Сколько нужно изучать python чтобы начать зарабатывать

Как стать python-разработчиком

Python – один из языков программирования в современной IT сфере, который считается самым широко задействованным в работе специалистов. Как утверждает популярный в среде программистов ресурс Stackoverflow.com, представители именно этой профессии на сегодняшний день наиболее затребованы у работодателей. Поэтому те, кто хочет овладеть престижной специальностью со стабильным высоким заработком, определенно выбирают изучение Python.

36 просмотров
Особенности работы специалистов

Разработчик данного направления задействует в своей деятельности многоуровневый язык программирования Python. Специфика этого языка заключается в небольшом количестве используемых символов и максимальная простота – если сравнивать с другими языками подобного формата. Кроме того, он достаточно универсален, а потому позволяет легко выполнять разностороннюю работу. С его помощью пишутся скрипты и плагины, создается игровой контент, онлайн-сервисы, делаются мобильные приложения, сопровождение программного обеспечения.

Как правило, в компетенцию Python-разработчика входят следующие обязанности:

⦁ работа с сетевыми протоколами HTTP и HTTPS;⦁ создание вычислительного программирования;⦁ создание многопоточных приложений;⦁ написание ПО с тем, чтобы обеспечивать сбор данных с сайтов с дальнейшим администрированием программ;⦁ правка ПО при необходимости — в том случае, если данные будут меняться;⦁ обеспечение отдачи данных в модуль машинного обучения;⦁ использование системы контроля версий.

Если говорить вкратце, то обычно задача программиста на Питоне предусматривает участие в веб-разработках, математических вычислениях, машинном обучении с набором алгоритмов, глубоком обучении, а также администрировании ОС и локальных сетей.

Какие знания будут необходимы Python-программисту?

Более подробный перечень того, что должен знать специалист, напрямую зависит от конкретной сферы деятельности предприятия или компании, где он будет работать. Но при этом можно отметить основные, базовые направления, в которых он должен хорошо разбираться, а именно:

⦁ конструкцию языка программирования – ключевые элементы, принцип работы и отличия;⦁ базы данных – особые хранилища, где содержится необходимая ему информация;⦁ библиотеки – готовые функции и модули, обеспечивающие оперативность решения задач;⦁ фреймворки, для начала Flask и Django – платформы, обеспечивающие качественную работу;⦁ алгоритмы и структуры данных — с их помощью строится последовательность производимых действий;⦁ понимание конфигурации API сайтов и HTTP-протокола.

Более того, пристальное внимание будущий специалист должен уделять знаниям английского языка – хотя бы на разговорном уровне. Также желательно хорошо разбираться в математике – для тех случаев, если специалисту предстоит работа, связанная с нейронными сетями, анализом данных, моделированием и статистикой.

С чего начать?

Чтобы стать Python-разработчиком высокого класса, следует потратить и время, и усилия. При этом изначально основной акцент делается на изучение теории, далее рекомендован постепенный переход к овладению практическими навыками. Если говорить более подробно об учебном формате, то он построен на такой схеме:

⦁ СинтаксисЗдесь важно знание английского, так как все ключевые термины базируются на нем. Основы Python включают в себя знание переменных, циклов, операторов, функций.

⦁ Настройка среды разработкиЗдесь применяется специализированная среда IDE. Будущие специалисты задействуют программы типа PyCharm, которые позволяет работать с кодами, внося их по заданию. При наличии ошибок программа указывает на них, помогает исправлять, а также выдает подсказки в процессе обучения.

⦁ Практические занятияНа данном этапе можно попытаться работать с исходными кодами от других программистов, имеющимися в свободном доступе. От обучающегося требуется выработка навыков по чтению кодов, нахождению закономерностей, подражанию им.

Чем больше времени будет отведено практике – тем больше опыта приобретет студент.

Сколько учатся на Python-разработчика?

Здесь все зависит от настроя, желаний и финансовых возможностей будущего специалиста. Те, кто хочет самостоятельно овладеть этой профессией, может потратить несколько лет. Более быстрый и надежный способ – обучение на курсах. В зависимости от выбранного формата учебы и уровня подготовки студента, они могут длиться од двух месяцев до года.

Python – весьма интересный, несложный и комфортный в освоении язык программировании, который будет доступным даже новичку. Поэтому при наличии желания учиться и получить хорошую профессию – это именно то, что нужно для человека, шагающего в ногу со временем.

Источник: vc.ru

Изучение Python с нуля. Как? Где? Зачем?

За каждой технологией стоит разработчик, ответственный за ее появление. Например, систему оплаты, которую вы использовали, чтобы оплатить покупку, тоже создал какой-то программист. Разработчики используют компьютеры, чтобы решать проблемы. Часто они делают это в командах, когда проблемы чересчур комплексные.

Для создания программ используют языки программирования. Python — один из самых популярных сегодня, язык общего назначения, используемый в самых разных сценариях. Умение программировать с помощью Python — крайне полезный навык.

