Можно ли заработать на python

Python — самый быстрорастущий язык программирования за последние несколько лет. Об этом говорит исследование StackOverflow за 2019 год. Давайте разберёмся, за что его любят разработчики и почему мы советуем начинающим программистам попробовать его в качестве первого языка.

Python просто понять и изучить

Вам точно стоит попробовать Python, если вы никогда не писали код, но хотите получить первую работающую программу как можно быстрее. Самый простой пример — программа, которая выводит на экран заданную фразу. Вот как выглядит ее код на трёх разных языках. Сравните количество и понятность строк кода.

“Java” справляется в 5 строк, используем множество скобок.

“C” работает похоже, хоть строк и немного меньше:

Python использует одну понятную строку:

Конечно, это не значит, что так будет всегда. Есть программы посложнее, но в них всё ещё можно разобраться, если немного знать английский. Например, вот программа, которая умеет отправлять электронные письма:

Фриланс на Python | Зарабатываем 300$ за вечер | Выполняем заказ на фрилансе в 2022

редакция нетологии

У Python много готовых библиотек для решения задач

Библиотеками в программировании называют инструменты для решения конкретных типов задач. Вот несколько примеров популярных библиотек для Python:

Pygame. Библиотека для создания небольших игр и мультимедийных приложений.

NumPy. Библиотека для работы с искусственным интеллектом и машинным обучением. Используется для сложных математических вычислений.

Pandas. Библиотека для работы с большими данными.

SQLAlchemy. Библиотека для работы с базами данных.

Django, Flask. Библиотеки для разработки серверной части приложений.

Наличие библиотек значит, что под каждую задачу есть свой инструмент. Придумывать что-то сложное с нуля не придется.

Python используют компании-гиганты

Многие известные нам компании и организации используют Python:

• Spotify и Amazon используют Python для анализа данных и создания рекомендаций.
• Walt Disney использует Python как скриптовый язык для анимации.
• YouTube и Instagram целиком написаны на Python.
• Если этого недостаточно, есть ещё NASA: их система автоматизации процессов WAS тоже создавалась средствами Python.

Python надолго останется популярным

Скорее всего, вы слышали о машинном обучении и больших данных. Хорошая новость — Python считается лучшим языком программирования для работы в этих областях. Вот что делают с его помощью:

1. Собирают данные покупательской активности, строят гипотезы и находят новые точки роста компании.
2. Разрабатывают алгоритмы машинного обучения. Например, Netflix написали свой рекомендательный сервис на Python.
3. Автоматизируют рутинные задачи. Например, простой скрипт на Python может собрать все ссылки или картинки с указанного сайта и сохранить их в папку.

Python-разработчикам готовы платить

По данным калькулятора зарплат на сайте «Мой Круг», средняя зарплата младшего (Junior) Python-разработчика — примерно 60 000 рублей. В зависимости от региона, требований компании и умений кандидата, цифра может меняться. Python-разработчики среднего и высокого уровня (Middle и Senior) получают более высокие зарплаты.

Сколько зарплата начинающего Python программиста

3305 вакансий для Python-разработчика открыто прямо сейчас на hh.ru. И потребность в них продолжает расти.

Источник: netology.ru

Разработка на Python — плюсы и минусы

История одного из самых популярных языков программирования началась в конце 80-х годов, когда Python начал своё концептуальное оформление на основе языков ABC и Modula-3. Он прошел долгий путь от своего первого релиза в 1991 году до версии 2.0, когда стал проектом с открытым исходным кодом. Python и по сей день объединяет огромное профессиональное сообщество, которое постоянно совершенствует эту технологию.

Согласно данным авторитетных индексов TIOBE и PYPL, сегодня Python стал самым популярным языком программирования в мире, опередив лидировавших ранее Java, C и C++. Работодатели по всему миру называют владение «Питоном» одним из самых востребованных и ценных технических навыков на рынке IT-разработки. Попробуем разобраться, почему же он завоевал столь высокие позиции.

В этом обзоре не будем останавливаться на том, что представляет собой язык Python и как он работает — это тема для отдельной статьи. Мы сосредоточимся на освещении целесообразности и эффективности применения «змеиного языка» для создания приложений. Для этого подробно разберем основные плюсы и минусы Python как языка разработки.

