Как найти любую информацию в интернете

С момента появления Интернета, объёмы информации, хранящейся во Всемирной Паутине растут «не по дням, а по часам». Каждый день в Сети появляются десятки тысяч новых сайтов, а количество новых страниц исчисляется миллионами, и это — ежедневно! Естественно, у пользователей возникает вполне закономерный вопрос: «Как найти нужные данные в этом безграничном океане информации?». И не только найти, но и отсеять из большого количества полученных результатов ненужные, чтобы получить в итоге только то, что и требовалось. Попытаемся помочь начинающим серферам, описав в этой небольшой статье самые азы сетевого поиска.

Теория

Задачи поиска в сети возникают не только у Вас — они появились практически одновременно с зарождением Интернета. И практически сразу с его рождением в Сети начали создаваться различные службы и средства для облегчения поиска необходимой информации. На сегодняшний день все эти механизмы превратились в мощнейшие системы, которые условно можно разделить на три типа: электронные каталоги, поисковые машины и Базы знаний. Коротко опишу их.

Как правильно искать информацию? [Фишки Google]

С развитием Сети постепенно начали появляться сервисы, структурирующие информацию, сайты, ссылки и прочий веб-контент. Именно такие порталы и стали называться электронными каталогами. Они представляют из себя аналог обычной книжной библиотеки, где все ссылки на нужную информацию тшательно отсортированны и сгруппированы, распределены по разделам и подробно описаны.

Поиск в них становится быстрым, привычным, удобным и качественным. Однако у каталогов имеется весьма существенный минус — их базы пополняются и сортируются исключительно вручную. Естественно, никакой человек не в состоянии угнаться за темпами роста информации в интернете, и поэтому огромное количество полезных ресурсов остаётся незамеченными и, соответственно, не попадает в базу каталога.

Вслед за каталогами, в Интернете стали появляться и первые поисковые машины (поисковые системы) — специальные программы, способные находить нужную информацию по «ключевым словам». Базовый принцип их работы достаточно прост — специальные модули — поисковые роботы («пауки») с огромной скоростью перемещаются по сайтам и ссылкам и содержимое всех посещённых страниц заносят в базу поисковой машины. После того, как пользователь ввёл в строку поиска ключевое слово или фразу, в этой базе данных поисковая машина ищет страницы, которые наиболее точно соответствуют запросу, и выдаёт ссылки на них как ответ на этот запрос. На сегодняшний момент на поприще интернет-поиска поисковые машины прочно держат пальму первенства, так как обеспечивают наиболее полный поиск информации и её своевременное обновление.

Позже, с развитием интернет-технологий в Сети возникли особые Базы знаний, содержащие в себе огромное количество отсортированных статей и обзоров. По своей структуре они напоминают глобальные энциклопедии с миллионами страниц со структурированной информацией и огромным количеством ссылок на связанные с этой информацией ресурсы.

Многие из этих проектов не только предоставляют нам информацию, но и позволяют дополнять и редактировать ее. Поэтому они развиваются с огромной скоростью и очень быстро превращаются в огромные Базы знаний, к которым ежедневно обращаются люди, ищущие что-либо в сети. Самым знаменитым из таких проектов по праву считается Википедия, основанная на технологии Web 2.0 и имеющая множество языковых локализаций, включая русскую. В ней реализован собственный поисковых механизм, позволяющий легко и быстро находить нужные статьи для рефератов и научных работ, или просто найти определение интересующего Вас незнакомого термина.

На основе кода Википедии, создан так называемый движок wiki, позволяющий другим интернет-проектам создавать свои собственные Базы знаний и пополнять Всемирную паутину нужной информацией.

Рассмотрим теперь чуть подробнее поиск в Интернете, используя самые популярные сервисы — поисковые машины.

Следует заметить, что поисковых машин в Сети существует великое множесто, постоянно появляются новые или «умирают» старые, не выдержавшие конкуренции. Мы в этой статье рассмотрим самые популярные в Рунете Яндекс ( http://yandex.ru/ ) и Google ( http://www.google.ru/ ), как наиболее востребованные.

К сожалению, совсем недавно такой популярный и качественный поисковик как Рамблер стремительно теряет свои позиции, не выдержав конкуренции с лидерами.

Кроме вышеперечисленных лидеров, в поиске информации Вам могут помочь ещё несколько десятков поисковых систем, например, Yahoo! ( http://ru.yahoo.com/ ) или корпорация MicroSoft, не оставляющая попыток закрепиться в сетевом поиске — её относительно новый поисковик Bing ( http://www.bing.com/ ) медленно, но верно набирает обороты.

