Python — один из самых распространенных языков программирования. Отличается простым и понятным синтаксисом. Это язык, с которого стоит начинать осваивать профессию программиста.
315 просмотров
Онлайн курсы Python предлагают многие образовательные платформы. Они могут быть как платными, так и бесплатными. Некоторые курсы организованы компаниями, которыми подыскивают себе специалистов в штат. Например, Mail.Ru Group и Яндекс.
Курсы длятся от нескольких дней до нескольких месяцев, и могут охватывать как базовые навыки работы с языком, так и более обширные задачи. Мы собрали для вас список онлайн курсов Python, среди которых вы можете выбрать для себя подходящий.
Телефон: +7 (800) 505-04-93
Стоимость: от 5 885 р. в месяц
Чему вы научитесь
- Писать чистый код Познакомитесь с синтаксисом Python, узнаете правила хорошего тона в программировании и научитесь писать лаконичный код, понятный вам и другим разработчикам.
- Создавать программы на Python Изучите принципы объектно ориентированного программирования и научитесь разрабатывать модульные программы — от консольных скриптов до чат-ботов.
- Работать с базами данных Узнаете, чем различаются реляционные и нереляционные базы данных. Научитесь управлять большими объёмами данных и быстро получать нужное с помощью запросов.
- Использовать Git Узнаете, как работать с распределённой системой контроля версий, и сможете вносить или откатывать изменения в проекте одновременно с другими разработчиками.
- Тестировать код Освоите методы отладки и тестирования — сможете находить и исправлять даже мельчайшие ошибки в своём или чужом коде.
- Работать с сетью Поймёте, как устроено клиент-серверное взаимодействие, научитесь работать с GET- и POST-запросами и API — сможете создавать веб-приложения.
Вас ждут онлайн-лекции и практические задания на основе реальных кейсов.
Программист фрилансер, мой путь как начать карьеру во фрилансе и где взять опыт программисту
- Настройка окружения
- Базовые структуры данных
- Основные операторы
- Функции подробнее
- Модули и пакеты
- Пространства имён и области видимости
- Классы и объекты
- Наследование классов
- Работа с файлами и форматированный вывод
- Исключения
- Инструменты функционального программирования
- Мультипоточность
- Стандартные и сторонние библиотеки Python
- Поддержание цикла разработки
- Библиотеки для работы с данными
- Библиотеки для работы с ресурсами
- Бонусный модуль Python Advanced. Flask: начало
- Бонусный модуль Python Advanced. Основы работы в Linux
- Бонусный модуль Python Advanced. Основы культуры CI
Стоимость: 51900 руб.
Нетология — популярная онлайн-площадка, где можно найти актуальные курсы и семинары для специалистов любой сферы деятельности. Большой объем материала предлагается и для программистов. В частности, здесь можно освоить программирование на языке Python с нуля.
Поиск заказов на фриланс начинающим программистам Python Фриланс для начинающих
Вы будете общаться с преподавателями и однокурсниками в онлайне 2-3 раза в неделю. Вебинары также будут доступны в записи и после обучения. После каждой лекции будете делать практические задания, а затем получать развёрнутую обратную связь. Так наполните портфолио. Преподаватели будут постоянно на связи — в общем чате в Slack.
А еще у каждой группы будут координаторы и аспиранты, которые решат организационные вопросы.
После курса вы сможете устроиться в компанию, где создают интерактивные веб-сервисы на Python, а таких очень много: 3305 вакансий для python-разработчика открыто прямо сейчас на hh.ru.
Geekbrains
Стоимость: от 4 990 р. в месяц
Онлайн-университет от mail.ru с гарантированным трудоустройством
Кому подойдет этот курс
- Новичкам в программировании. Даже если вы никогда не работали в IT, вы получите востребованную и высокооплачиваемую специальность.
- Начинающим Python-разработчикам. У вас будет всё для ускоренного карьерного роста: комплексные знания и опыт работы с продвинутыми инструментами, методологиями и стандартами.
- Практикующим IT-специалистам. Здесь подскажут, как перейти в востребованное направление и зарабатывать больше.
Программа обучения
Введение в Backend-разработку
Результат обучения: Навыки работы с базами данных и ОС Linux. Реализация около 30 алгоритмов с ветвлениями, циклами и рекурсиями от простых до сложных.
Frontend и Backend интернет-магазина
Результат обучения: Интернет-магазин с нуля, состоящий из главной страницы, каталога, таблиц под каждый товар, корзины, «Контакты» и «О компании». Регистрация возможна с помощью логина и пароля либо через ВКонтакте. Будет реализовано встроенное подтверждение регистрации и оформление заказа через e-mail. Админка сайта позволит работать с информацией о товарах и отслеживать зарегистрированных пользователей.