Кому нужен Python

Подходит ли Python для веб-разработки? Перед тем, как дать подробный ответ, стоит кинуть беглый взгляд на реальные примеры применения Python в технологических стеках гигантов современной индустрии.

Примеры использования Python крупными компаниями

• Google — с момента появления языка компания взяла на вооружение лозунг «Python везде, где можем, а C ++ — где должны». Python не только является компонентом поискового движка, но и считается (наряду с C ++, Java и Go) одним из официальных серверных языков Google, приложения на которых разрешено развертывать в производственной среде.
• Facebook — Python занимает третье место (после C++ и Hack) среди самых популярных языков разработки, которыми пользуются инженеры технологического гиганта. На нем сделано более 5 000 коммитов для утилит и инфраструктурных приложений Facebook.
• Instagram — платформа социальных сетей целиком создана на базе Python-фреймворка Django. Она ежедневно даёт возможность 4 миллионам активных пользователей фотографировать, редактировать, делиться и сохранять свои творения в личном цифровом альбоме.
• Spotify — крупный игрок на рынке и приложение для потоковой передачи музыки использует Python для аналитики данных. На её основе работают алгоритмы рекомендаций в популярнейших функциях «Радио» и «Открытия недели».
• Netflix — стриминговый сервис высоко оценил возможности стандартной библиотеки Python, чрезвычайно активное сообщество разработчиков и богатый выбор сторонних библиотек, доступных для решения практически любой конкретной проблемы. В своем блоге компания отмечала, что использует Python на протяжении всего жизненного цикла контента — от принятия решения о финансировании проектов, до управления сетью CDN, предоставляющей видео конечным пользователям.
• Dropbox — популярное онлайн-хранилище применяет Python для оптимизации кода как серверной части, так и внешнего интерфейса. Для этой задачи они привлекали самого создателя «змеиного языка» Гвидо ван Розума. А в 2016 году Dropbox выпустили Pyston — свою собственную реализацию Python, совместимую с CPython и библиотекой NumPy.

Язык широко применяется для комплексной разработки и тестирования веб-проектов любого масштаба. Однако, наряду с основными преимуществами, такими как простота и элегантность кода, имеется у Python и ряд своих недостатков.

Достоинства Python для разработки

Удобство и простота

• Низкий порог вхождения. Синтаксис Python схож с английским языком, который стал международным стандартом общения для разработчиков по всему миру. Это упрощает взаимодействие со сложными системами, а также даёт чёткое представление о взаимосвязи всех элементов кода между собой. Изучение Python может стать базой для «быстрого старта» для большинства начинающих программистов.
• Лёгкость чтения. Python невероятно легко читать, поэтому у программистов обычно не возникает проблем с пониманием кода, написанного их коллегами. Это делает общение между разработчиками в рамках одного проекта намного более эффективным. А наличие большое числа IDE для разработки веб-приложений на Python делает совместную работу еще проще.
• Хорошая визуализация. Представление данных в интуитивно понятном формате в Python достигается с помощью различных графиков и диаграмм. Компании, занимающиеся веб-разработкой, используют библиотеки Python с возможностью визуализации данных (например, Matplotlib), чтобы создавать чёткие и простые для понимания неспециалистов отчеты.

Бесплатность и открытый исходный код

Лицензия Python с открытым исходным кодом делает его легкодоступным, облегчает распространение и создание модификаций. Разработчики со всего мира могут бесплатно использовать язык и вносить свой вклад в его улучшение. К тому же, в случае с Python сами пользователи, а не крупные компании решают, как будет развиваться технология.

Встраиваемость и платформонезависимость

Благодаря своей интерактивности и переносимости Python обладает хорошими возможностями для динамической семантики и быстрого прототипирования. Его можно легко встроить в широкий спектр приложений, даже в те, которые используют разные языки программирования. Поэтому с Python можно легко исправлять новые модули и расширять базовый словарный запас языка.

Python, как C++, Java и другие высокоуровневые языки программирования, может работать с разными типами компьютеров, ОС и баз данных практически без модификаций. Он хорошо интегрирован не только с популярными платформами Windows, Mac и Linux/UNIX, но и со встроенными системами, такими как Raspberry Pi и Gumstix. Программы на Python также позволяют реализовывать переносимые графические интерфейсы.

Динамическая типизация

Python не знает тип переменной, пока код не запустится. Он автоматически назначает тип данных во время выполнения. Программисту не нужно заранее беспокоиться об объявлении переменных и их типов данных.

