Можно ли зарабатывать на питоне

Содержание

Язык программирования Python является, пожалуй, одним из самых популярных. Используется в веб-разработке, DataScience, системах автоматизации, приложениях – сферы его применения поистине безграничны. Но главное преимущество Питона – это его низкий порог входа. Иными словами, обучиться программированию на этом языке может практически каждый.

Python обладает простым и понятным синтаксисом. Даже далекому от программирования человеку будет несложно разобраться в строках простенького кода. Какими еще преимуществами обладает этот язык, почему его выбирает весь мир, как и где лучше изучать Python, вы узнаете из нашего материала.

Краткая история создания языка программирования Python

Python сегодня входит в число наиболее популярных языков программирования. Неудивительно, что столько начинающих кодеров задаются вопросом, трудно ли учить язык программирования Python и есть ли вообще в этом смысл.

Поиск заказов на фриланс начинающим программистам Python Фриланс для начинающих

Python входит в самые различные информационные экосистемы, но, по большей части, он используется в бэкенде. Такие гиганты разработки, как Google, Facebook*, Stripe, Spotify, Netflix, применяют его в своих продуктах. Поэтому можно не сомневаться, что язык программирования Python способен стать неплохим стартом карьеры для программиста.

Python является языком программирования высокого уровня общего назначения. Сфера его применения весьма широка. В разработке приложений и веб-сайтов он тоже активно используется. Этот интерпретируемый объектно-ориентированный язык имеет открытый исходный код и динамическую семантику. Сам Python создавался посредством языка “Си”.

Краткая история создания языка программирования Python

В 1989 г. Гвидо Ван Россум создал новый язык программирования под названием Python, а в 1991 г выпустил его. Главная цель, которую ставил перед собой автор — это упрощение процесса программирования. Чтобы писать код было проще, он должен стать более читабельным и понятным для человека. У Python открытый исходный код. Одно из преимуществ этого языка — возможность запускать программы на нём как на ОС Windows, так и на macOS и Linux.

Только до 29 января
Пройди опрос и
получи
обновленный
курс от Geekbrains
Дарим курс по digital-профессиям
и быстрому вхождения в IT-сферу
Чтобы получить подарок, заполните информацию в открывшемся окне

Код, написанный на “питоне”, действительно легко читать и разбираться в его структурных элементах. Это делает язык программирования Python подходящим для начинающих. Но его возможности не сводятся лишь к базовым: на Python написаны и эффективно поддерживаются сложнейшие веб-платформы и высоконагруженные приложения.

Python поддерживает динамическую типизацию, парадигмы объектно-ориентированного программирования и императивного программирования. Поэтому его выбирают программисты, практикующие RAD-модель (быструю разработку).

Сколько зарплата начинающего Python программиста

Причины популярности Python

Интерпретируемость — одно из главных преимуществ “питона”. Напомним, что интерпретируемым называется тот язык, код на котором не нужно компилировать, а можно сразу запускать.

Запуск кода на Python возможен на любом ПК, интерпретаторы для него есть везде. А это значит, что разработчик может сразу видеть результат. Однако, будучи интерпретируемым языком, Python уступает по скорости компилируемым языкам (поскольку не работает непосредственно на компьютере).

Интерпретируемость сильно упрощает тестирование и перемещение с платформы на платформу небольших блоков кода. Совместимость с большинством существующих ОС делает Python универсальным языком программирования.
Он прекрасно подходит для тех, кто только начинает программировать. Данный высокоуровневый язык позволяет разработчику сосредоточиться на сути и целях, а не конкретных шагах и процедурах. По этой причине писать скрипты на Python оказывается быстрее, чем на многих других языках.
Его сходство с естественным языком (английским) сильно облегчает его изучение, если сравнивать Python с другими языками программирования. Разработчику легко запомнить синтаксис “питона” и начать читать код.
Помимо небольших прикладных скриптов, на Python можно писать и крупные коммерческие приложения, думая только о том, как обеспечить им необходимый функционал (все мелкие задачи решаются “под капотом”, и программисту не нужно беспокоиться о них). Надёжность делает язык программирования Python очень популярным.

Это четыре причины столь трепетной привязанности к “питону” со стороны программистов, хакеров и дата-сайентистов.

Ключевым фактором при его выборе является гибкость этого языка программирования и его соответствие ООП-парадигме. Поэтому его активно применяют в Data Science и машинном обучении.

Преимущества и недостатки использования Python

Преимущества языка программирования Python:

Простота изучения. Язык программирования Python легко выучить с нуля, поскольку он ясен, логичен и читабелен. Сложный синтаксис и запутанные правила — это не про “питон”. Если вы владеете английским, то у вас всё получится.
Высокая востребованность языка. В 2020 г. в рейтинге IEEE Spectrum Python занял первое место. Он не только широко распространён, но и применим в разных видах программных продуктов. Заработки Python-программистов очень неплохи, особенно в веб-разработке, машинном обучении и Data Science.
Использование Python в технологиях искусственного интеллекта и машинного обучения. С помощью Python удобно производить сложные расчёты, поэтому он и пригодился в машинном обучения. А библиотеки, отвечающие за нейронные системы, пришлись очень кстати в ИИ.
На языке программирования Python можно написать программу для ПК, мобильное и веб-приложение (сегодня в вебе и мобильной разработке очень много таких продуктов). У “питона” имеется множество расширений для создания микро- и макропроектов.
Открытый исходный код и бесплатная доступность языка на официальном сайта. Кроме того, каждый может внести свой вклад в развитие Python и добавить новые фичи в него.
Язык независим от ОС и с одинаковой эффективностью работает на главных платформах — Linux, Windows, macOS.