Результат обучения: Сетевой чат с возможностью создавать пользователей, искать и добавлять друзей, отправлять сообщения выбранному пользователю. Информация о пользователях и их диалогах будет храниться в базе данных на сервере. Будет использован многопоточный подход, благодаря которому пользователь сможет вести диалог сразу с несколькими собеседниками.
Командная разработка выпускного проекта
Результат обучения: Готовый бизнес-проект, разработанный в команде на основе вашей идеи. Навыки написания кода на Python (как чистого, так и в составе современных Python Frameworks), организации взаимодействия сервера на базе Linux с сервером баз данных позволят создать с нуля любой продукт и превратить его в стартап.
Курсы вне четверти
Предметы с индивидуальным выбором даты старта
- Компьютерные сети
- Git. Базовый курс
- Продвинутый курс Javascript
- Подготовка к поиску работы
- Подготовка к собеседованию Python-разработчика
- Python для профессионалов. Популярные библиотеки
- Дополнительные курсы от компаний-партнеров.
ProductStar
Продолжительность: 10 мес.
Стоимость: рассрочка от 3 940 р. в месяц
Научитесь программировать на языке Python, добавите сильные проекты в портфолио и станете востребованным специалистом для любой IT компании.
Чему вы научитесь:
- Писать код на Python Разберетесь в синтаксисе, используете разные типы данных, научитесь работать с текстовой информацией, создадите и примените функции
- Продвинутые функции Python Используете библиотеку NumPy, будете работать с файлами разных форматов, напишете автоматические скрипты, поработаете с базами данных
- Пользоваться Git Научитесь работать с распределённой системой контроля версий вместе с командой, сможете вносить или откатывать изменения в рамках одного проекта.
- Работать с MySQL Узнаете, как сохранять и изменять информацию в базе данных MySQL. Научитесь писать запросы и управлять большими объёмами данных
Как проходит обучение
- Изучение темы Изучаете тему с помощью видеоуроков, которые доступны на обучающей платформе
- Выполнение ДЗ Выполняете домашнее задание в том темпе, в котором Вам удобно это сделать
- Наставничество Общаетесь с наставником, закрепляете знания и исправляете ошибки
- Защита проекта Защищаете проект и дополняете им свое портфолио
Программа курса
Раздел I: Основы Python и работа с Flask
Блок 1: Основы Python
Блок 2: Основы SQL
Блок 3: Работа с Flask
Блок 4: SQL и базы данных
Раздел II: Advanced Python: ООП и Django
Блок 5: ООП в Python
Блок 6: Бэкенд-разработка на Python и Django
Блок 7: Системы контроля версий
Блок 8: Современные методологии разработки
Раздел III: Специализации (Web-разработка, DevOps, Data Science)
Блок 9: Принципы HTML
Блок 10: Объекты HTML и DOM-модель
Блок 11: Основы JavaScript
Блок 12: Структуры и библиотеки JavaScript
Блок 13: Javascript Advanced: библиотека React
Блок 14: Основы DevOps для программиста
Блок 15: Работа с Docker
Блок 16: Управление конфигурациями, Ansible
Блок 17: Advanced: MLOps — DevOps в мире Machine Learning
Блок 18: Advanced: облачные сервисы и Hadoop
Специализация — Data Science
Блок 19: Основы Data Science
Блок 20: Алгоритмы Data Science
Блок 21: Рекомендательные системы для Data Scientist
Школа трудоустраивает более 80% студентов за время обучения
- 10+ кейсов в ваше портфолио Школа помогает на реальных кейсах сделать практические задания, чтобы представить результаты на собеседовании
- Стажировки в компаниях Школа организует part-time стажировки в компаниях-партнерах, где вы сможете получить практический опыт и получить рекомендательные письма от руководителей компаний
- Подготовка резюме и к собеседованиям Специалист карьерного центра помогает собрать ваш опыт и выполненные проекты в достойное резюме, а также подготовиться к собеседованиям и пройти тренировочное интервью
- Менторство Ментор поддерживает в процессе обучения, отвечая на вопросы по курсу помогает эффективно освоить всю программу
- Помощь на испытательном сроке Специалист карьерного центра помогает уже после трудоустройства удержаться на испытательном сроке
- Защита диплома Вы презентуете свои дипломные проекты и наработки перед комиссией из потенциальных работодателей.
Яндекс.Практикум
Стоимость: Вводный курс — бесплатно, далее от 6 939 р./мес / 138 600 р. за весь курс
Длительность: 9 месяцев
Практикум — это насыщенная и проработанная среда. Здесь трудно, но интересно. Учёба занимает 9 месяцев. Много теории, ещё больше практики, люди и методология — всё направлено на то, чтобы вы освоили профессию Python-разработчика.
- Учитесь онлайн из любой точки мира
- 75% программы курса — практика
- Python, SQL, Django, API и другие навыки
- После обучения помогают найти работу
- Команда поддержки из наставника, куратора и ревьюеров
- 6 проектов в портфолио: сайты, API и телеграм-бот
Обучение построено на примерах из жизни. Сложность нарастает постепенно, поэтому каждую главу вы понимаете всё лучше.
