Как заработать начинающему python программисту

Когда ты только приступаешь к изучению чего-то нового, всегда немного страшно и зачастую непонятно, за что хвататься. Каждый из нас, становясь разработчиком (поваром, садоводом, водителем — в данном контексте специальность не важна) совершал множество ошибок. Постепенно, по мере накопления опыта, ошибок становится все меньше, а с возникающими проблемами начинаешь справляться все быстрее.

Этот самый опыт, упомянутый в предыдущем абзаце, накапливается путем проб и ошибок. Но есть вещи, которые Wowсе необязательно познавать именно таким образом. Гораздо быстрее и эффективнее — перенять опыт других людей. Вам часто будут встречаться статьи с советами разработчиков по самым разным темам: обращайте на них внимание. В этой статье мы собрали советы общего характера для начинающих программистов.

1. Будьте скромны и терпеливы, а также не бойтесь показаться глупым

Вы только начинаете свой путь, так что нет ничего удивительного или постыдного в том, что вы чего-то не знаете. Более, того, от вас никто и не ожидает, что вы будете все знать. Напротив, все ваши коллеги морально готовы к шквалу вопросов с вашей стороны, да и к вашим ошибкам тоже.

Где брать заказы начинающему программисту

Продолжайте учиться и терпеливо продвигайтесь вперед. Читайте новости и статьи в блогах о всяких новинках из сферы разработки, а не только по своей специализации. Таким образом вы будете расширять свой кругозор и в результате сможете лучше отбирать вещи для более детального изучения.

2. Не бойтесь провалов

Ошибки это часть процесса учебы, поэтому их не нужно бояться: на них нужно учиться. Даже великие разработчики, бывало, вылетали с работы, ошибались, огорчались из-за этого. Но то, что они все же сумели снова подняться и извлечь уроки из своих ошибок, в результате сделало их великими.

3. Соблюдайте «10 заповедей обезличенного программирования»

Можете даже распечатать и на стенку повесить.

(В оригинале — «The Ten Commandments of Egoless Programming». «Egoless Programming» переводится как «обезличенное программирование»: организация разработки, при которой программист, написавший часть программы, обычно не сопровождает ее в дальнейшем; предполагает унификацию средств разработки и стиля программирования. — Прим.ред.)

«Заповеди»:

1. Осознайте и смиритесь с тем, что вы будете допускать ошибки. Главное — обнаружить их как можно раньше, до того как они попадут в продакшен. К счастью, за исключением разработки в сфере космических технологий, наши ошибки редко бывают фатальными. Поэтому мы можем (и должны) извлечь уроки, посмеяться и двигаться дальше.
2. Вы — не ваш код. Помните, что цель ревью кода — найти в нем проблемы, поэтому проблемы точно будут найдены. Не нужно воспринимать это как личное оскорбление.
3. Не важно, сколько «приемов карате» вы знаете: все равно найдется кто-то, кто будет знать больше. И такой человек сможет научить вас новым движениям, если вы попросите. Принимайте вклад других людей в вашу работу, особенно если считаете, что в этом нет необходимости.
4. Не переписывайте код, не проконсультировавшись. Между «исправлением кода» и «переписыванием кода» довольно тонкая грань. Эту разницу нужно чувстWowать, особенно, когда делаете ревью кода. Помните, что вы не одиночка, а командный игрок.
5. Относитесь к людям, которые знают меньше вас, с уважением и терпением. Не-технари, которые постоянно имеют дело с разработчиками, считают нас «примадоннами», и это в лучшем случае. Не позволяйте своему гневу или нетерпению подпитывать эти стереотипы.
6. В мире постоянны только перемены. Принимайте это с улыбкой. Рассматривайте каждое изменение в требованиях, платформе, инструментарии как новый вызов, а не как ужасное неудобство, с которым нужно бороться.
7. Настоящий авторитет зиждется только на знаниях, а не на названии должности. Если хотите заслужить уважение в среде обезличенного программирования, — приобретайте новые знания.
8. Боритесь за то, во что верите, но при этом достойно принимайте поражение. Поймите и примите, что порой ваши идеи будут отвергаться. И даже если потом окажется, что вы были правы, не нужно повторять «а я говорил!» (по крайней мере, не делайте это слишком часто).
9. Не будьте «парнем из той комнаты». (Возможно, это отсылка к сериалу «Айтишники», где Ричмонд работал в кладовке. В любом случае, речь о стереотипном представлении о программистах, — прим. ред.). Не будьте человеком, который тихонько кодит в темном офисе, выходя из него только за колой. Парень, сидящий в кладовке, изолирован от всего, неподконтролен и ему нет места в открытой среде сотрудничества.
10. Критикуйте код, а не людей. И добры будьте к авторам кода, а не к коду. Старайтесь сделать свои комментарии максимально позитивными и направленными на улучшение кода. Ссылайтесь на локальные стандарты, спецификации программы, повышение производительности и т. п.

4. Читайте чужой код

Github — ваш друг. Выберите какие-нибудь проекты и начните читать их код. Поначалу все в коде вам будет непонятно, но не стесняйтесь спрашивать (об этом — в следующем пункте) и продолжайте учиться читать код других людей.

Можно найти работу и заказы начинающему программисту Python❓❗ ⌨

5. Спрашивайте, спрашивайте, спрашивайте, спрашивайте и спрашивайте

Да, как уже упоминалось в первом пункте, следует оставаться скромным. Поэтому задавайте побольше вопросов товарищам и более опытным программистам, учитесь у них. Полученные ответы стоит обдумывать и анализировать. Ищите ответ на свой вопрос и в других источниках: не для того, чтобы оспорить мнение человека, давшего совет, а наоборот — чтобы найти дополнительные обоснования.

6. Нет никаких разработчиков-звезд, ниндзя, гуру и т. п.

Это лишь маркетинговые уловки. Некоторые компании в своей рекламе пишут, что у них в штате — сплошные гуру и ниндзя, но это наглая ложь. Все хорошие программисты допускают ошибки. Они не супергерои, а такие же люди, как и все. Программирование — это не дар небес, это ремесло, и решающее значение имеет опыт.

7. Помимо изучения инструментов, языков и фреймворков читайте книги о карьерном росте

Программирование это не только написание кода.

8. Ведите блог

Начните вести блог и пишите там о том, что вы изучили за день. Пишите так, чтобы ваш пост мог быть источником знаний для вас самого. Когда-нибудь, возможно, вы забудете изученные темы, и тогда вам пригодится ваш конспект. Ну и, кроме того, ваш блог может быть полезен другим людям.

