Как заработать на питоне школьнику

Привет, друзья! В своей подборке рассмотрим Курс Geekbrains — Python разработка для детей в 2023 году — получите одну из самых востребованных IT-профессий. Обучение от профессиональных преподавателей.

Что будет в статье

  1. Об онлайн-школе Geekbrains
  2. Курс Geekbrains — Python разработка для детей
  3. УГЛУБЛЁННЫЙ КУРС ПО PYTHON
  4. Заключение

Об онлайн-школе Geekbrains

Geek Brains – онлайн-платформа, на которой изучаются востребованные профессий. Можно изучить порядка 56 профессий, плюс к этому всех студентов ждёт стажировка в топ компаниях и помощь в трудоустройстве. Почти на всех курсах выдают диплом. А само обучение представлено в формате онлайн и выполнений практических заданий.

Курс Geekbrains — Python разработка для детей

Название курса Возраст Срок обучения Сертификат Рассрочка Цена
Углублённый курс по Python 11-14 лет Индивидуально Да Нет 61000 руб.
Minecraft: программирование на Python 10-16 лет 3 мес. Да Да 18000 руб.
Разработка игр на Python 9-12 лет 3 мес. Да Да 16200 руб.

УГЛУБЛЁННЫЙ КУРС ПО PYTHON

Курс Geekbrains - Python разработка для детей

Поиск заказов на фриланс начинающим программистам Python 💻 Фриланс для начинающих 🤖

Полное погружение в разработку на Python: учимся создавать захватывающие игры, красивые сайты и функциональных чат-ботов. Для ребят без опыта, которые мечтают написать свой первый код.

Девятимесячный курс для детей 11-14 лет, который позволит им полностью погрузиться в разработку на Python и научит создавать сайты, игры и чат-ботов. Во время обучения ребята смогут попробовать себя в разных ролях (разработчика, гейм-дизайнера, аналитика) и собрать хорошее портфолио, которое поможет двигаться дальше в направлении IT. Благодаря курсу они также смогут на собственном опыте испытать, как строиться работа с настоящей IT-компании и взаимодействовать с опытными специалистами.

Преимущества

  • Дистанционное обучение и доступ к записям уроков после занятий
  • Опытные преподаватели и постоянная поддержка кураторов
  • Хорошее портфолио по завершении курса
  • Возможность завести друзей по интересам
  • Сертификат по окончании курса
  • Есть рассрочка

Недостатки

  • Количество мест на потоке ограничено

Отзывы

Курс длинный, но позволяет хорошо познакомиться с разработкой на Питоне. Ребенку очень понравились практические занятия и преподаватели, которые всегда были готовы помочь и что-то подсказать. Я уверен, что наш сын будет дальше развиваться в IT-направлении и благодарен GeekBrains, что они позволили ему найти свое призвание.Максим Фатов
Во время обучения на углубленном курсе по Python придется попотеть. Занятия длятся час-полтора, проходят почти каждую неделю в течение 9 месяцев. Постоянно есть практические задания. Но если ваш ребенок действительно заинтересован в программировании, этот курс подойдет ему как нельзя лучше. Не смотрите на цену, покупайте и радуйте ваших детей. Оно того стоит.Яна Молчанова
Все очень круто, очень понравилось. Преподаватели отличные. Даже жалко, что этот курс заканчивается. Хочу заниматься в GeekBrains дальше.Матвей Абашин

Источник: evgenev.ru

Дополнительный источник дохода: осваиваем Python

Пандемия и последовавший за ней карантин привели к тому, что население целых стран оказалось, по сути, заперто в своих квартирах, а десятки тысяч бизнесов разорились, оставив миллионы людей без работы.

Если отбросить сантименты, рационально оценив произошедшее, и постараться сделать выводы (не на глобальном, а на личном уровне), то становится очевидно, что в первую очередь стоит задуматься о том, как сохранить доходы. Вполне вероятно, вам повезло и ваша компания сумела перейти на удаленку.

Однако ситуация привела к тому, что многие компании или провели сокращения, или урезали зарплаты. А иногда и то и другое. Так друзья, работавшие в офисе одной большой авиакомпании, остались на урезанном более чем в 2 раза окладе. Пара товарищей, связанных непосредственно с обслуживанием самолетов, были отправлены в неоплачиваемый отпуск.

Знакомые экономисты некой нефтегазовой компании узнали, что в этом году останутся без бонусов, обычно обязательных к выплате и составляющих существенную часть дохода. А коллеги из маркетинга в пищевой отрасли в пятницу с удивлением прочитали письмо, в котором сообщалось, что их отдел сокращают на несколько человек, а заработную плату урезают на 35%. К слову, карантин закончился, но до прежнего уровня зарплату пока так и не подняли.

