Как можно зарабатывать зная питон

Содержание

Согласно индексу TIOBE, в августе 2021 года Python занимает второе место в списке самых популярных языков программирования. Он опережает JavaScript, PHP, Swift и другие распространённые языки, уступая только C. В рейтинге GitHub Octoverse за 2020 год Python занимает второе место, уступая только JavaScript.

Сколько можно заработать на Python?

Так, средняя зарплата Python‑разработчика составляет 90 480 рублей. У новичков всё скромнее: джуниорам предлагают около 45 000 рублей в месяц. Опытным специалистам могут платить и 200, и 250 тысяч рублей — верхний предел зарплат теряется где‑то в облаках.

Что нужно знать для работы Python программисту?

— уметь работать с базами данных; — знать фреймворки (хотя бы общее понимание должно присутствовать); — понимать принципы асинхронного и многопоточного программирования; — уметь работать в командной строке, иметь начальные навыки системного администрирования (простейшие команды в Linux не должны вас пугать).

Кто работает на Python?

Python-программист: кто это и чем занимается Python-разработчик — специалист, который применяет в работе многоуровневый язык программирования Python. Язык отличается минимальным набором символов и прост для изучения и использования относительно других языков.

Фриланс на Python | Зарабатываем 300$ за вечер | Выполняем заказ на фрилансе в 2022

Где искать программистов Python?

На сайте Python.org собрано отзывчивое и увлеченное сообщество специалистов. Помимо этого ресурса, Python—программисты бывают на сайтах вроде Devshed, Dream. In. Code и CodingForums, там они общаются и узнают последние тренды мира технологий.

Как долго изучать питон?

Изучение основ Python займет как минимум три месяца. При условии уделения минимум 10 часов обучения в неделю. Но три — это не конкретное число. Если вы захотите погрузиться в какую либо из библиотек, то быстро обнаружите, что общее время увеличивается.

Чем занимаются программисты на Python?

Работа программиста Python заключается в написании кодов, в интеграции и тестировании приложений, в исправлении ошибок, плюс программисты проводят и запуск созданных ими программных продуктов. Программист Python в работе применяет высокоуровневый язык программирования.

Что разрабатывают на Python?

Вот лишь некоторые вещи, которые умеет делать python:

Работа с xml/html файлами
Работа с http запросами
GUI (графический интерфейс)
Создание веб-сценариев
Работа с FTP.
Работа с изображениями, аудио и видео файлами
Робототехника
Программирование математических и научных вычислений

В чем популярность Python?

Простота обучения, огромное количество библиотек и широкое использование во всех областях сделали его самым популярным языком программирования на сегодняшний день», – заявил Пол Янсен (Paul Jansen), генеральный директор Tiobe.

Сколько зарабатывает фрилансер Python?

Ziprecruiter Находит, что средний фрилансер Python зарабатывает 52 доллара в час в США. Это эквивалентно 8 980 долл. США в месяц или 107 000 долларов в год: источник Payscale Более пессимистично и оценивает среднюю почасовую ставку около 29 долларов в час: источник

Поиск заказов на фриланс начинающим программистам Python Фриланс для начинающих

Сколько нужно времени для изучения Python?

Изучение основ Python займет как минимум три месяца. При условии уделения минимум 10 часов обучения в неделю.

Что нужно знать джуну на питоне?

Если хотите заниматься web-разработкой (и не только) на Python:

Реляционные БД (PostreSQL и/или MySQL)
Linux (работа в консоли, основы администрирования, nginx) — т. …
IDE или редактор кода (Sublime Text 2, VIM, EMACS)
Git.
Основы JavaScript / HTML / CSS — будет очень полезно знать

Что должен знать начинающий Python разработчик?

Инструменты, которые важно знать всем Python—разработчикам В первую очередь это система контроля версий Git. Важно знать и интегрированные системы разработки. Одно из самых популярных коммерческих решений на рынке — PyCharm, но всегда можно найти альтернативу, например Visual Studio Code.

Чем занимаются разработчики на Python?

Что делают разработчики Python?

Главная задача программиста Python —это создание c помощью одноименного языка разработки приложений и сервисов. При этом программист должен уметь составлять технические задания (ТЗ), разбираться в специальной терминологии.

Где искать Питонистов?

