Веревочный парк «Monkey»s Park». Устроился туда по объявлению. Работал честно, в коллектив не слишком вписался. Да и не мог. Там работают все родственники директора, я был единственным не родственником.
Не пил на работе, не курил, мусор не разбрасывал, деньги мимо кассы не пускал в общем вел себя не так как вели себя другие. Скажу пару и хороших слов, директор адекватный парень, наберется опыта жизненного и с него выйдет толк. Почти сразу же мне стали предъявлять претензии в связи с моей работой. Мне удавалось все их урегулировать через общение с директором за что ему спасибо.
Но в конечном итоге мне надоели эти придирки и я сказал, что увольняюсь. Видя крайне не здоровое отношение в мой адрес, с первых дней своей работы, уже на следующий реанимировал свой смартфон и стал записывать все телефонные разговоры со своим руководством, а так же просто разговоры которые всегда проходили почему то не там где стоит камера в помещении, а на улице где камер нет.
Есть опыт работы в должности заместителя директора по экономической безопасности, опытом научен в любой ситуации включай диктофон. Оформления конечно никакого не было и хозяин этих веревочных парков решил мне не платить о чем сегодня мне сообщил директор. Некрасиво поступили, но я ждал от этих людей этого с первых дней работы. В связи с чем будет заявление в прокуратору, налоговою инспекцию, союз потребителей и прочие органы надзора. Козлов нужно наказывать .
Положительные стороны
Комментарии:
Инна 2015-07-16 13:50:31
Чем дело кончилось?
ПОКАЗАТЬ ИНФОРМАЦИЮ О КОМПАНИИ
загрузка реквизитов компании
загрузка результатов опроса
Пройдите краткий опрос, всего несколько вопросов (да/нет), которые помогут составить максимально объективное мнение о компании
Источник: retwork.com
SurveyMonkey API — закрытое исследование
Я был бы признателен за помощь в решении нескольких вопросов об API Monkey Survey; Используя консоль API, я ввел действительный номер опроса и назад получил список коллекционеров. Есть ли также вызов API для получения информации о каждом из сборщиков? Возможно ли через API определить, закрыто ли исследование? Возможно ли через API определить, завершен ли ответ? Большое спасибо.
спросил(а) 2022-01-08T17:58:49+03:00 1 год, 8 месяцев назад
добавить комментарий
пожаловаться
Со списком коллекционеров вы можете получить информацию о типе и состоянии коллектора (открыть/закрыть). См. Приведенную выше ссылку для получения списка необязательных полей ответа. После того, как у вас есть collector_id, вы можете передать это в get_respondent_list, что даст вам информацию для респондентов и только тех коллекционеров.
Из этой же процедуры get_collector вы можете увидеть, открыт ли сборщик или закрыт. Это поле возврата опции, называемое «data.collectors [_]. Open ‘ Используя get_respondent_list] [4], вы можете передать эти идентификаторы респондентов get_responses. Обычно ответ записывается, если респондент завершает страницу или весь опрос.
ответил(а) 2022-01-08T17:58:49+03:00 1 год, 8 месяцев назад
добавить комментарий
пожаловаться
Еще в рубрике
Внедрение OAuth для SurveyMonkey, шаг 2
SurveyMonkey: API для корпоративных приложений
Как добавить массовый идентификатор электронной почты с помощью surveillanceymonkey api v3
SurveyMonkey v3 API: что попадает в коллекцию «недопустимые» контакты/навалом?
Другие вопросы
Как использовать консоль API SurveyMonkey?
опрос monkey api: токен авторизации не был предоставлен ошибка
Что означает «(обязательно)» именно в get_survey_details?
Источник: progi.pro
Отнимают работу у копирайтеров и меняют рынок — стартап-история CopyMonkey.ai
«Проверяли разные гипотезы и нащупали „боль“», — рассказывает про запуск российского стартапа CopyMonkey.ai CBDO Екатерина Невельсон. Пандемия подарила фаундерам, Екатерине и CEO проекта Антону Селихову, идею для бизнеса — AI-генератор готовых текстов для сектора e-commerce. Как искусственный интеллект повлияет на русскоязычный рынок ручного копирайтинга — читайте в материале.
«Копирайтеров могут себе позволить только крупные игроки рынка»
— Мы с CEO проекта, Антоном Селиховым, хотели создать искусственный интеллект, который сможет оптимизировать затраты на SEO малого и среднего бизнеса. Проверяли разные гипотезы и нащупали «боль» — создание уникальных копирайтов для товарных позиций интернет-магазинов. Провели custdev-интервью с предпринимателями из сектора e-commerce.
В ходе исследования выявили, что:
- Незаполненные описания снижают конверсию в покупку
- Неуникальные описания (которые скопированы от поставщика или у конкурента) вредят SEO и выдаче в поиске
- Создавать уникальные описания для каждого товара дорого (100 − 200 рос. рублей ($ 1 − 3) за текст в 1000 символов) и трудозатратно. В день копирайтер в состоянии создать всего около 30 таких текстов, это могут себе позволить только крупные игроки рынка.
Кроме данных для исследования, после 10 интервью неожиданно получили 6 заинтересованных в идее клиентов и одно подписанное письмо о намерениях приобрести продукт (от англ. letter of intent или LOI). Так мы приняли решение развивать продукт дальше.