Практика в тренажёре
Вы будете писать много кода, ошибаться, получать обратную связь и учиться на этих ошибках.
Во время учёбы вы делаете проекты, которые точь-в-точь повторяют повседневные задачи Python-разработчика. Из этих работ и собирается ваше портфолио.
Реальные проекты вдобавок к учебным
Практикум находит заказчиков, которым нужно что-нибудь создать. Вы можете поучастWowать и в итоге добавить в портфолио реальный проект.
- Наставники научат искать ответы Это действующие разработчики с хорошими навыками работы в команде. Их задача — научить вас находить ответы на любые вопросы самостоятельно. Наставники помогают вам справляться с трудностями и добиваться целей.
- Код-ревьюеры проверят ваш код и проекты Это тоже действующие Python-разработчики. Они проверяют ваши учебные проекты, указывают на ошибки и дают обратную связь.
- Кураторы сделают обучение комфортным Отвечают на вопросы, напоминают о сроках, присылают ссылки на записи вебинаров, слушают и поддерживают.
- Поддержка 24/7 Специалисты поддержки круглосуточно помогают со всеми техническими моментами. На случай, если вы будете учиться ночью или в другом часовом поясе.
Программа курса соответствует запросам рынка
Программа регулярно обновляется и соответствует запросам индустрии и требованиям работодателей. Вы учитесь только тому, что точно пригодится в работе.
- Основы Python: бесплатный вводный курс (20 часов)
- 1 модуль — Бэкенд на Django (12 недель)
- 2 модуль — API: интерфейс взаимодействия программ (8 недель)
- 3 модуль — Алгоритмы и структуры данных (6 недель)
- 4 модуль — Управление проектом на удалённом сервере (6 недель)
- Дипломный проект (3 недели)
- Карьерный трек — Трудоустройство (6 недель)
- Карьерный трек — Акселерация: программа сопровождения (8-24 недель)
Карьерный центр: поможет найти работу в приятной компании
- Портфолио и самопрезентация Узнаете про рынок труда и компании, которые нанимают junior-разработчиков. Вам помогут собрать портфолио и составить резюме. Подготовят к собеседованиям и научат вести разговор.
- Отклики и собеседования Вы начнёте откликаться на вакансии и общаться с работодателями. Вместе с карьерным центром будете выбирать лучшие варианты и искать компанию, которая вас устроит.
- Приглашение на работу 78% студентов Практикума трудоустраивается в течение 4 месяцев после выпуска.
Skill Factory
Стоимость: 9 000 р. в месяц
Практический онлайн-курс для тех, кто хочет:
- освоить программирование
- стать python-разработчиком
- создавать свои веб-проекты
За 15 месяцев обучения по 10 часов в неделю вы освоите востребованные навыки фулстек-разработчика и соберёте портфолио проектов.
Вот что будет в учебной программе:
- Уроки и задания Модули на учебной платформе с теорией и задачками вы изучаете в удобное для вас время, а на вебинарах с ментором разбираете сложные или дополнительные вопросы.
- Тренажёры 3 тренажера: HTML, CSS, JavaScript. С помощью десятков заданий в каждом тренажере вы закрепляете свои знания.
- Проекты в портфолио 3 вида проектов: домашние задания по темам для закрепления навыка, сквозные проекты по разработке (планировщик ToDo, мини-игра в браузере, платформа для голосования, парсер логов, интернет-магазин), командный проект с тимлидом (мессенджер).
- Продвинутые навыки Навыки работы с DevOps-инструментами для фулстек веб-разработки, а также компетенции в решении алгоритмических задач, что поможет легче пройти интервью и развивать свою карьеру программиста.
Программа разработана так, чтобы за 15 месяцев получить фундамент программирования и на тренажерах освоить бекенд на Python и фронтенд на Javascript.
1. Программирование на Python
Курс 1. Введение в IT
Курс 2. Основы Python
Курс 3. ООП на Python
— Разбираться в типах данных
— Использовать разные алгоритмы для решения задач
— Писать код на Python
— Создавать программу и имплементировать решение
— Использовать ООП для Python
2. Веб-разработка на Python и Javascript
Курс 4. Backend-разработка на Python и Django
Курс 5. Основы работы с базами данных
Курс 6. Вёрстка и фронтенд-разработка на JavaScript
Курс 7. Дополнительные библиотеки и фреймворки
— Верстать адаптивные страницы
— Разрабатывать интерактивные веб-интерфейсы на Javascript
— Использовать библиотеку React для фронтенда
— Поднимать веб-сервер на Python
— Настраивать взаимодействие с базами данных
— Проектировать логику взаимодействия фронтенда с серверной частью
— Создавать свой веб-проект на Django и размещать его на сервере
3. Продвинутые навыки
Курс 8. Введение в DevOps-практики
Курс 9. Фулстек-разработка
— Создавать виртуальные машины и использовать контейнеризацию
— Работать с командной строкой в Linux
Стоимость: 60000 руб.
