Как начать кодить на python

Шаг 3. Практиковаться-практиковаться-практиковаться

Если предыдущие шаги вас не испугали, начинайте писать код — чем больше, тем лучше. Ниже найдёте несколько примеров, которые придумали мы. Разберите их по частям и попробуйте понять, как всё работает.

Программирование на Python: пример простого расчета

Цель задач для начинающих — показать, что программировать могут все. Постепенно вы перейдёте к более прикладным и сложным задачам, собственным проектам и личному портфолио.

К примеру, на курсе «Python-разработчик» в Нетологии студенты за 6 месяцев создают 4 личных проекта: онлайн-библиотеку, кулинарную книгу, кредитный калькулятор и сервис знакомств. C таким портфолио устраиваться на работу намного легче.

Начните с простой математики: создавайте переменные, возводите их в степень, потом складывайте результат и выводите на экран — делайте всё, что приходит в голову. Перед тем, как запустить программу, попробуйте предсказать результат. Если совпадает, вы неплохо справляетесь.

Сначала мы создали две переменные. Из них сделали третью, а из третьей — четвёртую, которую и вывели на экран в формате строки. Попробуете посчитать ответ? ?

Запустить программу или показать другу: https://repl.it/repls/FineShockedReality

Программирование на Python: пример с выводом на экран

Ещё можно написать программу, которая немного с вами пообщается.

Мы сами задаём фразы для ответов и выставляем паузу в секундах между репликами

Запустить программу или показать другу: https://repl.it/repls/AgitatedModernSoftwaresuite.

Чтобы запустить программу и общаться с роботом, нажмите Run

В целом, это должно хватить для первых шагов в изучении Python. Если понравится — практикуйтесь ещё больше и не останавливайтесь на достигнутом. Успехов!

Как изучать Python?

Синтаксис

Начните с изучения синтаксиса (правил, по которым пишутся команды) — в первую очередь прочтите официальную документацию. В сети есть много хороших самоучителей для новичков.

Один из самых популярных — Computer Programming for Beginners: Fundamentals of Programming Terms and Concepts Натана Кларка

Книга написана простым языком — она поможет разобраться в терминологии, понять, что такое состояния, операторы и функции, чем объектно-ориентированное программирование отличается от функционального.
На русском языке можно обратить внимание на книгу преподавателя и разработчика Майкла Доусона «Программируем на Python» — книга хороша тем, что в ней не только теория, но и реальные кейсы, показывающие, как применять полученные знания на практике. После каждой главы Доусон поясняет тему на примере простой игры и предлагает задачи для закрепления материала.
Подробнее о функциях (часть приложения, выполняющая определенную задачу) можно узнать из книги Марка Луца «Изучаем Python».
Для тех, кто уже усвоил основы языка, но еще не умеет использовать все его возможности, будет полезной книга Лучано Рамальо «Python: к вершинам мастерства»

Автор рассказывает о библиотеках и средствах языка, а также демонстрирует приемы, с помощью которых код можно сделать короче и понятнее.

Подборка полезных видеоуроков на YouTube:

• Python для начинающих — короткие видеоуроки, посвященные основам языка;
• Видеоуроки Python — среди прочего тут есть, например, ролики, как редактировать видео на Python или работать с Википедией с помощью этого языка;
• Clever Programmer — видеоуроки по программированию, советы и рекомендации, как прокачать свои навыки;
• Telusko — более 100 роликов, посвященных Python: от начального до продвинутого уровня.

Python имеет несколько направлений, поэтому стеки и технологии, которые нужно знать новичку, зависят от специализации. Например, для начинающего веб-разработчика необходимо прежде всего знание фреймворков Django и Flask. Для дата-аналитики или дата-сайенс нужно уметь работать с библиотеками, предназначенными для обработки и анализа данных: NumPy, Pandas , Sklearn, TensorFlow

Для разработки десктоп-приложений в первую очередь важно знать библиотеку Tkinter и фреймворк PyQt5, для мобильной разработки — уметь работать в среде, для разработки игр — знать набор библиотек Pygame

Python для веб-разработки

Пройдите 9-месячный курс и научитесь самостоятельно создавать и поддерживать сайты. Дополнительная скидка 5% по промокоду BLOG.

