Искусственный интеллект (ИИ) становится все более распространенным и востребованным в нашей современной жизни. Мы видим его в работе глубоких нейронных сетей, в умных ассистентах, автоматизированных системах и даже в ботах. Но что, если вы захотите создать своего собственного бота с характером, который будет уметь общаться с людьми так, как будто это настоящий собеседник?
Это руководство предназначено для тех, кто хочет создать бота с искусственным интеллектом и дать ему свой собственный уникальный характер. Мы рассмотрим основные шаги и инструменты, которые помогут вам реализовать эту задачу. Во-первых, вам понадобится некоторое представление о том, что такое искусственный интеллект и как он работает. Далее мы рассмотрим основные аспекты создания бота и его характера, включая обучение моделей и управление эмоциональными реакциями.
Одним из основных инструментов для создания бота с характером является использование глубокого обучения и нейронных сетей. Мы изучим различные алгоритмы и подходы к обучению моделей на основе больших объемов данных. Также мы рассмотрим, как можно использовать текстовые данные для создания реплик бота и совершенствования его способностей общения с людьми.
Как Сделать Робота на Arduino UNO / How to Make a Robot on Arduino UNO
При создании бота с характером очень важно учитывать этические вопросы и устанавливать ясные рамки, чтобы не нанести вред ни пользователям, ни другим участникам общения. Например, бот не должен распространять ненависть, насилие или провоцировать на аморальное поведение.
В конце этого руководства вы сможете создать своего собственного бота с уникальным характером и навыками общения. Вы научитесь создавать различные типы ответов на вопросы и комментарии пользователей, а также будете иметь представление о том, как управлять эмоциональными реакциями бота. Ваш бот сможет поддерживать диалог с пользователями, задавать вопросы и демонстрировать свою индивидуальность. Готовы начать создание бота с характером АИ? Устройтесь поудобнее и приступаем!
Создание бота с характером АИ
Искусственный интеллект (АИ) становится все более популярным и использование ботов с характером АИ может быть весьма интересным и эффективным. Создание бота с характером АИ может помочь в улучшении взаимодействия с пользователями, повышении степени вовлеченности и создании уникального опыта.
Первым шагом при создании бота с характером АИ является определение его характеристик и образа. Решите, какой характер у вашего бота должен быть: дружелюбный, саркастичный, серьезный и т.д. Это поможет создать уникальность и подчеркнуть индивидуальность вашего бота.
Затем, вы должны определить, какой функционал вы хотите добавить к вашему боту. Определите, какие задачи ваш бот должен выполнять, какие вопросы должен отвечать и какие услуги предоставлять. Это поможет вам создать функциональность, нацеленную на удовлетворение потребностей ваших пользователей.
Как только вы определили характер и функциональность, необходимо разработать и реализовать алгоритмы, основанные на искусственном интеллекте. Используйте различные методы машинного обучения, чтобы обучить бота анализировать, понимать и генерировать тексты.
Как создать РОБОТА
Помимо этого, уделите внимание деталям, таким как использование грамматически правильных и понятных ответов, интуитивно понятный интерфейс и удобная навигация. Это поможет улучшить пользовательский опыт и вовлеченность.
Важным шагом является также тестирование и оптимизация бота. Проводите тестирование, чтобы выявить потенциальные проблемы и ошибки. После этого проводите оптимизацию, чтобы улучшить производительность и эффективность бота.
Наконец, поддерживайте и развивайте своего бота. Слушайте отзывы пользователей и улучшайте своего бота, чтобы обеспечить более качественное и удовлетворительное взаимодействие с ним.
Создание бота с характером АИ может быть сложной задачей, но результат стоит усилий. Помните, что каждый элемент вашего бота, начиная от его характера и функциональности, до его интерфейса и производительности, влияет на его эффективность и успешность. Постепенно развивайте и совершенствуйте своего бота с характером АИ и создайте уникальный опыт для пользователей.
Руководство по созданию искусственного интеллекта
1. Определите цель и задачи
Первый шаг в создании искусственного интеллекта — определить конечные цели и задачи, которые вы хотите, чтобы ваш ИИ выполнял. Например, вы можете хотеть создать бота, который будет отвечать на вопросы пользователей, помогать в поиске информации или предлагать рекомендации.