Важно знать, где в интернете «питонисты» отдыхают от работы На сайте Python.org собрано отзывчивое и увлеченное сообщество специалистов. Помимо этого ресурса, Python-программисты бывают на сайтах вроде Devshed, Dream. In. Code и CodingForums, там они общаются и узнают последние тренды мира технологий.

Сколько зарабатывает программист Python?

Диапазон зарплат от 100 000 до 300 000 руб. от 80 000 до 300 000 руб. Разработчик-стажер может рассчитывать на оклад в размере 35 000 рублей, максимальный доход может получать бэкенд-специалист с опытом программирования на Питон не менее трех лет.

Источник: toptitle.ru

Что можно написать с помощью Python?

Почему популярность Python растет, а специалисты советуют выбирать его в качестве первого языка? Он стал самым популярным в 2022 году в индексе TIOBE. Джеймс Гавернер, сооснователь RedMonk назвал «питон» основным языком Data Science.

Python — язык программирования для упрощенной работы с базами данных. В этой статье мы разберем, чем он полезен в разных направлениях.

Сферы применения Python

Python — один из основных языков в продвинутой аналитике данных, Data Science, веб-разработке. Он широко используется в тестировании, для оптимизации рутинных процессов, в веб-скрейпинге, DevOps и даже немного в разработке игр.

Python для веб-разработки

У питонистов есть как мощные фреймворки с богатым инструментарием, например — Django, так и более легковесные варианты для малых проектов в виде FastAPI или Flask. «Питон» позволяет полностью выстроить бизнес-логику и, используя готовые решения библиотек, быстро сделать готовый продукт.

Для веб-разработки не нужно высшее образование. Глубоких знаний по математике или Computer Science не требуется. Код на Python понятнее и приятнее, чем любой другой код. А писать его легче.

Использование Python в аналитике

Запустить Excel и делать в нем что-то, было удивлением в 90-х. В 2000 году знание ВПР (Vlookup) делало из вас самого умного человека в компании. После 2010 года преимущество было у тех, кто освоил Tableau или Power BI. Сейчас этим уже никого не удивить.

«Питон» впервые появился в 1990 году. А с 2019 года он стал полностью автономным и независимым языком. На данном языке можно создавать продающие картинки и интерактивные дашборды профессионального уровня. «Питон» лучше многих существующих решений для визуализации в бизнесе, потому что и у него самого, и у библиотек для визуализации открытый исходный код.

Если для вас аналитика — это что-то сложнее, чем подсчет среднего количества, то реализовывать ее в Excel трудно. Только на «питоне» существует целая группа библиотек для продвинутого анализа временных рядов, работы с небольшими табличными данными, Big Data и разнопланового A/B-тестирования. Любой код на нем легко встроить в существующие бизнес-процессы в отличие от дашборда на том же Power BI.

Как использовать Python в Data Science и визуализации данных

Сейчас можно уверенно отделить просто аналитику данных от науки о данных. Задачи аналитиков и дата сайентистов, как и способы их решения, разнятся и идут в разных направлениях. Аналитики чаще работают на бизнес. Проверяют гипотезы, запускают A/B-тестирования, рисуют картинки и компонуют дашборды.

В науке о данных больше исследования, больше объема, больше требований к хард скиллам. Почти все модные слова, которые вы видели в рекламе, из Data Science: машинное обучение, глубокое изучение, искусственный интеллект. При этом, конечно, нужно и процессировать сырые данные, и проверять гипотезы, и создавать картинки.

Датасайентисту картинки нужны для себя, чтобы буквально посмотреть на данные и что-то в них найти. А аналитику чаще важно сделать картинки попроще и меньше, но чтобы они максимально интуитивно воспринимались всеми людьми.

Есть пять основных способов визуализации данных с помощью «Питона»:

столбчатая диаграмма
гистограмма
тепловая карта
диаграмма размаха
радиальная диаграмма

Как Python помогает в тестировании

Тестирование очень тесно связано с веб-разработкой. Как правило, автотесты пишут люди, разработавшие сайт. Например — связка Lettuce и Selenium позволит существенно сократить время на отладку проекта.

QA-специалисты отдают предпочтение Python за логичный синтаксис и простоту в изучении. Он отлично подойдет тем, у кого мало опыта в тестировании приложений.

