Навязчивая идея игроков и исследователей — обыграть букмекеров по английски звучит более воинственно: «beat the bookie», так как первое слово означает не только обыграть, но и побить. Мне не раз приходилось сталкиваться с публикациями разных авторов, ученых и исследователей, которые ставили перед собой подобную цель. Об одной из таких попыток я писал в статье про автора книги «Soccermatics» и его стратегии, основанной на выявлении долговременных тенденций сезона. Возможно, автору удалось это сделать, но механизм выявления и эксплуатации долговременных тенденций не был раскрыт до конца.
Другие авторы использовали сложные модели: сбор ключевых слов соцсетей, машинное обучение и прочее. В описании эксперимента приводились свидетельства в пользу того, что точность прогноза может достигать 70%, используя эти продвинутые способы. Скорее всего, так оно и есть в рамках эксперимента.
Проблема однако в том, что эксперимент и долговременный опыт участия в спортивных ставках — суть разные вещи. Есть еще одно обстоятельство. Простому обывателю практически нереально проверить расчеты самостоятельно. Действительно, как собрать 100 тысяч ключевых слов из Твиттера перед каждым матчем и просчитать их? Как натренировать алгоритм машинного обучения для каждого чемпионата?
Разбор олимпиады ОММО-2023 по математике
Но вот наконец-то случилось то, чего можно было ожидать меньше всего. Трое ученых из Японии, Австралии и Бразилии сделали и то, и другое одновременно: провели исследование и успешный длительный эксперимент участия в спортивных ставках. Все данные, весь код выложены в открытый доступ!
Модель простая, незатейливая и не требует 150 серверных узлов и 25 доцентов из области нейронных сетей. Они доигрались до того, что букмекеры их стали просто блокировать. Думаю, стоит остановиться подробнее на этом увлекательном научном опыте.
Команда ученых:
- Лисандро Кауниц — Университет Токио, Япония;
- Шен Чжунь Жонг — Университет Монаша, Австралия;
- Хавьер Крайнер — транспортная компания Cargo X, Бразилия.
Общее описание
Исследователи не стали разрабатывать новую модель расчета и прогноза вероятностей для футбольных матчей. Суть стратегии состоит в том, что за основу берутся собственные данные и расчеты букмекеров для того, чтобы превзойти их. Из всей совокупной информации по ставкам определяются вероятности для нахождения тех редких ставок, которые имеют значительные отклонения от ожидаемого значения. Расчеты, проводимые в течение 10 лет, подкрепляются 5 месяцами участия в спортивных ставках на живые деньги в настоящих букмекерских конторах. Вывод — рынок спортивных ставок не эффективен, в нем возможна долгосрочная прибыль.
- Выбрать лучшего букмекера для ставок на спорт
- Прогнозы на сегодня от профессионалов
- Как выбрать букмекерскую контору – советы «РБ»
- Бездепозитные бонусы букмекерских контор
- Как не проиграть первую ставку – 6 советов новичку
- Букмекеры с вебмани
Входные данные
Авторы научной работы собрали 479,440 футбольных матчей из 818 лиг по всему свету. Данные по ставкам собирались с базы данных 32 букмекерских контор за десятилетие 01.2005 — 06.2015.
$$$ ЗА ЗНАНИЕ МАТЕМАТИКИ! Заработок на Телефоне Без Вложений. Как Заработать Деньги с Телефона
Interwetten, Bwin, Bet-at-home, Unibet, Stan James, Expekt, 10Bet, William Hill, Bet365, Pinnacle Sports, Doxxbet, Betsafe, Betway, 888sport, Ladbrokes, Betclic, Sportingbet, Mybet, Betsson, 188BET, Jetbull, Paddy Power, Tipico, Coral, Sbobet, Betvictor, 12BET, Titanbet, Youwin, Comeon, Betadonis, Betfair.
Методология
Первым шагом было причесать эту лавину данных, для чего игры разбили на 80 групп с шагом вероятности 0.0125. Согласованная ставка по всем 32 букмекерским конторам mean(Ω) обратно пропорциональна вероятности, что нисколько не удивительно.
Pmean=1/mean(Ω)
Для каждой из 80 групп подсчитали два показателя:
- Согласованное среднее значение вероятности.
- Точность прогноза результата футбольного матча, истинное соотношение побед команды на своем поле, ничейных матчей и побед на чужом поле.