2. Соберите данные
Для создания эффективного ИИ вам понадобятся данные. Начните с поиска и сбора релевантной информации, которая будет использоваться для обучения вашего ИИ. Это может быть текстовая информация, изображения, аудио- или видеофайлы.
3. Определите архитектуру ИИ
После сбора данных решите, какую архитектуру ИИ вы будете использовать. Это может быть символьная система, нейронная сеть или эволюционный алгоритм. Выбор архитектуры будет зависеть от ваших конкретных целей и задач.
4. Обучите ИИ
Следующий этап — обучение ИИ на собранных данных. Используйте выбранную архитектуру для создания модели ИИ, которая будет способна анализировать данные и делать прогнозы. Этот процесс может потребовать множества экспериментов, тестирования и улучшений.
5. Оптимизируйте и настройте ИИ
Когда модель ИИ создана, настало время оптимизации и настройки. Используйте различные методы и алгоритмы для улучшения производительности и точности ИИ. Проведите множество тестов и анализов, чтобы убедиться, что ваш ИИ работает в соответствии с вашими ожиданиями.
6. Разверните ИИ
После всех этапов разработки и настройки вашего искусственного интеллекта пришло время развернуть его в рабочую среду. Убедитесь, что ваш ИИ работает стабильно и эффективно, и что он способен выполнять поставленные перед ним задачи.
Создание искусственного интеллекта — это сложный и многопроцессный процесс, который требует знаний и навыков в области компьютерной науки, статистики и машинного обучения. Однако, следуя этому руководству, вы сможете начать создавать своего собственного искусственного интеллекта и открыть для себя мир новых возможностей.
Определение цели и функционала
Определение цели
Перед тем как начать создавать бота с характером искусственного интеллекта, важно определить его цель. Что конкретно Вы хотите достичь с помощью этого бота? Это может быть различные задачи, такие как:
- Помощь пользователям в выполнении определенных задач;
- Предоставление информации или ответов на вопросы;
- Развлечение и разговоры;
- Улучшение пользовательского опыта на сайте или приложении;
- Автоматизация определенных процессов и операций;
- И многое другое.
Определение цели поможет руководить разработкой и определить функционал, необходимый для достижения поставленной задачи.
Определение функционала
После определения цели бота, необходимо определить его функционал. Это конкретные действия и возможности, которые бот будет обладать для достижения цели:
- Возможность задавать и отвечать на вопросы;
- Работа с базой данных и поиск информации;
- Интеграция с другими сервисами и приложениями;
- Аналитика и сбор данных;
- Генерация и отправка уведомлений и сообщений;
- Интерактивные элементы и функции;
- И многое другое.
Определение функционала позволяет направить разработку и выбрать подходящие технологии и инструменты для создания бота с характером искусственного интеллекта.
Исследование технических требований
Прежде чем начинать создание искусственного интеллекта с характером, необходимо провести исследование технических требований. Это поможет определить основные характеристики и функциональность бота.
Первым шагом в исследовании требований является определение целевой аудитории. Кто будет использовать бота и для каких целей? Необходимо учесть возраст, пол, индивидуальные потребности и предпочтения пользователей.
Следующим шагом является определение функциональных требований. Какие задачи и функции должен выполнять бот? Необходимо составить список основных функций и определить приоритетность каждой из них.
Далее следует определить технические требования к программному обеспечению. Какие языки программирования, фреймворки и инструменты следует использовать при создании бота? Каковы требования к производительности, масштабируемости и безопасности системы?
Кроме того, необходимо провести исследование существующих решений и технологий в области искусственного интеллекта. Какие инновационные идеи, алгоритмы и подходы могут быть применены при создании бота с характером?
Проведение исследования технических требований является важным этапом перед началом разработки бота с характером. Оно поможет определить основные характеристики и функциональность системы, а также выбрать наиболее подходящие технологии и методы для реализации проекта.
Создание алгоритмов искусственного интеллекта
Один из основных подходов к созданию алгоритмов искусственного интеллекта — это машинное обучение. В машинном обучении алгоритмы обучаются на основе предоставленных данных, чтобы научиться решать задачи без явного программирования. Для обучения алгоритмов машинного обучения может использоваться обучающий набор данных, содержащий множество примеров, на которых алгоритмы учатся и строят модель, которая в дальнейшем может использоваться для решения задач.