Поиск информации с использованием поисковых систем

Поисковые системы на сегодняшний день обеспечивают наиболее полный охват сайтов в интернете и наиболее быстрое обновление информации, по сравнению с другими сервисами. Кроме того, освоив базовые приёмы работы с поисковыми системами, Вы без труда справитесь и с другими механизмами поиска.

Хочу предупредить, что несмотря на всю мощь и продвинутость своих алгоритмов, поисковые системы всё равно остаются машинами и думать за Вас они не будут. Кроме того, им абсолютно чужда человеческая логика — они просто действуют в соответствии с программами, которые в них заложены.

Рассмотрим конкретные приёмы работы с поисковиками.

Точность и простота запроса

Важнейшим фактором и залогом нашего успеха является правильность поискового запроса. К примеру, Вы хотите найти информацию о Евро 2012 в Украине. Набрав в поисковой строке » футбол Украина «, Вы в ответ получите кучу ссылок на сайт «Шахтёра» и других украинских команд. Если наберёте » Евро 2012 » — получите массу разной информации о футболе, но лишь самого общего свойства и придётся эту информацию долго и тщательно просеивать. А вот, набрав что-либо подобное » EURO 2012 футбол Украина «, Вы получите ответ, который будет более соответствовать Вашим ожиданиям.

Конечно, это лишь пример (причём, не самый удачный — профессионалы поиска в этой ситуации могут придумать массу более точных запросов и получить нужный результат с первой ссылки), но он показывает, что машина не думает за Вас, она не знает, что Вы хотите найти — она всего лишь ищет в своей базе слова и словосочетания, которые Вы ввели в строку поиска, и выдаёт все совпадения в ответ на запрос. Кроме того, любой современный поисковик перед выдачей ответа сортирует найденную информацию по релевантности (степени совпадения и соответствия Вашего запроса с найденными страницами), т. е. самый подходящий, на взгляд машины, ответ будет находиться в списке ссылок на первом месте.

Ниже тех ссылок, которые выдаст поисковик обычно находятся две-три строчки текста, взятого со страницы — по ним Вы можете приблизительно оценить, насколько предлагаемая ссылка соответствует Вашим ожиданиям.

Не пытайтесь полностью описать поисковой системе тему своего реферата или диплома. Постарайтесь быть лаконичным и максимально точным.

Также следует учитывать, что поисковая машина не индексирует предлоги и часто употребляющиеся слова («где», «кто», «когда» и т.д.) и не учитывает их при поиске; знаки пунктуации также опускаются. Исключения составляют лишь очень распространенные комбинации (например, $10 или С++).

Поиск цитаты или точного названия

Если поисковики не учитывают сильно распространённые слова, возникает вопрос: «Как быть с поиском цитат или точных названий фирм, музыкальных групп и пр.»? Всё очень просто. Если заключить в кавычки весь запрос, поисковая система воспримет его как единое целое, не меняя слов местами и не опуская никаких символов. Например, если Вы ищите текст песни «Белые розы» (прошу простить за этот пример — сказывается тлетворное влияние рекламы на одном из центральных телеканалов, проевшей уже весь мозг ), наберите в поисковой строке фразу «что с вами сделали лед и морозы» (именно так, в кавычках). Также можно заставить поисковик искать любое слово или символ, поставив перед ним знак + . Например, результатом запроса «Обитель зла» +3, будут ссылки на сайты именно о третьей части этого фильма.

Исключение из поиска

Можно заставить поисковую машину не только искать нужные тексты и символы, но и исключать некоторые слова из запроса. Например, если Вы ищите информацию для реферата по истории Древнего Китая, но не желаете, чтобы в найденных документах говорилось о его культуре, наберите в поисковой строке Google: история древнего китая -культура. Яндекс вместо знака «-» использует сочетание знаков «~~» (т.е. запрос будет выглядеть так: история древнего китая ~~культура ). При такой форме поиска все документы по истории Древнего Китая, содержащие слово «культура» будут исключаться из ответа.

Поиск по определённому сайту или домену

Предположим, вы читали интересную статью на каком-либо сайте и теперь ожидаете её продолжения, однако не можете ее найти т.к. забыли поставить закладку на нужную страницу. И здесь Вам тоже могут помочь поисковики.

К примеру, Google стоит лишь указать на каком сайте искать, например, «Секреты Windows для начинающих» site:mydiv.net . По такому запросу поисковик будет искать информацию «Секреты Windows для начинающих» только в пределах сайта mydiv.net .