В этом руководстве рассмотрим рекомендации относительно того, как учить Python и на чем сделать акценты в процессе.

Зачем учить Python?

Python используется для самых разных сценариев — от создания веб-приложений до анализа данных и решения математических проблем. Его любят как опытные программисты, так и начинающие. И есть масса причин начать учить этот язык.

Зная Python, вы будете востребованным. Умение программировать поможет «оставаться на плаву» по мере того, как мир развивается. Одна только работа в сфере разработки программного обеспечения должна вырасти на 21% за следующие 10 лет.

Бюро статистики труда США оценивает этот показатель как «намного стремительнее среднего». Учитывая количество разработчиков, использующих Python, знание этого языка поможет заложить фундамент в этом направлении.

Python похож на английский. Многие разработчики отмечают, что Python легко учить, потому что он похож на английский. И это правда, ведь язык был спроектирован, чтобы быть лаконичным. Если вы только учитесь программировать, то Python — отличный выбор для старта.

Python широко используется. Такие организации, как Quora, YouTube, Dropbox и IBM всерьез полагаются на Python в своем бизнесе, потому что он гибкий, мощный и простой. Вы также можете использовать язык для решения сложных проблем.

За сколько можно выучить Python?

Скорость изучения Python зависит от вашего расписания и того, что вы понимаете под словом «учить».

Существует не так уж и много людей, о которых можно было бы сказать, что они знают Python всецело. Объем знаний сильно зависит от того, для чего вам нужны эти знания.

Если вы хотите стать специалистом по машинному обучению, то перед вами лежит довольно долгий путь. Но начнем с того, сколько займет знакомство с базовым пониманием языка.

В среднем изучение основ занимает 6-8 недель. Это позволит понимать большую часть строк, написанных с помощью этого языка. Если же у вас в планах data science или любая другая специализированная отрасль, то лучше сразу закладывать месяцы и даже годы.

Можно расписать план обучения приблизительно на 5-6 месяцев. Это подойдет в первую очередь тем, кто работает полный день, и может проводить у компьютера 2-3 часа. Сегодня вы учите что-то, а завтра — практикуетесь.

Однако важно практиковаться каждый день, чтобы быть уверенным в том, что вам удастся получить нужные знания за определенный промежуток времени. В любом случае этот режим легко подстраивать, пожертвовав, например, временем, которое вы тратите на просмотр сериалов.

Для чего нужен Python?

Python — это язык программирования общего назначения, что значит, что он используется в самых разных отраслях. Чаще всего его применяют:

• в веб-разработке,
• при анализе данных,
• в машинном обучении и нейросетях,
• для парсинга/сбора данных,
• в тестировании ПО,
• реже в других областях.

Для Python есть внушительный набор библиотек, которые расширяют язык. Это подразумевает наличие огромного числа сообществ, использующих Python для самых разных целей. matplotlib, например, нужна для data science, а Click — для написания скриптов.

За сколько можно выучить основы?

Изучение основ Python займет как минимум три месяца. При условии уделения минимум 10 часов обучения в неделю.

Но три — это не конкретное число. Если вы захотите погрузиться в какую либо из библиотек, то быстро обнаружите, что общее время увеличивается. Одну только matplotlib можно учить несколько недель, и это всего одна библиотека.

Чем больше времени вы посвящаете обучению, тем быстрее вы будете учиться. Базовые вещи можно разобрать и за несколько дней. Но если вы хотите писать сложные и длинные программы, то сразу ориентируетесь на три месяца.

Лучший способ изучить Python бесплатно

Итак, вы решили изучать Python. Теперь разберемся с тем, как сделать это быстро.

Учитывая количество разработчиков, использующих этот язык, недостатка в обучающих материалах нет. Однако ресурсы — это не главное. Вот что еще вам потребуется.

Шаг 1: определение мотивации

Прежде чем начать изучать программирование на Python, определитесь с мотивацией. Это может показаться не столь важным, однако стоит понимать, с какой целью вы учитесь.

Пусть Python и является относительно легким языком, сам процесс обучения требует времени и энергии. И наличие мотивации поможет оставаться сфокусированным.

Вы хотите начать карьеру разработчика? Или стремитесь разбираться в современных технологиях? Это — хорошие причины, чтобы начать.

Шаг 2: изучите основы Python

Вы можете быть искушены идеей сразу же приступить к разработке сайта, но такой подход не работает. Вы будите тратить часы на устранение ошибок, возможно, разочаруетесь в программировании. Решите — «это не мое».

Для начала лучше изучить основы. А время для собственных проектов всегда будет.