Модульные тесты можно проводить с помощью удобных фреймворков:

Можно ли с помощью Python создавать игры

Существует много игр, которые созданы на «питоне». Есть распространенный миф, что он не годится, чтобы писать серьезные проекты. Но разработчики The Sims 4, World of Tanks, Цивилизация IV, Battlefield 2 точно с ним не согласятся.

Обычно «питон» используется для создания сценариев. Например — он требуется для взаимодействия с персонажем, запуска сцен и обработки событий.

Как Python используют в машинном обучении и научных вычислениях

Благодаря простоте, краткости и большому набору инструментов «питон» стал любимым языком исследователей.

Стабильность и безопасность языка делают его идеальным для интенсивных вычислений, без которых не обходятся ИИ и ОД. Кроме того, богатый набор библиотек поддерживает разработку моделей и алгоритмов.

SciPy — набор инструментов для научных вычислений
NumPy — расширение для работы с матрицами и многомерными массивами
Pandas — библиотека для анализа данных
Matplotlib — библиотека для создания сложных графиков

Помощь Python в веб-парсинге

«Питон» используется для автоматизации парсинга страниц. Как конкурентов, так и, например, клинических испытаний, отслеживания цен, аналитики, анализа социальных сетей, машинного обучения и других проектов с многочисленным объемом данных. Это называется Data Mining.

Другие направления

DevOps / Data Engineering

Иногда девопса или дажа инженера в команде нет. Его функции может выполнять один человек или целые отделы. «Питон» используется в работе DevOps и инженерии данных, независимо от размера отдела. Он рассматривается как сценарный язык программирования.

Desktop development

На данный момент у Python пять кроссплатформенных инструментов, которые можно использовать написания серьезных приложений для Windows, Linux или Mac. Например — «Тикинтер», PyQt, PyGTK, WxPython.

Практическое использование показывает, что ни один из инструментов не может создавать на 100% кроссплатформенные приложения. Поэтому создание коммерческого десктопа на этом языке программирования — весьма сомнительная затея. Маловероятно, что компании возьмутся за нее.

Особенности Python

Ключевой козырь «питона» — простота. Вам не нужно месяцами изучать неприступный синтаксис, как в C++, или беспокоиться об утечках. Язык делает все сам.

Дополнительные преимущества Python:

Интерпретируемый язык. Предварительно выполненные программы «питона» — обычные файлы с текстом. Они могут работать на любой платформе, где есть толкователь.
Доступен и прост. Вы можете использовать его бесплатно, где бы не находились.
Удобен для новичков. «Питон» хорошо продуман и логичен. Вам не обязательно знать английский. Вам не придется писать тома кода, что значительно ускоряет разработку.
Быстрая разработка. Веб-разработка на «питоне» в 10 раз быстрее C/C++ и в 5 раз быстрее Java. Это облегчает работу программиста и повышает производительность. Молодые компании выбирают «питон» из-за скорости написания кода. Чем быстрее вы сможете выйти на рынок, тем больше будет ваше конкурентное преимущество.
Активное сообщество. Количество читателей «питона» огромное, если вы увидите ошибку, то с большой вероятностью найдете решение в Интернете. Скорее всего, кто-то уже сталкивался с подобной ошибкой и выкладывал решение на Stack Overflow.

Растущая популярность «питона» связана с его широкой сферой применения. Он прост в изучении, а некоторые минусы языка, например — производительность, можно нивелировать, используя библиотеки.

Немаловажный момент — питон-разработчики хорошо зарабатывают. Согласно данным HH.ru, в Москве нижний порог заработной платы у новичков — от 60 000 рублей, а у программистов со стажем — от 300 000 рублей и выше. Самое приятное — работу можно найти как в крупных компаниях, так и на фрилансе.

Источник: www.hocktraining.com

Три способа продать бота на Python

Как зарабатывать программисту

Автор Andrey На чтение 4 мин. Просмотров 224 Опубликовано 29.03.2023

Недавно в чате питонистов один из участников задался вопросом:

я его(бота) собственно под конкретную производственную нужду (свою) написал. Как минимум в одной конторе используется и есть похожие конторы с такой потребностью.

Разбираем по порядку из чего состоит продажи(или без чего она точно никогда не состоится).