В Яндексе подобный запрос выполняется чуть сложнее:

Поиск с учетом регистра

Помимо всего прочего, поисковые машины не учитывают регистр, и все заглавные символы воспринимаются машинами как строчные, за исключением использования специального операнда. Этим операндом является знак восклицания «!», стоящий перед словом. Его можно использовать, например, для поиска сел или городов с распространенными названиями, к примеру «село !Кошки». В данном случае, поисковик будет искать не сайты с описанием жизни сельских кошек, а будет вести поиск с учетом заглавной буквы.

Я описал лишь базовые механизмы для обеспечения самого простого поиска, впрочем, обычно их хватает для большинства запросов. Для более серьёзной работы практически у каждой поисковой системы имеется специальный раздел Расширенного поиска, и Вы всегда можете им воспользоваться. Кроме того, у каждого поисковика есть страницы со справочными материалами, на которых подробно описаны все особенности составления запросов, характерные именно для данной системы. Для тех же, кто желает основательно изучить данный вопрос, внизу статьи я приведу небольшой список книг, которые помогут в этом (Разместить эти книги здесь я не имею права, т.к. не являюсь ни автором их, ни правообладателем, но они имеются в сети, либо Вы можете купить их в интернет-магазинах). Кстати, изучение сетевого поиска по этим книгам вполне доступно даже для начинающих пользователей.

Примечание . Несколько упростить поиск в Интернете Вам помогут специальные дополнения для браузеров Opera и FireFox, содержащие наборы поисковых модулей, сгруппированных по темам. Их Вы можете скачать с нашего сайта:

Удачного Вам серфинга!

Cписок книг для дополнительного изучения поиска в Интернете

• А.Крупник «Поиск в Интернете. Самоучитель»;
• Н.Баловсяк «Интернет.Трюки и эффекты»;
• В.Гусев «Google. Эффективный поиск»;
• В.Романенко, Г.Никитина «Сетевой информационный поиск»;
• В.Холмогоров «Поиск в Интернете и сервисы Яндекс».

Источник: mydiv.net

Поиск информации в Интернете

В Интернете с каждым днём скапливается всё больше информации когда-либо созданной и вновь создаваемой людьми. Равнодоступность большей части информации в Интернете уравнивает возможности доступа к этой информации как обычных пользователей Интернета и журналистов локальных СМИ, так и сотрудников мировых информационных агентств.

Благодаря Интернету перед каждым человеком открылся доступ к многомиллионной аудитории, которой он может передать свой информационный материал, полученный, например, с помощью обычного мобильного телефона с диктофоном и встроенной фотокамерой. Следовательно, уровень монополизации деятельности по распространению информации также снижается благодаря Интернету.

До недавнего времени ограничения в прямой коммуникации между людьми, порождаемые пространством и временем, во многом определяли потребность людей в услугах журналистов. По мере роста общего количества пользователей Интернета, а среди них — числа владеющих английским языком, эти ограничения всё в большей степени снимаются, что закономерно ведёт к уменьшению спроса на услуги журналистов. Одновременно с этим растёт объем «сырой» информации, доступной каждому отдельному пользователю Интернета, что актуализирует проблему её отбора и редактирования. Последнее всегда входило в перечень функций журналистики, но с ростом числа пользователей Интернета начинает приобретать всё большую значимость в журналистской деятельности. Журналисты всё больше становятся похожими на «поисковые машины», отбирающие, редактирующие и предлагающие полученный при этом информационный продукт своим читателям.

Для того, чтобы найти в Интернете требуемую информацию, необходимо знать либо адрес её местоположения (например, адрес html-страницы или файла), либо пользователя Интернета, который может предоставить информацию. Если мы не знаем ни адреса, ни человека, который мог бы нам помочь, то следует перейти к вопросам «Как можно узнать адрес размещения информации?» или «Как найти человека, который мог бы нам помочь с поиском информации?». При этом не следует переоценивать возможности Интернета. Лучшие результаты может дать совмещение онлайновых и офлайновых методов поиска информации.

Методов поиска в Интернете и через Интернет достаточно много. Поэтому поиск информации в Интернете есть выбор методов поиска информации, что требует их оценки, исходя из поставленной задачи. В каждом конкретном случае успешность поиска определяется знаниями возможных методов и навыками владения ими, знанием этнических языков, на которых эта информация может быть представлена, либо нашими социальными связями.

Учебник может быть полезен как журналистам, так и всем другим пользователям Интернета. Ведь для того, чтобы найти именно то, что необходимо, надо знать где и как это искать.

Таким образом, планирование поиска сводится к трём вопросам: «Что ищем?», «Где ищем?», «Как ищем?».