Платформа онлайн-обучения программированию OTUS предлагает курсы для продвинутых учеников, знакомых с базой программирования. Сертификаты действительны при приеме на работу. А лучшие выпускники получают предложения таких компаний, как OZON, Медиалогия, Газпромбанк и др.
Курс «Разработчик Python» рассчитан на пять месяцев по 4 часа в неделю. Занятия проводятся в формате онлайн два раза в неделю по вечерам.
Профессиональный онлайн-курс для тех, кто уже имеет опыт программирования на Python и хочет повысить свой уровень за счет новых знаний и навыков из различных областей разработки. Если вы уверенно чувствуете себя с Python, помните C, имеете представление о сетевом взаимодействии и реляционных СУБД, умеете обращаться с Linux, Git и прочими стандартными инструментами девелопера — курс для вас.
Цель программы — погрузить вас в современную «промышленную» разработку на Python как в теории, так и на практике. При этом Python будет лишь инструментом, с помощью которого мы будем изучать различные области знаний. Главный фокус будет на основных Software Engineering компетенциях Python-разработчика и формировании прагматичного подхода к решению задач.
Особенности программы: практикоориентированность и охват. В процессе обучения будет много домашних заданий, некоторые из которых — настоящий challenge. А опциональные задания позволят самым смелым копнуть глубже и «потрогать» более продвинутые вещи. При этом области, в которых вы будете испытывать свои способности, имеют весьма широкий спектр: курс охватывает web, анализ данных и вопросы создания высоконагруженных систем. В конце курса вы реализуете проект на свободную тему.
Курс состоит из 12 блоков, в рамках которых рассмотрены следующие темы:
— Базовые типы и структуры данных;
— Функциональное программирование и работа с данными;
— Организация кода в модули. Исключения и классы;
— Файлы и сеть. HTTP;
— Shell, virtualenv, git.
Школа SQLOnline
Стоимость: 4 700 руб.
Изучение базового курса разработки на Python — научитесь программировать на Python с 0 при помощи Anaconda и Jupyter Notebook. Благодаря курсу вы сможете писать и выполнять код, решить задачи, расширить свои знания и получить полноценный сертификат по окончанию курсов.
Для начала обучения специальных навыков не потребуется. Ведь Python — высокоуровневый язык программирования общего назначения с динамической типизацией и автоматическим управлением памятью.
Умение программировать на Python – один из ключевых навыков современного программиста, аналитика, веб разработчика, дата-саинтиста. Python является языком с низким порогом входа (достаточно простым), то есть вы сможете обучиться ему с нуля. Знание Python значительно повысит ваш шанс устройства на работу и позволит войти, а также развиваться в ИТ сфере.
Стоимость: 1290 руб./курс
Интерактивный курс программирования на Python 3 для начинающих:
- Изучаете теорию без воды, простыми словами.
- Пишете программы и практикуетесь прямо в браузере.
- Умный робот-помощник помогает исправлять ошибки и мгновенно проверяет задания.
Среда обучения letpy работает на компьютерах, телефонах и планшетах, а программы можно писать прямо в браузере. Никаких дополнительных инструментов устанавливать не нужно. Ваш прогресс в обучении и написанные программы хранятся в облаке — можно начать проходить урок дома на компьютере, а продолжить на телефоне в дороге на работу или учебу.
Вы будете знать основы программирования на языке Python. Можно сказать, что в простой и понятной форме вы пройдете первый семестр по основам программирования какого-нибудь института или университета. Только вместо четырёх лабораторных работ вы сделаете больше пятидесяти.
Учебный центр при МГТУ им. Баумана
Стоимость: от 19990 руб.
Учебный центр предлагает следующие курсы по изучению Python:
Programming with Python. Level 1. Basics. Стоимость — 19900 руб. На курсе вы освоите основы Python: изучите синтаксис языка, получите базовые навыки структурного и процедурного программирования, познакомитесь со структурами данных языка Пайтон.
Вы научитесь устанавливать и настраивать среду разработки, применять базовые конструкции Python, создавать модули и пакеты, пользоваться основными структурами данных, выполнять основные операции ввода/вывода. Также вы получите необходимую подготовку для изучения объектно-ориентированного программирования на языке Python.
Python Programming. Level 2. Advanced Course. Стоимость — 23990 руб. На курсе вы получите базовые навыки объектно-ориентированного программирования, познакомитесь с базовыми элементами языка Python. Вы научитесь создавать объектно-ориентированные приложения на языке Python, сможете выполнять первичную обработку данных на языке Python, ориентироваться в стандартной библиотеке языка Python.