Давайте рассмотрим план изучения Python с нуля:

1. Синтаксис:
2. Как создаются программы Python.
3. Переменные.
4. Типы данных.
5. Вывод инструкций в консоль.
6. Арифметика (базовая математика).
7. Комментарии.
8. Условные конструкции.
   Они помогают управлять потоком программы. Именно с их помощью можно сказать программе, чтобы она выполнила ту или иную задачу при соответствии условию. Например, выполнить какое-то действие после авторизации пользователя.
9. Циклы.
   Разрабатывая программу, вам может потребоваться выполнить одну и ту же логику несколько раз. Например, при создании викторины вы хотите дать пользователю 5 попыток. Цикл — это структура Python, позволяющая запустить определенный код указанное количество раз.
10. Функции.
    Важная структура Python. С их помощью можно избежать повторений. Используя функции, программисты могут создавать код, который проще переиспользовать.
    Например, можно создать функцию, которая складывает два числа. И в следующий раз при необходимости выполнить операцию сложения достаточно будет просто ее вызвать.
    Вот что нужно знать касательно функций в Python:
11. Как они работают.
12. Формальные и реальные параметры.
13. Системные и пользовательские функции.
14. Импорт библиотек.
15. Основы объектно-ориентированного программирования.
16. Списки и словари. После изучения функций можно изучить типы данных для последовательностей.
    1. Списки хранят коллекции похожих данных в одной переменной. Например, список в Python может хранить перечень обуви, продаваемой в определенном магазине. В другом могут быть компании, доставляющие продукты в рестораны. С помощью списков можно хранить похожую информацию в одном месте. Это же позволяет потом проще управлять такими данными.
    2. Словари похожи на списки. С их помощью данные можно хранить в формате ключ-значение. Ключ выступает в качестве ярлыка для хранящегося значения.
    Вот что нужно знать о списках:
17. Основы списков.
18. Как они индексируются.
19. Основы словарей.
20. Сравнение списков и словарей.
21. Структуры данных в Python.
22. Как получить часть списка.
23. Как перебрать элементы списка.
24. Объекты и классы.
25. Python — это объектно-ориентированный язык. Классы — это «чертежи» объектов. Они определяют, как именно объекты будут структурированы, и что они смогут хранить. Разработчики используют классы, чтобы избежать повторений и увеличить эффективность кода.
26. Объекты — это экземпляры класса. Например, класс может определять структуру игрока. Объектом же будет выступать сам игрок. Этот объект будет хранить имя игрока и дату, когда тот зарегистрировался для участия.
27. Работа с файлами.
    Файлы повсеместно используются в Python-программах для хранения и получения информации.
28. Другие подтемы.
    Это лишь некоторые из тем Python, но, освоив их, вы уже будете развиваться как профессиональный разработчик. Дальше в процессе вам будут встречаться все более сложные и продвинутые темы.

Онлайн-курсы по Python

Бесплатный доступ к курсам Skillbox

• Основы Python,
• Веб-верстка для начинающих,
• Разработчик игр на Unity с нуля,
• и еще более 30 курсов по IT-направлениям для каждого.

Онлайн-университет Skillbox открывает 7 дней бесплатного доступа к курсам и интенсивам. Я всегда рекомендую попробовать начать программировать бесплатно. Вы будите уверены, что это действительно вам нравится: получается, подходит язык и хочется писать код всю жизнь.

Udemy — глобальная платформа для обучения онлайн

• Полное руководство по Python 3: от новичка до специалиста.
• Data Science и Machine Learning на Python 3 с нуля.
• Разработка Telegram ботов на Python.
• Полный курс по веб разработке с нуля на Python + Django.
• Парсинг и анализ данных на Python: от азов до автоматизации.

Udemy — глобальная платформа для обучения и преподавания онлайн, где миллионы студентов получают доступ к необходимым знаниям, которые помогают им добиться успеха. Только по теме «python» доступно почти 2000 курсов для начинающих.

Сайты-справочники и ютуб

PythonRu.com

На нашем сайте более 300 статей и уроков по программированию на python. Вы можете узнать что-то конкретное или пройти серию уроков. Например:

1. Уроки Python для начинающих.
2. Стрелялка с Pygame.
3. 19 уроков по Flask.
4. Блог на Django — 35 уроков.
5. Введение в библиотеку pandas.
6. База данных SQLite в python.

Русскоязычные Youtube каналы

Ютуб один из лучших вариантов изучения программирования. Не спешите учить python «за час», лучше посмотрите эти каналы:

• Python программирование / Уроки для начинающих (3 млн просмотров),
• Язык программирования PYTHON для начинающих (1.2 млн просмотров),
• Базовый Python 3 (185 тыс. просмотров),
• Основы Python (105 тыс. просмотров).

Исключительно видео формат не все воспринимают. Если на ютубе не получилось, не опускайте руки, пробуйте текстовые материалы.

Python на Хабре

Множество статей «от разработчиков для разработчиков». Здесь вы найдете последние новости, обзоры и исследования которые касаются Python. Кроме этого, на Хабре есть несколько переводов курсов зарубежных авторов.

Книги по Python

Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения

Эта книга посвящена основам Python: инструкциям if, кортежам и так далее. Из нее вы также узнаете о том, как использовать сторонние библиотеки.

Python. Книга рецептов

Эта книга содержит набор рецептов для Python-программиста. Из нее вы узнаете о том, как использовать язык в разных сценариях. Она также включает код, который поможет в изучении синтаксиса.

