Сегодня Python один из самых популярных языков программирования, области его применения только расширяются. Последние несколько лет он входит в ТОП-3 самых востребованных языков на рынке IT.
Python используется для решения научных и бизнес-задач. На западе его используют учёные (математики, физики, биологи), так как изучить этот язык не слишком сложно. Он чаще используется для написания front-end веб-сайтов и back-end для мобильных и веб-приложений, а также создания разного рода сервисов и API. В целом это универсальный язык, входящий в тройку языков для анализа больших данных.
Веб-разработчику, работающему на Python, нужно знать дополнительные технологии из front-end разработки и язык программирования JavaScript для полноценного сопровождения любого проекта.
В течение последних 5 лет Python-разработчики востребованы на рынке труда, специалистов в этой сфере до сих пор не хватает.
Где искать вакансии для Python разработчика
Вакансии в России стоит искать на популярных специализированных сайтах:
Как выучить Python? Самый аху#### способ!
- https://hh.ru/,
- https://www.superjob.ru/,
- https://www.rabota.ru/,
- https://ru.indeed.com/.
Лидеры по количеству предложений работодателей — HeadHunter и Indeed.
Предложения вакансий в других странах попадаются на https://ru.indeed.com/. Есть специализированный сайт по поиску работы заграницей — в СНГ, Китае, в Европе и США — https://24ru.com/, но на нем уровень зарплат занижен. Возможность трудоустроиться заграницей предоставляют и платформы для программистов-фрилансеров, например https://www.upwork.com/, где после удачного выполнения проекта вас могут заметить и предложить сотрудничество.
На указанных сайтах есть предложения как для начинающих — даже студентов, так и для опытных. Предлагается полная, частичная занятость и удаленная работа. В основном, на удаленной работе чаще платят меньше, но реально найти удаленную работу со свободным графиком и зарплатой 150-200 тысяч рублей. Все зависит от политики фирмы и вашей квалификации.
Стажерам на последних курсах института некоторые компании предлагают всего 20 000 рублей, но в целом, зарплаты на рынке далеко не всегда соответствуют квалификации программиста (обычно они занижены), поэтому очень важно для соискателя правильно оценивать свою квалификацию и рынок труда.
Требования к Python-разработчику
Требования к кандидатам варьируются в зависимости от сферы деятельности и, конечно, от конкретного проекта. Если говорить о типичной вакансии, то актуальны следующие требования:
- Уверенное знание языка и библиотек Python
- Знание фреймворка Django или Flask/Pyramid/Tornado
- Базовые знания HTML, CSS, JavaScript – для верстки страниц
- Умение работать с Git
- Знание SQL, опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL, MySQL), умение использовать ORM (например, Django ORM)
- Английский язык, от базового технического до продвинутого разговорного, в зависимости от вакансии
- Опыт работы с не реляционными базами данных, например, MongoDB
- Умение работать в команде, разбираться в чужом коде. Паонимание Agile (Scrum) и традиционных методологий разработки
- Высшее образование — преимущественно в сфере информационных технологий и математики, но некоторые организации принимают на работу специалистов без высшего образования (обучившихся программированию на python на курсах или самостоятельно).
Это общие требования. Диапазон вакансий и программных продуктов, с которыми придется работать, очень широк. Поэтому каждая организация требует знания, которые будут полезны именно в ее работе. Общее правило таково, что чем больше популярных и необходимых языков программирования, фреймворков и баз данных вы знаете (Js, HTML, С, С++, PHP, Django, SQL, Mongo), и чем больше ваш опыт работы, тем больше шансы на удачное трудоустройство и достойную зарплату.
Я пытался изучить программирование с нуля за 7 дней и вот что получилось в итоге
Достаточно популярен сейчас язык Go. Например, программисту с квалификацией Senior Backend разработчик, знанием Go, и опытом разработки под Linux/Unix известный маркетплейс Joom предлагает зарплату от 270000 рублей в месяц.
Знания английского также влияют на зарплату, особенно если вы ищите работу за границей. Дополнительным преимуществом будет не только английский в совершенстве, но и знания языка интересующей страны.