Что ищем?

Поисковые запросы бывают явные и неявные. В явных вопросах конкретно указывается объект поиска. В неявных вопросах, например, «какая сегодня погода», «происходит ли сейчас что-то важное», «можно ли проехать по городу», или у А. С. Пушкина в «Сказке о мертвой царевне и о семи богатырях»:
Свет мои, зеркальце! скажи
Да всю правду доложи:
Я ль на свете всех милее,
Всех румяней и белее?
объект поиска конкретно не указывается.

Поисковые запросы также делятся в зависимости от требуемой системы поиска. Первая группа поисковых систем предназначена лишь для линейного поиска информации, то есть для обнаружения в текстах фрагментов, аналогичных заданному. Следовательно, в запросе должен содержаться фрагмент текста. Вторая группа систем позволяет выбирать данные о связях между объектами, что требует указания в запросе на связь между теми или иными объектами.

Чтобы спланировать поиск, следует прежде всего определить объект поиска, сформулировать какую информацию необходимо найти. Если однозначно ответить на этот вопрос не представляется возможным, то поиск следует разделить на задачи с разными объектами. В планировании поиска также следует определить соотношение видов информации в поисковой задаче.

Например, если необходимо представить какую-то компанию, то полезными могут стать не только стандартные характеристики фирмы (данные об обороте, клиентах и пр.), но и сведения о связях ее первых лиц. И наоборот — физическое лицо можно охарактеризовать через компанию, которой оно владеет или в которой работает.

Надо определиться и с возможными форматами файлов в которых может содержаться требуемая информация. Это может быть html-страница, текстовый документ в форматах txt, rtf, odt, doc или docx, документ pdf, презентация в форматах odp, ppt или pptx, электронная таблица в форматах ods, xls или xlsx, аудио в формате mp3, flash-ролик формата swf, видео в формате avi и т. д.

Где ищем?

Информация может размещаться на веб-серверах, на ftp-серверах, в блогах, в новостях, в книгах, в словарях, в товарах, на географических картах, в справочниках адресов организаций, среди афиш театров и музеев, в телепрограммах, в каталогах, в Википедии, в архивах Интернета, в пиринговых сетях, в базах данных, в веб-закладках или в рейтинговых системах. Поэтому лучше заранее определиться где мы начнём свой поиск.

Как ищем?

Методы поиска зависят от того, как мы ответили на два первых вопроса. Поиск может осуществляться в поисковых индексах, через размещение собственной публикации по определенной теме, через экспертов и т.д.

Советы по поиску

• Определитесь с инструментами поиска.

Для обнаружения в текстах фрагментов, аналогичных заданному, используются инструменты линейного поиска информации. К таким инструментам относятся прежде всего общедоступные поисковые машины. Для нахождения данных о связях между объектами используйте системы, позволяющие запрос по связям.

Если поиск не нашел ни одного документа, то вы, возможно, допустили орфографическую ошибку в написании слова. Проверьте правильность написания. Если вы использовали при поиске несколько слов, то посмотрите на количество каждого из слов в найденных документах (перед их списком после фразы «Результат поиска»). Какое-то из слов не встречается ни разу? Скорее всего, его вы и написали неверно.

Если список найденных страниц слишком мал или не содержит полезных страниц, попробуйте изменить слово. Например, вместо «рефераты» возможно больше подойдет «курсовые работы» или «сочинения». Попробуйте задать для поиска три-четыре слова-синонима сразу. Для этого перечислите их через вертикальную черту (|). Тогда будут найдены страницы, где встречается хотя бы одно из них.

Например, вместо «фотографии» попробуйте «фотографии | фото | фотоснимки».

• Ищите больше, чем по одному слову.

Слово «психология» или «продукты» дадут при поиске поодиночке большое число бессмысленных ссылок. Добавьте одно или два ключевых слова, связанных с искомой темой. Например, «психология Юнга» или «продажа и покупка продовольствия». Рекомендуем также сужать область вашего вопроса. Если вы интересуетесь автомобилями ВАЗа, то запросы «автомобиль Волга» или «автомобиль ВАЗ» выдадут более подходящие документы, чем «легковые автомобили».

Начиная слово с большой буквы, вы не найдете слов, написанных с маленькой буквы, если это слово не первое в предложении. Поэтому не набирайте обычные слова с Большой Буквы, даже если с них начинается ваш вопрос Яндексу. Заглавные буквы в запросе рекомендуется использовать только в именах собственных. Например, «группа Черный кофе», «телепередача Здоровье».