Автоматизация рутинных задач с помощью Python

Эта книга нужна тем, кто хочет расширить свои знания Python и уже знаком с основами. С ее помощью вы научитесь писать простые, но мощные скрипты, которые автоматизируют скучную рутину.

После изучения основных тем можно переходить к изучению машинного обучения и data science.

Большая часть современных руководств посвящена Python 3, потому что Python 2 уже отжил свое.

Шаг 3: создание проектов

Лучший способ научиться программировать — разрабатывать собственные проекты. Это помогает применять полученные знания и учиться, пробуя новое.

Чем больше вы пишите на Python, тем больше учитесь. Вы ставите цель, следуете ей и одновременно получаете новые навыки.

И даже это еще не все. Это также помогает развивать свое портфолио. А с его помощью вы сможете предлагать свои услуги работодателям.

Но прежде чем вы начнете создавать что-то масштабное, попробуйте с чего-нибудь попроще. Главное — создавать что-то, что развивает ваши способности.

Советы по созданию первых проектов

Единственное, что ограничивает вас в отношении собственного проекта — это воображение. Вы можете создать что угодно: сайт, чтобы рассказывать о любимых фильмах, алгоритм для предсказывания цены на авокадо и что-либо еще. Если же придумать что-нибудь не получается, то вот некоторые советы:

• Посмотрите, что создают другие разработчики.
• Поищите открытый исходный код, в развитии которого можно было бы поучаствовать. У GitHub даже есть руководство на эту тему.
• Займитесь волонтерством и предоставьте свои навыки местной некоммерческой организации.
• Добавьте новые функции в уже существующее приложение.
• Присоединитесь к сообществу разработчиков в slack или телеграме, чтобы знать, чем они занимаются.

Главное — начинать с малого. Например, вы можете создать трекер привычек. Вот еще несколько идей для проекта:

• Инструмент, предсказывающий стоимость акций.
• Сайт для показа рейтинга фильмов.
• Приложение, чтобы делиться любимыми книгами с друзьями.
• Телеграм бота для списка дел.
• Приложение для отслеживания привычек.
• Игру гонки.
• Консольный покер или блэкджек.
• Сайт для сокращения ссылок.
• Инструмент, который агрегирует интересующий вас контент.

Шаг 4: Развивайтесь для создания более сложных проектов

Создав несколько простых проектов, вы готовы переходить к боле сложным. Это может быть в том числе функциональное расширение уже существующих.

Предположим, ваш первый проект был сайтом со списком фильмов. Следующим шагом может быть добавление возможности пользователям создавать собственные списки.

Вот какие вопросы стоит задавать себе, рассматривая идеи для проектов:

• Можно ли улучшить что-то в уже существующей программе?
• Добавить в проект новые функции?
• Добавить платежную систему, чтобы позволить пользователям покупать доступ?
• Использовать внешние данные для улучшения программы?
• Задействовать сторонние библиотеки?

Вам всегда должно быть интересно работать над проектами. Если столкнулись с препятствием, просите о помощи. Для улучшения навыков нужно просто практиковаться.

Выводы

В начале своего пути изучите основы языка. Познакомьтесь с синтаксисом, условными конструкциями, циклами и списками.

После этого переходите к созданию простых проектов. Это поможет развивать навыки на практике и добавлять результаты в свое портфолио.

Изучение Python требует настойчивости, усилий и времени. Однако этот навык вы сможете использовать в самых разных сферах своей жизни.

Источник: pythonru.com

Как стать Python-разработчиком [Гайд + Большая подборка курсов]

Карьера

Специалист в сфере управления персоналом

По результатам исследования StackOwerflow, начиная с 2017 года самым популярным языком программирования является Python При этом 25,7% разработчиков, которые еще на него не перешли, признались, что планируют заняться освоением в ближайшем будущем.

Благодаря простоте изучения, Питон поддается даже тем, кто делает первые робкие шаги в кодинге. Хотите повысить свою ценность на рынке труда и занять высокооплачиваемую позицию? Тогда читайте наш подробный гайд: как стать Python разработчиком с нуля.

Содержание

• Особенности профессии
• Где учиться на Python-разработчика
• Как устроиться на работу
• Как стать программистом Python: чек-лист

Особенности профессии

Пайтон-developer отличается от остальных программистов только тем, что пишет код именно на Python. С помощью этого языка он создает софты, web-ресурсы, мобильные приложения, расширения, игры, а также занимается их оптимизацией и технической поддержкой.

Новички в сфере разработки часто задаются вопросом, почему Python стал таким популярным во всем мире. Востребованность данного языка объясняется его существенными преимуществами:

• минималистичный синтаксис, удобство написания кода;
• хорошая читабельность;
• портируемость практически под все современные платформы;
• короткий процесс обучения;
• множество методических материалов как на английском, так и на русском языке.