Теперь немного о стратегии нахождения выигрышных ставок. В определенные моменты букмекерские ставки напоминают акцию на товар. Скажем, в ситуации, когда в матче есть явный фаворит, и все спешат ставить на него, букмекеры могут повысить выплату на аутсайдера, чтобы привлечь ставки и снизить ожидаемые выплаты. Иногда ставки опускаются ниже рыночной цены в маркетинговых целях.
Pcons=Preal-α:
- Preal- Истинная вероятность на исход матча;
- α — Рассчитанная поправка, ее величина составляет 0.034, 0.057 и 0.037 соответственно для позиций 1, X и 2..
Умение находить такие матчи и такие ставки — было главной задачей исследователей. Показателем ценной ставки служила следующая формула.
ω>1/(Pcons-α)
Критерий отбора является неравенство с коэффициентом α = 0.05.
max(Ω)>1/(Pcons-0.05)
Технические вопросы
Данные, код и документация расположены на Гитхабе — ведущем портале разработчиков и программ с открытым кодом. Сами данные в формате SQL и CSV дублированы на нескольких интернет-хранилищах — ссылка на диск Гугл. Файлы «весят» менее 2 Гб — вполне приемлемый размер для того, чтобы скачать и хранить на локальном диске. Мало ли, что может случиться, если William Hill заведет судебную тяжбу против авторов научной работы. В мире очень много адвокатов…
Заглавная страница содержит подробную информацию о том, как и в каком порядке скачать базу данных, установить программные файлы и запускать их. Это делает ученым честь, так как далеко не всегда представители данной профессии настолько добросовестны.
Весь необходимый инструментарий для самостоятельной работы представлен бесплатными программами с открытым исходным кодом:
- MySQL — база данных;
- PHP — язык программирования;
- Octave — математический пакет.
Результаты
Предположение о том, что букмекеры хорошо знают свое дело, оправдалось. Обнаружена практически линейная взаимосвязь между букмекерской оценочной вероятностью и исходом игры.
- R 2 = 0.999 — коэффициент корреляции для победы хозяев;
- R 2 = 0.995 — коэффициент корреляции для ничейного результата;
- R 2 = 0.998 — коэффициент корреляции для победы гостей.
Вначале результаты обкатывали на программе симуляции, используя конечные ставки указанных контор. Точность прогнозов составила 44.4%, а норма виртуальной прибыли — 3.5%, или 98,865 USD на 56,435 попыток с 50 USD за игру. Для сравнения, прогноз наугад дает всего лишь 38.9% попадания в цель.
Окрыленные успехом, «игроки» стали использовать не конечные, а промежуточные ставки, справедливо полагая, что далеко не всегда есть возможность использовать конечные ставки за стенами кабинета. Тогда в ход пошли ставки за 1-5 часов до начала игры. Результаты оказались такими же обнадеживающими.
Прошел еще один этап виртуальной игры на бирже и после его завершения началась не иллюзорная игра на настоящие деньги. Верные своим принципам, исследователи все так же ставили по 50 USD через онлайн кабинет букмекерских контор, когда программа находила выгодные футбольные матчи, с помощью критерия отбора.
В течение 5 месяцев они продолжали делать ставки, для сравнения в таблице приведены результаты случайных ставок во время вымышленной игры на бирже в период 05.2015 — 07.2015.
| Стратегия | Прибыль | Точный прогноз | Выигрыш | Количество игр | Ставка |
| Знатоки | 8,5% | 47% | 957,50 USD | 265 | 50 USD |
| Случайность | -0,7% | 38,7% | -670 USD | 672 | 50 USD |
Результаты впечатляющие, однако вероятность того, что стратегия знатоков математически строго не отличается от случайной, по научным стандартам несколько высока p = 1//11 ≈ 0.089. В то время, как в академических кругах стандартом де-факто является значение p = 0.05.
Но несмотря на завышенное p, букмекеры встревожились не на шутку и стали закрывать учетные записи ученых игроков. Это сильно осложнило им жизнь, так как выборка матчей скукожилась, а как мы знаем, малая выборка означает большую погрешность. Вскоре после этого игры с числами и деньгами прекратились.
В заключение
Вполне возможно, что это исследование будет весомым событием в мире спортивных ставок. Простая методология, добросовестная работа с полным раскрытием данных и расчетов, никаких темных ящиков, попыток навести тень на плетень. К тому же нервная реакция букмекерских контор говорит за себя — ученые попали в цель. Скорее всего, спустя какое-то время, рынок все-таки найдет ответ и на этот вызов, но пока что есть возможность воспользоваться новым знанием.