Например, вы владелец небольшого интернет-магазина, которому нужно создать продающий текст к товару из каталога. Вы заходите на сайт, вносите в поле характеристики товара, жмете на кнопку, и искусственный интеллект выдает несколько вариантов копирайтов (о том, по какому принципу работает искусственный интеллект, расскажем ниже).
Бизнес-модель — SAAS-подписка на приложение.
Чтобы воплотить идею, нужно было найти хороших Machine Learning-специалистов, которые напишут и обучат систему. Это все равно что человека учить разговаривать: инженеры создают базу данных с красивыми описаниями товаров (по каждой категории) на разных языках, и система, «впитывая» эти конструкции, учится самостоятельно генерировать оригинальный текст.
При этом на одни и те же вводные хорошо обученный искусственный интеллект должен выдавать разное описание с уникальностью 95%. Два года назад это в принципе было невозможно!
На первом этапе денег не было — мы инвестировали в проект исключительно свое время. С августа по март 2021 существовали полностью без зарплат. Через знакомых нашли в команду трех Machine Learning-специалистов, которые занялись разработкой proof of concept (пробной версии продукта).
Просто с рынка нанимать специалистов невыгодно — это менее вовлеченные люди. Их нужно мотивировать материально. А кандидаты по рекомендациям от друзей пришли к нам ради идеи. Это люди, которым действительно интересно сделать новое и уникальное решение для e-commerce.
У нас получилось соединить отличную идею, интересные технологии и найти им конкретное применение в бизнесе. Поэтому к нам в команду пришли топовые ребята: руководитель команды data-science в Mail.ru, научный руководитель проектов в МГУ и несколько авторитетных советников (один из которых руководит AI-подразделением СберБанка.
Критерии для выбора человека в команду простые: быть готовым к быстро меняющемуся темпу стартапа и желание совершить дизрапт ручного копирайтинга. За энтузиазм и большую вовлеченность мы готовы предлагать команде «плюшки» в виде опциона, чтобы в перспективе они развивались в проекте на одном уровне с фаундерами.
«Проводили интервью и планировали пилоты»
Было сложно валидировать идею, не имея продукта на руках. Но у нас получалось. Мы выходили на самые разные сегменты клиентов, проводили с ними интервью и планировали пилоты, в то время как только разрабатывали первую версию продукта.
В процессе исследования рынка хотели продавать решение B2C-сегменту — копирайтерам и контент-менеджерам. Но быстро поняли, что они не смогут оплатить наш продукт. В итоге остановились на B2B-сегменте. Решили работать сразу на два рынка: англоязычный и русскоязычный.
Первых русских клиентов привлекали через публикации на интернет-порталах, директ-сообщения в соцсетях и теплые контакты. Ориентировались в основном на средние/крупные интернет-магазины. Провели castdev-интервью со всеми типами клиентов, чтобы очертить свой сегмент и понять его потребности. Большинство пришли к нам сами через сайт.
Портреты клиента на русскоязычном рынке:
- Крупный интернет-магазин. Есть свой контент-отдел, который работает с текстом. Хотят оптимизировать процессы и косты — делать описания товаров быстрее, дешевле и лучше
- Средний интернет-магазин. Сами создавать уникальный контент не всегда могут, так как товаров много и вложения в копирайтера или контент-менеджера слишком большие. Обычно описания скопированы от поставщиков, небольшая часть текстов может быть написана самостоятельно. С помощью нас хотят получить пользу от уникального контента, заполнив текстом все товары.
На русскоязычном рынке клиентам очень просто начать с нами сотрудничать, отправив таблицу с данными о товарах (название и характеристики), а мы в ответ присылаем 4 варианта уникальных описаний на каждый товар. Для долгосрочного сотрудничества мы предлагаем клиентам доступ к нашему сервису через API (от англ. application programming interface — программный интерфейс приложения). Также рассматриваем возможности интеграции решения в виде плагина к наиболее популярным CMS, чтобы клиенту не нужно было ничего разрабатывать на своей стороне.
Портрет клиента на англоязычном рынке:
- Владельцы магазинов на платформе Shopify. Хотят, чтобы текст был продающим и каждый товар был описан качественно. Но создать описание к каждой единице продукции ресурсов нет.
На англоязычном рынке есть игроки, которые предлагают генерацию маркетинговых текстов. Некоторые пытаются делать что-то похожее. От них мы отстраиваемся тем, что разрабатываем фичи и сами «обучаем» искусственный интеллект.
«Выйти на рентабельность за 1,5 года»
Благодаря новому подходу к проблеме пользователя нам удалось без вложений в маркетинг привлечь около 250 лидов через статьи, органический трафик и теплые контакты. Мы до сих пор не вкладываемся в маркетинг, используем для промо PR-поводы, холодные письма, активности в профильных группах и ведем социальные сети (без продвижения).
C марта мы начали увеличивать Rhttps://probusiness.io/experience/8337-otnimayut-rabotu-u-kopirayterov-i-menyayut-rynok-startap-istoriya-copymonkey-ai.html» target=»_blank»]probusiness.io[/mask_link]