Также вы получите необходимую подготовку для изучения проектирования пользовательского интерфейса на базе Qt/Python и веб-программирования на базе Python/Django.
Python. Level3 3. Web-development with Django. Стоимость — 24990 руб. Вы занимаетесь программированием и интересуетесь веб-разработкой? Возможно, имеете определенный практический опыт разработки с использованием РНР и СУБД?
На данном курсе Вы изучите создание веб-приложений на языке Python с использованием MVC-подхода на примере фреймворка Django.
Источник: dtf.ru
Как заработать на python новичку
Комментарии
Популярные По порядку
Не удалось загрузить комментарии.
ВАКАНСИИ
Инженер по ИБ
Новосибирск, от 135000 RUB
Java Developer Middle
до 220000 RUB
Go разработчик
от 160000 RUB до 230000 RUB
ЛУЧШИЕ СТАТЬИ ПО ТЕМЕ
ООП на Python: концепции, принципы и примеры реализации
Программирование на Python допускает различные методологии, но в его основе лежит объектный подход, поэтому работать в стиле ООП на Python очень просто.
3 самых важных сферы применения Python: возможности языка
Существует множество областей применения Python, но в некоторых он особенно хорош. Разбираемся, что же можно делать на этом ЯП.
Программирование на Python: от новичка до профессионала
Пошаговая инструкция для всех, кто хочет изучить программирование на Python (или программирование вообще), но не знает, куда сделать первый шаг.
Источник: proglib.io
5 причин освоить Python
Это универсальный и перспективный язык, который подходит новичкам.
Анна Шипек
Автор статьи
16 июня 2022 в 15:30
Языков программирования несколько сотен. Новичку сложно выбрать тот, за работу с которым хорошо заплатят даже через 10–15 лет. Подсказка: можно заглянуть в рейтинг языков программирования TIOBE. Самым популярным в мае 2022 года стал Python — рассказываем про него в статье.
1️⃣ Python подходит новичкам
Если никогда не писали код, начните с Python. Он интуитивно понятный: по нему легко учить азы программирования. По Python много полезных материалов, которые помогают учиться: методички, библиотеки готовых решений. А разбираться со сложными задачами удобно с помощью тематических форумов и сообществ Python-разработчиков.
2️⃣ Python — универсальный
На нём пишут игры, программы и сайты, создают чат-ботов, тестируют и анализируют данные пользователей. Python используют для AR-приложений, в технологии для быстрого обмена большими объемами данных, ПО для сбора и обработки информации.
Выбирайте, к чему лежит душа. Например, можно начать с программ для научных исследований. А если наскучит, перейти в отдел разработки банка.
3️⃣ Python-разработчикам хорошо платят
Средняя зарплата — 150 000 ₽ в месяц. Новички зарабатывают от 80 000 ₽ в месяц. После двух лет работы вы сможете удвоить доход, а после трех лет — получать до 300 000 ₽. Это три средние зарплаты в Москве и десять средних зарплат в регионах.
Источник: sky.pro
Проекты на Python для новичков
Вы изучили синтаксис Python, усвоили основные концепции программирования и уже готовы покорять рынок труда, но понимаете: для большего веса вашему портфолио не помешают проекты, написанные на Python. С их помощью вы не только добьётесь повышенного интереса рекрутеров, но и сможете двигаться наверх как профессионал, выходя за пределы простых алгоритмов и задач по программированию.
На Python можно сделать огромное число всевозможных проектов, и в этой статье мы остановимся на примерах проектов на Python для новичков, которые вы можете собрать самостоятельно.
Необязательно сразу браться за многопользовательское приложение или свой вариант Instagram (который, кстати, тоже написан на Python). Если новичок начинает делать что-то сложное, есть риск того, что позже его код нужно будет переписывать полностью. Конечно, своему создателю в первое время код может казаться гениальным, ведь эффект Даннинга — Крюгера ещё никто не отменял. Стоит учесть это и не взваливать на себя непосильные задачи, лучше брать то, что требует чуть-чуть больше текущего уровня знаний. Каждому проекту своё время.
Самый первый проект может быть совсем простым. Как вариант — начать с книги «Программируем на Python» Майкла Доусона, где Python изучается посредством создания несложных игр. Уровень программ, описанных в книге, разный — от простых игр наподобие “Крестики-нолики” до более сложных, с графикой и анимацией. Можно взять один из таких примеров в качестве отправной точки проекта и сделать свой вариант.
Конечно, для портфолио такой проект будет слабоват, но по крайней мере будет возможность прокачаться в написании читаемого кода и применении принципов ООП на практике. А это уже неплохой набор навыков, с которым можно рассчитывать если не на позицию Junior-программиста, то хотя бы на стажировку.