Асинхронное программирование

Для написания и поддержки асинхронного кода Python не требуется много усилий, поскольку нет взаимных блокировок, конфликта данных или любых других сбивающих с толку проблем. Каждая единица такого кода выполняется отдельно от основного потока, что существенно повышает производительность и скорость отклика приложения.

Повышенная эффективность разработки

• Гибкий подход. Python имеет несколько парадигм и может поддерживать множество стилей программирования, включая процедурные, объектно-ориентированные и функциональные. Это делает Python отличным языком для стартапов, поскольку им может потребоваться изменить свой подход в любой момент.
• Быстрая разработка. Веб-разработка на Python происходит в 5-10 раз быстрее, чем на C/C++, и в 3-5 раз быстрее, чем на Java. Это делает труд программистов проще и продуктивнее. Скорость написания кода — еще одна причина, по которой Python часто выбирают стартапы. Ведь более быстрое время вывода продукта на рынок дает и большее конкурентное преимущество.
• Упрощённая реализация ООП. Объектно-ориентированное программирование (ООП) — это парадигма, которая объединяет различные поведения и свойства в несколько объектов и классов. У каждого из этих классов есть своя функция, поэтому если в какой-то части кода возникает ошибка, другие части не затрагиваются. В Python работа ООП значительно упрощена, что делает разработку менее затратной и трудоемкой.
• Богатая стандартная библиотека и экосистема. Библиотеки Python содержат огромное количество заранее написанного кода. Таким образом, разработчикам не нужно тратить время на создание основных элементов. Эти библиотеки также позволяют программистам обрабатывать и преобразовывать данные, необходимые для непрерывной обработки данных в машинном обучении (ML).

Интеграция с другими языками

Популярность использования Python для корпоративных программных приложений, во многом объясняется его плавной интеграции с другими языками, традиционно применяемыми в корпоративной разработке, такими как Java, PHP и .NET.

Python может легко соединять отдельные компоненты приложения, написанные на разных языках. Неудивительно, что его иногда называют «склеивающим языком» (glue language) или языком интеграции.

Python делает прямые вызовы из/в кода Java, C ++ или C. Это позволяет обеспечить контроль большинства процессов и реализацию наиболее распространенных протоколов и форматов данных. Кроме того, его можно применять для сборки новых и старых фрагментов инфраструктуры, что является типичной задачей при разработке сложных мобильных приложений.

Богатство фреймворков

Одним из главных преимуществ языка Python является наличие у него большого числа фреймворков, упрощающих процесс разработки. Большинство фреймворков Python имеют четкую специализацию, в зависимости от типа и масштаба выполняемых с их помощью задач.

• Django отлично подходит для полноценных веб-приложений и масштабируемых проектов среднего уровня. Он имеет встроенные функции, которые позволяют повторно использовать код, согласованно изменять различные компоненты кода и упрощать веб-разработку другими способами. Django хорошо работает с Oracle SQL, PostgreSQL, MySQL и другими известными базами данных.
• Pyramid подойдёт для небольших проектов, которые при необходимости можно масштабировать. Фреймворк может использоваться с различными базами данных и приложений, а его функциональность расширяться с помощью плагинов — разработчики могут добавлять любые нужные функции. Это удобно, когда требуется реализовать разные решения в одной задаче.
• TurboGears состоит из нескольких компонентов, таких как Repoze, WebOb и Genshi, и основан на архитектуре MVC. Это хорошо для быстрой и эффективной разработки веб-приложений, которые к тому же более удобны в обслуживании. С помощью этой структуры можно писать небольшие или сложные приложения, используя режимы с минимальным или полным стеком соответственно.
• Flask позиционируется как микрофреймворк. Чаще всего он применяется к небольшим решениям, основным приоритетом которых является бережливая функциональность. Фреймворк также используется для создания прототипов.

Недостатки Python для разработки

Несмотря на явные достоинства Python, у него есть и недостатки, о которых следует помнить, планируя использовать этот язык в своем проекте.

Нет полной поддержки многопроцессорности

Многопроцессорность — важная часть написания приложения. Python поддерживает многопроцессорность, но из-за отсутствия прямой поддержки многопоточности (задачи выполняются параллельно в один поток), он может быть не таким гибким или удобным, как другие языки.