Если один из найденных документов ближе к искомой теме, чем остальные, нажмите на ссылку «найти похожие документы». Ссылка расположена под краткими описаниями найденных документов. Яndex проанализирует страницу и найдёт документы, похожие на тот, что вы указали. Но если эта страница была стерта с сервера, а Яндекс еще не успел удалить ее из базы, то вы получите сообщение «Запрошенный документ не найден».

Чтобы исключить документы, где встречается определенное слово, поставьте перед ним знак минуса. И наоборот, чтобы определенное слово обязательно присутствовало в документе, поставьте перед ним плюс. Обратите внимание, что между словом и знаком плюс-минус не должно быть пробела.

Например, если вам нужно описание Парижа, а не предложения многочисленных турагентств, имеет смысл задать такой запрос «путеводитель по парижу -агентство -тур». Плюс стоит использовать в том случае, когда нужно найти так называемые стоп-слова (наиболее частотные слова русского языка, в основном это местоимения, предлоги, частицы). Чтобы найти цитату из Гамлета, надо задать запрос «+быть или +не быть».

С помощью специальных знаков вы сможете сделать запрос более точным. Например, укажите, каких слов не должно быть в документе, или что два слова должны идти подряд, а не просто оба встречаться в документе. (Описание синтаксиса языка запросов)

Вы можете указать Яндексу не перебирать все словоформы слов из запроса при поиске. Например, !лукоморья найдет только страницы, цитирующие строчку из стихотворения Пушкина («У лукоморья дуб зеленый»).

Яндекс умеет искать не только в тексте документа, но и отыскивать картинки по названию файла или подписи. Для этого перейдите в «расширенный поиск». Для поиска картинки предусмотрены два поля. В поле «Название картинки» вписываются слова для поиска по названиям картинок, обычно появляющихся, когда к картинке подводится курсор. Например, название картинки «Венера» выдаст все страницы с картинками Венеры (всего, что можно понимать под этим словом).

В поле «Подпись к картинке» вписывается название файла, содержащего картинку. Например, запрос dog найдет в Интернете все картинки, в имени файла которых встречается слово «dog». С большой вероятностью эти картинки связаны с собаками. [2]

Как работает поиск Google?

Система Google – совершенно потрясающая штука. Она повысила мой коэффициент умственного развития пунктов на двадцать, не меньше. Теперь я могу в мгновение ока отыскать нужную мне ссылку или цитату или за секунду выяснить, с каким человеком в данный момент общаешься и чем он известен. Вещь крайне полезная для тех, кому приходится иметь дело со множеством людей, – помогает не путаться в деталях.
Уэс Бойд, президент организации MoveOn.org

Однажды компания Google заявила, что секрет потрясающей эффективности ее поисковика кроется в использовании обычных серых голубей, что на поверку оказалось очередной первоапрельской шуткой.

Подсчитано, что на протяжении 2007 года система Google обрабатывала за месяц 37 миллиардов запросов, тогда как Yahoo! – 8,5 миллиарда запросов, a Microsoft – 2,2 миллиарда. Сегодня абсолютное большинство людей для поиска информации обращается к Интернету, и зачастую по многу раз на дню. Тем не менее мало кто представляет себе, как работает поисковая машина.

В упрощенной форме алгоритм ее работы выглядит примерно так.
Шаг 1. Вводим слово или набор слов в строку поиска, и машина отыскивает их в созданной ею базе данных, устанавливая связь с ними. С самого начала Ларри и Сергей ставили цель сохранить в своей базе данных все странички Всемирной паутины. Компания и по сей день добивается этого, а также охватывает и множество других источников информации.
Шаг 2. Машина приступает к поиску, при этом поисковый движок использует три своих ключевых элемента. Вот они.
1. Так называемый «ползун» (crawl), который на самом деле никуда не ползет. Вместо того он рассылает на тысячи веб страниц поисковый запрос по ключевым словам. Обычно его называют «пауком», потому что он постоянно сидит во Всемирной паутине.(*)
2. Индекс – огромная база данных, где хранятся и отыскиваются все слова.
3. Система обработки запросов, которая выдает пользователю их результаты.

Понятно, что приведенная грубая схема не объясняет, как именно работает уникальная поисковая технология Google. Это – ревностно охраняемая компанией профессиональная тайна. Правда, Ларри Пейдж, автор оригинальной идеи, все же дает нам кое какие ключи для понимания сути.

