат о повышении квалификации.
3. Вступительная часть курса – бесплатная.
4. 3/4 программы – практическая часть.
5. Преподают опытные специалисты. Они учат только актуальным вещам, которые можно сразу применять в работе.

Минус курса: Обучение нельзя начать в любой момент (есть расписание групп).

Стоимость обучения: 84 тыс. рублей

На курсах вы получите ключевые знания и практические навыки в профессии Data Analyst, освоите главные инструменты работы (Google Sheets, SQL, Python, Power BI) и научитесь мыслить как специалист.

1. Возможность трудоустройства уже через 6 месяцев обучения (возможность есть у лучших студентов).
2. Подготовка 4 проектов для портфолио и выполнение 80 домашних заданий с обратной связью преподавателя.
3. Помощь с составлением резюме, подготовкой к собеседованию.

Минус курса: Программа насыщенная. Длительность обучения – 11 месяцев.

Стоимость обучения: 109 500 рублей

На курсе вы освоите ключевые навыки, которые позволят устроиться на должность специалиста уровня джуниор. Вы изучите основные инструменты работы и получите практические знания. Программа состоит из 45 модулей и 230 видеоматериалов.

1. Практические работы с использованием SQL, Power BI, Python.
2. Сертификат Skillbox после обучения, который можно использовать при трудоустройстве.
3. Доступность всех материалов после обучения. Знания можно освежить в любой момент.
4. В качестве бонуса всем ученикам предлагается бесплатный курс по Power Point.

Стоимость обучения: 103 600 рублей.

Бесплатные курсы

Преимущество бесплатных курсов (кроме очевидного) и в том, что обучение можно начать сразу. А программа курсов обычно не слишком длинная, и пройти ее можно за несколько дней.

Язык программирования R – один из основных для анализа данных. За три недели обучения студенты изучают способы сбора и обработки данных, а также методы работы с ними, в том числе инструменты визуализации.

1. Программа обучения бесплатная, но состоит из 19 уроков, 5 часов видео, 26 тестов и 50 интерактивных задач.
2. Подойдет студентам и всем, кто хочет освоить данную профессию с нуля.
3. После обучения выдается сертификат Stepik и диплом Института биоинформатики, на базе которого создана программа.

Минус курса: необходимы базовые знания в области статистики. Для обучения можно пройти бесплатный курс «Основы статистики» от этой же платформы.

Также начинающим аналитикам рекомендуется курс «Программирование на Python».

Курс, состоящий из видеороликов и домашних заданий. Вы научитесь создавать базы данных, освоите такие инструменты, как RStudio, Python и SQL.

1. Программа для тех, кто решил освоить Data Science с нуля.
2. Программа довольно насыщенная. Длительность обучения – 4 месяца (при нагрузке 3 часа в неделю). С этими знаниями возможно устроиться на работу на должность аналитика уровня джуниор.
3. После обучения выдается сертификат.

Минус курса: программа обучения включает 4 курса, и русские субтитры есть только на первом. Остальные – на английском языке и без субтитров.

Курс содержит краткую информацию обо всем самом необходимом, что нужно знать начинающему аналитику данных. Программа состоит из видеоуроков, которые можно пройти за 5 дней.

1. Программа содержит только необходимую информацию, без воды.
2. Есть задания для самоконтроля.
3. Возможно обучение с нуля.

Минус курса: программа подходит только для новичков, для полноценного обучения профессии необходимо обучение на дополнительных курсах.

Обзор книг и что еще почитать по теме

Можно выделить такие книги, которые будут не лишними для аналитика данных:

• «Python и анализ данных», Уэс Маккинни. Книга от разработчика ПО, который создал библиотеку Pandas. В 2020 году вышла обновленная книга, где код переписан под более свежую версию Python.
• «Бизнес-моделирование и анализ данных с помощью Microsoft Excel», Уэйн Лесли Винстон. В книге описывается, как использовать инструменты программы для анализа данных. Хотя книга подойдет не только дата-аналитикам, а всем, кому требуется профессиональное знание Иксель.
• «Говори на языке диаграмм», Джин Желязны. Книга о том, как собранные данные презентовать в понятном для заказчика виде.

Книг существует довольно много. При выборе нужно ориентироваться на то, какие знания вам нужны, и в зависимости от этого выбирать литературу.