ТОП-30 IT-профессий
2022 года с доходом
от 200 000 ₽

Команда GeekBrains совместно с международными специалистами по развитию карьеры подготовили материалы, которые помогут вам начать путь к профессии мечты.

Подборка содержит только самые востребованные и высокооплачиваемые специальности и направления в IT-сфере. 86% наших учеников с помощью данных материалов определились с карьерной целью на ближайшее будущее!

Скачивайте и используйте уже сегодня:

Александр Сагун

Александр Сагун
Исполнительный
директор Geekbrains

Топ-30 самых востребованных и высокооплачиваемых профессий 2022

Поможет разобраться в актуальной ситуации на рынке труда

doc иконка

Подборка 50+ ресурсов об IT-сфере

Только лучшие телеграм-каналы, каналы Youtube, подкасты, форумы и многое другое для того, чтобы узнавать новое про IT

ТОП 50+ сервисов и приложений от Geekbrains

Безопасные и надежные программы для работы в наши дни

Получить подборку бесплатно
Уже скачали 18505

Медленная работа. “Питон” плохо подходит для создания высокопроизводительных приложений, лучше сразу выбрать другой язык.
Крайне мало возможностей для процессорных оптимизаций: их сводит на нет особая модель памяти языка.

В этом и заключаются основные минусы данного языка — низкое быстродействие и недостаток возможностей для статического анализа кода. Эти проблемы тесно взаимосвязаны. Если удастся решить вторую, то откроются пути решения первой.

Сферы применения Python

Всю серверную часть веб-сайта можно написать на “питоне”. Но не на чистом Python, а на популярных фреймворках (Django, Flask), которые, в свою очередь, написаны на нём. Эти фреймворки упрощают процессы генерации html-страничек, которые пользователь видит в своём браузере, запросы к базе данных, обработку адресов.

Сферы применения Python

К сегодняшнему дню уже написана масса дополнительных инструментов для реализации веб-приложений. Например, с помощью HTMLGen авторства сторонних разработчиков можно добавлять готовые классы для html-страницы на Python; пакет mod_python помогает запускать Apache-скрипты и при этом обеспечивать стабильное функционирование шаблонов Python Server Pages.

В области графики многие задачи тоже решаются с помощью языка программирования Python. Если вам необходимо адаптировать создаваемый графический интерфейс под стилистику операционной системы, где будет запускаться приложение, то вы можете использовать Python с дополнительными графическими библиотеками Dabo и PythonCard, которые значительно упростят процесс разработки.

Современная версия “питона” создавалась таким образом, чтобы максимально просто и ясно взаимодейстWowать с любыми базами данным. В частности, рабочая среда языка содержит программный интерфейс для работы с базами прямо в скрипте посредством SQL-запросов. Код на Python потребует лишь минимальных доработок, если нужно будет использовать его для БД Oracle и MySQL.

Александр Волчек CEO GeekBrains

Получите подробную стратегию для новичков на 2023 год, как с нуля выйти на доход 200 000 ₽ за 7 месяцев

Приглашаем вас на бесплатный онлайн-интенсив от Geek Brains.

За 3 часа эксперты подробно разберут каждый шаг новичка в IT, от составления резюме до выхода на зарплату в 200 000 ₽.

Также сразу после бесплатной регистрации на интенсив на вашу почту придут подарки от Geek Brains из закрытой базы:

Точный инструмент «Колесо компетенций»

Для детального самоанализа по выбору IT-профессии

Список грубых ошибок в IT, из-за которых сразу увольняют

Об этом мало кто рассказывает, но это должен знать каждый

Мини-тест из 11 вопросов от нашего личного психолога

Вы сразу поймете, что в данный момент тормозит ваш успех

Регистрируйтесь на бесплатный интенсив, чтобы за 3 часа начать разбираться в IT лучше 90% новичков.
Только до 2 февраля
Зарегистрироваться бесплатно и получить подарки pdf 4,8mb doc 688kb
Осталось 17 мест

Системное программирование и администрирование

У Python есть интерфейсы для управления службами различных ОС, в которых он работает — Linux, Windows и др. Поэтому на “питоне” удобно писать портативные приложения для ПК. Уже давно язык программирования Python используют системные администраторы для написания своих программ. Посредством Python можно ускорять открытие и поиск файлов в папках, запуск программ, вычисления и другие типичные задачи.