Настройка среды разработки

Изучив синтаксис, можно начать писать код. Для этого скачайте и установите среду разработки — IDE. Она объединяет несколько инструментов, предназначенных для разработки: редактор кода, инструменты для сборки, выполнения и отладки, а также систему контроля версий.

Самый базовый редактор — IDLE. Гвидо ван Россум назвал его в честь одного из актеров «Монти Пайтона» — Эрика Айдла. C помощью этой среды разработки можно просматривать, редактировать, запускать и отлаживать программы на Python. IDLE поставляется вместе с дистрибутивом. Скачайте и запустите редактор и в открывшемся окне можете начинать писать код.

Практика: сервисы и сайты

Решайте задачи. Их можно взять, например, на проекте Эйлера — это некоммерческий онлайн-проект, названный в честь знаменитого швейцарского математика Леонарда Эйлера. Проект (есть на русском и английском языке) объединяет сотни тысяч любителей математики и программирования — участники могут выбрать одну из задач и решить ее с помощью любого известного им языка программирования, в том числе с помощью Python. После того как участник получил правильный ответ, он может обсудить и сравнить с другими пользователями найденные им алгоритмы и способы решения.

Участвуйте в играх и квестах: например, chekio — это игра с заданиями разных уровней сложности и встроенной средой программирования или квест python challenge, в котором надо составить алгоритм, чтобы перейти к следующему шагу. Поискать задачки и упражнения также можно в соответствующем хабе на Хабре.

Напишите собственные несложные программы. Например, настроить автоматическую сортировку файлов по папкам или создать собственный сервер.

Шаг 2. Настроить среду разработки

Прежде чем запускать код, нужно его куда-то записать. Мы рекомендуем использовать для этих целей специальные программы — IDE (Integrated Development Environment). Они умеют искать ошибки, помогают ориентироваться в коде и дают полезные подсказки при вводе.

Так выглядит популярная IDE для Python — PyCharm. В левой части — дерево файлов и папок проекта, справа — написанный код

Но для первых попыток вам хватит repl.it — IDE, которая работает в облаке и умеет всё то же самое, что и PyCharm. Зайдите на http://repl.it.

Нажмите New repl и выберите Python из списка языков программирования. В результате получится такое:

Так выглядит рабочее окно repl.it. Здесь вы можете написать код и сразу выполнить его. Самые внимательные увидят уже работающую программу ?

Дальше всё просто: пишете код, нажимаете на кнопку Run — программа запускается. Если захотите показать кому-нибудь свою программу, жмите кнопку Share и копируйте ссылку из строки Share Link. В разделе с примерами вы ещё увидите такие ссылки и сможете их протестировать.

«Python: основы и применение» от Stepik

Продолжительность: 19 занятий.

Форма обучения: видеоуроки и практические задания.

1. Вступление.
2. Объектная модель.
3. Функции и аргументы.
4. Пространства имён и области видимости.
5. Основы ООП.
6. Наследование классов.
7. Обработка исключений.
8. Импорт и дополнительные модули.
9. Итераторы и генераторы.
10. Доступ к файлам.
11. Усложненное использование функций.
12. Стандарты оформления кода.
13. Работа со строками.
14. Регулярные выражения в Python.
15. Работа с интернетом.
16. Подготовка данных к передаче.
17. API.
18. Библиотеки для работы с XML.
19. Заключение.

• освоите синтаксис языка Python;
• ознакомитесь с парадигмой объектно-ориентированного программирования;
• научитесь писать читаемый код в соответствии с требованиями PEP8;
• изучите регулярные выражения.

• теоретический материал закрепляется тестами и интерактивными задачами;
• занятия проводят опытные программисты;
• подробный разбор основ языка.