Однако для обучения и развития нужно использовать не только книги. Можно изучать новые приемы анализа данных и современные инструменты, а также узнать свежие новости с помощью блогов и социальных сетей профессионалов отрасли.

FAQ

У меня нет опыта работы с данными и математического образования. Подойдет ли мне профессия?

Аналитиком данных может стать любой. А чтобы понять, подходит ли вам профессия, можно пройти бесплатные курсы. После них будет понятно, интересна ли вам данная сфера.

Можно ли обучиться профессии аналитик данных за 6 месяцев?

Да, если обучаться стабильно и с опытными наставниками. Есть платные курсы, после которых можно устроиться в компанию стажером или джуниор-специалистом. Некоторые онлайн-школы предлагают трудоустройство лучшим ученикам. Даже если услуги нет, на курсах можно подготовить несколько проектов для портфолио. После некоторых курсов выдается сертификат, который тоже помогает трудоустроиться.

В чем отличие аналитика данных от специалиста по Data Science?

Первый умеет получать из данных практическую пользу, второй – умеет выполнять грамотный сбор этих данных. На деле эти две профессии сильно пересекаются. Однако перед выбором курсов нужно сразу понимать, какая профессия вам интересна, так как от этого зависит программа обучения (она может отличаться у специалистов по аналитике и Data Science специалистов).

Подведем итоги

1. Профессия дата-аналитика востребована и доступна любому желающему, так как получить базовые навыки и знания можно на бесплатных курсах.
2. Профессия является перспективной, так как у компаний есть спрос на специалистов по анализу данных, и они предлагают достойную зарплату хорошим специалистам.
3. Начать работать Data Analyst можно через 6 месяцев активного обучения. Работу можно найти самому или использовать услуги онлайн-школ, которые предлагают трудоустройство.

Источник: www.sravni.ru

Сколько зарабатывает аналитик в месяц

Рузана Анчек
9 декабря 2022

Чтобы бизнес работал эффективнее, ему нужна аналитика разных показателей и данных. Аналитик собирает нужную информацию, обрабатывает и преобразует в понятные отчёты для руководителей.

Компании готовы много заплатить тому, кто поможет грамотно распорядиться деньгами и увеличить прибыль. Получить работу в сфере анализа данных не так просто ― надо разбираться в экономике, бизнесе и иметь аналитическое мышление.

В этой статье расскажем, кто такой аналитик, сколько зарабатывает и как им стать. Вы узнаете, какие бывают аналитики, что они делают, насколько востребована их профессия, какие её преимущества и недостатки.

Оглавление

• Кто такой аналитик
• Зарплата аналитика
• Перспективы специальности
• Задачи аналитика
• Плюсы и минусы работы аналитиком
• Сферы работы аналитика: на чём можно специализироваться

• Бизнес-аналитик
• Веб-аналитик
• Системный аналитик
• Аналитик 1С
• Экономист-аналитик
• Аналитик данных
• Аналитик данных в IT
• Финансовый аналитик
• Продуктовый аналитик
• BI-аналитик
• UX-аналитик
• Game-аналитик
• Товарный аналитик
• HR-аналитик

• Личные качества

Кто такой аналитик

Аналитик — это специалист по сбору и обработке данных. К нему поступает много информации, которую он анализирует и превращает в наглядный отчёт для решения поставленных задач.

Цель работы аналитика ― помочь руководителям и менеджерам компании принять правильные решения на основе цифр.

Аналитик использует сервис Google Analytics. Фото: unsplash.com

Например, компания 5 лет активно ведёт группу VK, расходы на неё постоянно увеличиваются, а клиенты оттуда не приходят. В этом случае руководитель захочет понять, что не так и стоит ли продолжать развиваться в этой соцсети. Он обращается к аналитику и просит выяснить, нужно ли компании дальше вести и раскручивать группу VK.

Сначала специалист собирает нужные данные. Например, информацию о расходах на ВКонтакте и прибыли, которую компания с него получает. Аналитик исследует эти данные, строит прогнозы, делает отчёт и даёт рекомендации. Так руководитель принимает решение на основе цифр, а не субъективных ощущений.

Зарплата аналитика

Расскажем, сколько может получать специалист по аналитике в зависимости от опыта работы и навыков.