Кто-то возмущенно уволился, другие, придавленные ипотекой и маленькими детьми, сжав зубы, терпят, сурово экономя на всем.

Разные отрасли, разные профессии, но ситуации схожая. В кризис компании вынуждены максимально урезать расходы, оставляя лишь жизненно важные траты.

Рациональное решение в такой ситуации – это или стать незаменимым, или найти новую или дополнительную профессию, востребованную по всему миру. Такую, чтобы можно было работать откуда угодно и для работы требовался минимальный инструментарий – компьютер и интернет.

Дополнительный источник дохода: осваиваем Python

Заголовки новостей не вдохновляют

Сегодня и в будущем, когда цифровизация общества только усилится, одними из таких востребованных специалистов становятся веб-разработчики. Не все понимают, чем именно занимается веб-разработчик. Веб-разработчик не только создаёт новые сервисы и сайты самостоятельно, но и является ключевым игроком в команде, согласовывая действия фронтендеров (делают рутину, чтобы сайты хорошо выглядели на всех устройствах, верстают макет, полируют интерфейс и т.д) и бэкендеров (отвечают за сбор, обработку и передачу данных на сервер). На плечах веб-разработчика лежит обязанность изучить поставленную задачу, выбрать решение, раздать поручения остальным членам команды, после чего он уже пишет основной код заданного сайта или веб-приложения.

Однако веб-разработчик – это только начало пути. Можно легко перейти на стезю аналитиков больших данных, которых ещё называют data scientist. Занятно, что хоть веб-разработчики и data scientist и кажутся разными профессиями, но они схожи, так как подразумевают наличие аналитического мышления, умения мыслить алгоритмами и знания универсальных языков программирования. Одним из таких языков стал Python.

Мир разработки для многих кажется неприступной крепостью, в которую нереально пробраться без обширных технических знаний. К счастью, начать можно с малого — с Python. Это довольно простой язык, который можно освоить на курсе «Fullstack веб-разработчик на Python».

Программа ориентирована на тех, кто пытался изучить Python самостоятельно, но не получилось, а также для желающих прокачать свои навыки в этой сфере, зарабатывать больше на старом месте работы, либо найти новое.

YouTube и Instagram полностью разработаны на Python; кто знает, может после этого курса вы тоже создадите всемирно известный продукт?

Почему именно Python и почему язык так популярен?

Сначала о том, как произносится. Можно говорить и «Пайтон», и «Питон». Но правильнее всё-таки «Пайтон», потому что создатель языка назвал его так не из-за любви к питонам, а в честь комедийного телешоу «Летающий цирк Монти Пайтона». Впрочем, питонов тоже не обидели. Логотип языка представляет собой двух питонов.

Дополнительный источник дохода: осваиваем Python

Python – это высокоуровневый язык программирования общего назначения, то есть он универсален и может использоваться практически для любых задач. Именно это и можно считать основой его популярности. Вы каждый день, так или иначе, сталкиваетесь с продуктами, написанными на «Пайтон».

Не все знают, но даже самая первая поисковая строка Google была написана на Python. Впрочем, и сегодня «Пайтон» остаётся одним из главных языков в Google. В компании действует правило использовать «Пайтон» везде, где это возможно (иначе C++).

Другой яркий пример использование «питона» – это Instagram. Используют «Питон» и Spotify, и Netflix, и Facebook. Скорее следует не перечислять тех, кто использует, а искать, кто не использует. Кстати, занятный факт. Nokia для своей лучшей классической операционной системы S60 использовала «Питон».

Пожалуй, главная причина популярности – это относительная легкость языка. Как высокоуровневый язык Python позволяет оперировать смысловыми понятиями. То есть вместо досконального прописывания всех переменных и каждого шага, заучивания сложного синтаксиса можно использовать общие команды, понятные по школьному курсу английского – print, check, type, if, else, except.

В результате код Python получается в 3-5 раз короче, чем, например, код С++ или Java. Из-за простоты Python называют языком программирования будущего. Хотя это утверждение и провоцирует волну споров.

Дополнительный источник дохода: осваиваем Python

Сравните количество срок на Python и на C# в аналогичных задачах (по клику картинка откроется в новой вкладке)

Разумеется, профессия веб-разработчика предполагает знание не только «Питона». Также полезно знать JavaScript, фреймворки (один из самых распространенных — это Django). Важно уметь работать с виртуальными машинами, использовать контейнеризацию, уметь тестировать приложения. Другой момент, что Python всё же является ключевым знанием и позволяет менять специализацию, например, перейти из веб-разработчиков непосредственно в программисты.