Пайтон-разработчики очень востребованы в IT-компаниях и имеют достаточно приличные зарплаты. Cредний доход джуна в России составляет 72 000 рублей в месяц, мидлы получают в пределах 225 000 рублей, для сеньоров данный показатель достигает 306 000 рублей. Чтобы занять такую выгодную позицию, придется обзавестись внушительным перечнем hard skills. Вот что нужно знать, чтобы стать Junior Python Developer:

Это лишь минимальный список скилов для Питон-разработчика. Более продвинутым специалистам потребуется овладеть углубленными навыками. Например, объектно-ориентированным программированием, тестингом, визуализацией данных.

Где учиться на Python-разработчика

Получить профессию Питон-разработчика можно двумя способами: пройти готовые онлайн-курсы или изучить кодинг самостоятельно. К сожалению, для студентов вузов сейчас не предусмотрено отдельных программ по данному направлению. При этом наличие высшего образования по любой айти-специальности может стать хорошим плацдармом для освоения профессии. Но если вы не успели получить диплом государственного образца, это не проблема ‒ начнете обучение с чистого листа.

Online-курсы

Главным преимуществом онлайн-курсов являются структурированные программы, составленные признанными гуру Пайтон-разработки. Обучаясь по ним, вы получите беспрепятственный доступ к понятной, разложенной по полочкам информации. А при наличии вопросов, сможете задать их своему преподавателю. Моментальную обратную связь вам никто не гарантирует, но в любом случае вам помогут разобраться с возникшими проблемами.

В интернете можно найти множество специализированных платных курсов. Для вашего удобства мы сортировали их по уровням сложности. Если не знаете, как стать мастером Python с нуля, начинайте с простого и пройдите хотя бы по 1-2 программы из каждой группы.

Джуниор Питон-разработчик

Новичкам, которые ни разу не сталкивались с веб-разработкой, подойдут курсы, содержащие «разжеванный» материал, который преподаватели объясняют буквально на пальцах. Как правило, они предусматривают не только групповые, но и индивидуальные занятия.

Стать джуном помогут учебные программы от образовательных платформ:

Если возникнут проблемы с погружением в тему, запишитесь на курс «Основы программирования на Python». Он рассчитан на старшеклассников, поэтому занятия будут проходить в максимально доступной для понятия форме.

Middle Python Developer

Когда разберетесь с азами кодинга на Питоне, приступайте к изучению более сложных программ. Чтобы стать мидлом, обратите внимание на следующие онлайн-курсы:

• Алгоритмы и структуры данных;
• Клиент-серверные приложения на Python;
• Тестирование в Python.

Большинство обозначенных тем затрагиваются и в занятиях для джуниоров. Но данные online-курсы адаптированы специально под программистов, уже знакомых с Питоном, и рассматриваются на более глубоком уровне.

Senior Python Developer

Даже если вы достаточно уверенно себя чувствуете в кодинге на Питоне, не останавливайтесь на достигнутом. Прокачать полученные скилы и перейти на следующий уровень мастерства вам помогут курсы для опытных разработчиков:

• Программирование на Python: Продвинутый уровень;
• Python-разработчик PRO;
• Administrator Linux. Professional.

Подготовьтесь к тому, что в перечисленных программах не будет долгого вступления. Большинство из них представляют собой интенсивы, поэтому обучение начнется сразу с решения практических задач.

Самостоятельное обучение

В сравнении с готовыми онлайн-курсами самостоятельное изучение программирования на Питоне займет гораздо больше времени и потребует много усидчивости. Чтобы выдержать нагрузку и не остановиться на полпути, советуем вам черпать вдохновение в философии Пайтона. Вот ее первые строки:

«Красивое лучше, чем уродливое.
Явное лучше, чем неявное.
Простое лучше, чем сложное.
Сложное лучше, чем запутанное…»

Возьмите эти слова за руководство. Не пытайтесь освоить необходимые hard skills за месяц, разбивайте процесс обучения на простые и понятные задачи. Качайте свои навыки постепенно, step by step. При ощущении эмоционального выгорания берите небольшие паузы. А чтобы помочь вам с погружением в кодирование, мы подготовили пошаговую инструкцию: как стать Питон разработчиком с нуля бесплатно.

Для начала ознакомьтесь с теорией. Получить базовые знания помогут следующие книги:

• «Начинаем программировать на Python», Тонни Гэддис;
• «Укус Питона», Сваруп Читлур;
• «Автостопом по Python», Кеннет Рейтц, Таня Шлюссер;
• «Изучаем Python», Эрик Мэтиз;
• «Сам себе программист», Кори Альтхофф.

Если владеете английским, советуем дополнительно прочитать несколько первоисточников. Например, Python Crash Course, Eric Matthes и Python Practice Book, Anand Chitipothu. После освоения азов можно приступать к более предметному изучению языка.

Подборка лучших бесплатных онлайн-курсов по кодированию на Питоне:

• Python-разработка для начинающих;
• Напишите свой первый код на Python;
• Основы Git;
• Объектно-ориентированное программирование в Python.