Вскоре после того, как он обосновался в Стэнфорде, Ларри начал регулярно консультироваться по поводу своей докторской диссертации с научным руководителем Терри Виноградом, обсуждая направление исследований. «Мы остановились на изучении того, как действует система ссылок в Сети, – рассказывает Пейдж. – Задачу мы видели в том, чтобы собрать все ссылки и проанализировать их, а потом уже решать, нельзя ли найти этому какое нибудь применение. В результате мы набрели на способ ранжировать вебстраницы по степени важности, отталкиваясь от количества ссылок на них, присутствующих на других страницах. И тогда поняли, что на основе этого принципа можно создать более эффективную систему поиска. Взяли и сделали это».

На страничке Google можно найти более подробное объяснение:

Вместо того чтобы полагаться на помощь группы редакторов или на то, как часто слово появляется на вебстранице, Google ранжирует каждую веб страниу с помощью PageRank… Революционная технология PageRank оценивает все сайты, связанные с данной веб страницей, и присуждает им важность, частично основанную на сайтах, которые указывают на них. Посредством анализа всего содержания веб страницы система Google способна определить, за какие сайты те, кто более всего интересовался данной информацией, «проголосовали» как за наиболее ценные источники, предлагающие эту информацию

Как уже говорилось, программу, которая делает поисковую систему Google уникальной по сравнению со всеми остальными, Ларри назвал своим именем. Идея, лежащая в ее основе, аналогична той, которая действует в академических исследованиях. Суть в том, что значимость научной публикации определяется тем, сколько раз на нее ссылаются солидные академические издания. Чем чаще коллеги ссылаются в своих работах на данную публикацию, тем больше значимости и релевантности она приобретает.

А на корпоративной странице Google объяснено, каким образом этот процесс усложняется:

Но и это всего лишь часть протокола. Как ни трудно это себе представить, но PageRank для объективной оценки значимости веб страниц учитывает более 500 миллионов переменных и три миллиарда терминов и тем не менее умудряется выдать результат в доли секунды. И все же поисковый алгоритм в значительной степени упрощен.

Как отмечает профессор Стэнфордского университета и один из первых инвесторов в Google Раджив Мотвани, «как вы, между прочим, могли бы заметить, поисковая машина, в сущности, делает почти то же, что скромный библиотекарь, только более сознательно! В то же время автоматизированные программы поиска помогают нам угнаться за экспоненциально возрастающим объемом информации».

(*)Автор описывает работу «паука» лишь отдаленно. На самом деле поисковый «паук» не занимается рассылкой поисковых запросов по Всемирной паутине, его задача – регулярная индексация всех веб страниц Всемирной сети и сохранение в базе данных поисковика. Работа «паука» не зависит от числа поисковых запросов, ведь странички в сети обновляются постоянно, а значит, базу данных надо регулярно обновлять. Прим. научн. ред. [3]

Как работает поиск Google по картинкам

Голосовой поиск в Google Chrome

Практическое задание:

Найти ответы на следующие вопросы:

1. Что такое ЧАШЕЛИСТИК?
2. Какой формы чеканилась в России копейка при Екатерине I?
3. Что в советские времена означало наличие на товаре знака «звезда в пятиугольнике»?
4. Кто такой Архилох?
5. Какой стране принадлежит авиакомпания «Эл-Ал» ?
6. Плакофобия — это боязнь…
7. Термин «алгебра» ведет происхождение от рукописи
8. Что такое «Перынь»?
9. Птица, которая считалась в Древнем Египте символом неба и олицетворением фараона (убийство этой священной птицы каралось смертью), — это…
10. Назовите официальный язык Шри-Ланки?
11. На каком острове родился Наполеон Бонапарт?
12. Какой архитектурный стиль господствовал во Франции времен Людовика XV?
13. При смеси извести, песка и соды, при высокой температуре получается?
14. Какие птицы, обитающие в России, могут лазать по стволу дерева головой вниз?
15. Кто из великих математиков древней Греции известен как олимпийский чемпион?
16. Сколько сердец у осьминога?
17. Назовите самый большой город Африки?
18. Какое мифическое чудовище имеет тело человека и голову быка?
19. Самый быстрый вид плавания?
20. Где на планете наибольшая площадь лесов?
21. Область между реками Тигр и Евфрат, на территории современного Ирака называлась?
22. Самая высокая горная вершина в мире?
23. Древнегреческая богиня, рожденная из пены морской?
24. Нью-Йоркская статуя свободы — это подарок Америке одного из европейских государств. Какого именно?

Источник: zavadskaya.wordpress.com

Реферат по теме «Поиск информации в Интернете»

Реферат учащегося 10 класса будет полезен как ученикам так и учителю.

Поисковые системы общего назначения. 4

Типология методов поиска. 5

Специализированные поисковые системы. 7

Список литературы. 11

Вы уже знаете о суперспособностях современного учителя?