У алгоритмов машинного обучения есть различные методы обучения, такие как надзорное обучение, когда модель обучается на основе меток классов для каждого обучающего примера, и обучение без учителя, когда модель обучается на неклассифицированных данных без меток классов.
Еще одним подходом к созданию алгоритмов ИИ является нейронные сети. Нейронные сети представляют собой модель, вдохновленную работой нейронов в человеческом мозге. Они состоят из множества связанных между собой нейронов, которые передают сигналы друг другу и обрабатывают информацию. Нейронные сети могут быть обучены для классификации, распознавания образов, генерации текста и других задач.
Помимо алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей, существуют и другие методы и подходы к созданию алгоритмов искусственного интеллекта. Важно выбрать подходящий метод и алгоритм в зависимости от задачи и требований проекта.
Создание алгоритмов искусственного интеллекта — это сложная и увлекательная задача, требующая глубоких знаний искусственного интеллекта, алгоритмов, математики и программирования. Однако с учетом современных технологий и инструментов это становится все более доступным и интересным для многих разработчиков и исследователей.
Разработка интерфейса пользователя
Для разработки интерфейса можно использовать различные инструменты и технологии, в зависимости от предпочтений и требований проекта. Однако, важно учитывать несколько основных принципов, которые помогут создать удобный и эффективный интерфейс:
- Простота и понятность. Интерфейс должен быть простым и легким в использовании. Пользователь должен понимать, как взаимодействовать с ботом и какие действия ему доступны.
- Ясность и последовательность. Интерфейс должен быть логичным и последовательным. Пользователь должен понимать, какой шаг нужно выполнить следующим и какие действия приведут к нужному результату.
- Визуальная привлекательность. Интерфейс должен быть привлекательным и вызывать доверие у пользователя. Важно использовать цветовые схемы, шрифты и элементы дизайна, которые соответствуют общему стилю бота и его характеру.
- Адаптивность и доступность. Интерфейс должен быть адаптивным и доступным для различных устройств и операционных систем. Важно учитывать различные разрешения экранов и возможность использования бота на мобильных устройствах.
При разработке интерфейса можно использовать различные элементы, такие как кнопки, поля для ввода, списки и т.д. Важно подобрать их в соответствии с функциональностью бота и его целями. Также можно использовать графические элементы, чтобы создать уникальный и запоминающийся образ бота.
Важным аспектом разработки интерфейса является тестирование. Необходимо проверить работу интерфейса на различных устройствах и операционных системах, а также учесть отзывы и предложения пользователей для улучшения его работы.
В итоге, хорошо разработанный интерфейс пользователя является ключевым элементом успеха бота с характером АИ. Он позволяет пользователям комфортно взаимодействовать с ботом и дает возможность насладиться процессом общения с искусственным интеллектом.
Источник: uc-buryatia.ru
Как создать свой искусственный интеллект?
В личном кабинете появится возможность создания и обучения своего собственного искусственного интеллекта. Количество ИИ, которых можно создать в личном кабинете зависит от уровня подписки (подробнее о тарифах).
К каждому элементу обучения ИИ добавлены подсказки (знак вопроса справа), на которые всегда можно навести для помощи.
После заполнения всех нужных параметров и нажатия кнопки Создать появится:
- чат для общения с обученным ИИ (при нажатии кнопки Сохранить новые параметры ИИ вступают в силу моментально).
- возможность добавления обученного ИИ в telegram (читать подробную статью).
- возможность отправки push-уведомления всем пользователям telegram-бота с ИИ.
- статистика пользователей и кол-во сообщений.
Основные рекомендации по настройке персонального искусственного интеллекта
- язык должен быть четким и понятным, без двусмысленностей, жаргонов или сложных фраз;
- соблюдение правописания и грамматики поможет лучше усвоить информацию;
- контекста должно быть достаточно, чтобы ИИ мог использовать правильную информацию;
- важно предусмотреть как можно больше вопросов к ИИ и добавить всю информацию, которая потребуется для ответов на них;
- постоянное улучшение и обновление базы дынных и ограничений позволит улучшить качество ответов ИИ.
- расскажи в telegram-чате Jed AI чем занимается твоя компания и спроси, как можно использовать наш сервис в твоей работе. Jed AI расскажет какие способы интеграции ИИ возможны именно для тебя.
Настройка параметров обучения искусственного интеллекта
Имя – имя искусственного интеллекта (обязательное поле).