Это может создать определенные трудности при параллельном выполнении кода. Хотя подобные ограничения во многом снимается за счёт многочисленных дополнительных библиотек Python, умеющих полноценно работать с многопоточностью.

Ограничение скорости

Python часто критикуют за его скорость. Это интерпретируемый скриптовый язык, поэтому он работает относительно медленнее своих скомпилированных аналогов (например, C / C ++ или Java), которым не нужно тратить время на перевод текста программы. Тем не менее, некоторые тесты на Python работают быстрее, чем на C и C ++.

При этом, Python — не единственный, у кого есть потенциальные проблемы со скоростью. Ruby, Perl и даже JavaScript также находятся на более медленном конце «скоростной» шкалы. К тому же некоторые проблемы «змеиного языка», связанные со скоростью, были решены и оптимизированы, что делает Python одним из лучших вариантов для разработки программного обеспечения.

Не самый популярный язык для разработки мобильных приложений

Python неплохо справляется с мобильной разработкой, но его сравнительно редко используют для этой цели. Причина проста — у большинства компаний сложилась устойчивая практика нативной разработки для iOS и Android или разработки на React Native.

«Змеиный язык» не так популярен, как другие технологии в этой сфере. Более того, Android и iOS не поддерживают Python в качестве официального языка программирования. Поэтому заказчику будет сложно нанять исполнителей с опытом разработки мобильных приложений на Python.

Увеличенная нагрузка на память

Python — это язык, известный гибкостью подходов к типизации данных. Эта же динамическая типизация приводит к повышенному потреблению памяти. Поэтому Python будет неидеальным выбором для задач, интенсивно использующих память.

Нужно больше времени на тестирование

Python не требует, чтобы программисты определяли тип переменной, поскольку этот язык использует динамическую типизацию, которая упрощает и ускоряет написание кода.

К сожалению, это может привести к критическим ошибкам и дефектам, поскольку типы переменных не определены явно. Чтобы устранить эту проблему, разработчики должны запускать дополнительные тесты для выявления и исправления ошибок во время выполнения.

Архитектурные ограничения

Динамическая типизация Python накладывает некоторые ограничения и на архитектуру приложения. Ведь ряд процессов будут выполняться не на этапе компиляции (как в языках статической типизацией), а непосредственно во время выполнения. Если дизайн загружен элементами, это может остановить исполнение программы и помешать её бесперебойной работе.

Еще одна вещь, о которой нужно знать, рассматривая Python для своего проекта — конкурентность и параллелизм не могут быть элегантно использованы в этом языке. Из-за этого дизайн приложения может выглядеть не так изысканно, как хотелось бы.

Некоторым модулям Python не хватает надежной поддержки

Python выигрывает от большого и активного сообщества. Его члены часто обмениваются новыми пакетами и модулями, чтобы упростить разработку и расширить функциональные возможности языка.

К сожалению, многие разработчики указывают, что качество этих модулей не всегда на высоте. Некоторые из них устарели и не имеют надежной поддержки. Чтобы обеспечить хорошую производительность приложения на Python, следует проводить тщательное предварительное исследование, чтобы выбрать лучшие пакеты и модули.

Для чего еще нужен Python

Можно ли использовать Python для веб-разработки? Ответ очевиден. Ведь взвешенная оценка преимуществ и недостатков языка, показывает явное преобладание первых. Однако сфера применения Python выходят далеко за рамки непосредственного создания приложений.

Для проектов с машинным обучением и искусственным интеллектом

Технологии машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (AI) привлекают постоянно возрастающий интерес, поэтому все больше разработчиков пытаются включить их в свои проекты.

По словам Жана Франсуа Пьюже, представителя отдела машинного обучения IBM, Python — лучший язык для работы с машинным обучением и искусственным интеллектом. Для него создано много эффективных ML-инструментов с возможностью визуализации результатов, чьи возможность выходят далеко за рамки обычной обработки данных.

Для научных задач

Для «Питона» существует множество пакетов и библиотек, а также наборов инструментов (например, VTK 3D и MayaVi), специализированных для разработки научных и инженерных приложений. Среди наиболее популярных средств Data Science для Python можно выделить:

• SciPy — библиотека для выполнения научных и математических вычислений;
• Pandas — библиотека для аналитики данных;
• IPython — командная оболочка;
• Numeric Python (NumPy) — библиотека для фундаментальных математических вычислений;
• Natural Language Toolkit — библиотека для математического и текстового анализа.