Многострочные операторы

Многострочные операторы записываются в блокнот как редактор и сохраняются с расширением .py. В следующем примере мы определим выполнение нескольких строк кода с помощью скрипта Python.

name = «Andrew Venis» branch = «Computer Science» age = «25» print(«My name is: «, name, ) print(«My age is: «, age)

Плюсы и минусы режима сценария

Режим сценария также имеет несколько преимуществ и недостатков. Давайте разберемся в следующих преимуществах запуска кода в режиме скрипта:

• Мы можем запускать несколько строк кода.
• Отладка выполняется легко в режиме сценария.
• Подходит как для новичков, так и для экспертов.

Посмотрим на недостатки скриптового режима:

• Нужно сохранять код каждый раз, если мы вносим в него какие-либо изменения.
• Когда мы запускаем одну или несколько строк кода, это может быть утомительно.

Идентификаторы Python

Идентификаторы Python относятся к имени, используемому для идентификации переменной, функции, модуля, класса, модуля или других объектов. Есть несколько правил, которым нужно следовать при присвоении имени переменной Python.

• Имя переменной должно начинаться с английской буквы или символа подчеркивания(_).
• Имя переменной не может начинаться с числа.
• В имени переменной нельзя использовать специальные символы.
• Имя переменной чувствительно к регистру.

number = 10 print(num) _a = 100 print(_a) x_y = 1000 print(x_y)
10 100 1000

Почему Python лучший язык программирования для начинающих?

Последнее время язык программирования Python демонстрирует удивительные результаты: количество его последователей неуклонно растёт. Если еще десять лет назад его не воспринимали всерьез, то сейчас именно с ним работают такие компании как Google, Yahoo, Spotify, Facebook и. т. д.

Естественно, что подобные результаты – не случайность: данный язык программирования имеет много преимуществ, среди которых и низкий порог вхождения. Python – лучший вариант для программистов-новичков.

Простой синтаксис

На Python действительно легко писать код . Это связано с тем, что он является высокоуровневым языком программирования. Это значит, что в своих командах Python работает не напрямую с процессором и машинным кодом, а с абстракциями.

Например, в Assembler – низкоуровневом языке программирования — для решения поставленных задач необходимо «на пальцах» объяснять процессору, что именно от него требуется. В других языках программирования (чаще всего в линейке C, C++, C#) уровень абстракции более высок, однако, не смотря на это, для решения простых задач всё ещё требуется писать «простыни» кода.

Python очень далеко ушел от этого. Справедливости ради стоит отметить, что сам по себе он работает на базе языка программирования C, оттого немного теряет в скорости исполнения команд, но имеет ощутимое преимущество в простоте программирования и удобочитаемости кода. Таким образом, Python избавляет программиста от необходимости разбираться в том, что происходит «под капотом» применяемого языка программирования.

В итоге вам всё равно придется разобраться с тем, как Python преобразует код в машинный – но это будет позже. Новичку подобные знания не помогут.

Например, допустим, что нам необходимо вывести на экран пользователя надпись «Hello, World»

Сравнение Python с популярнейшим PHP.

Наглядно видно, что Python старается использовать как можно меньше элементов: запятые, тире, скобки – всего по минимуму. К тому же программный код на Python включает в себя большое количество английских слов – местами его можно читать как обычный текст. Это значительно упрощает работу.

Это не значит, что другие языки программирования хуже. Просто они применяются в других областях, где, скажем, без тех же скобок – ну просто никуда. А новичкам в первую очередь необходима лаконичность, и высокая скорость написания кода.

Легко начать

С некоторыми языками программирования – например, Java — даже установка необходимого программного обеспечения оборачивается сложностями для новичка. Необходимо разобраться в файловых директориях, поплясать с бубном, грамотно поставить компилятор, спеть песню – и даже тогда нет никаких гарантий, что всё заработает как надо.

Пример создания файла для компиляции (запуска) кода на языке программирования C:

Python избавляет от этих проблем: необходимо скачать установщик с официального сайта, запустить его и…всё!

Сам код можно писать в обычном текстовом файле (.txt) или использовать специальные среды разработки – например, популярный редактор PyCharm.

Огромные библиотеки

Языки программирования применяются с целью исполнения самых разнообразных задач: от машинного обучения до решения математических задач, от работы с искусственным интеллектом до создания сайтов. Естественно, что для каждой конкретной задачи существует свой собственный инструментарий – специальная библиотека. Подобные библиотеки состоят из команд, которые могут потребоваться в процессе работы.

