Какие курсы для аналитиков лучшие

Команда курса
Алексей Клепиков

Вице-президент по информационным технологиям, Директор дирекции информационных технологий СПАО «Ингосстрах»

Алексей Власов
Заместитель генерального директора по розничному бизнесу
СПАО «Ингосстрах»
Константин Воронин
Руководитель проектного офиса
Управление стратегических проектов СПАО «Ингосстрах»
Алексей Петров

Основатель и руководитель «Студии бизнес-анализа Алексея Петрова», лидер сообщества «Аналитических игр в России и СНГ», эксперт-практик в области системного и бизнес-анализа

Организаторы

Корпоративный университет СПАО «Ингосстрах»

В рамках Программы ранней профессиональной подготовки и профориентации школьников «ЮниорПрофи» и Всероссийского технологического фестиваля «ROBOFEST»

Курс создан по заказу СПАО «Ингосстрах»
В рамках профориентационной программы Фонда поддержки социальных инноваций «Вольное Дело»

5 бесплатных курсов для начинающих аналитиков данных (советую вам как аналитик данных)

Отзывы о курсе

Меня зовут Марина, я только исследую сферу IT, хоть уже 7 лет как не школьница. Большое спасибо за этот курс, пусть он является обзорным, не специфическим. Он только подогрел мой интерес к IT сфере и системному анализу. Спасибо за формат подачи информации и за само наполнение!

Марина Левитина

Хочу сказать большое спасибо, я уже давно получил высшее образование и постоянно развиваюсь. Выбор пал на системный анализ. Круто объясняете, но было бы не плохо привлекать к обучению на практике по итоговым результатам. Хотелось бы попробовать себя в этой профессии, так как понравилось обучение. Еще раз большое спасибо!

Антон Дмитриев

Достаточно хорошо выстроена система преподнесения знаний. Радует, что проектное задание собирается поэтапно с подробным объяснением.
Хотелось бы, конечно, увидеть ссылки (хотя бы на Википедию) на какие-то дополнительные источники для самостоятельного обучения, однако даже без них курс вполне подходит для того, чтобы получить первичное представление о предмете

Виктор Колюжняк
Все просто супер! Хочется продолжения и интересных методик по ajile и canban
Евгений Толпышев
Очень органично ложится на практический опыт в проектной работе в сфере IT
Артем Фомин
Прекрасное и доходчивое изложение! Спасибо огромное!
Ольга Сметана

Давно хотел изучить «Системный аналитик», но платные не хотел из-за моря воды, цены и знания деталей. Идти в ЕПАМ не вариант из-за отсутствия времени (работаю). Теперь благодаря этому курсу, я понял, что это моё. Понял основу и сам разберусь где льют воду (если про платные курсы) или начну искать пути для реализации себя в этой сфере! Огромное спасибо Лекториуму и Ингосстраху.

Александр Ионцев

Отличный курс, помогает разобраться в профессии системного-аналитика, и в устройстве IT-компаний в целом

Слушатель курса

Курс понравился, хотя и содержит только базовые уровни по системной аналитике. Но дает хорошее представление как устроена работа СА в целом, какие этапы могут быть в работе

Как бы я изучал АНАЛИТИКУ ДАННЫХ (если бы начал заново)?

Дмитрий Семенов
Отличный курс. Некоторые варианты ответов в тестах очень остроумные, вызывают улыбку
Михаил Шпиронок

Очень интересный и полезный курс! Прекрасное оформление и изложение материала. Прошла с большим интересом. Многое уже было знакомо, многое оказалось новым и в перспективе полезным

Единственное, что принесло некоторые неудобства — распараллеливание видео/конспекта и лонгрида. То есть я сначала изучаю конспект, пишу по нему свой, затем иду читать лонгрид, а некоторые понятия в нем раскрываются глубже. Не хватало однозначного направления между этими формами изучения материала

Спасибо большое за такую качественную информацию, которая на удивление относится к бесплатным курсам. Не каждый платный разработан так качественно. Надеюсь успешно применять полученные идеи и предупреждения в своей работе)

Добромира Александрова

Очень хороший курс для тех, кто изучает данную дисциплину с нуля. Здесь описано все простым и понятным языком. Информация структурирована и взаимосвязана во всех блоках. Большое количество наглядных примеров из жизни, что помогает в понимании сложных методик и определений.

Роман Левицкий

Мне очень понравился курс, а именно: — Очень интересно преподнесена информация — Можно смотреть, слушать, читать и даже скачать конспект! — Тестовые задания вызывают ещё больший интерес для изучения материала.