9. Принимайте участие в разработке проектов с открытым исходным кодом

Участвуя в open source проекте, можно многому научиться, да еще и сообществу помочь. Начинайте с чего-то маленького. Узнайте побольше о проекте, в котором хотите что-то исправить/дополнить. При выборе обратите внимание на фреймворк или инструмент, которым сами пользуетесь. Принять участие можно по-разному:

• сообщить о баге;
• воспроизвести баг и написать в тикете, как его воспроизвести;
• написать документацию;
• перевести программу или документацию на свой язык;
• написать код для исправления бага или реализации новой функции.

10. Наслаждайтесь процессом

Ваш путь к мастерству в программировании не будет ни быстрым, ни легким. Старайтесь получать удовольствие от процесса. Не забывайте, что нужно проявлять терпение, и продолжайте двигаться вперед.

Источник: pythonist.ru

Говорят, стать Python программистом легко. Правда?

Работать в ИТ — круто, но путь в индустрию может быть совсем не таким, как описывают родители или преподаватели в школе.

03 июня 2019 14 минут 29554
Автор статьи
Мария Акимцева
Автор статьи
Мария Акимцева
https://gbcdn.mrgcdn.ru/uploads/post/1943/og_image/872c90ded880debba7dd1e0942a537d2.png

На биржах труда ищут мобильных разработчиков, девопсов, бэкендеров и фронтендеров, но где эти профессии в списках специальностей классических вузов?

Мы запускаем цикл статей в которых подробно расскажем о каждой профессии через опыт людей. В первом выпуске обсуждаем Python-разработчиков. Свои истории рассказали Артем Сухаренко и Данила Лобанов. Они пришли в профессию совсем недавно, но успели набраться опыта в других сферах. А экспертом выступил Алексей Петренко — декан факультета Python в Geekbrains.

Мы поговорили о том, что нужно знать перед обучением, чем хорош и плох язык, что трудного ждет в обучении и на чем стоит сосредоточиться; какие профессии и какая зарплата python-программиста, как готовиться к первым собеседованиям и многое другое.

Для чего учить Python

Артем Сухаренко учился в СибГИУ на кафедре автоматики и информатики. Его специальность была инженерной, но не связанной с программированием. После выпуска Артем устроился работать на завод ЗСМК — один из самых крупных металлургических комбинатов в России

«Я обалдел, насколько там все ужасно», — говорит он, — «Полуразвалившийся советский электропривод, никакой модернизации, специалисты особо не нужны». Долго на заводе он не задержался, но продолжил работать с электрикой дальше. Вырос до ведущего инженера в Сибирьтелекоме, затем переехал из Сибири в Москву и устроился в коммерческий ЦОД, где отвечал за инфраструктуру.

Программирование иногда подразумевалось. Артем пытался работать с микроконтроллерами, делать что-то более сложное, но всегда упирался в отказы работодателей и заказчиков — им это было не нужно. Хватало элементарных вещей, которыми, как говорит Артем, интересно заниматься только первые 15 минут, и особых скиллов для этого не нужно.

«Может быть, я не туда совался, но развития для себя не нашел. Пять лет вуза — просто чтобы крутить провода. Это было так обидно».

Однажды коллега подал Артему идею изучать программирование не для электрики, а чтобы стать Python-разработчиком. Он стал читать книги, пробовать разные задачи, но не решался сменить профессию. «Желание у меня назревало долго. Сначала не давали сменить профессию ипотека, финансовые вопросы, личный страх».

В 36 лет Артем пошел на курсы GeekBrains «Python-разработчик».

Веб-разработка стала клондайком для многих людей, кому интересны технические профессии. А Python — одним из популярнейших языков программирования для входа в профессию. Он привлекает простотой и универсальностью.

«Зная Пайтон можно делать много всего — от простейших скриптов до анализа данных и построения нейронных сетей. Но конкретно разработка на Пайтон — это бэкенд для веб-серверов, разработка скрытой части интернета — той, которую не видят обычные пользователи. Сервер, его логику, взаимодействие с базами данных». Все это мы расскажем на наших курсах и ответим на ваш вопрос — «Как стать программистом Python?», говорит Алексей Петренко, декан факультета Python в Geekbrains.

«Думаю, это хороший выбор в качестве первого языка. У него простой синтаксис. Он прощает мелкие ошибки разработчика. У Пайтона низкий порог вхождения, на нем очень легко освоить азы программирования. У него очень большая аудитория и обширная библиотека, плюс много внешних библиотек, которые делают разработчики со всего мира.

За счет этого он становится языком, который подойдет для чего угодно».

«Хоть Python и пропагандируется как язык для всего, по факту у него только две сферы применения: всякие data science, ML и прочая математика — и веб-разработка. В этом он меня немного разочаровал», — говорит Данила Лобанов, бывший сисадмин, который недавно стал Python-разработчиком.

«Этот язык понравился мне тем, потому что питон-программист может выполнять любую работу. У него есть библиотека для мобильных приложений, для десктопных, на нем можно писать скрипты автоматизации для серверов, можно веб-приложения. Но по факту на работу без глубокой математики требуются только веб-разработчики. Никто не пишет на нем десктопные приложения, и уж тем более мобильные. Для этого есть другие языки, которые создавались специально под свои задачи».

Данила тесно познакомился с компьютером относительно поздно, примерно в 18 лет. От высшего образования он отказался и почти сразу пошел работать сисадмином. Начинал с самых элементарных задач, потом приступил к изучению Linux и программирования.

«Я попытался изучать С, PHP, Java еще какие-то языки, но не заходило — начинал и бросал. Не мог писать даже простейшие скрипты. Когда я ходил на курсы по С, у меня получалось читать код, но не получалось его писать. Мне давали задачу, я смотрел на нее и не представлял, как делать. Преподаватель садился рядом, писал построчно, объяснял, и я понимал, что именно так и надо было делать.

Но мне давали аналогичную задачу, и я снова был в ступоре».

После неудачных попыток Данила надолго забросил программирование. Около десяти лет он проработал сисадмином. И когда почувстWowал, что администрирование больше не приносит радости, решил дать разработке еще один шанс.

«Новичку лучше первым делом разобраться в синтаксисе», — считает Алексей Петренко, — «Только потом стоит думать, куда хочется идти дальше. Чем больше ты учишься, тем больше уходишь от синтаксиса к библиотекам, паттернам проектирования, отдельным шаблонам».

Данила все-таки выбрал Python потому, что язык считался легким. «Синтаксис реально оказался простым», — говорит он, — «Как писать текст на английском языке. Сначала я изучал его самостоятельно по видеоматериалам на Ютубе, по статьям, решал задачи на pythontutor.ru. Но потом понял, что ресурсы в интернете — это только основы и азы. Они доступны всем и везде, и не помогут научиться программированию основательно. Я понял, что надо искать курсы, которые дадут все то же самое, только систематизировано, а потом поведут меня дальше».