Типичные вакансии со знанием python
Python-разработчик может занимать такие должности:
Junior Python Developer — от 6 месяцев до 1,5 лет опыта работы. Пишет программный код. Человек, который сам решает небольшие задачи, но сложные не осилит. Либо потратит на них много времени и будет нуждаться в проверке работы более опытными коллегами.
Middle Python Developer — опыт от года до 3 лет. Специалист, который самостоятельно пишет код по средним и сложным задачам, почти не ошибаясь. Либо способен быстро найти ошибку. Консультирует джуниоров.
Senior Python Developer — опыт работы от 4 до 6 лет. Эксперт, способный разрабатывать сложные приложения на фреймворке. Его знания могут быть применены в архитектуре приложения, уровень оплаты намного выше, чем у начинающих. Руководит проектом или командой.
Python Team Lead — должность выше Senior. В обязанности входит управление своей командой разработчиков, владение технической стороной, участие в работе над архитектурой проекта, ревью кода, а также разработка некоторых сложных заданий на проекте. Совмещает в себе основные знания специалистов уровней Senior и Software Engineer.
QA Automation Engineer — тестировщик, специалист по обеспечению качества программного обеспечения. В обязанности входит нахождение ошибок в программе. Без тестирования нельзя получить программу высокого качества – поэтому QA-специалисты очень востребованы в IT-компаниях, занятых разработкой.
Python Backend Developer — создает серверную часть в веб-приложениях, администрирует базы данных, архитектуру, программную логику. Back-end разработчик должен знать серверные языки программирования, такие как PHP, Python, Ruby, Java, Perl, Node JS (программные платформы). Дополнительно к Node JS этому специалисту полезно изучить Express (библиотеку для взаимодействия платформы Node JS с сервером) и Mongo DB (базу данных для получения и хранения информации).
Data Scientist — это специалист, обладающий практическими знаниями методов статистического анализа данных, навыками построения математических моделей (от нейронных сетей до кластеризации, от факторного до корреляционного анализа). Он должен уметь работать с большими массивами данных и находить закономерности.
Уровень зарплат в России и в других странах
В Москве программист Python получает от 30 000 до 450 000 рублей в зависимости от компании и его уровня квалификации. В Санкт-Петербурге от 25 000 до 350 000. Средняя зарплата разработчика составляет 120-150 тысяч в городах федерального значения и 75-100 в региональных центрах.
В странах СНГ сильный разброс зарплат. Например, в Узбекистане средний доход составляет от 20 до 40 тысяч в пересчете на российские рубли. В Белоруссии средняя зарплата — 2-3 тысячи долларов.
Зарплата в странах Европы составляет от 1500 до 5000 долларов в месяц в зависимости от страны и квалификации сотрудника. В США программистам предлагают от 2500 до 8500 тысяч долларов в месяц.
Источник: pythonru.com
Говорят, выучить Python и стать программистом легко. Правда?
Работать в ИТ — круто, но путь в индустрию может быть совсем не таким, как описывают родители или преподаватели в школе. На биржах труда ищут мобильных разработчиков, девопсов, бэкендеров и фронтендеров, но где эти профессии в списках специальностей классических вузов?
Мы запускаем цикл статей в которых подробно расскажем о каждой профессии через опыт людей. В первом выпуске обсуждаем Python-разработчиков. Свои истории рассказали Артем Сухаренко и Данила Лобанов. Они пришли в профессию совсем недавно, но успели набраться опыта в других сферах. А экспертом выступил Алексей Петренко — декан факультета Python в Geekbrains.
Мы поговорили о том, что нужно знать перед обучением, чем хорош и плох язык, что трудного ждет в обучении и на чем стоит сосредоточиться; какие профессии и деньги сулит знание языка, как готовиться к первым собеседованиям и многое другое.
Для чего учить Python
Артем Сухаренко учился в СибГИУ на кафедре автоматики и информатики. Его специальность была инженерной, но не связанной с программированием. После выпуска Артем устроился работать на завод ЗСМК — один из самых крупных металлургических комбинатов в России.