Число вакансий по профессии «аналитик» по данным HH.ru

Средняя зарплата аналитика в России и Москве по данным gorodrabot.ru

Работодатели из самых разных сфер ищут специалистов с аналитическими навыками. Начинающим в профессии аналитикам без опыта готовы платить немного ― от 15 000 ₽. Специалистам с опытом работы от 3 лет предлагают зарплату и до 500 000 ₽, но в основном — 150–200 000 ₽.

Минимальные зарплаты начинающего специалиста без опыта работы

Зарплаты специалистов с опытом работы 3–6 лет

Перспективы специальности

Как мы уже сказали выше, аналитики всегда нужны компаниям: без них трудно интерпретировать данные и принимать долгосрочные решения. Это как двигаться вслепую по дороге со множеством развилок. Можно ехать «‎по накатанной», тратить ресурсы команды, не зная, что за поворотом есть более удачный путь (другие методы продвижения, новые техники продаж, иные стратегии закупок). Так что аналитик — востребованная профессия, в которой есть куда развиваться.

Карьера в рамках специальности аналитик:

• стажёр-аналитик или junior-аналитик,
• middle-аналитик,
• senior-аналитик.

Какие ещё перспективы есть:

• развивать проект или продукт с нуля ― иногда специалист перерастает работу с данными и уходит в разработку стратегий;
• уйти в BI-аналитику — это автоматизация работы с помощью специальных аналитических программ;
• уйти в Data Science ― эта сфера подразумевает более глубокую работу с данными и часто более высокую зарплату.

А ещё есть бизнес-аналитика, системная аналитика, веб-аналитика и другие, но об этом поговорим немного дальше в статье. Здесь мы просто хотим акцентировать внимание, что базовое знание аналитики позволит выбирать специализации и участWowать в самых разных проектах — от разработки сайтов до вывода на рынок нового ПО для железных дорог.

Светлана Савельева

Задачи аналитика

Аналитик — это не просто специалист, который хорошо собирает и анализирует данные. Он должен понимать, как построен бизнес и на чём он зарабатывает.

Обязанности аналитика:

• собирать и сортировать данные,
• анализировать и проверять их,
• интерпретировать результаты,
• визуализировать информацию в отчётах;
• работать с дашбордами.

Задачи для специалиста в сфере анализа данных у каждой компании свои, но есть несколько стандартных. На их примере расскажем, чем занимается аналитик.

Выгружает данные из системы. Например, бухгалтерии надо рассчитать сумму премий для всех сотрудников, у кого день рождения в 1-м квартале. Специалист отсортировывает данные в программе, сводит их в понятный отчёт и направляет его в бухгалтерию.

Отвечает на вопросы бизнеса. Например, в компании текучка кадров. Директор предположил, что сотрудники уходят из-за моральной неудовлетворённости. Он внедряет отчёты, отслеживающие эмоциональное состояние сотрудников. Аналитик собирает данные, анализирует и выясняет, есть ли зависимость между настроением сотрудников и их желанием уволиться.

Проводит исследование. Предприниматель просит, например, оценить рынок, на котором развивается его бизнес, и построить прогноз его ёмкости: сколько аналогичных товаров или услуг будут продавать на рынке в ближайшие 5 лет.

Оценивает перспективы проектов. Например, инвестор решил вложить деньги в новый актив. Он может попросить аналитика рассчитать инвестиционный потенциал актива, а потом уже решить, вкладываться или нет.

Рассчитывает объём спроса на товары. Например, есть сезонные товары, и спрос на них меняется. Аналитик помогает определить, когда начнётся спрос на них и сколько товаров надо завезти в магазин, чтобы всем покупателям хватило и было минимум остатков.

Плюсы и минусы работы аналитиком

Заманчивые плюсы и подводные камни есть в каждой профессии. Посмотрим, к чему готовиться, если вы хотите стать аналитиком.

Плюсы профессии аналитика:

• востребованность,
• неплохая зарплата (выше мы привели средние зарплаты специалистов по Москве и России — около 75 000 и 100 000 ₽),
• перспективы карьерного роста,
• можно работать удалённо.

Минусы профессии аналитика:

• постоянная высокая умственная нагрузка,
• нужно иметь развитое аналитическое мышление,
• необходимо владеть специальными программами, которые помогают собирать, анализировать и представлять данные,
• высокая личная ответственность.