Что надо знать перед началом обучения

Перед тем, как серьезно погружаться в изучение языка, Алексей Петренко рекомендует выяснить заранее — а нравится ли программировать вообще. «Я бы советовал попробовать написать несколько программ, пройти бесплатные уроки. Перед началом обучения лучше уже понимать, что такое переменная и как две переменные сложить.

Чтобы курсы не стали бесполезными, поможет только одно — практика. Если только смотреть и слушать, ничего не получится. Для новичка практикой будет даже переписать код, который преподаватель показывает на экране. Переписывать и думать, как он работает.

Необходимый минимум для занятий python разработчика — четыре часа в неделю. Два дня в неделю по два часа. Но я бы рекомендовал выделять час в день на написание собственного кода. Главное не нырять в программирование с головой, чтобы не было буйства магии. Когда три дня учишь все подряд — в голове получается каша.

Начать может быть легко, но впереди ждут трудности

Артем продолжал работать электриком днем, а вечерами начал учиться на курсах, несмотря на усталость. «Как и у всех наивных людей, у меня было ожидание магии от курсов. Я пришел не совсем нулевым. Я не мог даже ответить на вопросы: «Python developer — что это?», «Что должен знать программист Python?». В багаже было несколько книг и даже простых сайтиков, в том числе на PHP (грешен, признаю).

Я ждал, что на курсах надмозги меня выдрессируют, и я стану волшебником. Реалии оказались другими — там такие же люди, которые просто знают чуть больше».

Артему нравилось на курсах, но не все шло гладко. Программа на тот момент была новая, мало обкатанная и по его впечатлениям сумбурная. О спорных моментах ученики высказывались, давали обратную связь, и недостатки исправлялись на ходу. Один из преподавателей оказался настолько слабым, что его попросили убрать. Но остальные, как вспоминает Артем, были очень сильны.

У Данилы же все шло еще труднее. После нескольких вводных курсов он перестал успевать за программой, и несколько раз покидал свой поток, чтобы повторять программу в следующем.

«Все признавали, в том числе сотрудники Geekbrains, что уровни 2 и 3 в программе по Python были одними из самых сложных курсов в университете. Очень много информации в слишком сжатые сроки, очень большие домашние задания. Многие усваивали только часть материала. Я лично два раза переводился в следующий поток.

Мы просили облегчить программу, нас спрашивали как, и я предлагал разбить два курса на три. Что-то из этого приняли во внимание и сейчас реализовали».

В отличие от первых попыток учить С, когда ничего не получалось, Данила шел дальше. Вещи, которые он не понимал, превращались в вещи, которые он не понимает, как можно было не понимать. Но преодолеть эту грань нельзя простым зубрением учебников. Как говорит Данила, умение программировать и знание языка — абсолютно разные вещи.

«Преподавать программирование тоже очень сложно. Всем кажется, что раз человек может писать программы, значит может и научить. Это не так. Когда мышление перестроено, и знаешь много всего — уже не можешь вспомнить, каково это — не понимать».

Алексей предупреждает, что Python легкий только в начале. А после легкой базы придется приложить усилия, чтобы освоить более серьезные аспекты — библиотеки и фреймворки. «Если сравнить язык программирования с водоемом, то, например, язык С — это океан. Ты ныряешь с обрыва на огромную глубину, и либо плывешь, либо тонешь. Язык Пайтон — это пляж с чистым песком, где ты можешь далеко зайти, спокойно поплавать, и если понял, что хочешь двигаться дальше — то за красивым пляжем есть огромная впадина, по глубине сопоставимая с С и Java».

«Асинхронное программирование в Python — это мозгодробительная штука», вспоминает Артем. «Мы проходили это как-то поверхностно, и потом даже на собеседованиях, когда по нему спрашивали, я чувстWowал, что плыл.

Паттерны проектирования тоже нахрапом взять невозможно. Я уже по три раза перечитывал выдержки, специально читал книгу, и все равно до конца не чувствую себя уверенным. За один месяц, который длится курс по ним, это вообще нереально освоить».

Данила же вспоминает модуль select как самое трудное: «Все три потока помнят мою боль с селектами. Есть такой модуль, и он мне прямо очень не давался в свое время. Сейчас-то он для меня простой — я теперь не понимаю, как его можно не понять».

«В базовой конфигурации Python лежит около 70 функций и несколько десятков зарезервированных слов, но даже крутой питон программист не обязательно использует их все. То есть, чтобы выучить сотню слов и понять, что они делают, можно потратить одну-три недели при желании и активной работе», говорит Алексей.

«Начинающие питон программисты пишут программы, которые тоже работают. Но код один раз пишут — десять раз читают. Когда спустя время программу пытается прочитать другой человек, то возникают сложности.

Чтобы в будущем работать в команде и показывать код кому-то еще, надо знать общепринятые стандарты стиля. В Python они называются «Пепы» (Peps). Я бы советовал читать Pep8 параллельно с изучением синтаксиса. Это соглашение программистов, которые пишут на Пайтоне. Оно рекомендует как правильно писать, а как неправильно.

Несколько лет назад в Python произошло разделение. Был Python 2.7, а потом вышла версия 3. Вторая версия все еще используется, но только в старых фирмах для поддержания легаси-кода. Если устроиться в такую фирму, то изучать Python 2 придется, но я бы рекомендовал учить третью версию. Все современные проекты и сторонние библиотеки пишутся под нее».

Как выдержать первые собеседования

Артем и Данила закончили курсы очень по-разному. Данила после нескольких попыток решил не заканчивать обучение, потому что не нашел взаимопонимания с преподавателем последних курсов, но зато нашел работу. Артем же вместе с сокурсниками уже во время обучения вырастил учебный проект в стартап, который начал приносить реальные деньги.

«Проект назвался GoLiving. Это что-то вроде AirBnb, только задумка такая: в Америке есть люди, которые часто ездят работать в разные города на непродолжительный период. И они могут между собой меняться жильем с гарантированной страховкой, чтобы точно быть уверенным, что не вернешься в разгромленную квартиру. Сейчас я не знаю, насколько далеко пошел этот ресурс, кажется финансирование приостановили. Но тогда у нас даже были инвесторы».

Данила во время обучения на курсах полгода сидел без работы. Он уволился специально, чтобы учиться, но из-за частых переводов учеба заняла больше времени, и отложенные на это время деньги подходили к концу. Покинув курсы обучения питон программиста, Данила даже не успел начать изучение Django — самого популярного фреймворка для веб-разработки.

«Под новый год я написал в компанию, которая просто находилась рядом с моим домом. Зашел к ним на сайт, увидел вакансию бэкенд-разработчика и написал им письмо. Говорю, хотел бы у вас поработать, хоть и учился, но знаю немного. Очень интересуюсь и буду развиваться. И меня позвали на собеседование».