Нейронные сети на Python: как всё устроено

Сложные расчёты

В области вычислений язык программирования Python не менее продвинут, чем C++ и FORTRAN. Для осуществления математических вычислений создано расширение NumPy, работающее с уравнениями, массивами данных и другими их форматами. С момента установки этого расширения на ПК “питон” моментально интегрируется с библиотеками формул.

Однако NumPy можно использовать, помимо вычислений, также и для создания анимаций и рендеринга 3D-объектов (при котором нужно параллельно производить массу вычислений). Другое востребованное дополнение к Python под названием ScientificPython имеет собственные библиотеки для научных вычислений.

То есть, Python помогает не только с расчётами, но и с визуализацией полученных данных.

Машинное обучение

Машинное обучение

В машинном обучении активно используются не только основной инструментарий языка Python, но и фреймворки, а также дополнительные библиотеки, “заточенные” специально под ML. Наиболее популярные среди них — это TensorFlow (низкоуровневая библиотека, позволяющая пользователю самому создавать алгоритмы) и scikit-learn (который уже содержит наиболее часто встречающиеся алгоритмы обучения).

На языке программирования Python пишется такой функционал для машинного обучения, с помощью которого работают системы распознавания голосов и лиц. Python используют специалисты по глубокому обучению и создатели нейронный сетей.

Автоматизация бизнес-процессов

Одна из наиболее востребованных ниш в IT, где используется Python — это написание коротких скриптов для автоматизации ряда рабочих процессов и стандартных процедур. К примеру, это небольшой код, автоматически обрабатывающий входящие письма: он сортирует их по наличию заданных ключевых фраз, чем сильно упрощает жизнь пользователю (делать то же самое вручную было бы сложно и долго).

Пример простой программы на Python

Языки программирования принято демонстрировать новичкам с помощью простой программы “hello world”. Этот код состоит из команды, выводящей фразу “Hello, World!”.

Python оправдывает свою репутацию одного из простейших для изучения языков программирования. Для создания программы “Hello, World!” просто наберите print(«Hello, World!»). Несложно? А теперь возьмёмся за другие аналогичные задачки.

Сложим два числа:

# Складываем 2 числа
num1 = 4
num2 = 6
sum = num1 + num2
print(sum)

Лучшие книги по Python: с нуля и до профи

Как же работает эта последовательность команд? Разберём построчно.

Строка 1: # Складываем 2 числа

Символ # в языке Python используется для комментариев. Если вы видите, что с него начинается строка, будьте уверены — это комментарий, описывающий, что происходит в коде. И компиляторы, и интерпретаторы игнорируют комментарии, зато для других разработчиков это источник ценной информации, помогающий понять смысл кода.

Строка 2: num1 = 4

Num1 — это переменная, которой мы присваиваем определённое значение — 4. Или можно сказать по-другому: мы сохраняем цифру 4 в переменной num1.

Здесь, num1 — переменная. Вы можете сохранять значение в переменной. В этом случае, 3 сохраняется в переменной.

Строка 3: num2 = 6

Точно так же объявляем вторую переменную, num2, и присваиваем ей значение 6.

Строка 4: sum = num1 + num2

Суммируем обе переменные. Для этого используется оператор “+”. Полученная сумма сохраняется в переменной sum.

Строка 5: print(sum)

Пора вывести результат на монитор, и в этом нам поможет уже знакомая команда print(), куда sum передан как аргумент. На экран выведется цифра 10.

Чтобы начать новую инструкцию, просто нажмите Enter. Отделять строки друг от друга с помощью оператора “;” (как, например, в PHP, JavaScript или C/C++) нет необходимости.

Фигурные скобки “< >”, используемые в других языках программирования, в Python заменяются отступами (четырьмя пробелами подряд), позволяющим и перейти на следующий блок кода.

С чего лучше начать обучение языку программирования Python

Разработка на любом языке программирования начинается с изучения синтаксиса и возможностей самого языка. “Питон” славится своим низким порогом вхождения для новичков: синтаксис его ясен и легко запоминается (чего нельзя сказать, например, о С).

Поэтому, если запастись терпением и усердием, любой желающий сможет освоить этот язык. Новички будут нуждаться лишь в грамотных советах.

Часто путь начинающего питониста бывает таким: человек, ранее далёкий от разработки и помнящий, в лучшем случае, фамилию основателя Microsoft, гуглит запросы “как выучить Python”, “основы языка программирования Python”, и т. п.. На первых позициях выдачи он натыкается на статьи, рекомендующие вначале прочесть классические труды Марка Саммерфилда и Марка Лутца.

Но это неправильный подход.

С чего лучше начать обучение языку программирования Python

Учить язык программирования по этим книгам, особенно новичку, будет сложно. Вообще странно предлагать человеку, который ещё не знаком с азами, сразу прочесть большую книгу. В ней он обнаружит:

историю создания языка программирования Python на первых сорока страницах;
затем рассказ об интерпретаторе ещё на сотню страниц;
наконец, автор добирается до базовых типов и повествует о них на прядении ещё ста страниц.