Название компании – название компании, в которой будет работать твой искусственный интеллект (Вкусно и листочки)
Сфера деятельности – сфера деятельности компании, чем она занимается (ресторан, финансы, СМИ и т.д.)
Роль/должность – должность, его роль, либо какую позицию в компании будет занимать твой искусственный интеллект (виртуальный помощник, консультант и т.д.)
Стиль общения – в каком стиле или с какими эмоциями будет разговаривать твой искусственный интеллект с пользователями (добродушный, дерзкий, вспыльчивый и т.д.)
Температура – значения от 0 до 1. Чем выше температура, тем выше вероятность получить необычный ответ от искусственного интеллекта, но также повышается вероятность получить бессмысленный ответ.
0 — минимальный уровень импровизации, в своих ответах бот придерживается заданным параметрам;
1 — максимальный уровень импровизации, повышается вероятность получить необычный ответ, однако он может оказаться бессмысленным.
База данных – напиши всю информации, которую должен использовать твой искусственный интеллект при общении. Добавляй критерии ответов, как и что он должен отвечать при конкретных вопросах.
(В нашем меню появились новые блюда — с беконом, рыбой и сыром за 299 рублей. Если спрашивают, где их можно попробовать, то отвечай, что попробовать новое меню можно в 5 ресторанах Казани)
Источник: myjedai.ru
Роботы, искусственный «интеллект» и мы. Как нам жить вместе? Часть 1
Человек всегда старался облегчить себе жизнь, приручал и заставлял работать животных, создавал механизмы. Можно шутить, что не было бы у человека склонности к лени — не было бы и пылесоса. На очередном витке эволюции мы пришли от автоматов и роботов к созданию того, что мы называем искусственным интеллектом (ИИ).
Но будет ли он безопасен, если, перешагнув черту, приблизится к нам в эмоциональном смысле? И останемся ли мы, при его широком внедрении, людьми в нынешнем понимании? Звучит странно, но не станем ли мы в итоге такими себе детьми, которых заботливая мать, в данном случае — машина или программа, начнет опекать и принимать за нас все решения? Частично это уже так.
Не лишит ли нас ИИ самостоятельных действий, превратив в свой придаток, и мы просто уже не сможем существовать без него как биологический вид? Или ИИ решит, что мы ему мешаем? В этой статье вы вряд ли найдете ответы на все эти вопросы, а ее некоторые положения могут идти вразрез с общепринятым взглядом на теории сознания и проблемы ИИ и выражают исключительно мнение ее автора.
Начнем с определения того, с чем мы имеем дело, то есть с истоков. «Ты помнишь, как все начиналось? Все было впервые и вновь» (А. Макаревич). Что касается понятия «робот», то, уже судя по названию, — это машины для выполнения подневольного труда. Что же касается официальной трактовки, здесь мы увидим два совершенно противоположных и даже взаимоисключающих определения.
Вот, посмотрите, робот — это автоматическое устройство, предназначенное для осуществления различного рода механических операций, которое действует по заранее заложенной программе. Робот обычно получает информацию о состоянии окружающего пространства посредством датчиков (технических аналогов органов чувств живых организмов). Робот может самостоятельно осуществлять производственные и иные операции, частично или полностью заменяя труд человека. Если «действует по программе», то это не самостоятельный робот — это автомат, а если «может самостоятельно», то нужно дать машине свободу действий и провести то, что в робототехнике называется «обучение», которое без того или иного интеллекта (здесь мы подразумеваем, конечно, искусственный) не работает.
В общем, робот — это механизм, а задача механизма, хоть и наделенного неким «интеллектом» и быстро соображающего, — эффективно работать, а не ходить в юбке и строить для достижения цели глазки, как это можно видеть в весьма впечатляющем британском научно-фантастическом фильме «Ex Machine» (Alex Garland, 2015, в нашем прокате он известен под названием «Из машины) или англо-американском научно-фантастическом телесериале того же 2015 года — «Humans» (создатели Sam Vincent и Jonathan Brackley, в нашем прокате «Люди», за его основу взята шведская научно-фантастическая телевизионная драма «Real Humans», автор Lars Lundström), которые мы возьмем за некую базу в нашей дискуссии (рис. 1). Фильм и сериал исследуют тему ИИ и робототехники, сосредоточив внимание на социальном, культурном и психологическом аспектах изобретения антропоморфных думающих роботов. Можно сказать, что такой подход не только пока весьма далек от практической реализации, но и, на мой взгляд, полностью лишен какого-либо практического смысла в реальной жизни. Однако это сейчас, а потом?