«Мой опыт в Geekbrains показывает, что некоторые студенты находят работу, до того как они заканчивают годовой курс обучения», говорит Алексей. «Работодатель хочет видеть у серверного разработчика элементарное умение работать с синтаксисом, знание как работают сайты, как устроен бэкенд, тот же самый набирающий популярность Django. Я бы сюда ещё добавил работу в команде и знания баз данных, потому что любой бэкенд любого сайта неразрывно связан с хранением информации. Требования к python разработчику растут с каждым годом.

Ежемесячно на «Моём круге» открывается порядка 200 вакансий python-разработчиков, вы можете посмотреть самые свежие и подписаться на рассылку о новых вакансиях.

Во время интервью главное не молчать. Если дают задачу, на которую не получается сходу ответить, то надо просто рассуждать вслух, показывать, как думаешь, и что способен двигаться к решению.

И главное не отчаиваться, если первое собеседование оказалось неудачным. Сходя на два-три собеседования заметишь, что вопросы начинают повторяться. И тогда уже сам будешь выбирать, куда устроиться, потому что однажды из трех собеседований пройдешь сразу везде».

Данила на собеседовании больше всего удивило то, что ему не задали ни одного технического вопроса: «Не давали никаких заданий — просто общались о том, как я учился, чем интересуюсь. В итоге предложили работу, и я согласился».

Алексей же считает, что с такими компаниями стоить быть внимательнее. «Кроме общих вопросов должны быть задачи на написание кода. Даже если на бумаге карандашом — это нормально. Но если ты пришел на собеседование программиста и не получил ни одного вопроса о программировании, то тебя либо собеседовал некомпетентный человек, либо ты будешь заниматься вообще чем-то непрограммистским. Программистов надо проверять на программирование».

«Я считаю, не спрашивать технические вещи — это правильный подход», говорит Данила. «Очень известный в Python-сообществе Григорий Петров тоже говорит, что скилы по программированию (хард скилы) подтянуть всегда можно. Главное сойтись во взглядах на жизнь, чтобы было комфортно вместе работать. Я с ним согласен.

Конечно, навыки программирования важны. Но сейчас я работаю с такими вещами, которых на курсах не преподают. Мне их показали уже на работе, и дальше я разбираюсь сам, читаю документацию, статьи, смотрю примеры — требования ко мне, как к python разработчику постоянно растут. Меня больше настораживают компании, которые дают «нормальные» тестовые задания. Ты смотришь и думаешь — а это правда тестовое или я сейчас бесплатный фрилансер?»

«Собеседование, которое проходил я, расплавило мне мозг еще как», вспоминает Артем. «Когда я вышел, состояние было, как будто иду на автопилоте — так сильно продолжали жужжать мысли».

Проходило оно так: сидели два эйчара и два технаря. Один питонист и фулстек, который занимался вебом — куда пробовался и я. Второй — судя по вопросам — совершенный надмозг. У него такой был сильный матан, что просто ого-го!

Сначала пошли житейские вопросы, все эти «как себя видишь, как себя чувствуешь». Потом за меня принялся фулстек, погонял меня по Python, по Django. Он прямо на бумаге накидывал примеры и спрашивал по ним. Не сложные, но с подковырками.

А потом за меня взялся дядька-надмозг. Полез вглубь матана, спрашивал про алгоритмы, и поскольку компания работает с безопасностью и шифрованием, он меня и по нему тоже погонял. Но в этом я совершенно не силен, поэтому отвечал как пятилетний ребенок. В общем, на шифровании сыпался, в алгоритмах держался, но не очень.

Честно, даже не ожидал, что мне перезвонят. Тем не менее — получил оффер. Через несколько дней будет первый рабочий день».

Велика ли зарплата Python программиста

Люди идут в ИТ не только по зову души. Это индустрия с одними из самых быстро растущих зарплат в России. И иногда кажется, что зарплаты программистов Python по сравнению со среднестатистическими профессиями отличаются как зарплаты в Москве и в регионах. Тем не менее, ни Артем, ни Данила не шли в эту профессию за богатством. Больше того — они его пока так и не нашли.

«Даже в Москве на начальных позициях программистам предлагают 40-50 тысяч, может даже меньше. В регионах 20 тысяч для джуниора тоже не редкость. Это не такая уж высокооплачиваемая работа, как все утверждают. Да, когда достигаешь уровня синьора, зарплаты python программиста могут переваливать за 200-300 тысяч. Но где таких зарплат нет?

Недавно одна такси-компания показала доходы таксистов, которые больше всех заработали. Там 230, 240 тысяч.

На диаграмме зарплат python-разработчиков с разбивкой по квалификациям видно, что медиана для джуна составляет почти При построении диаграммы были использованы данные зарплатного калькулятора «Моего круга».

Возможно, в программировании проще дойти до уровня выше среднего, чем во многих других сферах. Но для меня это вообще не было главным. Мне было интересно создавать программы».

«Зарплаты зависят от региона», говорит Алексей, «Кто-то устроится за 40 тысяч как начинающий, кто-то может и сразу на 100 тысяч. Смотря как себя проявить. Если покажешь, что можешь писать не только код, но и разбираешься в архитектуре, можешь набросать схему проекта целиком, всех модулей, сервисов, связей между ними».

Артем же вообще ушел в разработку на меньшую зарплату, чем имел будучи инженером. «В электрике у меня была должность главного инженера, и зарплата была очень хорошая. Я ушел, потому что хочу развития. А в программировании можно развиваться до бесконечности».

Несмотря на то, что в программировании одна из самых четких и понятных градаций по уровню мастерства (джуниор, мидл, синьор) — она все равно остается относительной и постоянно разжигает споры размытостью своих критериев. Споры в духе «ты в компании Х синьор, а в компании Y и джуниором не возьмут» или «пока десять лет не работал — не синьор».

«До уровня мидла можно прокачаться в течение года обучения. Например, в Geekbrains есть обязательные курсы и дополнительное. Все их надо пройти полностью чтобы честно сказать — я прокачался до уровня мидла. То есть, получается год основной программы и ещё полгода параллельных курсов», — считает Алексей, — «А синьор — это человек, у которого есть богатый опыт.

Это тот, кто разбирается в разных фреймворках, способен масштабировать задачи, понимать каких ресурсов они требуют. Человек, который не изобретает велосипеды. Кто на собственном опыте разобрался во всех аспектах и нюансах работы.

Если человек через три года работы называет себя синьором — почему бы и нет. Все зависит от фирмы, стремления и навыков. Если человек одаренный и целеустремленный, то я в это поверю. Если он скажет, что знает «Питон», а не «Пайтон», то наверное он все-таки прокололся».

Освоить востребованную профессию в Data Science можно всего за полтора года на курсах GeekBrains. После учёбы вы сможете работать по специальностям Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning, Engineer Computer Vision-специалист или NLP-специалист.