Сферы работы аналитика: на чём можно специализироваться

Специалисты в сфере анализа и обработки данных нужны разным бизнесам. Ниже вы прочитаете про специфику работы аналитиком для различных направлений и, возможно, сможете выбрать интересную для себя отрасль.

Бизнес-аналитик

Бизнес-аналитик создаёт условия для повышения эффективности рабочих процессов предприятия и повышения его доходности. Он изучает информацию с разных сторон, помогает руководству найти слабые стороны и найти решения для их устранения.

Аналитик изучает деятельность компании в разных аспектах. Это и экономический анализ, анализ рынков, работа с сотрудниками предприятия, даже изучение используемого в компании софта. При необходимости бизнес-аналитик может писать технические задания для разработчиков, чтобы улучшить работу программного обеспечения.

Дашборд Tableau, пример визуализации. Источник: tableau.com

Что должен уметь бизнес-аналитик?

• Собирать и обрабатывать данные. Для этого нужно как минимум уметь работать с Excel. Опытному специалисту нужны знания SQL и умение работать дашбордами, например, Tableau или Power BI.
• Готовить презентации. Аналитику важно уметь наглядно представлять собранную информацию. Кроме этого, сотрудники консалтинговых компаний должны заинтересовать потенциальных клиентов.
• Понимать принципы программирования. Аналитики часто работают с программистами, так что базовые представления о разработке им не помешают.
• Структурно мыслить. Без этого невозможно оценивать риски, выстраивать гипотезы и находить решения.
• Общаться с людьми. Бизнес-аналитик не работает один, он имеет дело с множеством разных людей и должен уметь выстраивать коммуникацию.

Источник: digital-academy.ru

Кто такой аналитик и сколько зарабатывает

Аналитики данных – это востребованные специалисты, из-за действий которых зависят судьбы компаний и больших корпораций. Специалист занят сбором, обработкой, а потом и анализом информации.

Это позволяет принимать грамотные решения не только при ведении бизнеса, но и при планировании управления и даже действий в научных разработках.

Эксперты работают в различных компаниях, где решения принимаются путем анализа полученных данных.

При этом сбор информации актуален для многих областей. Это могут быть как компьютерные игры, так и медицинские порталы. Понятно, что аналитики востребованы во многих сферах деятельности.

Описание профессии

Аналитик – это специалист, который занимается сбором и интерпретацией различной информации.

Основная цель работы аналитика в том, чтоб получить из анализа этих данных выгоду. Это поможет владельцу компании предпринять правильные решения для увеличения дохода.

Есть разные аналитики: работающие в бизнесе и системные.

• Первые – это узконаправленные специалисты. В спектр их задач входит отслеживание только определенных процессов, которые протекают в бизнесе.

К примеру, это может быть аналитик в области финансов или инвестиций, специалист, который занимается оценкой рисков.

• Системный же аналитик работают в сфере информационных технологий.

Одно из самых популярных направлений деятельности – это Data Scientist. Это профессионал, который работает с огромным числом информации.

При этом решает он сложные задачи путем работы с техническими программами, методами статистики.

По сути аналитик в этой области является компьютерщиком и математиком, который все полученные данные «транскрибирует» в понятную форму.

Эксперт может быть полезен во многих областях. К примеру, если планируется открывать кафе, то он собирает данные о цене аренды, расположении конкурентов, возможности проезда и тому подобное. В результате заказчик четко понимает, насколько выгодно открывать в определенном месте бизнес.

Или другая ситуация: мобильный оператор хочет запустить новый тариф. Эксперт оценивает информацию о поведении клиентов, о том, будет ли им выгодно пользоваться тарифом, насколько он им нужен. Полученные данные позволят найти оптимальную стратегию продвижения.

Стоит отметить, что бизнес- и системные аналитики работают по довольно схожим алгоритмам, и грань между их действиями размыта. Но, как отмечают эксперты, цифровая область сейчас более перспективная.

Что делает и чем занимается аналитик

Аналитика – довольно сложная область знаний. Требуются не только масштабные технические навыки, но и определенный набор личностных характеристик.