«Я обалдел, насколько там все ужасно», — говорит он, — «Полуразвалившийся советский электропривод, никакой модернизации, специалисты особо не нужны». Долго на заводе он не задержался, но продолжил работать с электрикой дальше. Вырос до ведущего инженера в Сибирьтелекоме, затем переехал из Сибири в Москву и устроился в коммерческий ЦОД, где отвечал за инфраструктуру.
Программирование иногда подразумевалось. Артем пытался работать с микроконтроллерами, делать что-то более сложное, но всегда упирался в отказы работодателей и заказчиков — им это было не нужно. Хватало элементарных вещей, которыми, как говорит Артем, интересно заниматься только первые 15 минут, и особых скиллов для этого не нужно.
«Может быть, я не туда совался, но развития для себя не нашел. Пять лет вуза — просто чтобы крутить провода. Это было так обидно».
Однажды коллега подал Артему идею изучать программирование не для электрики, а чтобы стать разработчиком. Он стал читать книги, пробовать разные задачи, но не решался сменить профессию. «Желание у меня назревало долго. Сначала не давали сменить профессию ипотека, финансовые вопросы, личный страх».
В 36 лет Артем пошел на курсы Python-разработчика.
Веб-разработка стала клондайком для многих людей, кому интересны технические профессии. А Python — одним из популярнейших языков программирования для входа в профессию. Он привлекает простотой и универсальностью.
«Зная Пайтон можно делать много всего — от простейших скриптов до анализа данных и построения нейронных сетей. Но конкретно разработка на Пайтоне — это бэкенд для веб-серверов, разработка скрытой части интернета — той, которую не видят обычные пользователи. Сервер, его логику, взаимодействие с базами данных», говорит Алексей Петренко, декан факультета Python в Geekbrains.
«Думаю, это хороший выбор в качестве первого языка. У него простой синтаксис. Он прощает мелкие ошибки разработчика. У Пайтона низкий порог вхождения, на нем очень легко освоить азы программирования. У него очень большая аудитория и обширная библиотека, плюс много внешних библиотек, которые делают разработчики со всего мира.
За счет этого он становится языком, который подойдет для чего угодно».
«Хоть Python и пропагандируется как язык для всего, по факту у него только две сферы применения: всякие data science, ML и прочая математика — и веб-разработка. В этом он меня немного разочаровал», — говорит Данила Лобанов, бывший сисадмин, который недавно стал Python-разработчиком.
«Питон понравился мне тем, что он может выполнять любую работу. У него есть библиотека для мобильных приложений, для десктопных, на нем можно писать скрипты автоматизации для серверов, можно веб-приложения. Но по факту на работу без глубокой математики требуются только веб-разработчики. Никто не пишет на нем десктопные приложения, и уж тем более мобильные. Для этого есть другие языки, которые создавались специально под свои задачи».
Данила тесно познакомился с компьютером относительно поздно, примерно в 18 лет. От высшего образования он отказался и почти сразу пошел работать сисадмином. Начинал с самых элементарных задач, потом приступил к изучению Linux и программирования.
«Я попытался изучать С, PHP, Java еще какие-то языки, но не заходило — начинал и бросал. Не мог писать даже простейшие скрипты. Когда я ходил на курсы по С, у меня получалось читать код, но не получалось его писать. Мне давали задачу, я смотрел на нее и не представлял, как делать. Преподаватель садился рядом, писал построчно, объяснял, и я понимал, что именно так и надо было делать.
Но мне давали аналогичную задачу, и я снова был в ступоре».
После неудачных попыток Данила надолго забросил программирование. Около десяти лет он проработал сисадмином. И когда почувстWowал, что администрирование больше не приносит радости, решил дать разработке еще один шанс.
«Новичку лучше первым делом разобраться в синтаксисе», — считает Алексей Петренко, — «Только потом стоит думать, куда хочется идти дальше. Чем больше ты учишься, тем больше уходишь от синтаксиса к библиотекам, паттернам проектирования, отдельным шаблонам».