Если вы видите, что вы уже достигли более-менее профессионального уровня, и хотите показать свои навыки в полной красе, то можно задаться таким вопросом: что создают на Python профессиональные программисты? Так как Python является языком программирования общего назначения, то он может быть использован для создания любых программ. Но так сложилось, что прежде всего «питон» востребован в веб-разработке и анализе данных (сюда также можно отнести приложения с искусственным интеллектом и машинным обучением).
Проекты Python в веб-разработке
Посмотрим, что можно написать на Python новичку в каждой области. Если вы хотите продемонстрировать свои навыки веб-разработки, можно начать с самого простого — с блога. Одного знания Python здесь может оказаться недостаточно — нужно также знать основы HTML, CSS и уметь работать с базами данных.
В качестве базы данных в таком проекте можно применить MySQL — эта система управления БД в веб-разработке используется чаще всего, потому что её легко администрировать и диалект языка запросов SQL, который в ней используется, достаточно прост. У блога чаще всего один автор, который обычно является и администратором сайта, так что не нужно будет много времени уделять разделению прав пользователей — достаточно сделать админку с небольшой функциональностью.
ButterCMS — пример CMS для блога, основанной на Python
Дизайн блога не требует выдающихся дизайнерских навыков, так что можно сосредоточиться на программистской части. В процессе разработки простого сайта можно отточить свои навыки работы с Django и Flask — популярными у питонистов фреймворками. Если не уверены в своих силах, то перед созданием блога сделайте для разминки сайт-визитку — эту задачу можно осилить и за один день.
Более сложная, но зато и более востребованная с коммерческой точки зрения задача — создание интернет-магазина. Здесь можно как следует прокачаться в разработке бэкенда. Онлайн-магазин требует использования разнообразных данных, для которых придётся создавать сложноструктурированные базы данных со множеством таблиц. Для обработки запросов к этим таблицам потребуется тщательно продумать бизнес-логику, так что вы не только сможете вырасти как программист, но и погрузитесь в предметную область — а это для работодателя важно. В крупных компаниях, как правило, нужны не просто программисты, хорошо знающие язык программирования, но также способные разобраться в бизнес-процессах компании.
Несмотря на то что такой проект будет уступать по возможностям профессиональным движкам интернет-магазинов, подобное «изобретение велосипедов» развивает способность видеть проект в целом. После самостоятельного создания такого крупного проекта на Python вполне можно претендовать на вакансию бэкенд-программиста.
Проекты Python с искусственным интеллектом
Если вы хотите использовать Python для создания приложений с искусственным интеллектом (например, с использованием нейронных сетей), то помимо Python может потребоваться некоторая математическая подготовка, а также знание принципов построения моделей машинного обучения.
Интересует применение нейросетей для компьютерного зрения или обработки изображений? Можно начать с приложения, обрабатывающего фотографии в соответствии с выбранным вами стилем. Здесь можно применить генеративно-состязательные нейронные сети (GAN).
Пользователь такого приложения может загрузить свою фотографию и выбрать, к примеру, стиль Ван Гога, в соответствии с которым его фотография будет преобразована. Такое приложение может работать довольно медленно, поэтому опционально можно придумать более простой проект на «питоне» — например, определение лица на фотографии и дорисовка элементов. Хотя подобных приложений уже много, создать самому что-либо подобное всё равно будет интересно.
Prisma — приложение для обработки фото с помощью нейросетей — в своё время вызвало огромный ажиотаж и появление множества клонов
Если же вам интересен анализ текстовых данных, попробуйте создать программу, которая анализирует новости из интернета и делает на их основе прогнозы стоимости ценных бумаг и курсы валют. Вряд ли такое приложение будет давать совершенно точные прогнозы, зато можно прокачаться сразу в нескольких областях — обработке естественного языка (NLP), анализе временных рядов, парсинге и краулинге сайтов.
При создании приложений с искусственным интеллектом ваша задача — создать программу, работающую у вас на компьютере либо в облачном сервисе. Это означает, что вам не нужно делать графический интерфейс приложения, а только её серверную часть. Результаты работы серверной части потом можно передавать посредством API в приложение, написанное для Android или iOS мобильными разработчиками.
Итак, мы рассмотрели, что можно делать на Python, но также важны такие вопросы: как наилучшим образом делать такие проекты и какой инструментарий использовать?
Инструменты для разработки на Python
Создание проекта поможет отточить навыки работы с теми инструментами, которые необходимы профессиональному программисту. Забудьте про Notepad++ и сразу используйте подходящую среду разработки. Для Python это прежде всего PyCharm, причём даже бесплатная версия (PyCharm Community Edition) будет на голову выше любого самого продвинутого блокнота. Особенно это преимущество заметно при использовании ООП, так как простой просмотр кода без возможности поиска и навигации по классам и их методам сильно тормозит работу над проектом.