Ответы на частые вопросы
Есть ли ставки которые всегда проходят?
Конечно, идеальной стратегии не существует, но многие из них серьезно способны помочь при ставках на спорт.
Что делать если мне предлагают купить программу которая обыгрывает букмекерские конторы?
Отказаться ее и предлагают потому что она не рабочая.
Могут ли заблокировать мой аккаунт за использование софта?
Букмекерская компания может забанить клиента, если заподозрит его в применении специальных скриптов и ботов, которые автоматизируют процесс и ставят на определенные события.
Что прочитать о математике в ставках на спорт?
Специальный раздел на нашем сайте: о том как ставить на спорт правильно — Знания
Источник: bookmaker-ratings.ru
4 перспективные профессии, для которых понадобится математика
Сегодня школьников уже не устраивает ответ «экономисты оканчивают экономический, а математики — матфак». Выпускники школ хотят получить не просто профессию, а хорошую специальность, которая не устареет через пару лет или ещё раньше. Специалисты школы MindSet рассказывают о самых главных профессиях, в которых без понимания математики делать нечего.
Кто-то скажет, что математика наводит порядок в голове и всюду пригодится — и с этим трудно спорить. Но есть специальности, где знания математических наук стоят на первом месте. Сегодня мы расскажем о четырёх интересных и перспективных (!) сферах, требующих сильных логических навыков.
Это довольно широкое направление в сфере финансов. Инвестбанки занимаются всеми направлениями инвестиционных услуг, начиная от торговли на фондовых рынках и заканчивая корпоративными финансами.
Например, сфера количественных финансов, где люди, которых называют «квонтами», строят торговые роботы, чтобы зарабатывать на малейших движениях рынка. Нередко среди квонтов можно встретить выпускников физфака, компьютерных инженеров и математиков и выпускников финансовых специальностей.
Книга Flash Boys Майкла Льюиса рассказывает об этой сфере и пользуется большой популярностью как среди студентов, так и среди работников индустрии.
В этой области существует большая конкуренция, и добиться в ней успехов помогает учёба в магистратуре РЭШ, ВШЭ или в зарубежных вузах по математическим финансам.
Другое направление инвестбанкинга — корпоративные финансы и рынки капитала. Например, одна компания хочет купить другую — как определить цену компании? Как найти средства для такой покупки? А что если компания на грани банкротства — как остаться на плаву? Вот такие вопросы решают эти люди ежедневно.
Где учат. В основном студенты ведущих факультетов экономики и менеджмента узнают подробности этой работы на выставках, посвящённых карьере в этой области. Но приветствуются и выпускники гуманитарных направлений. Главные критерии отбора — диплом ведущего вуза, идеальное знание английского языка и, при первичном отборе, прохождение теста по математике (numerical reasoning test).
Сколько платят. Начинающий специалист получает около 200 000 рублей в месяц. А ещё не стоит забывать про ежегодный бонус, который может достигать годового оклада.
2. Разработчик искусственного интеллекта
Сири, Алиса и Алекса стали известными именно благодаря достижениям в области искусственного интеллекта. Если коротко, машинное обучение используется, чтобы автоматизировать те сферы жизни, в которых принятие решений предсказуемо, а потому может выполняться роботами. Сегодня даже в хирургии и праWowой сфере используется искусственный интеллект.
Специалисты по анализу данных — это люди не понаслышке знакомые со статистическим анализом и случайными процессами, умеющие кроме того программировать. SQL, Python — железобетонно необходимы, Java, C++, Scala, R — уже более специфичны).
Где учат. Программировать обычно учатся со школьной скамьи, а диплом университета тут не всегда отличит лучшего. Зато статистический анализ — это епархия университетов. МИЭМ-ВШЭ, ВШЭ, МИФИ, МГУ и многие другие университеты имеют кафедры статистического анализа.
Сколько платят. Для этих ребят разброс особенно велик. На старте зарплата будет 150-200 тысяч рублей, но реальная перспектива — 800 000 рублей в месяц. Самые крупные компании — Yandex, Mail.Ru, Google. На собеседовании будьте готовы продемонстрировать своё нестандартное мышление впридачу к диплому!