Источник: gb.ru

Работа Python-программистом: характеристика, преимущества и недостатки

С развитием информационных технологий все больше компаний стремятся оптимизировать рабочие процессы посредством программирования. Ведь во многом именно от компетентности разработчика зависит благополучие бизнеса. Так, например, гиганты с мировым именем – Google, YouTube, Instagram и Yandex, своим успехом во многом обязаны квалифицированной работе Python-программистов.

Особенности

Python – это универсальный язык программирования. Он был создан голландским специалистом Гвидо Ван Россум в 1991 году. Сегодня он входит в четверку самых популярных во всем мире.

Python используется для написания практически всех видов программных продуктов. На нем пишутся клиент-серверные приложения, сайты, микросервисы, разрабатываются игры, создаются боты для социальных сетей.

Кстати, такие популярные интернет-сервисы, как Avito, Yandex, Google, Reddit, Mail, Pinterest в разработке используют программы, написанные на этом языке программирования.

Работа Python-программистом предполагает разработку и техническое сопровождение ПО, контроль за корректной работой сотрудников с программами и сервисами, составление инструкций и технической документации.

Эта профессия требует внимательности и усидчивости.

Она подходит тем, кто увлекается информатикой, стремится к самосовершенстWowанию, мечтает о фрилансе и желает работать удаленно.

Плюсы и минусы

Как и любая специальность, она обладает рядом достоинств.

• Востребованность на рынке вакансий. Популярность языка Python растет. Количество предложений с каждым годом увеличивается. Однако специалистов, хорошо владеющих этим языком программирования, немного.
• Низкий порог вхождения. Это значит, что в отличие от других языков программирования, Python не требует большого количества времени и усилий для его освоения.
• Возможность самостоятельного обучения. Помимо получения знаний в ВУЗе, изучить язык можно в индивидуальном порядке. Это самый распространенный способ, так как в интернете сейчас много курсов, обучающих сайтов и видеоматериалов.
• Большая библиотека. На эту тему много подходящей литературы и документации на русском языке.
• Сжатые сроки обучения. Особенно Python могут быстро освоить программисты со знанием более сложных языков. Например, C++ или Java.
• Большое сообщество грамотных специалистов. Они всегда готовы помочь начинающим программистам разобраться в кодах.
• Хороший уровень зарплаты. Размер оплаты зависит от опыта, уровня технической подготовки, наличия рекомендателей. Для новичков средняя стоимость проекта на фриланс-биржах составляет от 500 до 1000 долларов. То есть в месяц начинающий разработчик способен заработать до 60 тысяч рублей, тогда как опытные специалисты могут получать от 200 тысяч.
• Возможность работать удаленно. Политика фриланса не сильно отличается от обычной занятости. Особенно если речь идет о долговременной перспективе.

Однако есть и недостатки:

• обязательный опыт работы – обычно не меньше 2-3 лет;
• сложность поиска работы в малых населенных пунктах – высокооплачиваемые вакансии сосредоточены в больших городах;
• необходимость знания основного языка программирования, например, Java, PHP. Python считается дополнительным языком.

Навыки и знания

Хороший разработчик должен знать:

1. синтаксис Python, библиотеки, фреймворки (если интересует веб-разработка, то лучше, если это Django);
2. основы программирования, структуры данных, ООП;
3. HTML, CSS, AJAX, Canvas, Web Sockets;
4. принцип работы с jQuery, Java, JavaScript, C, C++;
5. системы управления базами данных;
6. GIT-системы контроля версий;
7. технический английский язык.

А также необходимы умения:

1. понимать чужой код;
2. работать в команде.

Успешной работе программиста способствуют такие личностные качества, как внимательность, усидчивость, трудолюбие и инициативность.

Обучение

При трудоустройстве работодатели часто смотрят не на диплом, а на знания и опыт работы. Поэтому необязательно специально заканчивать ВУЗ, можно изучить язык самостоятельно или пройти специальные курсы. Тем более что освоить его может любой человек, имеющий техническое образование и никогда не работавший программистом.

Книги

В самообразовании помогут пособия «Изучаем Python», «Программирование на Python» Марка Лутца или издание Эрика Мэтиза «Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения». Несмотря на большой объем, они позволяют быстро и легко вникнуть в тему.

Новичкам в помощь книга «Python для детей» Д. Бриггса. В ней раскрываются азы специальности, приводятся способы написания первой программы и игры.

Курсы

Они позволят быстрее и легче освоить материал. Обычно обучение занимает 2-6 месяцев. В них большое внимание уделяется основам языка, даются домашние задания и задачи для начинающих программистов. Такой способ позволяет наработать портфолио выполненных проектов.

После их прохождения выдается сертификат (он распечатывается). Это отличный вариант для обучения программистов со знанием другого языка. Кстати, англоязычные курсы считаются лучше отечественных.

Сайты

В интернете встречается множество обучающих сервисов и блогов с лекциями, видеоматериалами и методическими пособиями по программированию.

Наставник

Найти ментора, который готов взять себе в работу помощника без опыта работы – это самый простой и удобный способ. Он будет анализировать код и указывать на ошибки. Найти опытного товарища можно на специальных сайтах.

Кстати, есть удобное мобильное приложение на русском языке, позволяющее выполнять задания по изучению Python, играя с другими участниками. В конце обучения также выдается сертификат.

Как найти работу?

Для того чтобы устроиться на престижную должность, необходимо:

1. Профессионально составить резюме. При отсутствии опыта работы можно разместить ссылки на выполненные проекты. Но в любом случае сведения об этом следует указывать правдиво.
2. Иметь хорошее портфолио. Так как первое впечатление играет решающую роль, самые интересные работы лучше расположить в начале.

Вообще, уровень подготовки программистов бывает трех видов.

Junior

Подразумевается небольшой опыт работы или его полное отсутствие. Такой разработчик способен решать простые задачи, но для выполнения сложных ему требуется опытный наставник.

Хороший выход для джуниора – начать карьерную лестницу с работы рядового кодера, где можно получить необходимый опыт и знания. Или попробовать себя во фрилансе. Там есть возможность наработать достойное портфолио.

Middle

Опыт работы для такого уровня обычно составляет 1-3 года. Программист способен к решению сложных задач и написанию серьезных приложений. Он может участWowать в командной работе над проектом и трудиться самостоятельно.

Senior

Такой разработчик способен выполнять задачи любой сложности, так как эта ступень требует много практики и знаний.

Также при поиске работы желательно заводить полезные знакомства через нетворкинг. Это отличная возможность заявить о себе, к тому же в окружении увлеченных специалистов легче освоить навыки программирования.

Много информации по поводу обучения и работы можно встретить на форумах разработчиков. Поэтому не нужно забывать оставлять там грамотные комментарии. Это же касается и социальных сетей.

Хорошей идеей является создание сайта-визитки или блога, в котором будут собраны ссылки на выполненные проекты.