Может показаться, что Python – это прямой путь в программисты, что, безусловно, правда. Однако благодаря универсальности языка количество профессий и сфер применения гораздо больше. По сути, Python применим везде, где нужно или что-то автоматизировать, или создать веб-приложение, или проработать большие объемы данных. А учитывая всё усиливающуюся цифровизацию мира, большие объёмы данных теперь везде, от продаж до журналистики.

Сегодня Python всё больше нужен как базовым аналитикам, так и более продвинутым аналитикам, которых ещё называют data scientist. Аналитики и data scientist нужны во всех отраслях. Однако отдельно можно выделить банковский сектор. Крупнейшие мировые и российские банки испытывают дефицит финансовых и инвестиционных аналитиков, которые, помимо банального Excel, знают ещё Python. Занятно, что некоторые банки (например, Citigroup) теперь даже на базовые аналитические позиции требуют знания «Питона».

Ещё одна специальность, где необходим Python – это DevOps. DevOps — это сокращение от Development Operations. По сути, это менеджер, который должен быть связующим звеном между разработчиками и теми, кто планирует эксплуатировать код. Задача DevOps-инженеров — автоматизировать этот процесс.

Необходим «Питон» и веб-разработчикам, разрабатывающим и создающим сайты. Веб-разработчик, согласно исследованиям, — одна из самых востребованных профессий, где требуется знание «Питона». Привлекательность профессии ещё и в том, что тут достаточно низкий порог входа и работу относительно просто могут найти начинающие специалисты.

Что можно сделать с помощью Python? Написать собственного telegram-бота, игру-аркаду, сервис, калькулятор, блог и даже интернет-магазин!

Получите все необходимые для этого навыки на программе «Fullstack веб-разработчик на Python» в SkillFactory.

Контента программы хватит для решения большинства задач базового и продвинутого уровня. Здесь вы изучите HTML и CSS, освоите Javascript, погрузитесь в Python, поработаете с фреймворком Django, изучите основы SQL и сервис Git.

Сколько получают веб-разработчики, знающие Python?

Пожалуй, самый интересный и животрепещущий вопрос. Всё зависит от квалификации. Например, если посмотреть курсы в интернете, то вот предложение сделать «крепкого» junior-специалиста по веб-разработке на Python. То есть после подобного курса можно претендовать на места, где требуется 1-2 года опыта.

Попутно важно рассмотреть и общую перспективность. Например, в 2015 году junior-специалист с 1-2 годами опыта мог рассчитывать на медианную зарплату в 60 тысяч рублей в Москве. Если верить HeadHunter, то сегодня специалист с подобным опытом получает 100-120 тысяч рублей.

Если говорить про продвинутых специалистов, то тут разговор начинается от 180 тысяч рублей. Но говоря про senior-разработчиков, следует держать в уме, что Python позволяет искать работу и за границей. Например, в Германии оплата квалифицированного специалиста начального уровня стартует от 3 400 евро, то есть 300 000 рублей. Рядовой разработчик зарабатывает 55 000 евро в год. А работая удаленно, вполне неплохо и в России жить на немецкую зарплату.

Говоря про доход, важно отметить, что достаточно велик спрос на фриланс-разработчиков. Разработку базовых мелких проектов – продумать бота для Telegram, помочь создать форму для обработки данных – оценивают в 3 – 7 тысяч рублей. Этим можно воспользоваться и для побочных заработков, и чтобы портфолио проектов собрать.

На мой взгляд, Python – это только первая ступень. Освоив язык, уже можно претендовать на позиции data scientist. А на них средний уровень только окладов начинается от 170 тысяч рублей. Продвинутые специалисты получают более 250 000 рублей.

Дополнительный источник дохода: осваиваем Python

Мужчины просят «питона» не увольняться

Кто может стать разработчиком?

Вероятно, самое главное препятствие, мешающее даже теоретически рассмотреть возможность освоить Python, — это мысль, что всё это для продвинутых технарей и недоступно пониманию гуманитариев.

Откровенно говоря, я тоже так считал, пока не начал изучать тему. Оказалось, что препятствий здесь нет абсолютно никаких. Я наткнулся на несколько интересных историй. Вот парочка из них. Например, вот рассказ девушки с образованием «Зарубежное регионоведение», которая на декабрь 2019 работала младшим разработчиком в Яндекс.Маркете.

Но это история, как из хобби развиваться в программиста, так как девушка выучила не только «Пайтон», но и С++. Меня же больше заинтересовала история Оксаны Дерезы, которая умудрилась совместить свой интерес к кельтским языкам и IT-тематике. Забегая вперед, надо сказать, что у неё всё сложилось хорошо.