К этому моменту новичок просто устаёт читать (тем более что текст действительно излишне академичен и нуден) и решает, что Python — не для него.

Имейте в виду, что авторов наподобие Саммерфилда и Лутца (несомненно, весьма компетентных и полезных) лучше оставить до того момента, когда вы уже станете более или менее ориентироваться в языке. Начинать с такого сложного чтива просто бессмысленно.

Знакомство с Python должно быть другим. Главное — сохранить интерес к программированию и увлечённость, а не вызубрить все базовые типы.

Знать все тонкости интерпретации кода на Python тоже незачем, если вы только начинаете свой путь в программировании на этом языке. А вот самостоятельное написание “hello world” — это серьёзный шаг вперёд.

Этапы изучения языка программирования Python

Чтобы продуктивно изучать язык программирования Python, необходимо последовательно идти от одного шага к другому, не пропуская ни единый и тщательно выполняя задания. Обучение работе с этим языком состоит из четырёх этапов:

Этап 1: Учим самые основы программирования

Тому, кто вообще не писал код, необходимо сначала заложить базу. Почитайте статьи о базовом программировании либо пройдите бесплатные курсы (они есть и на русском языке), например, на специальных каналах YouTube.

Этап 2: Выбираем редактор кода

Освоив азы программирования, пора выбрать и установить инструмент, с помощью которого вы будете писать код. Это самый простой этап.

Интегрированная среда разработки, с помощью которой пишут программный код, называется IDE.

Говоря простыми словами, под термином IDE понимается редактор, предназначенный именно для написания кода. И хотя программы на Python можно писать хоть в обычном “Блокноте”, делать это в специализированной среде всё же намного удобнее: она подскажет название переменной, автодополнит код, закроет скобки, отформатирует его, и т. п. Все эти возможности очень помогут Python-разработчику, особенно новичку.

PyCharm от JetBrains занимает особое место среди редакторов кода. Его рекомендуются использовать всем, кто пишет на языке программирования Python — и неважно, опытный вы кодер или только приступаете к своему первому “hello world”.

программа бесплатна (в Community-версии);
установка не вызывает проблем;
есть много полезных “фишек”, упрощающих кодинг.

С помощью автозаполнения ввод инструкций ускоряется многократно.
Созданный код редактируется буквально за пару кликов.
Есть графический отладчик кода.
Поддерживается Django.
Можно автоматически рефакторить код.

Быстродействие PyCharm приятно удивляет, а интерфейс IDE интуитивно понятен даже новичку. Функционал этого редактора столь удобен и комфортен, что вы разберётесь в нём очень быстро.

Что любопытно, даже NASA пишет код с помощью PyCharm.

Впрочем, если вы занимаетесь программированием на языке Python, то можете выбирать и среди других IDE, таких как:

VS Code (Visual Studio Code);
Sublime text 3;
Eclipse;
Atom.

Этап 3: Читаем книги по программированию на Python

Основой изучения языков программирования является чтение специализированной литературы. Даже дети смогут освоить программирование на языке Python, если будут читать соответствующие книги достаточно внимательно и усердно — это проверенный способ усвоения знаний.

Этапы изучения языка программирования Python

В сети можно найти десятки неплохих учебников, помогающих быстро, просто и удобно освоить базовое программирование на языке Python. Однако ни одна книга, даже самая гениальная, не идёт в сравнением с пособием “Укус Питона”. Этот великолепный учебник бесплатен и прекрасно подходит для новичков в программировании.

Есть один важный момент, который касается чтения подобных книг. Если вы любите читать быстро и глотаете понравившиеся тексты в один присест, то вам есть смысл замедлиться. Конечно, можно и учебник по “питону” прочитать за вечер, однако гораздо больше эффекта будет, если дейстWowать так:

читать теорию, пока не попадётся фрагмент кода;
закрыть книгу;
попытаться воспроизвести код по памяти;
открыть книгу, сравнить, читать дальше.

Этот способ практикуют миллионы начинающих программистов (некоторые из которых, возможно, скоро станут senior Python developers). Такой подход к учёбе — когда чтение перемежается с практикой — максимально эффективен. Помните о нём.

Подавляющее большинство начинающих воспринимает только текст книги, а весь код пропускает. Этот подход не работает, поскольку:

Нет кода — нет практики, а раз нет практики, то откуда взяться навыку программирования?
В книге нет лишних кусков кода, они все иллюстрируют то, что объясняется в тексте.

“Проматывая” фрагменты кода, вы теряете самое главное в учебном материале и лишаете себя наглядных примеров.

Этап 4: Практикуемся

Пора начинать писать код. Именно из этого и состоит процесс разработки любого ПО. Для начала вам необходимо запомнить синтаксис Python и типичные конструкции на нём, чтобы писать скрипты грамотно, а потом уже можно оттачивать навыки с помощью видеотуториалов и сессий live-кодинга, в ходе которых преподаватель пишет код онлайн и объясняет его. Просто повторяйте за ним!

Зачем же копировать код, написанный блогером с YouTube, спросите вы?