Тратить минимум сил на подготовку и проведение уроков.

Быстро и объективно проверять знания учащихся.

Сделать изучение нового материала максимально понятным.

Избавить себя от подбора заданий и их проверки после уроков.

Наладить дисциплину на своих уроках.

Получить возможность работать творчески.

Просмотр содержимого документа
«Реферат по теме «Поиск информации в Интернете» »

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

МУНИЦИПАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ПЕТРЯКСИНСКАЯ СРЕДНЯЯ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ШКОЛА

«Поиск информации в Интернете»

Выполнила: ученица 10 класса

Учитель: Айнетдинова Х. А

Поисковые системы общего назначения 4

Типология методов поиска 5

Специализированные поисковые системы 7

Список литературы 11

Основная задача Интернет – предоставление необходимой информации. Интернет – это информационное пространство, в котором можно отыскать ответ практически на любой интересующий пользователя вопрос. Это огромная глобальная сеть, в которую как информационные ручейки, стекаются потоки более мелких сетей. Любой пользователь, располагающий ПК и соответствующими программами, сможет подключиться к сети, используя её возможности для самых разных целей – проведения досуга, обучения, чтения научных работ, отправки электронной почты и т.д. По различным данным, в 2004 г. количество пользователей глобальной системы Интернет составило от 600 до 900 миллионов человек. Это число продолжает стремительно расти и уже в 2014 г. оно достигло
3 миллиарда человек. Сегодня глобальная сеть превращается в важный социальный и политический фактор современного информационного общества. С развитием Интернет-технологий появился новый гигантский источник информационных ресурсов, доступ к которым является не только относительно дешевым, но и очень быстрым.

Поисковые системы общего назначения

Поисковые системы общего назначения являются базами данных, содержащим тематически сгруппированную информацию об информационных ресурсах Всемирной паутины. Такие поисковые системы позволяют находить Web-страницы по ключевым словам в базе данных или путем поиска в иерархической системе каталогов.

Интерфейс таких поисковых систем общего назначения содержит список разделов каталога и поле поиска. В поле поиска пользователь может ввести ключевые слова для поиска документа, а в каталоге выбрать определенный раздел, что сужает поле поиска и таким образом ускоряет его.

Заполнение баз данных осуществляется с помощью специальных программ-роботов, которые периодически «обходят» Web-серверы Интернета. Программы-роботы читают все встречающиеся документы, выделяют в них ключевые слова и заносят в базу данных, содержащую URL-адреса документов.

Так как информация в Интернете постоянно меняется (создаются новые Web-сайты и страницы, удаляются старые, меняются их URL-адреса и так далее), поисковые роботы не всегда успевают отследить все эти изменения. Информация, хранящаяся в базе данных поисковой системы, может отличаться от реального состояния Интернета, и тогда пользователь в результате поиска может получить адрес уже не существующего или перемещённого документа.

Поиск по ключевым словам. Поиск документа в базе данных поисковой системы осуществляется с помощью введения запросов в поле поиска. Простой запрос содержит одно или несколько ключевых слов, которые являются главными для этого документа. Можно также использовать сложные запросы, использующие логические операции, шаблоны и так далее.

Через некоторое время после отправки запроса поисковая система вернет аннотированный список URL-адресов документов, в которых были найдены указанные ключевые слова. Для просмотра этого документа в браузере достаточно активизировать указывающую на документ ссылку. Если ключевые слова были выбраны неудачно, то список URL-адресов документов может быть слишком большим (может содержать десятки и даже сотни тысяч ссылок). Для того чтобы уменьшить список, можно в поле поиска ввести дополнительные ключевые слова или воспользоваться каталогом поисковой системы.

Наиболее мощными поисковыми системами общего назначения в русскоязычной части Интернета являются серверы Rambler (http://www.rambler.ru), Апорт (http://www.aport.ru), Яндекс (http://www.yandex.ru), Сервер Yahoo (http://www.yahoo.com).

Типология методов поиска

Более или менее серьезный подход к любой задаче начинается с анализа возможных методов ее решения. Поиск информации в Интернете может быть произведен по нескольким методам, значительно различающимся как по эффективности и качеству поиска, так и по типу извлекаемой информации. В ряде случаев приходится использовать весьма трудоемкие — результат того стоит. Можно выделить следующие основные методы поиска информации в Интернете, которые, в зависимости от целей и задач ищущего, используются по отдельности или в комбинации друг с другом:

1. Непосредственный поиск с использованием гипертекстовых ссылок.