Огромное Вам спасибо, за такой замечательный бесплатный курс, за интересную, не шаблонную подачу информации, составил для себя более четкое понимание о работе аналитики в компании и в повседневной жизни.

Источник: www.lektorium.tv

Обучение системной аналитике: ТОП-5 онлайн-школ и 11 курсов

Рейтинг-2022-2023 лучших онлайн-школ и курсов по системной аналитике по отзывам выпускников: какие и как правильно выбрать, сравнение цен в разных учебных заведениях.

Актуальная информация об обучении на каждом конкретном курсе и школе: предметы, длительность, формат, наличие бесплатного пробного урока, выдача сертификатов обучения.

Выбирайте наиболее подходящие вам онлайн-школы и курсы обучения системной аналитике в них по любому критерию: цена/качество, надежность, отзывы выпускников.

Направления:
Просмотров: 5107
Обновлено: 11.09.2023

Онлайн-школа Стоимость Отзывы Рейтинг

	GeekBrains	от 2023 ₽/мес.	4785	4.5

Купи любой курс GeekSchool и получи 2 курса в подарок
Срок действия: Неограничен

Купи любой курс Geekbrains и получи 5 курсов бесплатно на сумму 146000 р
Срок действия: Неограничен

GeekBrains

Основные курсы

Подготовительный блок:

• Git. Базовый курс
• Самое главное о бизнес-презентациях. Видеокурс

Процесс разработки ПО (1 месяц — 8 уроков):

• Архитектура команды
• Цикл разработки ПО
• Каскадная модель управления
• Гибкие модели управления командой: Agile, Kanban
• Гибкие модели управления командой: Scrum
• Инструменты
• Тестирование
• Этап продакшена

Основы реляционных баз данных. MySQL (1 месяц — 12 уроков):

• Вебинар. Установка окружения. DDL-команды
• Видеоурок. Управление БД. Язык запросов SQL
• Вебинар. Введение в проектирование БД
• Вебинар. CRUD-операции
• Видеоурок. Операторы, фильтрация, сортировка и ограничение. Агрегация данных
• Вебинар. Операторы, фильтрация, сортировка и ограничение. Агрегация данных
• Видеоурок. Сложные запросы
• Вебинар. Сложные запросы
• Видеоурок. Транзакции, переменные, представления. Администрирование. Хранимые процедуры и функции, триггеры
• Вебинар. Транзакции, переменные, представления. Администрирование. Хранимые процедуры и функции, триггеры
• Видеоурок. Оптимизация запросов. NoSQL
• Вебинар. Оптимизация запросов

Практические проекты:

• Вариант рабочей БД на основе личного проекта или анализа интерфейса одного из сервисов

Введение в системный анализ (1 месяц — 8 уроков):

• Системный аналитик и его роль в организации
• Анализ и разработка требований к ПО: User Stories и Use Cases
• Проектирование макетов экранных форм. Основы User Experience
• Архитектура информационных систем
• Нотация UML, часть 1. Работа в Draw.io
• Нотация UML, часть 2. Работа с диаграммами
• Подробнее про архитектуру «клиент-сервер». Технология REST API, форматы XML и HTML. Работа в Postman
• Проектирование баз данных
• Практические проекты
• Создание ТЗ на ПО для компании «Сириус»
• Кейсы по моделированию в нотации UML

Системный аналитик (1 месяц — 8 уроков):

• Архитектура крупных корпораций
• Ландшафт информационных систем
• Основные интеграционные технологии и инструменты (HTTP и TLS, Websockets, Firebase, HTTP/2, gRPC, Kafka, rabbit MQ, ESB)
• Распределённые системы
• Безопасность: пользователи и права
• Безопасность: аутентификация и авторизация (Basic auth, API key, OAuth, OAuth flows, JWT, JWS, SSO, OpenId и SAML)
• Безопасность: защита от угроз
• Эксплуатация и обновления

Итоговый проект (1 месяц):

• Подготовка и консультации
• Защита проекта

Дополнительные курсы

Основы Python (1 месяц — 11 уроков):

• Знакомство с Python
• Некоторые встроенные типы и операции с ними
• Функции. Словари
• Работа с модулями и пакетами
• Генераторы (comprehensions). Множества
• Работа с файлами
• Работа с файловой системой. Исключения в Python
• Декораторы
• ООП, часть 1
• ООП, часть 2
• ООП, часть 3

Python для аналитиков (1 месяц – 9 уроков):

• Python. Повторение основ
• Работа с библиотекой Pandas, часть 1. Загрузка данных и анализ их структуры
• Работа с библиотекой Pandas, часть 2. Манипуляции с данными
• Предварительный анализ данных и визуализация с помощью Matplotlib и Seaborn
• Статистика в работе аналитика с библиотекой SciPy
• Линейная алгебра с библиотекой NumPy
• Предобработка данных и построение предиктивных моделей в Scikit-learn
• Повышение качества предиктивных моделей. Feature Engineering
• Разбор практических заданий

Нотации описания бизнес-процессов (2 недели – 8 уроков):

• Нотация BPMN
• Нотация EPC
• Нотация Flowchart
• Нотация IDEF0

Вопросы-ответы
Сколько стоит обучение?