Чтобы систематизировать знания. Если вы честно повторите весь путь создания приложения с нуля до готового продукта, это даст вам, как минимум, понимание каждого этапа разработки.
Чтобы учиться применять язык программирования Python грамотно. Блогеры обычно комментируют свой выбор тех или иных решений, подсказывают, какие конструкции лучше использовать, делятся “фишками”, разъясняют нюансы, показывают best practices.
Гораздо проще писать код небольшими блоками, чем, например, разбирать огромные “простыни” кода, приводимые в статьях.

Ещё один прекрасный способ научиться программировать — это делать свои pet-проекты, хотя бы самые крохотные и простые. Возьмите ту тему, которая вам реально важна, и постарайтесь сделать хотя бы минимально жизнеспособный продукт.

Этап 5: Изучать чужой код

Кроме самостоятельного написания скриптов, лазайте по Python-библиотекам (это очень удобно делать на Github).

На Github можно ознакомиться с исходниками известных библиотек. Постепенно изучая их структуру, вы начнёте понимать, как организованы проекты, привыкнете читать код и, возможно, переймёте какие-либо best practices.

Даже пара-тройка часов ежедневного изучения Python даст вам базовое понимание этого языка программирования уже через месяц: вы начнёте писать свои элементарные скрипты на нём. Впрочем, многое определяется вашей мотивацией и обучаемостью.

Главный совет — тренируйте на практике то, о чём читаете или слушаете. Идеально, если вы будете с самого начала решать реальные практические задачи с помощью Python.

Изучение Python на курсах от GeekBrains

Можно, конечно, взяться за изучение языка программирования полностью самостоятельно. Однако это потребует массы времени и сил. Если нужно быстро освоить основы программирования на языке Python, вам на помощь придёт онлайн-курс от GeekBrains.

Курс даст вам возможность войти в одно из наиболее популярных направлений IT. Вы изучите основы языка, научитесь писать скрипты и целые веб-приложения на нём. В ходе курса вы создадите семь проектов для своего портфолио, а Geekbrains гарантирует вам трудоустройство.

Этот курс подойдёт тем, кто:

Только пробует свои силы в программировании. Даже если вы абсолютный новичок, вы получите новую профессию — высокооплачиваемую и востребованную.
Уже работает как Python-разработчик. Вы получите всё, что нужно, для буста в карьере: комплекс знаний и опыт использования продвинутых техник, методик, инструментов.
Является IT-специалистом и хочет перейти в новое направление, чтобы больше зарабатывать.

Чтобы пройти обучение на курсе, не требуется опыта программирования или технического образования.

На курсе по Python от Geekbrains вас ждут:

Интерактивные вебинары в Zoom, которые можно смотреть и в записи. В ходе вебинара слушатели задают преподавателю вопросы, советуются с однокурсниками. Пропустить вебинар не страшно, все записи хранятся в личном кабинете учащегося.
Работа над практическими проектами. Всего за время курса вам предстоит написать семь проектов на языке программирования Python, которые сформируют ваше портфолио.
Навыки и знания Python, требуемые рынком. Портал Geekbrains каждый год проводит более сотни исследований и выявляет требования ключевых работодателей, чтобы совершенстWowать программы обучения. Таким образом, пройдя курс по Python, вы будете готовы выполнять тестовые задания и проходить собеседования.
Работа в команде. Учащиеся с самого начала погружаются в процесс командной разработки продукта по Agile-методологии. Курс состоит из восьми спринтов, каждым из которых руководит преподаватель и Scrum-мастер. Итог курса — финальный проект.
Быстрый старт в программировании. Python в принципе хорошо подходит в качестве первого языка программирования. Сегодня количество вакансий Python-разработчиков превышает количество кандидатов в несколько раз. По оценкам портала HeadHunter, в 2020 г. направление разработки на Python стало самым востребованным в IT.
Сообщество GeekBrains. Здесь вы можете пообщаться с единомышленниками, завязать полезные знакомства, в том числе и в своём городе, поделиться опытом и найти подсказки в базе знаний портала. Получите доступ к закрытым хакатонам, митапам и прочим мероприятиям в онлайн- и офлайн-формате с возможностью поучастWowать как спикер или слушатель.

GeekBrains помогает не только изучить язык программирования Python, но и трудоустроиться:

Мы даём все нужные знания по теме — как в рамках основного курса, так и факультатиWow от партнёрских компаний.
Помогаем правильно составить резюме Python-разработчика. По заявке в сервис трудоустройства наши HR-специалисты проконсультируют вас по оформлению резюме, чтобы оно помогло вам выделиться на рынке.
Подбираем подходящие вакансии. Посмотреть их и откликнуться на интересующие можно в разделе “Карьере”. Студенты сразу включаются в поиск работы мечты.
Помогаем трудоустроиться: даём рекомендации, как пройти собеседование, и поздравляем с успешным приёмом на работу.

Вообще-то нейронные сети для ИИ можно писать не только на Python, но и на других языках программирования — Go, Java, JavaScript, и т. п. Однако в этой области лидирует именно Python, поскольку он широко распространён, известен и достаточно “стар”, чтобы накопить огромное количество библиотек. Кроме того, математические функции, встроенные в язык, как нельзя лучше подходят для решения задач нейронной сетью.