Для анализа и визуализации данных

Аналитика данных (DA) — флагманская область применения Python, наряду с машинным обучением и искусственным интеллектом. Этот многоцелевой язык программирования предлагает множество инструментов для управления, анализа, а также визуального представления (DV) структур и сложных наборов данных.

Благодаря легкой интеграции с популярными «статическими» языками (например, MatLab и R), а также наличию множества специализированных библиотек, на основе Python удобно создавать кастомные алгоритмы анализа данных. Из можно напрямую интегрировать в собственные инструменты бизнес-аналитики через API.

Для тестирования

Еще одна область применения Python — автоматизация тестирования. Многие специалисты по автоматизации QA выбирают Python из-за его простой кривой обучения. Он также отлично подходит для тех, у кого более ограниченный технический опыт. Процесс обучения сильно облегчают развитое сообщество, четкий синтаксис и удобочитаемость.

У Python даже есть простые в использовании фреймворки для модульного тестирования, с помощью которых можно, например, выполнять тестирование геолокации для мобильных приложений.

Для прототипирования

Python делает создание прототипов быстрым и простым. Гибкость языка программирования позволяет легко провести рефакторинг кода и оперативно превратить первоначальный прототип в конечный продукт.

Для скриптования

Благодаря тесной интеграции с C, C ++ и Java Python может пригодиться для написания скриптов приложений. Изначально разработанный для встраивания в программные продукты на других языках, он может быть очень полезен для настройки больших приложений и создания для них расширений.

Одним из преимуществ использования Python для создания серверных скриптов является его простой синтаксис, который значительно ускоряет процесс. Код состоит из функциональных модулей и связей между ними, что позволяет выполнять алгоритм программы на основе действий пользователя. Python также поддерживает графические пользовательские интерфейсы, необходимые для веб-разработки.

Заключение

Python позволяет разрабатывать понятные и простые приложения, которые легко превратить из небольшого проекта в полноценное сложное приложение. Независимо от того, являетесь ли вы программистом или владельцем своего бизнеса, Python может стать хорошим вариантом для разработки проектов разных типов.

Он признан одним из лучших языков программирования для стартапов и легко понять по какой причине. Стартапы постоянно ищут уверенности и снижения рисков, у них ограниченные ресурсы и им нужно пространство для роста. А Python гибок, легко масштабируется, не требует большой команды и может использоваться для создания прототипов и запуска минимально жизнеспособных продуктов (MVP).

Нужна надёжная база для разработки программных продуктов? Выбирайте виртуальные серверы от Eternalhost с технической поддержкой 24/7 и бесплатной защитой от DDoS!

Источник: eternalhost.net

Язык программирования Python: применение, особенности и перспективы

Сегодня поговорим о том, что такое Python, чем же он хорош и почему его сломя голову бросаются учить тысячи начинающих и опытных IT-специалистов.

Что такое Python?

Python (произносится как «пайтон», но многие говорят «питон») – это язык программирования общего назначения, который широко применяется в различных областях: от создания банальных веб-страниц до систем управления роверами на других планетах.

Язык скриптовый, он универсален и является самым популярным языком программирования в мире (по данным издания Tiobe, составляющего топы наиболее востребованных языков).

Комьюнити теперь в Телеграм
Подпишитесь и будьте в курсе последних IT-новостей

Что пишут на Python?

Что вздумается. Любой программный продукт, независимо от сложности и специфики, можно создать на Python и одном из сотен фреймворков, разработанных для него.

Веб-разработка

Для создания веб-приложений и сайтов используются сторонние библиотеки в духе Pyromid, Flask, Django и десятков других, помогающих заменить PHP и JavaScript.

На Python даже полноценные системы управления данными пишут, которые впоследствии становятся аналогами мастодонтов наподобие WordPress и Drupal. Также на Python создают вспомогательные инструменты для работы с вебом, например скрапперы, собирающие информацию с чужих веб-страниц.

Десктопная разработка

На Python создавались мощные приложения и инфраструктуры, например редактор изображений GIMP, магазин приложений в операционной системе Ubuntu, редакторы 3D-графики, bittorrent-сети и т.п. Список можно продолжать долго.

Также Python нередко становится составной частью подобных приложений. Например, Sublime Text написан на С++, а расширения и плагины для него написаны на Python.