Курсы аналитики данных

На этой странице собраны онлайн-курсы по аналитике данных. Изучите основы сферы аналитики и обработки информации с профессиональными преподавателями. Курсы рассчитаны как для начинающих, так для уже имеющих опыт с этой сферой. Ознакомьтесь с актуальными предложениями школ и выберите подходящий именно для себя курс!

Аналитик данных плюс

Пробный период
Сертификат
Помощь с трудоустройством
Аналитик данных с нуля до middle

Помощь с трудоустройством
Пробный период
Сертификат
Аналитик данных с нуля

Сертификат

Помощь с трудоустройством
Профессия «Аналитик данных»

Помощь с трудоустройством
Сертификат
Аналитик данных

Помощь с трудоустройством
Пробный период
Сертификат

Показать ещё

Кому подойдет

Аналитик данных — сотрудник собирающий данные и занимающийся их обработкой, аналитикой и интерпретацией. Из задач, которые он выполняет, состоит бизнес, исследования и другие сферы. Особенно нужен в компаниях, объектом исследования которых является аналитика данных.

Курс обучения рассчитывается на:

• Студентов технических вузов, специальностей
• Разработчикам, которые желают сменить профиль работ
• Руководителям, владельцам бизнеса
• Аналитикам бизнеса

Сколько зарабатывают специалисты

Data Scientist. Исследует. Применяет математические данные для анализа большого объема информации. Занимается построением моделей, прогнозов. Работает в команде, получает:

• Junior — от 100 до 200 тысяч рублей
• Middle — от 140 до 250 тысяч рублей
• Senior — от 250 до 500 тысяч рублей

Data Analyst. Аналитик. Должен быстро анализировать все данные и предоставлять дальнейшие результаты работ. Их заработная плата составляет.

• Junior — от 50 до 100 тысяч рублей
• Middle — от 150 до 330 тысяч рублей
• Senior — от 350 до 400 тысяч рублей

Data Engineer. Инженер. В его обязанности входит разработка, тестирование и поддержка хранилища с данными, создает конвейер с обработкой данных. Заработная плата насчитывает:

• Junior — от 70 до 170 тысяч рублей
• Middle — от 120 до 250 тысяч рублей
• Senior — от 180 до 330 тысяч рублей

Карьерный рост

Если имеются теоретические знания и практические навыки с некоторым числом готовых проектных работ в портфолио, то можно найти работу даже новичку. Устроиться можно стажером, где в процессе работы можно показать себя в качестве настоящего специалиста. Большим плюсом будет имеющиеся знания и опыт в соседних областях, к примеру, в маркетинге или финансировании.

По окончании стажировки специалист переходит на следующую позицию — Junior-специалист, работающий под руководством опытного коллектива. Спустя 2 года, когда навыки уже закалены, специалист может перейти на следующий уровень — middle, а после займет должность старшего аналитика.

Каждое повышение отличается от предыдущего выполнением других задач и заработной платой. Поэтому получить все знания можно в онлайн-школе.

Ответы на вопросы

Сколько времени займет обучение?

Учебный курс по аналитике данных составляет полгода. Большое количество теоретических знаний и множество практических занятий, активные преподаватели и их методика — все для того, чтобы каждый студент курса мог освоить новую профессию с нуля.

Можно ли обучиться самостоятельно?

На курсы часто приходят, чтобы получить вторую специальность, когда хочется сменить карьеру и получить дополнительное образование или перейти в другую сферу. С нуля можно пройти учебу, математическое образование не обязательно должно иметься, но подготовка тоже нужна.

Сложно ли найти работу

Аналитик данных нужен в любом месте, где фигурируют большие потоки информации. Например, работа с сайтами, интернет-магазинами, где нужно вычислить слабое место и внести корректировку, в банке, где благодаря аналитику решается вопрос о выдаче кредита. Также специалист должен обрабатывать большие объемы данных и разбираться в языках программирования и статистике.

Источник: kursy.ru