Источник: vplate.ru

Кто такой Python-разработчик. Обзор изнутри от Александры Воронцовой

Про профессию рассказывает Александра Воронцова, наставник курса «Python-разработчик» в Яндекс. Практикуме.

Продолжаем цикл материалов про ИТ-специальности. Каждую описывает «типичный представитель» — опытный специалист и просто авторитетный коллега, тот самый человек, который знает все тайные уголки своей профессии. Мы надеемся, эти материалы помогут школьникам, студентам, переквалификантам, джуниорам и всем тем, кто заинтересован в выборе ИТ-специальности. Цикл не только поможет оценить перспективы, но и даст возможность лучше понять индустрию и особенности профессии изнутри. Обсуждайте и дополняйте материал в комментариях, чтобы сделать его еще полезней.

Что надо знать Python-разработчику

Нужно базово знать язык программирования. В моем понимании к базовым знаниям относятся:

• типы и структуры данных: чем они отличаются друг от друга, например, в каких случаях лучше использовать списки, а когда ― кортежи,
• как хранятся переменные,
• что такое условные конструкции, циклы и функции.

При этом список нужных для работы скиллов отличается от направления, в котором вы хотите развиваться. Конкретнее расскажу про два самых популярных: веб-разработка и анализ данных.

Веб-разработка

• Фреймворки. Первый — Flask, с его помощью можно быстро запрограммировать что-то работающее. Но все дополнительные функции нужно подключать и скачивать отдельно, если они нужны, конечно.
• Django. С ним надо познакомиться хотя бы чуть-чуть, потому что долгое время он был одним из самых популярных. Поэтому велика вероятность, что, придя разработчиком на Python в какую-нибудь компанию, вы застанете проект на Django, и его надо будет поддерживать. Основное отличие Django от Flask — всё, что вам может потребоваться, встроено в сам фреймворк.

Источник: devby.io

Бесплатные курсы Python

Основы

Автор Иван Душенко На чтение 16 мин Просмотров 7.5к. Опубликовано 13.12.2021

В интернете существует множество предложений по дистанционному обучению языку Python. Конечно, пройти подобные курсы и даже получить сертификат после их окончания – привлекательная альтернатива высшему образованию. Среди преимуществ такого обучения можно выделить следующие:

— как правило, программа обучения более актуальная

— удобная форма обучения

— на некоторых курсах предлагают помощь в трудоустройстве

Одним же из основных минусов такого обучения является достаточно высокая стоимость обучения. Но есть и другие возможности освоить язык, особенно на начальном этапе – бесплатные курсы Python. Не будем скрывать, самостоятельно учиться сложнее, но, если Вы собрались стать программистом, Вам придётся делать это всю свою карьеру, ведь в данной профессии знания устаревают очень быстро. Не стоит думать, будто бесплатные курсы – пустая трата времени. Новичкам они помогут получить базовое представление о языке программирования, способах его применения и потенциале развития в профессии.

Итак, подборка бесплатных курсов.

Курсы на русском языке

GeekBrains

Этот именитый ресурс предоставляет возможность пройти бесплатно вводные уроки некоторых курсов:

Знакомимся с переменными, операторами и типами данных. Учимся считать с помощью программ.

Это бесплатный ознакомительный урок курса «Разработка игр на Python для детей»

Чему Вы научитесь

• Учимся складывать, вычитать и умножать на Python
• Узнаём, зачем нужны выражения в программах
• Знакомимся с типами данных: строками, числами, булевыми данными

Изучим переменные и основные правила работы с ними. Узнаем о целых, вещественных и отрицательных числах. Напишем программу, которая будет телепортировать нашего игрока по указанным координатам. Познакомимся с задержками.

Так же на сайте представлены полностью бесплатные курсы:

Курс состоит из двух уроков, на которых обзорно раскрываются основные моменты по языку Python, и какие перспективы и возможности дает знание данного языка.

На этом курсе Вы узнаете всё самое полезное и актуальное о современных языках программирования и получите первый опыт написания кода. Мы думали, как создать такой курс, чтобы он стал ярким и запоминающимся событием в жизни каждого начинающего программиста. Ведь во многом от первого знакомства с кодом зависит дальнейший интерес к этому направлению.

Мы расскажем и покажем, как что работает, какие профессии востребованы и какие существуют перспективы развития в каждом направлении IT-сферы. В течение курса мы создадим веб-сайт с браузерными играми и опубликуем проект на github.com. Этот сайт станет первым кейсом в вашем будущем портфолио, что очень важно, ведь портфолио — первое, на что обращают внимание при трудоустройстве. Пройдя этот курс, вы сделаете первый шаг к серьезному обучению и сможете чётко определиться с направлением интересов!

Чему Вы научитесь

• Освоить фундаментальные основы программирования;
• Познакомиться со всеми основными терминами и понятиями;
• Разрабатывать алгоритмы
• Приобрести реальный опыт разработки;
• Писать простые программы;
• Познакомиться с различными языками и направлениями программирования;
• Понимать, какое направление вам наиболее интересно;
• Получить материалы и инструкции для дальнейшего развития.

Так же ГикБреинс часто устраивают акции и предоставляют бесплатно некоторые другие курсы.

Skillbox

Это ещё один ресурс с исключительным качеством учебных материалов. Здесь Вы можете активировать пробный период. Получите доступ к любым онлайн-курсам и интенсивам на семь дней. Посмотрите, как устроено обучение, и оцените уровень программы. Это бесплатно — даже если решите, что курс вам не подходит.

Одним из этих курсов может быть:

На Python создают веб-приложения и нейросети, проводят научные вычисления и автоматизируют процессы. Вы научитесь программировать на востребованном языке с нуля, напишете Telegram-бота для турагентства и сможете начать карьеру в разработке.

Вы получите фундаментальные знания и научитесь решать реальные задачи с помощью алгоритмов. Сможете устроиться в любую компанию и участWowать в сложных высокооплачиваемых проектах.

Вы узнаете о современных IT-профессиях и актуальных технологиях. Познакомитесь на практике с популярными языками программирования, напишете сайт и небольшие программы. Пройдёте тест на определение IT-талантов и поймёте, с какой образовательной программы Skillbox лучше начать карьеру.

Вы научитесь писать тесты на языке Python, автоматизировать работу с Selenium, настраивать интеграцию с Jenkins и станете более востребованным тестировщиком.

Вы научитесь верстать веб-страницы, писать и оптимизировать веб-приложения на Django, продолжите развиваться в IT-индустрии и станете более востребованным разработчиком.

Нетология

Это тоже весьма знаменитая школа так же предлагает бесплатный курс:

Курс ориентирован на практику. Даже тот, кто никогда не сталкивался с Python, в процессе обучения сможет выполнить два проекта.