Так что Python можно нередко встретить в совершенное неожиданных местах.

Мобильная разработка

Приложения для iOS и Android создаются на сотнях различных языков, и Python в их числе. Чаще, конечно, это касается их серверной составляющей, потому что за интерфейс отвечают более распространенные фреймворки либо какие-то узкоспециализированные технологии. Тем не менее за бэкенд (то есть внутреннюю логику программы) часто отвечает именно Python.

Видеоигры

Python используется в разработке игр как раз из-за возможности создавать с помощью языка надежные и продуманные скрипты. Они отвечают за движение персонажей, выполнение каких-либо действий, переход от одного события в игре к другому и так далее.

Поэтому Пайтон можно встретить под капотом множества хитовых игр, во многие из которых вы наверняка успели поиграть (тот же крайне популярный World of Tanks).

Но при желании язык можно задейстWowать и для создания графических интерфейсов.

ОС

Конечно, Windows или Linux на Python не написаны (хотя язык во многие из этих ОС встроен по умолчанию), но подсистемы для банкоматов или мини-компьютеров по типу Raspberry Pi часто создаются именно при помощи Пайтона. То же касается станков, автоматизированых механизмов для управления температурой и т.п.

Можете вспомнить об этом, когда в следующий раз будете снимать деньги в банкомате Сбербанка.

Где еще применяется Python?

У Пайтона много лиц, и часть из них окучила всю науку. Существуют инструменты в духе NumPy и Matplotlib, которые всерьез используются в научной сфере. Специалисты из NASA и других крупных корпораций задействуют скрипты Python для серьезных вычислений.

Математики и физики любят Python всей душой, и для них это один из наиболее часто используемых языков. Специалисты пишут при помощи Пайтона полнофункциональные нейросети, программируют поведение роботов, создают мощнейшие системы анализа данных в интернете, способные обрабатывать колоссальные объемы текста и цифр.

Очень много «серьезной» работы выполняется при помощи Python. Что уж говорить, если этот язык помогает нам не только на Земле, но и Wowсю оккупирует нашего соседа.

Почему Python так хорош?

Python – это скриптовый язык с довольно простым синтаксисом. Новичкам он дается легче, чем другие языки, и специалисты уже успели адаптировать его под огромнейший спектр задач. Все остались довольны, ведь структура и логика в Python удовлетворяет потребностям всех категорий разработчиков, независимо от их навыков и сферы деятельности.

При разработке на Питоне в большинстве случаев требуется писать куда меньше кода, чем при работе с его конкурентами. Сам синтаксис визуально чище и предельно логичен.

• Язык работает на всех платформах, поэтому с помощью него можно разрабатывать программы на чем угодно и под что угодно.
• У языка колоссальная поддержка и действительно внушительная коллекция дополнений от сторонних разработчиков.
• У него динамическая типизация (можно передавать в функции любой тип данных, предварительно его не указывая).
• Он интерпретируемый, что позволяет раньше находить ошибки в ПО (до его полной сборки в полноценное приложение).

Также Пайтон славится своей системой оповещения об ошибках. Язык очень ясно дает понять, где и почему возникла ошибка. В отличие от того же C++.

Основные недостатки Python

1. Python медлительный. Он способен на многое, но это многое он делает медленнее конкурентов.
2. Python не особо адекватно распоряжается памятью и часто «съедает» больше ресурсов, чем для решения тех же задач использовали бы JavaScript или C.
3. Python строго привязан к системным библиотеками. Отсюда возникают сложности при попытке использовать язык на новых программных платформах.

Какие приложения написаны на Python?

Python лег в основу десятков крупнейших программных продуктов на планете. В их числе Instagram – серверная часть приложения, Google, Spotify, Netflix, Uber, Dropbox, Pinterest, Reddit и т.п.

Как видите, ваши любимые сайты и приложения используют этот язык, что недвусмысленно намекает на ваши безграничные возможности при владении Пайтоном.

Вакансии и зарплаты

Питон – востребованный язык программирования, и найти работу, зная его, не так сложно. Вакансий море: от простейших должностей на стажировке (делать базовые скрипты) до работы в крупнейших корпорациях планеты (создавать сложнейшие инфраструктуры).