Она работает в НИИ в Ирландии, занимаясь разработкой различных моделей для изучения языков. Впрочем, почитайте сами, эту историю можно легко найти в Google. Меня рассказ привлек тем, что знание Python помогло найти такую необычную и интересную работу, связанную и с языками, и с профессией data scientist.

По факту основное качество, необходимое для овладения Python, – это стройное аналитическое мышление, позволяющее ясно формулировать проблемы и сводить их решение к алгоритмам.

Следует ли учиться новому в зрелом возрасте?

Отдельный момент, который стоит затронуть, – это возраст. Почему-то считается, что программирование – это работа для молодежи. Реальность опровергает этот миф. На одном из сайтов с вакансиями провели исследование, и оказалось, что разработчики старше 30 лет занимают 50%. Доля 40-летних – около 30%.

К слову, есть интересное исследование Seattle Longitudinal Study, в котором на протяжении десятков лет замеряли когнитивные способности 6000 тысяч человек. Неожиданный вывод, что в диапазоне от 40-50 лет у людей способность к обучению выше, чем в 20-летнем возрасте. Так что если хочется найти оправдание, почему не получится и не надо тратить время, то, к сожалению, возраст тут не поможет. Лучше быть честным и прямо говорить, что просто лень.

Как и где учиться?

Обучающих курсов по Python много. Можно найти на любой вкус и кошелек. А можно и учиться самостоятельно. Хотя последний вариант я не рекомендую. Если посмотреть в интернете, то в рассказах из серии «Как я попытался, но у меня ничего не получилось» чаще всего фигурирует история, что решил учиться самостоятельно.

Показательный пример такого текста я прочитал на «Хабре». Интересно, что автор не бросает свои попытки и продолжает пытаться освоить всё самостоятельно, хотя в конце сам же пишет: «Самостоятельное обучение жутко неэффективно. То, чему тебя научат, например, за полгода, ты будешь самостоятельно разбирать года два. Соотношение примерно такое. Всякие мелочи, типовые приёмы и известные подводные камни ты вынужден будешь находить самостоятельно, постоянно изобретать велосипед».

По этой причине оптимально найти курсы. Однако к выбору надо подходить трезво. Есть варианты, где обещают, что за месяц вы освоите профессию. Слишком хорошо, чтобы быть правдой. В этом плане больше доверия вызывают более внятные программы.

Например, когда дают чёткий перечень того, чему научат, указывают адекватные сроки (в примере по ссылке речь про 9 месяцев с разбивкой, что через 4 месяца будете знать вот это, через 9 месяцев — то-то), а также уровень, которым нужно обладать изначально, то есть важно, чтобы было прописано, что обучение с нуля. Пример правильной формулировки обещаний:

Дополнительный источник дохода: осваиваем Python

Основная мысль этого материала в том, что всегда следует иметь запасной план и дополнительные источники дохода. Знание языка программирования в современном мире становится таким же полезным, как знание иностранного. С точки зрения универсальности и простоты освоения, Python является отличным выбором, чтобы попробовать. Разбивка на гуманитариев и технарей искусственна, как и ограничения по возрасту. По факту, основное качество, необходимое для овладения Python, – это стройное аналитическое мышление, позволяющее ясно формулировать проблемы и сводить их решение к алгоритмам.

Считается, что наиболее эффективный вариант – это найти курсы. При выборе курсов следует выбирать такие, где чётко прописывают, чему и за какой промежуток времени научат.

Попробовать или нет, каждый решает сам. Но всё же двигаться вперед всегда лучше, чем стоять на месте.

Этот текст был написан в партнерстве со школой SkillFactory, которая специализируется на обучении Data Science, Machine Learning, разработке и управлению продуктами, Python.

Этот текст — не призыв к действию. Он должен навести вас на размышления про запасной план. Возможно, ваш план вообще не будет связан с IT-тематикой. Для тех же, кто заинтересовался, есть приятный бонус. По промокоду MOBILE до 30 марта действует скидка 45% на все курсы SkillFactory, так что посмотрите каталог, там есть из чего выбрать.

Опубликовано — 30 сентября 2020 г.

Источник: mobile-review.com

Где работать и сколько зарабатывать после курсов программирования на Python

Последние лет пять в сети то и дело мелькают объявления о наборах на курсы по программированию. PHP, Ruby, Java… Голова кругом. С одной стороны, «coding is the new literacy» («кодинг — это новая грамотность»), а с другой — надо ли оно вам?