Чему Вы научитесь:

• Изучите основы разработки на Python
• Создайте планировщик задач и Telegram-бота — даже если раньше не программировали

Яндекс Практикум

Эта школа от лидера индустрии с упором на практику даёт возможность пройти вступительную часть любого курса бесплатно. Одним из них может быть:

За 9 месяцев онлайн обучения по 15 часов в неделю вы освоите навыки программирования на Python, соберёте портфолио. Вы изучите язык Python: он востребован и прост. Вы также освоите важнейшие инструменты бэкендера: Django, базы данных, git. В процессе обучения создадите несколько действующих сервисов.

Школа программирования “Пиксель”

Если вы хотите выучить язык увлекательно, то школа программирования “Пиксель” предлагает на своем канале обучение через игру Minecraft. Через игру Minecraft легко и просто изучить основы программирования, понятия переменных, циклов и операторов. С помощью этих знаний можно создавать собственные программы, при этом будет задейстWowано алгоритмическое и пространственное мышление. На канале можно посмотреть, как создавать собственные игры в виртуальном мире Minecraft.

А для тех, кто привык к более традиционному методу обучения на канале скоро будет доступен курс по основам на Python.

На ютуб канале школы “”Пиксель” вы сможете найти полное разнообразие уроков программировании : наиболее подходящий курс обучения по направлениям: Scratch, Kodu Game Lab, Unity и создание сайтов. Будет интересно всем начинающим программистам!

Proglib

В этом популярном издании можно найти бесплатный курс:

За 30 уроков (15 теоретических и 15 практических занятий) под руководством практикующих экспертов вы не только изучите основы синтаксиса, но и освоите две интегрированные среды разработки (PyCharm и Jupyter Notebook), работу со словарями, парсинг веб-страниц, создание ботов для Telegram и Instagram, тестирование кода и даже анализ данных. Чтобы процесс обучения стал более интересным и комфортным, студенты получат от нас обратную связь. Кураторы и преподаватели курса ответят на все вопросы по теме лекций и практических занятий.

Hexlet

Включено в курс

• 10 уроков (видео и/или текст)
• 99 проверочных тестов
• Дополнительные материалы
• Помощь в «Обсуждениях»

Stepik

«Поколение Python: курс для начинающих» знакомит школьников и всех, кому это интересно, с программированием.

Рассказывает об основных типах данных, конструкциях и принципах структурного программирования, используя версию языка Python ветки 3.x.

Выбран Python за ясность кода и быстроту реализации на нем программ.

Цель курса — формирование базовых понятий структурного программирования.

В нем 8 модулей с теоретическими и практическими материалами и заданиями.

Данная программа входит в элективно-вариативный образовательный блок в комплексной системе подготовки обучающихся к Олимпиаде НТИ и нацелена на повышение качества выполнения проектов. Курс нацелен на ознакомление учащихся с применением Python в решении олимпиадных задач в программировании, получение ими дополнительных компетенций для проектной деятельности. Курс разработан для обучающихся, которые уже владеют базовыми навыками программирования на языке Python, но хотят освоить решение олимпиадных задач. Курс включает в себя повторение основ языка (условия, циклы, функции), также рассматриваются аспекты работы с анализом данных, библиотеками. Курс носит ярко выраженный практический характер и предназначена для развития логики, формирования структурного мышления, применения аналитических знаний в проектной деятельности, а также при подготовке к соревнованиям и конкурсам естественно-научной и технической направленности, таким как Олимпиада НТИ.

В этом курсе вы узнаете фундаментальные принципы языка Python: как интерпретатор исполняет код, где он хранит переменные и данные, как определяются свои собственные типы данных и функции — на всё это мы приоткроем завесу тайны.

Невозможно научиться программировать без практики, поэтому в качестве домашних заданий вам будут предложены задачи разной сложности и направленности: одни для закрепления материала, а другие, чтобы развить смекалку и найти способ, как применить только что изученный материал. Ваши решения будут проверяться автоматической системой, поэтому вы будете получать быструю обратную связь.

В конце курса мы рассмотрим реальные задачи, с которыми может столкнуться современный человек, и научимся их решать средствами языка Python.

В этом курсе по программированию на языке Python вы познакомитесь с базовыми понятиями программирования.
Едва ли возможно научиться программировать без практики, поэтому в качестве домашних заданий вам будет предложено довольно много задач, в которых вы сможете потренировать своё умение программировать.
Ваши решения будут проверяться автоматической системой, поэтому вы будете получать быструю обратную связь. В силу большого количества участников курса, преподаватели не смогут давать индивидуальных советов по каждой программе, но если у вас будут возникать проблемы, то их всегда можно обсудить с однокурсниками в комментариях к задачам.
Также в курсе присутствует несколько задач повышенной сложности, которые являются необязательными для прохождения курса, однако желающие смогут поломать голову над придумыванием алгоритмов и реализацией программ к этим задачам.
Курс подготовлен на базе программы Института биоинформатики.

Практикум по Математике и Python с наборами дополнительных задач и материалов для углублённого и более детального изучения.

Рекомендуется для изучения лицам, впервые столкнувшимся с python в рамках курса и испытывающим трудности с решением задач по программированию.

Этот курс — демо версия курса по изучению языка программирования Python, где можно познакомиться с тем, как проводится курс. В полной версии вас ждёт

• Ламповый чат, где мы ответим на ваши вопросы по задачам и не только
• Еженедельные созвоны с обсуждением пройденного материала
• Индивидуальный ментор
• Продвинутыми концепты Python
• Автоматизация типичных задач
• Конструирование симуляций
• Создание ботов
• Разработка игр

Интуит

В данном курсе много теоретической информации в виде текста, а значит, он хорошо подойдёт тем, кто предпочитает чтение просмотру видеороликов. Рассмотрены библиотеки и форматы данных, а главное – применение Python для создания программ в разных предметных областях.

ПитонТьютор

ПитонТьютор — Бесплатный курс по программированию с нуля.
Описание:

Здесь пользователи смогут бесплатно пройти курс обучения и сразу же приступить к разработке из браузера. Больше сотни задач разной сложности. Когда вы решите задачу, мы покажем вам другие варианты решения, чтобы вы смогли изучить разные подходы. Этот сайт рассчитан на тех, кто хочет изучать Python с нуля. Ввод и вывод кода, как и его результатов, производится прямо в браузере.

Это сделано для того, чтобы новички могли заниматься онлайн без привязки к установленной среде разработки, компилятору и прочим инструментам.

Лекториум

На этом просветительском проекте можно найти курс по Python, состоящий из 12 лекций.

itProger

Это Онлайн-школа IT профессий, которая обучает веб программированию, созданию игр и разработке ПО.

В ходе курса мы с вами будем рассматривать все основные нюансы относительно языка программирования Питон. Вы изучите основы языка Python с нуля, научитесь создавать переменные, научитесь работать с циклами и списками, создавать классы и объекты, создавать конструкторы, научитесь работать с файлами и выполнять многие другие действия. К концу курса у вас будут четкие представления относительно языка Python и его возможностей.