Зарплата варьируется в зависимости от предстоящей работы. Новички получают от 40 тысяч рублей. Но есть и совершенно впечатляющие ставки – от 1 000 000 рублей в месяц. Работы много как в России, так и за ее пределами.

Где учиться?

Пайтону учат почти все школы в духе Skillbox или Нетологии. Хорошие преподаватели и достойная учебная программа доступна на Hexlet.io. Сотни занятий проводятся в Coursera и Udemy. Если нет желания платить, то бескорыстные индусы с YouTube вам в помощь. На площадке тысячи обучающих роликов, многие из которых получше лекций от профессоров.

К тому же у языка есть полноценная документация, которая лежит на официальном сайте и доступна всем желающим. Информации по языку там в избытке.

Вместо заключения

Python – это универсальный, перспективный и относительно несложный в изучении язык. Идеальный выбор для тех, кто хочет попробовать IT-разработку, но еще не знает, какого рода продукты хочет создавать.

Источник: timeweb.com

Могу ли я стать полноценным разработчиком Python?

Изучение

На чтение 6 мин Просмотров 155 Опубликовано 21.03.2022

Хотите быть полноценным инженером, использующим Python? Здорово! Есть много преимуществ использования языка программирования Python для веб-разработки. Python чаще всего используется для серверной разработки. Хотя Python также можно использовать для разработки внешнего интерфейса, такие языки, как HTML, являются более распространенным выбором.

Независимо от того, придерживаетесь ли вы исключительно Python или используете другие языки программирования, в этой статье мы расскажем все, что вам нужно знать.

Сегодня мы обсудим, почему Python — отличный инструмент, который вы можете взять с собой на пути к тому, чтобы стать полноценным разработчиком, и чему вам нужно научиться на этом пути.

Чем занимается full-stack разработчик?

Быть инженером полного цикла означает, что вы можете работать с обоими концами разработки веб-приложений : с интерфейсом и сервером. Фронтенд-разработка касается того, как приложение выглядит для пользователя. Другими словами, фронтенд-разработка включает в себя программирование браузера или клиентской части. С другой стороны, внутренняя разработка касается логики, управляющей приложением. Бэкенд-разработка включает в себя программирование удаленного сервера и взаимодействие с одной или несколькими базами данных.

Понятия back-end и front-end проиллюстрированы на следующем рисунке:

Front-end vs back-end

Теоретически разработчик полного стека может вести приложение от этапа проектирования до развертывания. Однако на практике это возможно только для очень небольших проектов. В то время как специализированный бэкенд-разработчик может иметь более глубокие знания в области бэкэнд-разработки, например проектирования баз данных, разработчик полного стека обладает более общими знаниями. В большом реальном проекте инженеры полного стека — это универсалы, которые помогают преодолеть разрыв между двумя узкоспециализированными силами: фронтенд-разработчиками и бэкэнд-разработчиками.

Полноценная разработка на Python

Есть много преимуществ использования языка программирования Python для веб-разработки, включая относительно быстрое время разработки. Тем не менее, лучшая часть использования Python в качестве инженера с полным стеком может заключаться в возможностях карьерного роста, которые он может открыть для вас. Сохраняется спрос на инженеров полного стека и серверных разработчиков Python. Поскольку Python широко используется в науке о данных и машинном обучении, вы можете добавить их в свой набор внутренних навыков, когда станете полноценным инженером.

Back-end разработка с использованием Python

Существует множество серверных фреймворков Python, включая Flask, Django, Turbogears, CherryPy, Pyramid, Bottle и Falcon. Однако мы обсудим самые популярные фреймворки: Django и Flask.

Django

Django — это бесплатный проект с открытым исходным кодом и большим сообществом разработчиков. Таким образом, он видит частые улучшения в своих функциях безопасности, управления пользователями и ролями, а также управления миграцией базы данных. Django также имеет структуру REST, которая полностью поддерживает веб-API RESTful.

Flask

Flask — еще один популярный веб-фреймворк Python. Более легкий, чем Django, он известен как микрофреймворк. Flask обычно используется для разработки серверной части API. Вы найдете множество подключаемых функций, доступных в сообществе Flask.

Front-end разработка с использованием Python

В отличие от бэкенд-разработки, фронтенд-разработка на Python все еще находится в зачаточном состоянии. По этой причине HTML, JavaScript и CSS обычно используются во внешнем интерфейсе. Однако недавно было разработано несколько интерфейсных фреймворков Python, таких как Skulpt, Brython и Anvil.