Поскольку все сайты в пространстве WWW фактически оказываются связанными между собой, поиск информации может быть произведен путем последовательного просмотра связанных страниц с помощью браузера. Хотя этот полностью ручной метод поиска выглядит полным анахронизмом в Сети, содержащей более 60 млн. узлов, «ручной» просмотр Web-страниц часто оказывается единственно возможным на заключительных этапах информационного поиска, когда механическое «копание» уступает место более глубокому анализу. Использование каталогов, классифицированных и тематических списков и всевозможных небольших справочников также относится к этому виду поиска.

2. Использование поисковых машин. Сегодня этот метод является одним из основных и фактически единственным при проведении предварительного поиска. Результатом последнего может являться список ресурсов сети, подлежащих детальному рассмотрению.
Как правило, применение поисковых машин основано на использовании ключевых слов, которые передаются поисковым серверам в качестве аргументов поиска: что искать. Если делать все правильно, то формирование списка ключевых слов требует предварительной работы по составлению тезауруса.

3. Поиск с применением специальных средств. Этот полностью автоматизированный метод может оказаться весьма эффективным для проведения первичного поиска. Одна из технологий этого метода основана на применении специализированных программ-спайдеров, которые в автоматическом режиме просматривают Web-страницы, отыскивая на них искомую информацию.

Фактически это автоматизированный вариант просмотра с помощью гипертекстовых ссылок, описанный выше (поисковые машины для построения своих индексных таблиц используют похожие методы). Нет нужды говорить, что результаты автоматического поиска обязательно требуют последующей обработки.
Применение данного метода целесообразно, если использование поисковых машин не может дать необходимых результатов (например, в силу нестандартности запроса, который не может быть адекватно задан существующими средствами поисковых машин). В ряде случаев этот метод может быть очень эффективен. Выбор между использованием спайдера или поисковых серверов являет собой вариант классического выбора между применением универсальных или специализированных средств.

Специализированные поисковые системы

С появлением cистем пользовательского поиска от Google (Google Custom Search Engine) специализированные поисковые системы стали появляться как грибы после дождя. В чем же их преимущества перед обычными поисковыми системами? По сути оно только одно, но весьма весомое – если искать информацию по какой-то узкой теме в специализированной поисковой системе, выдача, которая получается в результате запроса, будет гораздо более чистой – не придется отсеивать десятки, а то и сотни ссылок рекламного характера и прочего мусора.

Небольшой список специализированных поисковых систем:

beeMP3 – специализированный поисковые системы по музыке. Можно искать по альбому, исполнителю, песне или всему сразу. У beeMP3 достаточно интересна организована выдача — сразу получаются ссылки на конкретный файл (а не на страницу с ним). Кроме того, наведя курсор мышки на ссылку, можно узнать жанр песни, альбом, год выпуска, битрейт и др.

Tagoo – русскоязычная специализированная поисковая система по музыке

keeperweb.com – специализированная медиа поисковая системы по mp3 музыке, кино, клипам, мелодиям для мобильных телефонов и много другого.

FindSounds – поиск звуковых эффектов и музыкальных сэмплов. В отличие от других мультимедийных поисковых систем, которые ищут песни, радиопередачи и тому подобное, FindSounds ищет только простые звуки и короткие отрывки.

eBdb – поиск электронных книг.

poiskknig.ru – поиск электронных книг, свободно распространяемых в Интернете.

WikiPoisk – поиск по энциклопедиям.

Qwika – специализированныя поисковая система, предназначенная для работы с онлайновой энциклопедией Wikipedia. Является единственной в мире поисковой системой, индексирующей информацию, полученную посредством систем автоматического перевода.

ILIGENT – поиск информации на бизнес-сайтах. Для поиска доступны материалы по маркетингу, менеджменту, бухгалтерскому учету, финансам, управлению кадрами предприятия, законодательству. Результаты поиска разделены на 9 типов информации: материалы (статьи), новости, словари, сообщения на форумах, право, рефераты, книги в продаже, платные материалы и мероприятия.

PureVideo – поиск видеофайлов.

Киновед – поиск всего, что связанного с фильмами: отзывов, рецензий и описаний фильмов, информации об актерах кино, биографий, кадров из фильмов, фотографий актеров, постеров, обоев для рабочего стола.

DVD-поиск – специализированная поисковая система фильмов. В базе поиска содержатся базы фильмов самых известных Интернет-магазинов. В результатах поиска выводятся: название фильма, магазин, формат и цена. У некоторых позиций также присутствует небольшая аннотация.

PicSearch – поиск изображений.

Источник: kopilkaurokov.ru