*Facebook — организация, деятельность которой признана экстремистской на территории Российской Федерации.

Источник: gb.ru

Язык программирования Python – обзор

Python – универсальный язык программирования (ЯП), главными преимуществами которого являются высокая производительность и структурированный, хорошо читаемый код.

Описание и отличительные особенности
История создания
Как и где используется
Какие компании пользуются «питоном»
Перспективы и стоит ли учить
Обзор рынка труда: прогнозы и зарплаты
Карьерный путь «питониста»

Курсы по Python
Плюсы и минусы языка
Сравнение «питона» с другими языками
Примеры кода
Подводим итоги

Его синтаксис максимально облегчен, что позволяет освоить базовые навыки в кратчайшие сроки.

Описание и отличительные особенности

Python является распространенным ЯП, который используется в IT-сферах широкого спектра. Машинное обучение, разработка программных приложений, написание скриптов автоматизации и многое другое – пожалуй, это один из самых универсальных инструментов у программистов.

Это высокоуровневый язык, который доминирует во многих областях. За все время своего сущестWowания «питону» удалось:

занять лидерские позиции в сфере машинного обучения;
плотно осесть на рынке десктопных приложений;
охватить львиную долю рынка веб-разработки.

Благодаря своей универсальности, Python нередко называют языком программирования №1. А актуальные рейтинги и сервисы статистики только подтверждают это. Например, в PYPL, TIOBE и statista.com «питон» стабильно находится в тройке лидеров вот уже несколько лет подряд.

Многие веб-специалисты считают, что Python существенно упрощает процесс написания кода.

Отчасти, так оно и есть Более того, использование данного ЯП увеличивает скорость разработки. Программирование стало более динамичным благодаря следующим особенностям «питона»:

Динамическая типизация. Типизация бывает статической и динамической. В случае с последней у разработчика нет необходимости указывать тип переменных – ЯП назначит его самостоятельно.
Удобный возврат функцией нескольких значений. Разработчик может перечислить значения через запятую – в этом случае они преобразуются в список автоматически.
Автоматическое выделение памяти. Программисту не нужно самостоятельно выделять память – Python это сделает самостоятельно. Да, это немного снижает контроль над программой, но здесь есть один существенный плюс – разработка ускоряется в разы.
Автоматическая сборка мусора. Данная опция оптимизирует память и существенно упрощает процесс разработки.
Привязка типа данных. В «питоне» тип данных привязывается к значению, а не к переменным.

Помимо этого, в Python удобно работать со списками, массивами и другими контейнерами. И еще одна важная особенность ЯП – его интерпретируемость.

Фактически, это означает, что у разработчика отпадает надобность к компиляции – достаточно запустить Python, чтобы получить мгновенный результат.

История создания

Разработка универсального языка программирования началась в конце 80-х годов. Над ним работал программист Гвидо ван Россум. На тот момент он работал в центре информатики и математики в Голландии. Разработка «питона» велась в свободное от работы время. В качестве основы использовался ABC.

Хронологию Python можно разделить на три этапа:

1991 год. Исходный код публикуется на alt.sources. На тот момент Python поддерживал ООП, работал с классами, функциями, наследованием, обработкой исключений и поддерживал основные структуры данных.
2000 год. Появляется обновленная версия Python, в которой появились необходимые для веб-разработчика инструменты (сборщик мусора, поддержка Юникода и т.д.).
2008 год. Выходит третья версия, которая и по сей день является основной. Ряд особенностей сделали ее совместимой с предыдущими Python. Некоторые разработчики перешли на нее, другие остались на второй версии с целью поддержки старых проектов.

Стоит сказать несколько слов о том, как появилось название языка. Здесь не обошлось без доли юмора. Создатель Python назвал свое детище в честь комедийного шоу, которое пользовалось популярностью в Соединенном Королевстве в 70-х годах прошлого столетия. Речь идет о «Monty Python».

Как говорил сам автор, это шоу помогало ему расслабиться и отвлечься от созидательного труда, связанного с разработкой ЯП.

Как и где используется

Как мы уже и говорили, Python отличается широкой сферой применения. Основными областями являются:

Веб-разработка. Абсолютно все серверную часть сайта можно писать на «питоне». Но не на чистом, а на популярных фреймворках, которые, в свою очередь, написаны на Python. Тот же Django или Flask, например, упрощают процесс генерации html-страниц.
Визуальный интерфейс. В области графики многие процессы также решаются посредством Python. Если нужно адаптировать интерфейс под стилистику ОС, можно использовать «питон» с дополнительными графическими библиотеками.
Базы данных. Последняя версия ЯП создавалась так, чтобы максимально упростить взаимодействия с любыми базами данных.
Системное программирование и администрирование. У Python есть интерфейсы для управления службами различных операционных систем, в которых он работает. Поэтому с помощью данного языка программирования можно писать портативные приложения для ПК.
Сложные расчеты. В области вычислительного программирования Python продвинут не хуже C++ или Fortran. Для сложных математических вычислений создано расширение NumPy, которое работает с уравнениями, массивами данных и другими математическими форматами.
Машинное обучение. В данной сфере активно используется не только основной функционал Python, но и различные фреймворки и вспомогательные библиотеки. На «питоне» пишется большинство программ, с помощью которых работают системы распознавания лица и голоса.
Автоматизация бизнес-процессов. Одна из самых широких сфер использования, в которой Python применяется для написания коротких скриптов с целью автоматизации ряда рабочих процессов. Например, короткий код, который автоматически сортирует входящие письма по заданным ключевым фразам.