Данила все-таки выбрал Python потому, что язык считался легким. «Синтаксис реально оказался простым», — говорит он, — «Как писать текст на английском языке. Сначала я изучал его самостоятельно по видеоматериалам на Ютубе, по статьям, решал задачи на pythontutor.ru. Но потом понял, что ресурсы в интернете — это только основы и азы. Они доступны всем и везде, и не помогут научиться программированию основательно. Я понял, что надо искать курсы, которые дадут все то же самое, только систематизировано, а потом поведут меня дальше».
Что надо знать перед началом обучения
Перед тем, как серьезно погружаться в изучение языка, Алексей Петренко рекомендует выяснить заранее — а нравится ли программировать вообще. «Я бы советовал попробовать написать несколько программ, пройти бесплатные уроки. Перед началом обучения лучше уже понимать, что такое переменная и как две переменные сложить.
Чтобы курсы не стали бесполезными, поможет только одно — практика. Если только смотреть и слушать, ничего не получится. Для новичка практикой будет даже переписать код, который преподаватель показывает на экране. Переписывать и думать, как он работает.
Необходимый минимум для занятий — четыре часа в неделю. Два дня в неделю по два часа. Но я бы рекомендовал выделять час в день на написание собственного кода. Главное не нырять в программирование с головой, чтобы не было буйства магии. Когда три дня учишь все подряд — в голове получается каша.
Начать может быть легко, но впереди ждут трудности
Артем продолжал работать электриком днем, а вечерами начал учиться на курсах, несмотря на усталость. «Как и у всех наивных людей, у меня было ожидание магии от курсов. Я пришел не совсем нулевым. В багаже было несколько книг и даже простых сайтиков, в том числе на PHP (грешен, признаю). Я ждал, что на курсах надмозги меня выдрессируют, и я стану волшебником. Реалии оказались другими — там такие же люди, которые просто знают чуть больше».
Артему нравилось на курсах, но не все шло гладко. Программа на тот момент была новая, мало обкатанная и по его впечатлениям сумбурная. О спорных моментах ученики высказывались, давали обратную связь, и недостатки исправлялись на ходу. Один из преподавателей оказался настолько слабым, что его попросили убрать. Но остальные, как вспоминает Артем, были очень сильны.
У Данилы же все шло еще труднее. После нескольких вводных курсов он перестал успевать за программой, и несколько раз покидал свой поток, чтобы повторять программу в следующем.
«Все признавали, в том числе сотрудники Geekbrains, что уровни 2 и 3 в программе по Python были одними из самых сложных курсов в университете. Очень много информации в слишком сжатые сроки, очень большие домашние задания. Многие усваивали только часть материала. Я лично два раза переводился в следующий поток.
Мы просили облегчить программу, нас спрашивали как, и я предлагал разбить два курса на три. Что-то из этого приняли во внимание и сейчас реализовали».
В отличие от первых попыток учить С, когда ничего не получалось, Данила шел дальше. Вещи, которые он не понимал, превращались в вещи, которые он не понимает, как можно было не понимать. Но преодолеть эту грань нельзя простым зубрением учебников. Как говорит Данила, умение программировать и знание языка — абсолютно разные вещи.
«Преподавать программирование тоже очень сложно. Всем кажется, что раз человек может писать программы, значит может и научить. Это не так. Когда мышление перестроено, и знаешь много всего — уже не можешь вспомнить, каково это — не понимать».
Алексей предупреждает, что Python легкий только в начале. А после легкой базы придется приложить усилия, чтобы освоить более серьезные аспекты — библиотеки и фреймворки. «Если сравнить язык программирования с водоемом, то, например, язык С — это океан. Ты ныряешь с обрыва на огромную глубину, и либо плывешь, либо тонешь. Язык Пайтон — это пляж с чистым песком, где ты можешь далеко зайти, спокойно поплавать, и если понял, что хочешь двигаться дальше — то за красивым пляжем есть огромная впадина, по глубине сопоставимая с С и Java».
«Асинхронное программирование в Python — это мозгодробительная штука», вспоминает Артем. «Мы проходили это как-то поверхностно, и потом даже на собеседованиях, когда по нему спрашивали, я чувстWowал, что плыл.