Обучение языка программирования Питон проходит с нуля для чайников и за курс вы научитесь писать консольные программы на Питоне. Важно понимать, что после курса вы сможете приступить к изучению определенной его библиотеки. Например, если интересуют сайты, то сможете начать учить Джанго, если интересуют программы, то PyQt, а если интересуют игры, то можно начать изучать PyGame.

code-basics

Изучение программирования — непростой и длительный процесс. Изучение синтаксиса языка — самая простая и короткая часть в пути, но без неё невозможно начать. Этот курс посвящен азам написания программ на Python. Он готовит плацдарм для написания осмысленных программ.

Академия IT

Пройдя данный курс, вы сделаете первый шаг к серьезному обучению и сможете чётко определиться с направлением ваших интересов! Вы также бесплатно сможете изучить другие интересные онлайн курсы. Регистрируйтесь и получайте знания совершенно бесплатно.

Бесплатные курсы на английском языке

На английском языке курсов, безусловно, больше. Так что, если вы знаете английский, можете попробовать послушать и их.

Educative

Educative.io — это отличный сайт для обучения программированию. Основанная Фахимом уль Хаком, высоко интерактивная платформа Educative включает в себя обучение некоторым из самых популярных технологий. Вы можете изучить какую-либо концепцию и написать соответствующий код прямо в следующей строке. Интеграционная текстовая платформа, которая позволяет изучать концепцию и писать код по каждому уроку. Новичку не придется ничего скачивать и настраивать на своем устройстве, все обучение происходит на сайте.

Обучающие курсы дополнены викторинами и задачами для дальнейшего тестирования усвоенного материала.

Курс начинается с пояснения базовых строительных блоков, а дальше вы знакомитесь с более высокоуровневыми концепциями, такими как функции и циклы. По мере прохождения курса вы будете решать увлекательные задачки, используя при этом изученные концепции.

К концу курса вы будете знакомы со структурами данных и функциональным программированием на Python.

w3schools

На этом сайте Вы можете проверить свои знания языка. Здесь предоставлена возможность изучить теоретические основы языка и практические примеры его использования, а также потренироваться в написании различных программ.

Codewars

Интерактивный ресурс с собранием функциональных задач, интересными тестами, отображением результатов, проведением дискуссий с коллегами и повышением ранга. Игровой процесс мотивирует быстро щелкать задачки.

Coursera

Это проект в сфере массового онлайн-образования, основанный профессорами информатики Стэнфордского университета Эндрю Ыном и Дафной Коллер. В его рамках существует проект по публикации образовательных материалов в интернете в виде набора онлайн-курсов.

Проект сотрудничает с университетами, которые публикуют и ведут в системе курсы по различным отраслям знаний. Слушатели проходят курсы, общаются с сокурсниками, сдают тесты и экзамены непосредственно на сайте Coursera, также распространяется официальное мобильное приложение для iPhone и Android.

Вот самые популярные курсы о Питоне, размещённые здесь:

• Python Data Structure
• Специализация Python для всех
• Using Python on Acces Web Data
• Using Database with Python
• Структуры данных в Python
• Capstone Project: Retrieving, Processing, and Visualizing Data with Python

На все эти курсы можно записаться бесплатно и проходить их, так сказать, в роли вольного слушателя. То есть, за практическую часть курса и сертификат придется платить (если они вам нужны).

Классы Питон от компании Гугл

Классы Питон от компании Гугл — бесплатный курс для новичков в Пайтоне. Класс включает в себя письменные материалы, видео лекций и множество упражнений по программированию на Python. Эти материалы используются в Гугл, чтобы познакомить людей с небольшим опытом программирования с Питоном. Уроки для этого класса написал Ник Парланте из Стэнфорда, и прошедшие курс люди отмечают не просто высокое, а фантастически высокое качество уроков.

Курс включает в себя видео лекции на Youtube, где Ник проводит обучение новичков и подробно рассказывает о разных хитростях и фичах Python. В начале упражнения работают с базовыми концепциями Python, такими как строки и списки, и развиваются до последующих упражнений, которые представляют собой полные программы, работающие с текстовыми файлами, процессами и HTTP-соединениями. Класс предназначен для людей, которые имеют небольшой опыт программирования на каком-либо языке, достаточный, чтобы знать, что такое «переменная» или «оператор if». Кроме того, вам не нужно быть опытным программистом, чтобы использовать этот материал. Вот видео материалы.

Udemy

Udemy предлагает сотни онлайн-курсов как для развлечения, так и для развития профессиональных навыков, которые помогут вам строить карьеру. Пожалуй, здесь хранится самая большая коллекция онлайн-курсов на земле — здесь больше 100 000 курсов. На этой платформе можно найти курс буквально по любой теме, которую вы хотите изучить, к тому же эти курсы (некоторые из них) бесплатны.

При первом запуске курса большинство инструкторов делают уроки бесплатными, чтобы привлечь внимание к своему курсу и получить отзывы.

Но есть и целые курсы, причем отличные, которые выкладываются совершенно бесплатно. На них вы сможете довольно глубоко изучить Python 3.

Преимущество Udemy в том, что учить вас будут эксперты. Но здесь нет той интерактивности, которую вы найдете на CodeCademy. В общем, если вам нравится учиться по видео, для вас нет лучшего места, чем Udemy.

На этом сайте собрано несколько бесплатных курсов c видеоматериалами. Наиболее востребованы следующие:

• Основы Python 3.
• Python Практика Для Начинающих.
• Learn Python 3 From Scratch.
• Learn Python Language Fundamentals In Simple Way.
• Python for Absolute Beginners Part 1 and Part 2.

checkio

checkio— платформа, в которой получение новых знаний и навыков кодирования происходит в режиме игры. Такой подход к образованию позволяет добиться желаемых целей в сжатые сроки.

Learnpython.org

Learnpython.org — Независимо от того, являетесь ли вы опытным программистом или нет, этот веб-сайт предназначен для всех, кто хочет изучить язык программирования Python. Здесь можно проверить знания на практике: написать код, запустить программу и получить отчет по ошибкам.

Бесплатные видео лекции по программированию на Python

• Изучаем Python – Полный курс для начинающих — Видео на английском языке, но с русскими субтитрами. В этой лекции собрана информация по установке и настройке Python и PyCharm.
• Видео курс от Михаила Русакова
• Уроки Python 10+ / Введение в Python от Олега Шпагина
• Курс Python
• Уроки Питон для начинающих
• Этический взлом на Python
• Нейронные сети на Питон
• Питон для начинающих
• Базовый Питон
• Питон для начинающих
• Питон Джедай
• Уроки Питон

Источник: pythoninfo.ru