Перечисленные программы представлены в форме видеоуроков. Поэтому при возникновении вопросов придется разбираться самостоятельно. Поискать полезную информацию можно на профессиональных форумах Пайтон-разработчиков, например, Stack Overflow, PythonNoobs или The PyCon blog.

При желании вы сможете найти еще множество полезных ресурсов в интернете, которые помогут стать Python-разработчиком самостоятельно. Загляните на YouTube. Там есть много видеоуроков, которые по эффективности не уступают курсам от образовательных платформ.

Прохождение теоретической части не сделает из вас полноценного программиста. Поэтому для закрепления полученных знаний советуем поупражняться с помощью онлайн-тренажеров. Попробовать свои силы в решении практических задач можно на следующих ресурсах:

• Адаптивный тренажер. Содержит более сорока практических задач и 11 тестов. Подходит как для новичков, так и для продвинутых специалистов. «Умный» алгоритм самостоятельно определит уровень ваших знаний и подберет для вас индивидуальные задания, которые будут усложняться по мере прохождения курса.
• Skills4u. Ресурс для старшеклассников, изучающих языки программирования. Содержит 6 интерактивных тестов по теме «Питон». При наличии проблем с решением заданий можно за 19 рублей дополнительно пройти теорию по любому навыку.
• Кодесурса. Данный онлайн-тренажер включает более сотни упражнений по питону с готовыми решениями, в которые вы сможете подсмотреть в любой момент.
• Codemonkey. Тренажер в виде игры, главным героем которой является обезьянка. Чтобы она смогла собрать бананы, придется составить цепочку команд на Пайтоне и запустить их выполнение. При переходе на следующий уровень сложность заданий возрастает.
• Питонтьютор. Здесь более сложные задания открываются только после прохождения простых. Преимуществом ресурса является возможность посмотреть разные варианты решения одного и того же упражнения.

Стоит отметить, что для Python-специалистов не существует определенного момента, когда можно завершить обучение. Питон является динамичным, «живым» языком программирования. Поэтому развивать навыки придется на постоянной основе.

Как устроиться на работу

Не затягивайте с процессом трудоустройства. Пайтон – одни из самых удобочитаемых и интуитивно понятных языков, и на изучение базовых скилов у вас уйдет всего 4-5 месяцев. Поэтому по истечении данного срока можно начинать искать работу. Прежде чем приступить к просмотру вакансий, потребуется небольшая подготовка, включающая:

1. Формирование портфолио. Чтобы продемонстрировать уровень своего профессионализма, достаточно представить на рассмотрение потенциального работодателя 2-3 успешно реализованных проекта. Для экономии времени советуем включить в свою самопрезентацию кейсы, которыми вы обзавелись в ходе обучения.
2. Составление резюме. Обычное CV, содержащее автобиографические сведения, не подойдет. При отборе кандидатов на любую позицию в сфере IT рекрутеров интересуют в первую очередь профессиональные навыки и релевантный опыт. Поэтому при заполнении анкеты уделите внимание именно этим разделам. Данные блоки должны быть не только содержательными, но и наглядными. Чтобы избежать ошибок при оформлении документа, рекомендуем воспользоваться профессиональным онлайн-конструктором резюме.

Когда все будет готово, советуем заняться просмотром объявлений на специализированных сайтах по поиску работы и в соцсетях. Чтобы процесс трудоустройства не затянулся на несколько месяцев, рекомендуем не останавливаться на первой подходящей вакансии.

Направляйте как можно больше откликов в разные компании. Так ваши шансы занять желаемую позицию заметно увеличатся.

Когда получите приглашение на собеседование, не расслабляйтесь. Учтите, что вам обязательно придется пройти несколько испытаний, и самое сложное из них – техническое. Оно будет проходить в виде тестирования, открытых вопросов и/или практических задач.

Что могут спросить на собеседовании на должность Пайтон developer:

• Как работают декораторы?
• Чем отличается list от tuple?
• Что такое data-миграция?
• Когда необходимо использовать асинхронность?
• С какими паттернами проектирования вы знакомы?
• Что такое бинарное дерево?
• Как настроить репликацию?
• Как установить nginx на linux?
• Что такое Git Flow? Назовите несколько команд.
• Расскажите об опыте работы с docker?

Если смогли ответить хотя бы на 7-8 вопросов, уже хорошо. Если нет, пройдитесь по теории еще раз. Главное, не волнуйтесь. Как новичок, вы априори не можете все знать и уметь. И ни один интервьюер не будет ожидать от вас стопроцентного владения необходимыми навыками.

Сразу настраивайтесь на любой возможный исход мероприятия, в том числе и на отказ. Это поможет сберечь вашу нервную систему, сохранить энтузиазм и не свернуть с выбранного пути. В любом случае не останавливайтесь. Со временем уровень вашего мастерства и уверенность в собственных силах будут расти. Поэтому рано или поздно вы все равно получите желаемую должность.