Паттерны проектирования тоже нахрапом взять невозможно. Я уже по три раза перечитывал выдержки, специально читал книгу, и все равно до конца не чувствую себя уверенным. За один месяц, который длится курс по ним, это вообще нереально освоить».
Данила же вспоминает модуль select как самое трудное: «Все три потока помнят мою боль с селектами. Есть такой модуль, и он мне прямо очень не давался в свое время. Сейчас-то он для меня простой — я теперь не понимаю, как его можно не понять».
«В базовой конфигурации Python лежит около 70 функций и несколько десятков зарезервированных слов, но даже крутой программист не обязательно использует их все. То есть, чтобы выучить сотню слов и понять, что они делают, можно потратить одну-три недели при желании и активной работе», говорит Алексей.
«Начинающие программисты пишут программы, которые тоже работают. Но код один раз пишут — десять раз читают. Когда спустя время программу пытается прочитать другой человек, то возникают сложности.
Чтобы в будущем работать в команде и показывать код кому-то еще, надо знать общепринятые стандарты стиля. В Python они называются «Пепы» (Peps). Я бы советовал читать Pep8 параллельно с изучением синтаксиса. Это соглашение программистов, которые пишут на Пайтоне. Оно рекомендует как правильно писать, а как неправильно.
Несколько лет назад в Python произошло разделение. Был Python 2.7, а потом вышла версия 3. Вторая версия все еще используется, но только в старых фирмах для поддержания легаси-кода. Если устроиться в такую фирму, то изучать Python 2 придется, но я бы рекомендовал учить третью версию. Все современные проекты и сторонние библиотеки пишутся под нее».
Как выдержать первые собеседования
Артем и Данила закончили курсы очень по-разному. Данила после нескольких попыток решил не заканчивать обучение, потому что не нашел взаимопонимания с преподавателем последних курсов, но зато нашел работу. Артем же вместе с сокурсниками уже во время обучения вырастил учебный проект в стартап, который начал приносить реальные деньги.
«Проект назвался GoLiving. Это что-то вроде AirBnb, только задумка такая: в Америке есть люди, которые часто ездят работать в разные города на непродолжительный период. И они могут между собой меняться жильем с гарантированной страховкой, чтобы точно быть уверенным, что не вернешься в разгромленную квартиру. Сейчас я не знаю, насколько далеко пошел этот ресурс, кажется финансирование приостановили. Но тогда у нас даже были инвесторы».
Данила во время обучения на курсах полгода сидел без работы. Он уволился специально, чтобы учиться, но из-за частых переводов учеба заняла больше времени, и отложенные на это время деньги подходили к концу. Покинув курсы, Данила даже не успел начать изучение Django — самого популярного фреймворка для веб-разработки.
«Под новый год я написал в компанию, которая просто находилась рядом с моим домом. Зашел к ним на сайт, увидел вакансию бэкенд-разработчика и написал им письмо. Говорю, хотел бы у вас поработать, хоть и учился, но знаю немного. Очень интересуюсь и буду развиваться. И меня позвали на собеседование».
«Мой опыт в Geekbrains показывает, что некоторые студенты находят работу, до того как они заканчивают годовой курс обучения», говорит Алексей. «Работодатель хочет видеть у серверного разработчика элементарное умение работать с синтаксисом, знание как работают сайты, как устроен бэкенд, тот же самый набирающий популярность Django. Я бы сюда ещё добавил работу в команде и знания баз данных, потому что любой бэкенд любого сайта неразрывно связан с хранением информации.
Ежемесячно на «Моём круге» открывается порядка 200 вакансий python-разработчиков, вы можете посмотреть самые свежие и подписаться на рассылку о новых вакансиях.
Во время интервью главное не молчать. Если дают задачу, на которую не получается сходу ответить, то надо просто рассуждать вслух, показывать, как думаешь, и что способен двигаться к решению.
И главное не отчаиваться, если первое собеседование оказалось неудачным. Сходя на два-три собеседования заметишь, что вопросы начинают повторяться. И тогда уже сам будешь выбирать, куда устроиться, потому что однажды из трех собеседований пройдешь сразу везде».