Фотография: Где работать и сколько зарабатывать после курсов программирования на Python №1 - BigPicture.ru

Уже в начале года главный хедхантер страны Алена Владимирская чуть ли не в каждом интервью о профессиях будущего говорила «робототехника» и «IT-отрасль». Главный прогноз относительно нашей будущей жизни — технологизация всех процессов.

Основы программирования и алгоритмизации выходят в ранг навыков чтения и устного счета: без них не проживет даже упертый гуманитарий.

Алена Владимирская, создатель HR-агентства Pruffi

Фотография: Где работать и сколько зарабатывать после курсов программирования на Python №2 - BigPicture.ru

А еще нынче в моде кроссплатформенность, поэтому, даже если вы заправский маркетолог, не исключено, что когда-нибудь вам придется работать с огромными базами данных (то, что сегодня модно называть Big Data) и вам действительно придется туго без хотя бы поверхностного знания программирования.

Фотография: Где работать и сколько зарабатывать после курсов программирования на Python №3 - BigPicture.ru

Позвольте внести ясность. Вместе с командой MoscowPython мы попытались разобраться, что можно сделать со своей карьерой после изучения этого языка программирования: где работать, что делать и сколько получать.

Мы выбрали именно Python, потому что из всех существующих ныне этот язык наиболее популярный, гибкий и простой. С основ Python легче всего начинать знакомство с запутанным миром программирования. Даже если вы «чайник».

Фотография: Где работать и сколько зарабатывать после курсов программирования на Python №4 - BigPicture.ru

Разработка Telegram-бота

З/п: от 7000 рублей за проект

В Telegram убежали все, и даже если кто-то понятия не имеет, что это такое и зачем оно надо, все равно в глубине души уже мечтает о своем канале или о качественном боте для компании. После курсов Python вы без проблем соберете платформу, снабдите бот статистикой и необходимым функционалом.

Web-тестировщик

З/п: от 40 000 — 60 000 рублей

Это начальная позиция для человека, изучающего программирование. Здесь приветствуется базовое знание Python и понимание алгоритмических процессов — будете разрабатывать функциональные тесты и «пробовать на себе», что там создали крутые кодеры. Деньги небольшие, но с приобретением опыта будет расти и зарплата.

Фотография: Где работать и сколько зарабатывать после курсов программирования на Python №5 - BigPicture.ru

Аналитик Big Data

З/п: от 70 000 рублей

У некоторых работодателей само по себе выражение «Big Data» вызывает предоргазменное состояние, а человек, умеющий анализировать массивы, для них на вес золота. После курсов вы будете с легкостью вытаскивать данные из Google Analytics, дружить их с данными из «Яндекс.Директа» и отправлять красивый отчет по почте. И главное — полезный. Полезный отчет.

Junior-разработчик

З/п: от 40 000 — 60 000 рублей

Все с чего-то начинают, а матерые программисты начинают с позиции Junior. Компании ищут таких людей, чтобы а) иметь относительно дешевую рабочую силу (ну простите ¯_(ツ)_/¯) и б) вырастить себе классного специалиста. Если у вас достаточно усидчивости и желания, то уже через полгода с позицией вы попрощаетесь, станете своим в отделе разработки, а зарплата увеличится чуть ли не в два раза.

Web-разработчик

З/п: до 130 000 рублей

Разброс зарплат на вакансию разный, как и требования к кандидатам. Нижний уровень — 70 000 рублей. Здесь предстоит разрабатывать современные web-приложения, много анализировать и разрабатывать сервисы обмена данными и статистики.

Фотография: Где работать и сколько зарабатывать после курсов программирования на Python №6 - BigPicture.ru

Python предпочитают многим языкам. Даже Google за него — у языка отличная читаемость и элегантный код, он останется востребованным еще долгие годы. Команда MoscowPython открывает набор на интенсивный курс изучения Python и его основ. Там для себя найдут новое и интересное не только новички, но и те, кто уже знаком с «Питоном» и пока не понимает, куда это знакомство «приложить».

Ребята уверены, что стать хорошим программистом можно, только если без устали кодить. А это на курсе обеспечат. Старт — 3 декабря. Набор ведется уже сейчас. Курсы проходят в красивейшем месте в центре Москвы — любимом нами коворкинге Deworkacy. Доедете до курсов — заходите на огонек

Фотография: Где работать и сколько зарабатывать после курсов программирования на Python №7 - BigPicture.ru

А вы знали, что у нас есть Telegram и Instagram?

Подписывайтесь, если вы ценитель красивых фото и интересных историй!

Источник: bigpicture.ru

Рейтинг
( Пока оценок нет )
Загрузка ...
Заработок в интернете или как начать работать дома