Для понимания, что примерно вас ждет, предлагаем посмотреть публичное собеседование начинающего специалиста на позицию Пайтон-developer:

Как стать программистом Python: чек-лист

1. Получить образование.
2. Освоить необходимые скилы.
3. Реализовать 2-3 проекта.
4. Оформить портфолио.
5. Составить резюме.
6. Откликаться на подходящие вакансии.
7. Постоянно заниматься «прокачкой» навыков, больше практиковаться.

Автор статьи
Марина Галенкова

Высшее юридическое образование. Специалист в сфере управления персоналом, карьерный консультант. Основное направление деятельности ‒ аттестация и повышение квалификации сотрудников. Приняла участие в разработке интерактивного онлайн-курса в формате SCORM для крупной строительной компании. Использует вовлекающие техники, повышающие мотивацию персонала и помогающие лучше усвоить учебный материал.

в среднем 5,00 (3 голосов)

Источник: myresume.ru

Как выучить язык программирования Python, бесплатные курсы и задачки, сколько зарабатывают Питон-разработчики

Чтобы минимально понять базу с нуля вам потребуется 40-60 дней. За 5-6 месяцев, можно стать Junior. Если цель — работа в Data Sience, то несколько лет. Зарплата стартует 70 тысяч рублей и до $6 тысяч и выше.

Как выучить язык программирования Python?

Редактировать

Чтобы минимально понять базу с нуля вам потребуется 40-60 дней. За 5-6 месяцев, можно стать Junior. Если цель — работа в Data Sience, то несколько лет.

Бесплатные курсы и задачки

Редактировать

Kaggle Stepik Netology

Сколько зарабатывают Питон-разработчики?

Редактировать

Зарплата у Питон–разработчиков стартует от 70 тысяч рублей. В Москве — от 105 тысяч рублей. В международных компаниях Питон–программистам готовы платить от $6 тысяч и выше.

Обучаем управленческим IT–профессиям
Со стажировкой и последующим трудоустройством в РФ, или на удаленку в EU

Язык программирования Python

Редактировать

Python (пайтон) сегодня называют одним из самых популярных языков программирования. Его используют в нейросетях и решениях с искусственным интеллектом, в мобильных приложениях и вебе (при создании сайтов), в компьютерных играх. По сути его можно использовать для создания чего угодно, главное, применять правильные инструменты и подходящие библиотеки.

Питон чем–то напоминает язык программирования JavaScript. Но это не полный аналог. Python развивается несколько в других сферах.

• Программировать на Питоне легче, чем на C++
• Разработка на нем идет быстрее, потому что кода нужно писать меньше, чем в других языках.
• Программировать можно почти на любых платформах
• Язык логичен и хорошо спроектирован
• Питон легко освоить новичку.

Как правильно: Питон или Пайтон?

Редактировать

Вас это может удивить, но со змеями название языка Python никак не связано. Автор языка — Гвидо ван Россум — был фанатом комик–группы Monty Python. По легенде он много кодил, но когда смотрел это шоу, мог, наконец, отвлечься и расслабиться.

В основе Питона лежит язык программирования ABC. Сам создатель не раз говорил, что змеи тут не причем. Хотя на логотипе они почему–то присутствуют. В заблуждение всех ввел брат Гвидо Россума, который изобразил на лого скрещенных змеюк.

Тем не менее, если вы общаетесь с международными коллегами, то говорить названия языка нужно именно как «Пайтон» (к слову, змея тоже произносится так). Иначе вас могут не понять. В русском языке же закрепилось название «Питон». Оно вполне уместно в русскоязычной айтишной среде.

Вместе запустим вам B2B–продажи в Европе

Программа по выводу консультантов, экспертов, тренеров, трекеров и коучей на англоязычный европейский рынок

Почему Питон — простой язык программирования?

Редактировать

Как я уже говорила, в основе Python лежит язык ABC. Его раньше применяли для обучения программированию тех, кто совсем не умел кодить и ничего в этом не смыслил.

Давайте разберемся, почему код на Питоне писать проще и быстрее (если вы совсем не понимаете в разработке, то просто пролистайте этот список вниз):

• Большой набор инструментов для решения разных задач.
• Язык сам присваивает тип переменных, разработчику не надо его указывать.
• Несколько значений функций автоматически преобразуются в список.
• Память под что–либо выделяется автоматически.
• Если какой–то объект становится бесполезным, то есть на него перестает что–либо ссылаться, то он автоматически удаляется.
• Удобно работать с массивами, списками и контейнерами.
• Тип данных привязывается к значению, а не к переменной.
• Код не надо компилировать. Надо его только запустить и сразу будет виден результат. Его можно получать после каждой операции.

Что уже написано на Питоне

Редактировать

Язык программирования Python может быть как основным в проекте, так и может быть использован для каких–то отдельных модулей.