Если говорить очень упрощенно, то работа специалиста выглядит следующим образом:

• Сбор информации. Выясняется, для какой цели нужно собирать информацию.
• Параметры набора. Определяются типичные виды сортировки полученных данных.
• Обработка. Полученные данные структурируются.
• Анализ. На этом этапе происходит решение задачи.
• Вывод. Приведение результатов в понятную форму.
• Визуализация. В графическую, аудио, видео форму – в зависимости от условий.

Аналитику в процессе работы потребуется масса знаний. Вот только некоторые из них:

• Инструменты для работки данных, таблицы, к примеру, ETL, SQL.
• Языки программирования: С++, Python, SAS.
• Математические науки (теория вероятности, логика, линейная алгебра и тому подобное).
• Обучение нейросети с нуля.
• BI-аналитика.
• Программы хранения информации.
• Построение базы данных и многое другое.

Как видно, спектр решаемых задач аналитика огромный, чтобы справится нужны не только специальные технические знания, но и определенный набор личностных качеств.

Кому подходит

Специализация подойдет для людей, которые могут работать с большими массивами информации и «хранить в голове» большой объем решаемых задач.

Также важны такие качества как стрессоустойчивость, нацеленность на результат.

Где работают специалисты

Аналитики могут работать во многих организациях. Но классическими вариантами можно назвать:

• Офис. В офисе нужно находится постоянно, есть привязка к городу.
• Удаленно. Аналитик может работать на фул-тайм и в удаленном режим.
• Фриланс. Это проектная работа, оплата по результату деятельности.
• За границей. Оплата выше, но нужно хорошее знание языка.

Сколько зарабатывают аналитики

Зарплата специалиста зависит от опыта, сложности работы. В целом хорошие сотрудники получают зарплату, как видно по вакансиям, в районе 150-200 тысяч рублей.

Специалист самого высокого уровня может претендовать на заработную плату около 300 тысяч рублей.

Наибольший спрос данных специалистов в области банковской сфере. Требуются одинаково часто, как специалисты на полный рабочий день в офисе, так и на удаленные, проектные работы. Также предлагается занятость за рубежом.

Лучшие вузы для обучения

Естественно, лучше всего, если у аналитика будет математическое образование. Знания из области математической статистики, математического анализа и теории вероятности просто необходимы.

Стоит обратить внимание и на курсы. В сети интернет указывается, что сейчас популярностью пользуются курсы от Нетологии. Студенты могут посещать лекции в столице или ознакомится с вебинарами.

Цена обучения составит от 190 тысяч рублей. Также обучение возможно в Skillbox. Стоимость его от 4 тысяч рублей в месяц.

Обучение проводится и в Яндекс.Практикум. Вводный курс предоставляется на бесплатной основе, затем – 65 тысяч рублей за полгода обучения.

Как построить карьеру

Многие курсы предоставляют возможность прохождения стажировки после обучения. Это отличный вариант для людей, которые не знают, как строить карьеру и не имеют связей.

Кроме того, специалист с соответствующим дипломом может отправляться на стажировки и самостоятельно. При этом стажировки есть как платные, так и на бесплатной основе.

Но даже бесплатная работа дает массу преимуществ, учит непосредственно работе. Также можно найти потенциальных клиентов и собрать портфолио.

Плюсы и минусы профессии

У любой профессии, и у аналитика в том числе, есть как преимущества, так и ряд недостатков. Основной плюс профессии – это востребованность.

Хорошие специалисты ценятся не только в России, но и за рубежом.

В списке вакансий на российских сайтах появляется информация о том, что требуются эксперты с возможностью переезда за границу.

Высокий уровень заработной платы – это один из главных критерием, который наталкивает многих пойти учиться, чтобы в будущем заниматься данной сферой деятельности.

Но стоит отметить, что такая специальность подойдет не каждому. Требуется большая усидчивость, ресурсы для того, чтоб работать с большим массивами данных.

Также не каждый человек, пусть даже и имеющий похожий опыт и набор технических навыков, может работать с разноплановыми проектами.

Профессия аналитика не потеряет своей актуальности еще долгое время.

Ежедневный прирост информации – это реальность в любой стране.

Аналитики – это профессионалы, которые могут обрабатывать эти данные и делать их полезными.

Профессионалы не только собирают и обрабатывают данные, но и на основании этого строят гипотезы, дают различного рода рекомендации.

Источник: seoslim.ru