3. Урбанист
Урбанист — это специалист по планированию городов. Эта профессия стала очень интересна государству в XXI веке. Этому свидетельствует не только опыт Запада, но и работа мэров российских городов. Например, Собянина, кардинально изменившего внешний вид Москвы вместе с командой профессиональных урбанистов.
8 способов подтолкнуть ребёнка к профессии, которая ему подойдёт
К задачам, которые решаются урбанистами, относится всё — от правильной расстановки светофоров и перекрёстков до высадки деревьев и планирования детских площадок, снижающих уровень детской агрессии. Цель урбаниста — чтобы машины не бились и люди не толпились, а удобно и без проблем добирались, куда им нужно.
Где учат. В России сегодня есть две самые известные школы урбанистики — это магистерские программы в Высшей Школе Урбанистики (Москва) и в ИТМО (Санкт-Петербург). Обычный бэкграунд для этой сферы — архитектура, социология, биология или экономика.
Сколько платят. Урбанист в Москве получает в среднем 250 000 рублей в месяц.
4. Биоинженер
Биоинженерия — один из лучших примеров, где занятие наукой действительно высоко оплачивается: специалисты этой сферы нарасхват как в ведущих фармацевтических компаниях, тратящих баснословные средства на исследования, так и в университетах. Одна из задач биоинженеров — выращивание органов, которые не будут отторгаться человеческим телом. А еще биоинженеры занимаются генетической модификацией. Например, выводят картофель, устойчивый к колорадскому жуку.
Где учат такому. Факультеты и кафедры биоинженерии и биоинформатики сегодня достаточно распространены в России (МГУ, МФТИ, Сколково, КФУ). Но именно биоиженерию можно изучать только на магистерской программе, на которую можно поступить после окончания бакалавриата по биологии, математике или медицине.
Сколько платят. Средняя зарплата начинающего биоинженера в России примерно 150 000 рублей в месяц. Но можно получать и больше 500 000, если попасть в перспективный проект.
Источник: mel.fm
Что вам даст диплом математика
Однако ее особенность не только в фундаментальном характере, но и в том, что математические законы описывают процессы, которые изучаются в рамках других наук (биологии, географии, физики, химии). Поэтому неудивительно, что математика прочно интегрирована в нашу повседневную жизнь, а человек с высшим образованием в области математики всегда найдет точку приложения своим талантам, знаниям и навыкам.
Зачем нужен диплом математика, и какие существуют специальности, связанные с математикой
При словах «математическое образование» сразу перед глазами встает либо школьный преподаватель математики, либо ученый муж, который занимается наукой в чистом виде.
Первый вариант, по нашим временам, прельщает мало кого, ведь всем известно, насколько учительские зарплаты невысоки, и как просел престиж профессии учителя. Хотя, например, в Германии работать учителем совсем не плохо: зарплаты на уровне средних зарплат специалистов с высшим образованием, спрос на учителей очень высокий, и в довесок — полный пакет соцгарантий.
Второй вариант — тоже не для каждого. В России сейчас научная деятельность оплачивается тоже не очень хорошо, однако, если карьера ученого-математика вас привлекает, можно рассмотреть Германию как страну для работы, но в этом случае, конечно, оптимальный вариант — получать высшее образование тоже в Германии, чтобы сразу иметь диплом, позволяющий работать в этой стране.
Какие же специальности можно приобрести, обучаясь на математических направлениях?
В российских вузах есть два основных направления с математикой: «Математика и механика» и «Компьютерные и информационные науки».
В каждом из этих направлений есть несколько профилей подготовки.
На направлении «Математика и механика» это следующие профили:
- математика;
- прикладная математика;
- механика и математическое моделирование;
- прикладная математика и информатика.
Направление «Компьютерные и информационные науки» включает профили:
- математика и компьютерные науки;
- математическое обеспечение и администрирование информационных систем;
- фундаментальная информатика и информационные технологии.
На сегодня наиболее востребованными и хорошо оплачиваемыми среди этих специальностей являются профессии программиста и аналитика.
Однако не нужно забывать, что математическое образование требуется и в сфере экономики и управления, в которых сейчас по всему миру самые высокие зарплаты.
Таким образом, диплом математика позволяет приобрести востребованную и высокооплачиваемую специальность.
Куда поступать, чтобы получить диплом математика
Высшее образование в области математики должно быть обязательно очень качественным. Необходимо выбрать вуз, который славится большими объемами научно-исследовательской деятельности, квалифицированным преподавательским составом.