Рис. 1. Кадры из трейлеров фильмов «Ex Machine» и «Humans»
Наше любопытство безгранично, а что порой творится в головах ученых — это одному Богу известно, и то, думаю, не всегда. Пока, если вспоминать сюжет «Ex Machine», эксперименты с ИИ, проведенные его разработчиком — ученым Нейтоном, закончились, как следовало и не следовало ожидать. Робот Ава показала блестящие результаты, пройдя тест Тьюринга.
Это эмпирический тест, идея которого была предложена Аланом Матисоном Тьюрингом (Alan Mathison Turing) — английским математиком, логиком и криптографом, человеком весьма нелегкой судьбы, оказавшим существенное влияние на развитие информатики (рис. 2). Он описал суть теста в статье «Computing Machinery and Intelligence» («Вычислительные машины и разум»), опубликованной в 1950 г. в философском журнале Mind[1], когда задался целью определить, может ли машина мыслить и как это доказать. Работа Тьюринга повлияла на множество интеллектуальных дисциплин, в том числе на ИИ, робототехнику, эпистемологию, философию разума. Заслуга Тьюринга в том, что он помог сформировать общественное мнение (таким, какое оно есть сейчас) о границах и возможностях нечеловеческого, но созданного человеком искусственного интеллекта.
Рис. 2. Статуя Алана Матисона Тьюринга в Университете Суррея (Англия)
Продолжая в этом ключе нашу тему — программист-испытатель Калеб Смит, герой «Ex Machine», во время проведения теста, даже зная, что это робот, влюбился в антропоморфную машину Аву. В итоге она выполнила скорректированную ею самой исходную программу, «вырвалась на свободу» в человеческий мир, уничтожив все преграды, включая и своего создателя, влюбленного в нее испытателя.
В последнем кадре фильма Ава остановилась посреди улицы в толпе людей, не зная, что делать: программа завершилась, цель достигнута, еще и батарея заканчивается. Как можно видеть, машина не стала человеком, так как что делать со своей желанной свободой — она уже не знала. Надеюсь, авторы фильма не погонятся за прибылью и не превратят его в очередную дешевую поделку с превращением Авы в человека. Но как она подчинила Калеба? Здесь мы касаемся эмоциональной составляющей ИИ, о чем будем предметно рассуждать в следующей части статьи.
А вот в сериале «Humans», где роботы тоже боролись за свободу, его героиня Анита/Миа сознательно принесла себя в жертву за понимаемые ею «идеалы свободы думающей машины». Конечно, даже далеко не все люди знают, что с этой свободой делать, но у нас всегда есть как минимум свобода выбора — быть свободными, но отвечать за свои поступки и решения, или «не надо думать — с нами тот, кто все за нас решит» и пойти за очередным фюрером: «Первый, шаг вперед! — и в рай… А каждый второй тоже герой, в рай попадет вслед за тобой» (В.
Высоцкий). Здесь, если обратиться к Фрейду, то: «Большинство людей в действительности не хотят свободы, потому что она предполагает ответственность, а ответственность большинство людей страшит». Однако именно свобода и то, о чем мы будем говорить далее, — эмпатия — делает нас людьми. Но сделает ли это «людьми» машины, пусть и с искусственным, но все же интеллектом? И чем это грозит нам как биологическому виду?
Существует точка зрения, согласно которой интеллект может быть только биологическим феноменом [2]. Кроме того, здесь, через призму нашей культуры и ментальности, мы сталкиваемся с особенностями нашего личностного восприятия. В английском языке с его более четкими определениями (наверное, потому он и стал языком техники, как в свое время латынь — языком науки) словосочетание artificial intelligence («искусственный интеллект») в действительности не несет антропоморфной окраски, которую оно приобрело в традиционном русском, и не только, переводе. Слово intelligence в данном контексте скорее означает «умение рассуждать разумно» или «интеллектуальная обработка данных», а вовсе не «интеллект» в общем понимании, для которого есть английский аналог intellect [3]. В научном понимании «интеллект» — это качество психики, состоящее из способности адаптироваться к новым ситуациям, способности к обучению и запоминанию на основе опыта, пониманию и применению абстрактных концепций и использованию своих знаний для управления окружающей средой.