Например, в библиотеке sql3, которая используется для работы с базами данных, есть команды для их создания и внесения в БД новых записей.

Достоинство Python – огромная стандартная библиотека

В случае с Python на первых порах у вас не будет необходимости писать свой собственный код для решения некоторых задач – это можно будет сделать с помощью библиотек. В стартовом пакете их 300: более чем достаточно даже для решения самой трудной задачи.

Наиболее важными для новичков являются следующие библиотеки: pygame – если вы хотите создавать игры, requests – для тех, кто хочет работать с интернет-ресурсами, kivy – для создания мобильных приложений. Этот список можно продолжать, но только вы сможете понять и оценить, что будет наиболее полезным именно в вашем случае. Благо, что доступный «ассортимент» просто огромен.

С другими языками программирования всё несколько сложнее – набор стартовых библиотек либо слишком мал – необходимо находить их в интернете, либо их вообще не очень много – и тогда необходимо самостоятельно писать код для решения прикладных задач. А потом его тестировать. А потом исправлять возникшие ошибки. А потом проделывать это еще раз, если вы столкнётесь с аналогичной проблемой в другом проекте.

Сообщество

Агентство Indeed утверждает, что Python — второй по востребованности на рынке. А популярные рейтинги Redmond и Tiobe в один голос утверждают, что этот язык входит в топ-5 самых популярных среди программистов.

Это значит, что сообщество людей, программирующих на Python действительно огромно. Вам обязательно помогут, если у вас возникнут проблемы и вопросы . А они все-таки возникнут. Много проблем. Много вопросов.

У программистов существует присказка: «Если ответа на ваш вопрос нет в интернете, вы плохо искали».

Философия

На все вопросы о достоинствах Python отвечает сформулированная разработчиками «философия», которую, кстати, можно вывести на экран, если набрать в консоли команду import this .

Красивое лучше, чем уродливое.
Явное лучше, чем неявное.
Простое лучше, чем сложное.
Сложное лучше, чем запутанное.
Плоское лучше, чем вложенное.
Разреженное лучше, чем плотное.
Читаемость имеет значение.
Особые случаи не настолько особые, чтобы нарушать правила.
При этом практичность важнее безупречности.
Ошибки никогда не должны замалчиваться.
Если не замалчиваются явно.
Встретив двусмысленность, отбрось искушение угадать.
Должен существовать один — и, желательно, только один — очевидный способ сделать это.
Хотя он поначалу может быть и не очевиден, если вы не голландец.
Сейчас лучше, чем никогда.
Хотя никогда зачастую лучше, чем прямо сейчас.
Если реализацию сложно объяснить — идея плоха.
Если реализацию легко объяснить — идея, возможно, хороша.
Пространства имён — отличная штука! Будем делать их побольше!

Начало

Итак, вы выбрали Python в качестве своего первого языка программирования. Как начать?

Для начала решите, чем конкретно вы хотите заниматься и двигайтесь в этом направлении. На первых порах полезными могут быть обучающие курсы, доступные на просторах интернета. Благо, их действительно много: найти обучающие материалы можно как на специальных платформах типа Coursera или Stepik, так и на YouTube.

Независимо от выбранной специализации вам необходимо будет выучить основной синтаксис Python. Могут быть полезны и книги. Самая популярная среди новичков — «Изучаем Python» М.Лутц.

После получения первого практического опыта в «боевых условиях» будет гораздо легче выбрать сферу применения Python и развиваться в нужном направлении.

Итоги

Программирование – это очень интересное и разноплановое занятие, в котором каждый желающий сможет найти себя. Однако иногда вызовы, возникающие перед программистом, достаточно сложны и требовательны: необходимо быть настоящим профессионалом. При использовании Python подобных проблем тоже хватает.

Тем не менее, Python оберегает новичка от обилия тяжёлой механической работы, предоставляет пространство для первых шагов в программировании и бережно взращивает начинающих IT-специалистов, планомерно готовя их к настоящим испытаниям из мира информатики.

Источник: www.internet-technologies.ru