Данила на собеседовании больше всего удивило то, что ему не задали ни одного технического вопроса: «Не давали никаких заданий — просто общались о том, как я учился, чем интересуюсь. В итоге предложили работу, и я согласился».
Алексей же считает, что с такими компаниями стоить быть внимательнее. «Кроме общих вопросов должны быть задачи на написание кода. Даже если на бумаге карандашом — это нормально. Но если ты пришел на собеседование программиста и не получил ни одного вопроса о программировании, то тебя либо собеседовал некомпетентный человек, либо ты будешь заниматься вообще чем-то непрограммистским. Программистов надо проверять на программирование».
«Я считаю, не спрашивать технические вещи — это правильный подход», говорит Данила. «Очень известный в Python-сообществе Григорий Петров тоже говорит, что скилы по программированию (хард скилы) подтянуть всегда можно. Главное сойтись во взглядах на жизнь, чтобы было комфортно вместе работать. Я с ним согласен.
Конечно, навыки программирования важны. Но сейчас я работаю с такими вещами, которых на курсах не преподают. Мне их показали уже на работе, и дальше я разбираюсь сам, читаю документацию, статьи, смотрю примеры. Меня больше настораживают компании, которые дают «нормальные» тестовые задания. Ты смотришь и думаешь — а это правда тестовое или я сейчас бесплатный фрилансер?»
«Собеседование, которое проходил я, расплавило мне мозг еще как», вспоминает Артем. «Когда я вышел, состояние было, как будто иду на автопилоте — так сильно продолжали жужжать мысли».
Проходило оно так: сидели два эйчара и два технаря. Один питонист и фулстек, который занимался вебом — куда пробовался и я. Второй — судя по вопросам — совершенный надмозг. У него такой был сильный матан, что просто ого-го!
Сначала пошли житейские вопросы, все эти «как себя видишь, как себя чувствуешь». Потом за меня принялся фулстек, погонял меня по Python, по Django. Он прямо на бумаге накидывал примеры и спрашивал по ним. Не сложные, но с подковырками.
А потом за меня взялся дядька-надмозг. Полез вглубь матана, спрашивал про алгоритмы, и поскольку компания работает с безопасностью и шифрованием, он меня и по нему тоже погонял. Но в этом я совершенно не силен, поэтому отвечал как пятилетний ребенок. В общем, на шифровании сыпался, в алгоритмах держался, но не очень.
Честно, даже не ожидал, что мне перезвонят. Тем не менее — получил оффер. Через несколько дней будет первый рабочий день».
На какие деньги стоит рассчитывать
Люди идут в ИТ не только по зову души. Это индустрия с одними из самых быстро растущих зарплат в России. И иногда кажется, что зарплаты программистов по сравнению со среднестатистическими профессиями отличаются как зарплаты в Москве и в регионах. Тем не менее, ни Артем, ни Данила не шли в эту профессию за богатством. Больше того — они его пока так и не нашли.
«Даже в Москве на начальных позициях программистам предлагают 40-50 тысяч, может даже меньше. В регионах 20 тысяч для джуниора тоже не редкость. Это не такая уж высокооплачиваемая работа, как все утверждают. Да, когда достигаешь уровня синьора, зарплаты могут переваливать за 200-300 тысяч. Но где таких зарплат нет?
Недавно одна такси-компания показала доходы таксистов, которые больше всех заработали. Там 230, 240 тысяч.
На диаграмме зарплат python-разработчиков с разбивкой по квалификациям видно, что медиана для джуна составляет почти зарплатного калькулятора «Моего круга».
Возможно, в программировании проще дойти до уровня выше среднего, чем во многих других сферах. Но для меня это вообще не было главным. Мне было интересно создавать программы».
«Зарплаты зависят от региона», говорит Алексей, «Кто-то устроится за 40 тысяч как начинающий, кто-то может и сразу на 100 тысяч. Смотря как себя проявить. Если покажешь, что можешь писать не только код, но и разбираешься в архитектуре, можешь набросать схему проекта целиком, всех модулей, сервисов, связей между ними».