В России ведущими в этой области являются московские вузы:
Вам также может быть интересно:
- Уровень Зарплат Выпускников Вузов России >>
- Топ 5 самых высокооплачиваемых профессий в Германии >>
- Профориентация: топ 5 причин ее пройти пока еще не поздно >>
- Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»;
- Российский университет дружбы народов;
- Московский педагогический государственный университет.
Особенностью этих вузов является сильная теоретическая база. Но поступить в них непросто, потому что, помимо очень высоких проходных баллов, как правило, требуется еще и пройти внутренние вступительные испытания вуза. А платное обучение начинается от 200 тысяч рублей в год.
Таким образом, стать студентом подобного вуза, хотя и престижно, но не так уж просто. Потребуется очень серьезная подготовка либо большие финансовые вливания.
Тем не менее не стоит отказываться от мечты получить солидное высшее математическое образование. Для этого можно поступить в один из немецких вузов, ведь учеба в них бесплатная, и для поступления не нужны баллы ЕГЭ.
Первым шагом к поступлению должно стать карьерное планирование, которое с помощью тестов покажет, выбор каких направлений будет наиболее перспективным в вашем индивидуальном случае. Специалист также поможет разобраться в том, какой вуз для вас оптимален, и какую программу обучения выбрать.
Преимущества получения диплома математика в Германии:
- В Германии почти пять сотен вузов, и большинство из них — государственные, они получают приличное финансирование, а потому хорошо оборудованы.
- В немецких вузах учится в совокупности порядка 2 миллионов студентов, 12,5% которых являются иностранцами.
- Профессорско-преподавательский состав немецких вузов в общей сложности насчитывает около 110 тысяч человек (считайте, на какое количество студентов приходится один профессор).
- Немецкие вузы занимают высокие позиции в международных рейтингах.
- Дипломы немецких вузов признаются во всем мире.
- С дипломом математика немецкого вуза вы можете устроиться на работу в Германии.
- В ФРГ можно подавать документы в неограниченное количество вузов.
- Основной принцип учебы в немецких университетах — академическая свобода.
- Дополнительный бонус учебы в Германии — хорошее знание немецкого языка.
Кем может работать математик с дипломом
Выше мы уже рассмотрели такие места работы математиков, как школы или научные институты. Если в СНГ такая работа не всегда вызывает горячее желание стать математиком, в ФРГ ситуация гораздо лучше: как учителя, так и научные сотрудники зарабатывают выше среднего и востребованы на рынке труда.
Но математики могут работать и на других направлениях:
- программист;
- криптограф;
- инженер;
- проектировщик робототехники;
- бизнес-аналитик;
- разработчик искусственного интеллекта;
- специалист по обработке данных.
Математическое образование нужно также экономистам, биоинженерам, архитекторам.
Сколько зарабатывают математики с высшим образованием
Давайте посмотрим на зарплаты специалистов. Они варьируют в широком диапазоне, поскольку зависят от конкретной профессии, географии, организации, опыта работы специалиста.
Так, учитель математики в регионах России на старте своей карьеры может зарабатывать 15–20 тысяч рублей в месяц, что, безусловно, чрезвычайно мало. Младшие научные сотрудники зарабатывают примерно так же. В Москве зарплаты, конечно, выше — от 50 тысяч рублей в месяц.
В США средние доходы бакалавров математики составляют, в среднем, $74000 в год, а магистров — $80000 в год.
В Германии специалисты с образованием в области математики и информатики зарабатывают, в среднем, 61000 евро в год.
Диплом математика открывает перед своим владельцем немало дверей; среди них есть и те, которые приведут к высокооплачиваемой престижной работе.
На сегодняшний день европейские зарплаты выше, чем таковые в СНГ, а профессии с математикой более престижны и востребованы. Поэтому имеет смысл рассмотреть возможность получения диплома математика за рубежом.
Самым удачным вариантом сейчас является учеба в немецких вузах, потому что туда вполне реально поступить, а обучение бесплатное для всех.
Сложности могут возникнуть в двух случаях: при выборе подходящего вуза и при подаче документов в приемную комиссию. Но они не фатальны, а вполне преодолимы. Наши специалисты могут не только предоставить вам исчерпывающую консультацию по всем вопросам поступления в вуз, но и помогут выяснить требования учебного заведения, правильно собрать все документы и Wowремя их отправить. Обратитесь за консультацией, чтобы поступить в немецкий вуз надежно и без проблем.
Источник: studyinfocus.ru