• Поисковик Google использует Питон для направления и обработки трафика.
• Всеми любимый YouTube тоже написан на Питоне.
• В ФБе трафик (картинки, статусы, посты) обрабатывается с помощью инструментов Python.
• Такая же история с Инст. Здесь все, что связано с картинками (а в инстаграме это почти все) обрабатывается кодом на Питоне.
• На Python написан AlphaStar. Это искусственный интеллект для игры Starcraft 2. Он улучшает сам себя в процессе игр. AlphaStar легко обыграл самого крутого игрока мира.
• Все скрипты (программные файлы) игры Mount and blade написаны на Питоне.
• В Sims 4 Питон использовали для дополнений к игре (в реализации игрового моддинга).
• Стратегия Civiliization почти целиком написана на Python.
• В World of Tanks тоже есть язык программирования Питон.
• Торрент–клиент BitTorrent целиком написан на этом же языке. Только потом шестую версию переписали на C++.
• Агентство национальной безопасности Америки использует Питон для для шифрования и анализа данных разведки.
• Pixar применяет Питон для создания своих крутых мультфильмов.
• Роботы–пылесосы iRobot тоже связаны с языком программирования Питон. Его используют для разработки.
• Netflix тоже использует язык Питон для своих нужд.

Где еще нужен Python

Редактировать

Системный администраторы используют Питон для автоматизации задач. Потому что этот язык программирования:

• Мощный и может поддерживать разные пакеты, чтобы еще больше повышать свою эффективность.
• По умолчанию установлен на все серверы с Linux.
• Можно быстро прочитать код, который написан на Питоне и сразу найти слабые места.

Python используют для проведения научных исследований и вычислений, особенно любят его физики и математики. Им в помощь есть такие библиотеки:

• SciPy с научными инструментами.
• Matplotlib для работы с 2D- и 3D–графикой.
• NumPy для математических исследований и работы с большим объемом данных.

Какие недостатки есть у Python

Редактировать

• Программы, которые написаны на Питоне, довольно медленные. Для сравнения, приложения на языке Swift для iOS работают почти в 9 раз быстрее аналогичных на Питоне.
• Python не годится для задач, где нужно задействовать большой объем памяти.
• Питон сильно зависит от системных библиотек. Поэтому его трудно переносить на другие системы, придется использовать «костыли».

Сколько зарабатывает Python–разработчик

Редактировать

По данным с hh.ru на начало 2021 года, в нашей стране чуть больше 6 тысяч открытых вакансий для Python–разработчиков. Большая часть из них, конечно, в Москве и Питере. Но благо сейчас много где есть возможность дистанционной работы.

Зарплата у Питон–разработчиков стартует от 70 тысяч рублей. В Москве — от 105 тысяч рублей. Чаще ищут уже опытных программистов. Но есть и предложения для новичков. Особенно в сфере Data science.

Здесь нужны базовые знания и хорошая математическая подготовка.

В международных компаниях Питон–программистам готовы платить от $6 тысяч и выше. Это вакансии в сфере машинного обучения, научных исследований.

5 причин начать учить Python прямо сейчас

Редактировать

• Это простой язык. Если вы решили войти в разработку, то начать лучше всего именно с Питона. Его изучение даже сравнивают с изучением английского языка.
• Высокая зарплата. Да–да, если хорошенько прокачаться, то можно зарабатывать больше 400 тысяч рублей в месяц. Загляните на HH, если не верите hh.ru/vacancy Еще Питон — это отличный язык для тех, кто подумывает о релокации в другую страну. Специалистов хантят из США, Берлина и других стран. Причем в Америке можно рассчитывать на зарплату до $150 тысяч в год.
• Веб–разработка на Питоне имеет ряд преимуществ перед другими языками. В частности, здесь много фреймворков и библиотек. Например, фреймворки Django и Flask делают разработку очень простой. Та задача, которая на PhP занимает несколько часов, на Питоне может быть выполнена за несколько минут.
• Питон активно используют в машинном обучении. Ну, а за искусственным интеллектом будущее, с этим не поспоришь.
• Python очень быстро растет и развивается. Поэтому вакансий много, точно будете востребованы, даже если вы совсем еще новичок.

Сколько времени нужно чтобы выучить python

Редактировать

В среднем, чтобы минимально понять базу с нуля вам потребуется 40-60 дней. Вы научитесь понимать большую часть кода на этом языке, возможно, попробуете что–то сделать сами. Для работы этого, конечно, недостаточно.

За 5-6 месяцев, при условии, что вы уделяете обучению 2-3 часа каждый день, можно получить начальные знания и претендовать на вакансию Junior–разработчика на Питоне. Не забывайте совмещать теорию с практикой, иначе никак. Если хотите побыстрее, то закладывайте на учебу 3 месяца и 10 часов времени в день.

Курсы для старта в Питоне рассчитаны на 12 месяцев. Они включают примерно 350 уроков и вы с первого же начинаете писать код. Отличный вариант для новичков.

Если же ваша цель — работа в Data Sience, то есть хотите разрабатывать нейронные сети, работать с искусственным интеллектом, закладывайте на обучение несколько лет.

Источник: leadstartup.ru