Артем же вообще ушел в разработку на меньшую зарплату, чем имел будучи инженером. «В электрике у меня была должность главного инженера, и зарплата была очень хорошая. Я ушел, потому что хочу развития. А в программировании можно развиваться до бесконечности».
Несмотря на то, что в программировании одна из самых четких и понятных градаций по уровню мастерства (джуниор, мидл, синьор) — она все равно остается относительной и постоянно разжигает споры размытостью своих критериев. Споры в духе «ты в компании Х синьор, а в компании Y и джуниором не возьмут» или «пока десять лет не работал — не синьор».
«До уровня мидла можно прокачаться в течение года обучения. Например, в Geekbrains есть обязательные курсы и дополнительное. Все их надо пройти полностью чтобы честно сказать — я прокачался до уровня мидла. То есть, получается год основной программы и ещё полгода параллельных курсов», — считает Алексей, — «А синьор — это человек, у которого есть богатый опыт.
Это тот, кто разбирается в разных фреймворках, способен масштабировать задачи, понимать каких ресурсов они требуют. Человек, который не изобретает велосипеды. Кто на собственном опыте разобрался во всех аспектах и нюансах работы.
Если человек через три года работы называет себя синьором — почему бы и нет. Все зависит от фирмы, стремления и навыков. Если человек одаренный и целеустремленный, то я в это поверю.
- Блог компании Хабр Карьера
- Python
- Карьера в IT-индустрии
Источник: habr.com
Как заработать на Python?
Как зарабатывать на Python? — Логичный вопрос для начинающих программистов. А еще есть много опытных программистов на Python, которые не зарабатывают на своих навыках. Большинство программистов Python изучают синтаксис языка и не используют свои навыки, чтобы извлечь из него пользу.
Ты же не хочешь быть одним из них, верно? Итак, в этом руководстве давайте обсудим, как мы можем зарабатывать деньги с помощью языка программирования Python.Есть много способов заработать на программировании на Python. Спрос на хороших программистов растет, и в наши дни все больше компаний переходят в онлайн. И, следовательно, открываются новые способы зарабатывания денег. Мы рассмотрим некоторые из очевидных и неочевидных способов заработать деньги с помощью программирования на Python.
Как заработать на Python? Вы можете заработать деньги с помощью навыков программирования на Python следующими способами.
Получите работу разработчика
- Создать стартап
- Фриланс
- Обучайте программированию онлайн
- Создайте канал на YouTube и монетизируйте его
- Создайте блог и монетизируйте его
- Присоединяйтесь к соревнованиям по программированию
Давайте подробно обсудим каждый из этих методов.
Найдите работу разработчика
Если вы хороший программист на Python, вы можете найти работу разработчика в компании, даже если у вас нет ученой степени или сертификата. Есть много компаний, которые нанимают программистов на основе дипломов в области компьютерных наук, а есть и другие, которые не оценивают ваши навыки на основе ученых степеней и сертификатов. Однако изучения синтаксиса языка программирования недостаточно, чтобы устроиться на работу разработчиком. По своему опыту могу сказать, что вам очень легко найти работу, если вы выполнили несколько проектов хорошего качества с помощью Python .
У вас должно быть портфолио, в котором представлены все реализованные вами проекты. Вы можете использовать такие платформы, как GitHub или GitLab, для загрузки кода в Интернет. Обычно я загружаю свои коды в свой профиль GitHub.Кроме того, вам также нужно продвигать себя как программиста на Python. Вы должны убедиться, что человек, проводящий собеседование, должен иметь представление о ваших навыках.
Создайте стартап
Если вы очень опытный программист на Python, вы можете создать свой собственный стартап. Чтобы создать стартап, вам нужно найти животрепещущую проблему, которая дает шанс заработать деньги, и решить эту проблему, используя свои навыки Python.Например, вы можете создать веб-приложение или мобильное приложение, которое может классифицировать изображения глаз человека, проверяя, есть ли у этого человека какие-либо заболевания глаз. Точно так же вы можете придумать множество идей. Однако идеи дешевы. Главное — реализация этих идей.