Как видите, сфера использования Python более чем обширна. Отдельно стоит сказать несколько слов о применении ЯП в индустрии игр. Именно эта отрасль привела к возникновению полезных гаджетов, а также дала мощный толчок развитию цифровой графики.

Создать серьезный проект на одном лишь «питоне» вряд ли получится. Но нем можно писать мелкие приложения или инди-игрушки.

Какие компании пользуются «питоном»

Если вы еще сомневаетесь, нужен ли вам Python, советуем обратить внимание на крупные компании, которые активно пользуются этим языком:

«Питон» или «Пайтон» – один из официальных языков веб-разработчиков Google.
Известный сервис стриминговой музыки – Spotify. Чтобы предоставить своим пользователя рекомендации, сервси анализирует большой колиество данных. В общей сложности, в работе Spotify задейстWowано более 6 000 сервисов Python.
Самый популярный поставщик фильмов и сериалов – Netflix – использует Python с той же целью, что и предыдущая компания.

Будущее Python – предмет спора многих экспертов и программистов. Одни утверждают, что лучше этого языка нет ничего и в ближайшее время не появится. Другие наоборот– утверждают, что эра Python уходит в прошлое.

Перспективы и стоит ли учить

По мнению пользователей, Python сейчас находится на пике своей популярности. По мнению экспертов, ситуация будет такой же, как минимум лет 5-10. И вот главные причины:

«Питон» перечеркнул мифы о сложности программирования. Язык отличается простым и интуитивно понятным синтаксисом, основанным на английском языке. Python легко читать и точно так же легко на нем писать.
Низкий порог входа и огромное количество информации. При желании и усидчивости освоить базовые навыки Python-программирования сможет человек, который до этого ни разу не сталкивался с веб-разработкой.
Большое количество инструментов. Помимо базового функционала, для Python создано большое число фреймворков, библиотек и расширений, которые упрощают решение многих задач.
Минимализм и лаконичность. Разработчику не придется писать полотнища лишнего кода. Динамическая типизация и другие опции языка существенно упрощают процесс разработки.

Еще один момент, который говорит о перспективе ЯП – это востребованность специалистов.

Даже, если вы только сейчас начнете изучать Python, то в ближайшие 5 лет точно сможете найти себе работу.

Обзор рынка труда: прогнозы и зарплаты

Многие эксперты в один голос утверждают, что толковый «питонист» без работы точно не останется. А заработной платы хватит не только на хлеб с маслом.

Новички могут зарабатывать около 100 тысяч рублей уже в первые месяцы работы, мидлы могут рассчитывать на 120-150 тысяч, а специалисты уровня Senior – около полумиллиона рублей в год.

Карьерный путь «питониста»

Не обязательно начинать с истории создания языка и подробного разбора всех его версий. Достаточно начать процесс обучения с синтаксиса. На этом этапе нужно не заучивать все наизусть, а пытаться понять алгоритм. Чтобы последовательно изучить Python необходимо дейстWowать последовательно, придерживаясь поэтапного алгоритма:

Основы программирования. Тем, кто ни разу не писал код, следует заложить фундамент. Можно почитать статьи о базовом программировании или пройти бесплатные курсы.
Выбор редактора кода. Освоим азы, нужно выбрать и установить инструмент, посредством которого и будет происходить написание кода. Интегрированная среда разработки называется IDE – редактор, предназначенный для написания кодов. Их можно писать и в самом обычном «блокноте», но лучше привыкать к специализированной среде, которая и подскажет название переменной, и скобки правильно поставит, и отформатирует списки.
Изучить литературу по программированию на Python. В сети полно толковой информации. Одним из самых удачных пособий считается «Укус Питона». Одного чтения недостаточно – нужно вникать, практиковаться, пытаться воспроизвести код по памяти и неоднократно повторять пройденный материал.
Практика. Теперь, пройдя все три этапа, можно приступать к практическому использованию полученных знаний. К этому моменту начинающий программист уже должен помнить базовый синтаксис и типичные конструкции.

Еще один способ можно сравнить с методикой, которую используют отцы, когда хотят научить своих детей плавать – просто бросают в воду. Можно начинать с создания собственных pet-проектов, самых простых и крохотных.

Просто берите тему, которая вам нравится и пытайтесь сделать из нее минимально жизнеспособный продукт.