Шаг 1 market или рынок

Наш продукт должен продаваться кому-то. То есть у нас должны быть заинтересованные в нём лица. Самая большая ошибка — продавать что-то новое или уникальное, то, что человеку не нужно.

Чтобы заработать денег(в любом деле без исключения) на начальном этапе мы должны продавать то, что уже продаётся и на что есть спрос(в данной статье не рассматриваем вопрос конкуренции).

Простейший способ узнать о спросе на продукт — задействовать такие ресурсы как яндекс вордстат, гугл тренды.

В них можно повбивать запросы формата: «ключевая фраза» + купить(либо другое транзакционное слово: заказать, приобрести и так далее).

Например, бот телеграм заказать.

Если по нему есть запросы в поисковой выдаче — товар не уникальный, то есть его ищет не один человек, а несколько (желательно тысяч) ваших потенциальных покупателей.

У него должна быть одна из трёх вечнозелёных тематик для продажи(в идеале):

Связь с деньгами.
Здоровьем.
Отношениями.

Если вы не поймёте как увязать бота с этими сферами — просто следите за нашим каналом и ближайшим курсом.

Таким образом, если ваш бот:

Пользуется спросом, либо его можно адаптировать под запросы рынка.
Привязан к этим тематикам(не обязательно, но желательно).

Можно переходить ко второй букве М.

Шаг 2 message или сообщение

Тут вы должны определиться с ключевым посланием для ваших потенциальных покупателей.

В первую очередь за это отвечает копирайтинг и умение продавать свои продукты.

Текст — минимальный скилл, который пригодится вам в продажах.

Вы можете быть не самым красивым, иметь ужасную дикцию и серенькую внешность — всё исправит умение доносить суть вашего предложения текстом.

Текст может быть выстроен по одной из структур.

Самую лучшую и самую простую структуру выдаёт наш бот за символическую сумму(с её помощью мы увеличили отдачу от продажи только одного продукта в 4 раза).

Но если у вас совсем нет денег, то вы можете воспользоваться любой другой структурой продающего текста.

Так или иначе, человек должен понимать:

Что это для него.
Как это работает.
Что он получит в результате.
Почему именно вы.

Это такой список вопросов, без которого продажа точно не состоится.

И теперь переходим к третьей М.

Шаг 3 media медиа канал

У нас есть рынок — те люди, которые готовы у нас купить.

У нас есть сообщение — наше рекламное послание, которое мы можем доставить до нашей аудитории.

Осталось понять где именно обитает наша аудитория.

Дело в том, что у каждой аудитории есть своя «среда обитания».

Например, программисты чаще всего сидят на:

Стековерфлоу.
Ютуб.
Телеграм.

И уж точно они вряд ли сидят в одноклассниках. Соответственно, если я хочу, чтобы моё послание было «услышано» — я буду ротироваться там, где:

Я могу до них дотянуться(например, разместить рекламу в телеграм каналах).
Они сами могут меня найти(ютуб).

Где находится ваша целевая аудитория — знаете только вы.

Но если бот требуется многим, то вот несколько вариантов, где я размещал бы его.

Профильные площадки

Это могут быть разные форумы для продажи своих услуг и готовых решений.

Биржи фриланса ру.
Западные биржи фриланса.
Группы в вк с открытыми стенами(парсятся).
Паблики с арбитражниками(обсуждения и так далее. Самый ценный ресурс у арбитранов — время. Они готовы платить за него дорого.)

Далее я бы пошёл по форумам:

Зеннолаб и иже с ними.
Складчик.
Любые форумы, где продают софт для работы с соц сетями.

В общем любые площадки, где автор может выложить своё творение.

Следующий вариант(когда вы научитесь писать убойные рекламные послания и создадите вместе с нами автоворонку):

В нашем случае на текущий момент это практически невозможно, потому что мы находимся под санкциями и официально работает только вконтакте.

Но можно работать в формате текстовых воронок(в два-три сообщения) в:

Инстаграм.
Телеграм(да, тут можно даже сервисом воспользоваться).

Чтобы превратить бота в монеты, вы должны:

Удостоверится в том, что он нужен кому-то, кроме вас.
Уметь продавать его текстом.
Найти места продаж(на языке маркетинга — аффинитивные площадки).

Пробуйте и пишите свои результаты в нашем чате.

Источник: money-python.com