Фриланс
A «внештатный» это термин , обычно используемый для человека , который является самозанятым. Вы можете стать фрилансером Python и зарабатывать этим на жизнь. Вы можете брать проекты у местных клиентов и работать консультантом, а можете работать фрилансером, используя онлайн-платформы.
Существуют различные платформы для фриланса, такие как Upwork и Freelancer .Вы можете зайти на эти сайты и создать привлекательный профиль. На этих платформах вы можете найти несколько клиентов и проектов. Человек с отличным профилем или портфолио может очень легко найти работу. Вы можете искать работу в некоторых социальных сетях, а также в группах Facebook, Linked In.
Объясню, почему говорю про зарубежные соц.сети. Там можно найти более оплачиваемый заказ. Там заказы, как правило, в долларах. Соответственно, перспективы намного больше. Есть шансы выйти на зарубежный рынок, а возможно и на зарубежного работадателя на постоянной основе.
Обучайте программированию онлайн
Если вы не являетесь опытным разработчиком Python и вам сложно получить своего первого клиента-фрилансера, вы можете попробовать обучить Python онлайн. В этом случае вам не надо быть экспертом или вам не нужен портфель из тонны проектов. Вы можете научить всему, что знаете, людей, которые не разбираются в этой теме.
Во многих случаях вам не нужно быть опытным программистом, чтобы стать опытным учителем. Иногда человек, который совсем недавно изучал синтаксис Python, может научить новичка намного лучше, чем эксперт. Потому, что первый может понять образ мышления новичка. Есть много людей, которые хотят выучить хотя бы минимальные основы языка. Вы можете найти этих людей и обучить их с помощью видеоконференции или, если хотите, встретиться с ними лично.
Создайте канал на YouTube
Вы можете создать канал на YouTube и создать несколько полезных видеоуроков по Python. Последовательное создание видео для канала улучшит качество вашего видео, ваши знания и количество аудитории. Большинство людей, идущих по этому пути, уходит слишком рано, прежде чем они достигнут экспоненциальной кривой роста.
Итак, главное — постоянно добавлять качественный полезный контент, чтобы помочь вашей аудитории. Как только у вас появится определенное количество подписчиков, вы можете монетизировать свои видео с помощью рекламы или партнерских продуктов. Вы также можете создавать какие-то цифровые информационные продукты и продавать их своей аудитории.
Создайте блог
Как и канал на YouTube, вы также можете создать блог. Разница в том, что контент больше основан на тексте. Для создания блога или веб-сайта вам не нужно писать весь веб-сайт. Вы можете использовать популярные платформы, такие как WordPress, для создания своего блога. В WordPress доступно множество тем и плагинов, которые могут сделать вашу жизнь очень простой.
Вам нужно создать много полезных статей и руководств, чтобы собрать большую аудиторию. Однако на формирование аудитории уйдет много времени (обычно больше года).Как только вы создадите огромную аудиторию, вы сможете монетизировать свой сайт с помощью рекламы и партнерского маркетинга. Кроме того, вы можете создать цифровой продукт, например электронную книгу или видеокурс, и продавать их на своем веб-сайте.
Присоединяйтесь к соревнованиям по программированию
Вы можете зарабатывать деньги, участвуя в конкурсах программирования или хакатонах и побеждая в них. Вы можете найти множество таких конкурсов в колледжах в вашем районе или поищите их в Интернете. Некоторые из онлайн-платформ, которые проводят конкурсы кодирования, — это HackerRank , TopCoder , HackerEarth , CodeChef , CodeWars и т. Д.
Если у вас есть навыки, есть много способов заработать на Python. Вы можете использовать любой из этих методов, которые я упомянул в статье. Главное — желание. Будет желание, будет все. Если у вас есть опыт, есть проекты, вы всегда сможете найти работу. Всегда сможете заработать и обеспечить себя хорошими финансами.
Стремитесь заработать на Python и писать код станет еще приятнее.
#python #python с нуля #python3 #python 3 #программирование на python #уроки python #заработок #заработок в интернете #python заработок #языки программирования
Источник: dzen.ru