Вот так выглядит PyCharm, разработанная компанией JetBrains
Помимо этого, PyCharm облегчает работу с системами контроля версий, которые также необходимо использовать. В среде современных программистов стандартом здесь является Git, работать с которым можно, не выходя из PyCharm. Если начинающий программист ленится использовать Git и вместо того, чтобы создать репозиторий проекта, хранит его версии по папкам, то рано или поздно он может запутаться в изменениях, которые вносил в проект, и в один прекрасный момент обнаружит, что его код «сломался».
И последний совет: создав собственные проекты на Python, при устройстве на работу не отправляйте их в архиве по электронной почте. Вряд ли кто-то будет тратить время на разархивирование и просмотр в среде разработки. Более удачный вариант — завести аккаунт на Github и отправлять ссылку на него — это значительно ускорит процесс общения с потенциальным работодателем.
Интересна карьера Python-разработчика? Тогда приглашаем вас на факультет Python-разработки GeekUniversity! Вы сможете освоить все навыки, необходимые специалисту уровня Middle, составите портфолио из четырёх полноценных проектов и потренируетесь в командной разработке.
Источник: gb.ru
12 идей проектов на Python для вашего портфолио
Сайт pythonist.ru опубликовал перевод статьи «12 Unique Python Project Ideas for Your Resume». Представляем его вашему вниманию.
Чтобы получить достойную работу в IT, пригодится профильное образование и диплом. Но далеко не все разработчики заканчивали вуз. Работу можно найти и благодаря собственным навыкам, доказательством которых служат личные проекты. Причем проекты — мера куда более объективная, чем диплом.
В этой статье мы разберем 12 идей проектов на Python, которыми можно пополнить свое портфолио. Все идеи — из разных областей.
«Проект закончен лишь тогда, когда он начинает работает на тебя, а не ты на него», — Скотт Аллен
1. Умный ассистент
Ассистент — хороший проект. Благодаря ему интервьюер поймет, насколько вы хороший питонист: знаете, как правильно использовать ресурсы и создавать из них что-то полезное.
Чтобы создать ассистента, не нужно быть специалистом в области разработки на Python. Вы можете сделать это с помощью доступных пакетов.
Для реализации подобного проекта вы можете использовать, например, Pyttsx3 для распознавания текста. А с помощью модуля os можно добавить функции вроде проигрывания музыки, запуска приложений, поиска по Википедии и т. д. Но запомните одно правило: «одна библиотека — одна функция».
Также вы можете расширить функционал своей программы, добавив агрегатор веб-страниц или автоматизацию рутинных задач. К примеру, можно добавить скрипт, который будет скрапить результаты поиска Google. Все это вы можете включить в функционал вашего ассистента, чтобы проект смотрелся внушительнее.
У этого проекта нет конечной точки. Чем больше функций, тем профессиональнее и полезнее ваш ассистент.
2. Веб-сайт
Создать свой сайт для портфолио — тоже хорошая идея. Можно создать «обычный» сайт: платформу для электронных платежей, образовательную платформу или что-то подобное. Но вы можете создать и сайт, который автоматизирует повседневные задачи и может использоваться в реальной жизни.
Например, ваш сайт может принимать список адресов электронной почты и отправлять введенное вами письмо на каждый из них. Или конвертировать PDF-файлы в аудио-файлы.
Наверняка у вас есть множество идей — воплотите их в жизнь.
3. Автоматизатор задач
Этот проект похож на первый, но с упором на автоматизацию.
Вы можете написать программу, автоматизирующую разные задачи. Например, для управления папками и файлами (переименование, удаление, перемещение). Полезным будет и скрипт, выполняющий SEO-действия в вашем блоге. Еще одна идея — скрипт, отправляющий поздравление друзьям на их день рождения.
Во всем этом вам помогут следующие библиотеки: BeautifulSoup (веб-скрапинг), Selenium (автоматизация действий в интернете), win10toast (уведомления Windows), os (менеджмент папок) и т. д.
4. Игра
Создание игр — кропотливый и времязатратный процесс. Но вы можете создать полнофункциональную игру, и лучше этого ничего не придумаешь.
Игра говорит о своем разработчике многое: о его креативности, собранности. Также качество игры показывает, насколько хорошо разработчик знает концепты программирования и ООП.
Python имеет множество библиотек для создания игр. Вы можете пройти по этой ссылке и выбрать подходящую для вас — ссылка.
5. Разработка модели компьютерного зрения
Компьютерное зрение — тренд 21 века. Каждая компания внедряет компьютерное зрение в свои системы (в каком-либо виде). Существует множество успешных стартапов в данной области.
Если вы реализуете модель компьютерного зрения, вы покажете работодателю, как быстро вы адаптируетесь к новым технологиям.
Компьютерное зрение можно использовать в различных областях. Вы можете создать систему распознавания лиц, распознавания болезней посредством анализа рентгеновских снимков, программу для анализа дорожного трафика.
В экосистеме Python есть множество библиотек, которые помогут помочь вам в этом деле. Одна из лучших — OpenCV.