Курсы по Python

Платить за курсы или нет – решать вам. С одной стороны, начинающему программисту с головой хватит бесплатных ресурсов и доступной литературой, которой полно в сети. Веб-разработчику, который стремится стать лучшим и получить престижную и хорошо оплачиваемую должность, можно пройти и платную программу обучения.

Платные курсы

В тройке лидеров:

Факультет Python-разработки – GeekBrains. Стоимость – около 200 тысяч рублей. Продолжительность курса – 16 месяцев. Формат обучения: онлайн вебинары и занятия в записи; проверка домашних задание; общение с наставником.
Профессия Python-разработчик – Skillbox. Стоимость обучения – 145 тысяч рублей. Продолжительность – 12 месяцев. Подходит как для начинающих разработчиков. Наставники обещают пройти весь путь до создания персонального проекта, который впоследствии можно использовать в своем портфолио.
Fullstack-разработчик на Python – Нетология. Стоимость – 120 тысяч рублей. Продолжительность обучения – 18 месяцев. Процесс обучения осуществляется по государственной лицензии. Разработчики обещают содействие в дальнейшем трудоустройстве.

Есть масса и других курсов с более демократичным ценником и непродолжительным сроком обучения. Эта тройка лидеров была отобрана на основании отзыWow и популярности.

Рейтинг:

Python для начинающих – GeekBrains. Длительность – 120 минут.
Python – вредные советы (разработчик – GeekBrains). Продолжительность онлайн-курса составляет 1,5 часа.
Видеокурс Основы языка Python – GeekBrains. Продолжительность курса – 1 месяц. Программа состоит из 17 занятий.
Программирование на Python – Stepik. Программа состоит из 28 онлайн-уроков.
«Python: основы и применение» – Stepik. Программа состоит из 19 онлайн-уроков.

В бесплатных курсах нет ничего зазорного. Новичкам следует начинать именно с них, чтобы понять, есть ли увлеченность и желание развиваться дальше.

Плюсы и минусы языка

Основными достоинствами Python являются:

Легкость изучения. Сложный синтаксис – это не про «питон». Если вы владеете английским, то все получится.
Востребованность. В 2020 году в рейтинге IEEE Spectrum «питон» занял первое место.
Использование в технологиях искусственного интеллекта и машинного обучения.
Универсальность. На Python можно написать мобильное и web-приложение, программу для ПК и многое другое.
Открытый исходный код и доступность ЯП на официальном сайте.
Независимость от ОС.

Несмотря на огромное количество плюсов, у Python есть и парочка недостатков:

Заторможенность в работе. Python практически не подходит для разработки высокопроизводительных приложений, поэтому для этой цели лучше сразу выбрать другой язык.
Нехватка возможностей для процессорных оптимизаций.
Не самым лучшим образом подходит для разработки мобильных приложений.

«Питон» не отличается шустростью. Не хватает в нем и возможностей для статического анализа кода.

Сравнение «питона» с другими языками

Уделим чуть больше внимания новичкам, которые только начинают свой путь в программировании. Они и задаются вопросом о том, что лучше Python и Java. Давайте сравним оба ЯП

У них есть много общего – поддержка объектно-ориентированного программирования и кроссплатформенность. Сравним по другим критериям:

Типизация. У Java она статическая, у Python – динамическая.
Компиляция. Python – интерпретируемый язык, Java использует и компиляцию, и интерпретацию.
Скорость. Здесь шайба на стороне Джавы. Скорость – одно из самых слабых мест Python.
Синтаксис и читаемость. У Java синтаксис достаточно сложный и многословный. А от витиеватости языка страдают не только новички. Python в этом плане существенно превосходит своего соперника.
Область применения. Java – явный лидер в сфере разработки мобильных приложений. Python чаще используется для машинного обучения, автоматизации, искусственного интеллекта и веб-разработки.

Категорично сказать, какой язык программирования лучше, нельзя. Каждый находит для себя наиболее подходящий инструмент, находя способы нивелирования некоторых недостатков.

Примеры кода

Как мы уже и говорили, Python является одним из самых простых в чтении и написании. Убедиться в этом можно на примере кодов:

печать строки N раз

вычисление времени выполнения

используемая память

FAQ

Сколько платят «питонистам»?

Опытным разработчикам могут предложить 200 тысяч рублей в месяц. Новички смогут найти предложения за 30-70 тысяч. Некоторые компании ищут толковых специалистов и готовы предложить им оклад в размере 500 000 рублей.

Легко ли учить Python?

Одно из главных достоинств «питона» – его простота. Это гибкий «всепрощающий» ЯП с минималистическим синтаксисом.

Используется ли Python для написания игр?

Многие игрушки были частично написаны на «питоне». Среди разработанных хитов – EVE OnLine, World of Tanks, Battlefield 2 и другие.

Подводим итоги

Python – относительно молодой и динамично развивающийся язык программирования с большим количеством библиотек и фреймворков.

Отлично подходит для начинающих разработчиков.

Главные минусы – низкая скорость работы и слабая адаптированность к мобильным приложениям.

Источник: www.sravni.ru