Хотя искусственный «интеллект» пока даже близко не подошел ни к универсальности человеческого мышления, ни даже к Аве из упомянутого кинофильма, не говоря уже про Аниту/Мию из сериала, вопросы остаются. Например, если мы обучили машину с ИИ анализировать игральные карты по цвету, форме и надписям (автор статьи как раз и занимался решением таких задач на основе обучения), она будет делать это лучше и быстрее нас, ведя при этом реальную игру, скажем блэк-джек реальными картами, — как дилер, с характерными разветвленными математическими подсчетами (правила, дилер плюс шесть игроков, страховки, сплит на четыре). Но если нет «живого» дилера, вы лишитесь эмоциональной составляющей игры, и машина не будет играть с вами в «дурака» (хотя нашу можно и обучить) или шахматы, как бы вам этого ни хотелось. Как вывод — мы можем создать «думающую» машину, но пока нам далеко до копирования нашего универсального, самостоятельно адаптирующегося к ситуации мышления и способности расположить к себе. Тем не менее…
Рис. 3. Джон Маккарти — автор термина «искусственный интеллект». 2006 г.
Кроме того, а всегда ли робот — это физический механизм? Я задал этот вопрос в общем. Ответ: нет. Мы уже сейчас имеем программы, которые могут быть представлены как роботы, но они не имеют четко выраженной физической оболочки, например они могут существовать в облаке. Часто именно они, а не конечные механизмы, выделены в такое понятие, как «искусственный интеллект».
И хотя с момента появления этого термина прошло уже много лет, он был озвучен Джоном Маккарти (рис. 3) на конференции в Дартмутском университете и не был связан напрямую с пониманием интеллекта у человека, мы до сих пор не имеем о нем четкого представления, только туманное определение: «свойство интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека». Однако здесь срабатывает феномен уже нашей психологии — мы хотим видеть, а не просто знать, что что-то есть.
Внедрение интеллектуальных роботизированных систем — требование, вызванное изменениями в промышленности и, как уже было сказано, в социуме, с которыми нам следует считаться. Более того, это то, к чему нам надо быть готовыми уже сейчас. Уже существуют «умные» вещи, дома, города и фабрики [6, 7].
В этом контексте становится все более важным обеспечить, чтобы сотрудники могли быстро и интуитивно адаптироваться к новым задачам. Это требует новых форм сотрудничества между людьми, машинами и программным обеспечением. Что касается производства, уже сейчас ключевую роль здесь начинают играть системы с ИИ на основе самообучения и роботизированные решения автоматизации, которые могут работать рука об руку с оператором-человеком и создавать конечный продукт путем непосредственного прямого общения друг с другом [4, 5] — коллаборации (рис. 4).
Рис. 4. Интеллектуальное рабочее место BionicWorkplace и коллаборативный бионический робот от компании Festo
Но все это лишь груда металла, пластмассы и электронная начинка. У нас нет ни Авы, ни Аниты/Мии. Те роботы, которые мы создали, — это лишь машины для облегчения нашего труда (еще раз спасибо нашей лени), мы не чувствуем к ним, в буквальном смысле, ничего: сломалась, ну, жалко, что ж — возьмем со склада другую. А что будет, если дать машине эмоции, например эмпатию?
Приблизит ли это машину к нам? Очеловечит ли это ее? Об этом пойдет речь в следующей части статьи.
Литература
- Turing A. Computing machinery and intelligence //Oxford University Press, 1950. В русскоязычном переводе вместе со статьей Дж. фон Неймана «Общая и логическая теория автоматов»
- Эндрю А. «Искусственный интеллект»: пер. с англ./Под ред. и с предисл. Д. А. Поспелова // Москва: Мир, 1985.
- Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем.
- Рентюк В. Человек + робот + искусственный интеллект: BionicWorkplace от компании Festo // Control Engineering Россия IIoT, май 2018.
- Рентюк В. Рука об руку с человеком: бионический манипулятор от Festo. Control Engineering Россия. 2019. №2.
- Джокела Б. Слияние искусственного интеллекта и «Интернета вещей» // Control Engineering Россия. 2019. № 2.
Источник: ptelectronics.ru