Поскольку он относительно более зрелый, давайте обсудим Anvil. Anvil — это полнофункциональный фреймворк, который можно использовать как для front-end, так и для back-end разработки. Мы можем использовать Anvil для разработки компонентов пользовательского интерфейса веб-страницы посредством перетаскивания компонентов в графический интерфейс Anvil. Мы также можем изменить свойства компонентов пользовательского интерфейса и связать эти компоненты с событиями (функциями Python). Anvil помогает с внутренними функциями, такими как манипулирование базой данных, управление файлами и аутентификация пользователей.

Чему вам нужно научиться, чтобы стать полноценным разработчиком Python

То, что вам нужно узнать, зависит от вашего прошлого опыта. Вот краткий обзор того, что вам нужно знать.

Программирование на Python

Если вы еще не знаете Python, вам нужно хорошо изучить Python. В конце концов, вы будете программировать серверы с его помощью. Но прежде чем вы начнете это делать, убедитесь, что вы знакомы с основами Python, от алгоритмов и структур данных до объектно-ориентированного программирования (ООП) с помощью Python. Хотя последнее не является абсолютно необходимым, вы можете рассмотреть возможность изучения методов ООП, поскольку это может сократить время разработки в долгосрочной перспективе.

Основы веб-разработки

Если вы новичок в веб-разработке, у вас есть две стороны, с которыми нужно познакомиться.

Front-end development

Вот минимальный список того, что вам нужно знать, чтобы начать разработку внешнего интерфейса:

• Веб-основы HTML, JavaScript и CSS
• Интерфейсный JavaScript-фреймворк, такой как AngularJS, ReactJS, VueJS.
• Библиотека JavaScript, такая как jQuery
• При желании можно использовать CSS-фреймворк, например Bootstrap.

Back-end development

Вот минимальный список того, что вам нужно знать, чтобы начать разработку бэкенда:

• Проектирование и создание интерфейсов прикладного программирования (API), включая REST API.
• CRUD-операции
• База данных, такая как MySQL, MongoDB, PostgreSQL или SQLite.
• Серверные фреймворки Python, такие как Django или Flask
• Git для управления исходным кодом и контроля версий

Совет. Можно выбирать из различных веб-фреймворков. Чтобы сузить свой выбор, рассмотрите факторы, которые являются для вас приоритетными. Например, вы можете выбрать инструмент, который имеет достойную поддержку сообщества и хорошую документацию.

Советы, как стать полноценным разработчиком Python

Вот несколько советов, которые помогут вам стать полноценным разработчиком Python:

• Думайте об этом как о долгом путешествии : если вы начинаете с нуля, вас может ждать долгий путь — и это захватывающе! Если вас раздражает ваш прогресс, помните, что время, которое вы тратите на обучение и практику сейчас, сведет к минимуму ваш пробел в знаниях, что только поможет укрепить основу для вашего будущего роста.
• Сначала стремитесь к общим знаниям, а затем углубляйтесь : поскольку ваш диапазон знаний охватывает несколько тем, вам не нужно иметь такую ​​же глубину знаний, как специалисту. Начните с того минимума, который вам нужно знать, и практикуйтесь, пока не станете мастером в этом. Вы получите большую глубину знаний с опытом работы с течением времени.
• Планируйте свой прогресс с небольшими достижимыми целями : кривая обучения может занять некоторое время просто потому, что проектирование с полным стеком включает в себя различные языки, платформы и методы. Если вам нужно изучить много новых концепций, полезно составить план, который разбивает вашу конечную цель на несколько небольших целей с реалистичными сроками.
• Сосредоточьтесь на одном технологическом стеке за раз : сначала освойте один стек. Вы можете (и должны) приобрести дополнительные технологии позже.
• Учитесь со сверстниками : вы можете делать это любым удобным для вас способом. Найдите друга, изучающего Python, посещайте курсы, проводите буткемп или присоединяйтесь к серверу Python Discord.

Заключение

Независимо от того, на каком этапе пути разработчика вы находитесь, Python — отличный язык программирования, который поможет вам в разработке полного стека. Изучение навыков переноса веб-приложения от проектирования до развертывания станет не только увлекательным процессом обучения, но и отличным шагом для вашей карьеры.

Источник: bestprogrammer.ru