6. Разработка графического пользовательского интерфейса
Разработка GUI — интересный проект, который вполне можно включить в свое портфолио. Графический интерфейс — это то, что видит пользователь и то, с помощью чего он взаимодействует с вашей программой.
Пройдитесь вокруг дома, зайдите в местные магазинчики, узнайте об их нуждах и создайте программу с GUI, исходя из этих нужд. Запомните: хороший пользовательский интерфейс улучшает впечатление от вашей программы и повышает шансы заработать на ней деньги!
Tkinter — самая популярная библиотека Python для создания GUI. Правда, в ней может быть непросто разобраться, особенно если вы новичок. Но помимо Tkinter существует множество других GUI-библиотек, познакомиться с ними можно по ссылке.
7. Приложение для анализа настроения
Настроение — это наши мысли и чувства. Анализ настроения — это изучение субъективной информации в выражениях. Это сфера обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP). С помощью NLP мы можем распределить данные на позитивные, негативные или нейтральные. Для извлечения информации о настроении из текста используются различные техники обработки естественного языка.
Что касается личных проектов, вы можете написать приложение, которое будет определять настроение пользователя по его отзыву. Речь может идти об отзывах о ресторанах, торговых центрах или сайтах — распознавание настроения пользователей пригодится в любой сфере.
Вы можете предсказать, когда компаниям нужно начинать распродажи или предложить новый продукт. Вы поможете компаниям развивать их бизнес, а они вам — развить ваш стартап.
В этом деле вам помогут соответствующие библиотеки, а именно: NLTK, TextBlob, spacy, Gensim и CoreNLP.
8. Поисковый бот
Поисковый бот — это бот, который периодически просматривает сайты и извлекает нужную вам информацию.
Вы можете написать бота, который будет извлекать информацию из интернет-магазинов, сравнивать цену на два товара и возвращать ссылку на самый дешевый вариант. Также ваш бот может постоянно проверять цену на определенный товар и отправлять вам уведомление, когда, например, цена снижается или начинается распродажа.
А если добавить к поисковому боту немного автоматизации, вы получите продукт, который украсит любое портфолио.
Лучшие библиотеки для такого проекта — Beautiful Soup и requests.
9. Бот для алгоритмического трейдинга
Это больше, чем просто проект. Он может принести вам доход. Речь идет о боте, который автоматически продает и покупает акции в зависимости от цен.
Для новичков этот проект может показаться сложным. Если кратко, то вам нужно написать программу, которая получает две цены акций: нынешнюю и предыдущую. Следующий шаг — создание модели машинного обучения, способной предсказать будущую цену. После того, как ваш бот предскажет цену, сравните прогнозируемую стоимость акций с реальной. Если различие небольшое — поверьте в себя и начните торговать!
Этот проект, конечно же, займет много времени. Но если вы с ним справитесь, то точно получите достойную работу.
10. Пакет Python
Пакет Python — это папка с Python-файлами, которые выполняют определенные задачи. Пакеты помогают разработчикам писать меньше кода — нужно лишь импортировать пакет. Каждый пакет Python содержит в себе набор действий, которые выполняются согласно соответствующим инструкциям.
Создавать пакеты не так сложно — вы можете найти соответствующие руководства на YouTube.
- пакет для предобработки текста для NLP
- пакет для скрапинга результатов поиска Google
- скрипт для автоматизации какой-либо задачи, упакованный в пакет, чтобы им мог воспользоваться каждый..
11. Мобильное приложение
Считается, что Python не годится для создания мобильных приложений. Это не совсем так. Существует множество библиотек, которые могут помочь вам создать мобильное приложение.
Одна из них — Kivy. Это кроссплатформенная библиотека, с помощью которой можно создавать приложения и для Android, и для iOS.
12. Упрощение анализа данных
Если у вас есть базовые знания в области машинного обучения, вы, наверно, слышали о анализе данных. С него начинается любой проект в области ML.
Если вы принимали участие в проекте, связанном с дата сайенс, вы знаете, какие шаги нужны для подготовки данных для модели машинного обучения. Они одинаковы практически в любой области — обработка отсутствующих значений, категориальных данных или разделение данных на обучающую и тестовые выборки.
Все эти шаги являются общими для всех моделей машинного обучения.
Вы можете создать сайт, который будет принимать набор данных, обрабатывать его и возвращать результат. На таком сайте нужны лишь слайдеры, выпадающие списки и поля ввода.
При создании подобного сайта вы можете использовать библиотеку streamlit. Это библиотека с открытым исходным кодом, которая была создана для машинного обучения. С ее помощью вы можете писать меньше кода и создавать потрясающие приложения.
Итоги
Все проекты, которые мы обсудили в статье, — лишь идеи. Вы можете их развить или видоизменить до неузнаваемости. При этом каждый из них можно реализовать при минимуме усилий и даже без глубоких знаний.
Источник: techrocks.ru