It аналитик сколько зарабатывает

Вместе с сервисом онлайн-образования «Яндекс.Практикум» разобрались, кто такие аналитики данных и почему они сейчас нужны многим компаниям. А заодно выяснили, кому будет интересно овладеть этой профессией и с какими сложностями можно столкнуться при обучении.

Что такое большие данные

На уроках математики в школе вы постоянно работали с данными: складывали, умножали, делили в уме или в столбик. Возможно, вы также ведёте семейный бюджет в блокноте или в таблице — вносите информацию и используете простые формулы: находите суммы, разности, средние значения. То есть выполняете обработку данных, причём преимущественно вручную. Когда их мало, справляться с такими задачами сравнительно несложно.

Большие данные — это когда информации действительно много: чёткой границы нет, но обычно речь идёт о гигабайтах, если не о терабайтах. Эти массивы могут поступать сразу из множества источников: интернет‑магазинов и социальных сетей, промышленных систем управления качеством, систем видеонаблюдения, устройств интернета вещей.

Все, что нужно знать о профессии бизнес-аналитика

Данные отличаются по структуре, бывают упорядоченными и нет. Например, история операций по кредитке упорядочена по времени, а характеристики смартфонов на складе можно хранить без строгого порядка.

Плотность данных также может быть разной: одни системы выполняют измерения каждый час, другие — несколько раз в секунду. Соответственно, и объёмы информации отличаются: от нескольких килобайт до сотен гигабайт.

Работать с большими данными вручную сложно: это долго, дорого и неэффективно. Поэтому для анализа таких массиWow используют средства автоматической обработки.

Зачем бизнесу анализировать данные

Представьте, что вы управляете продуктовым магазином. Как узнать, чего хочет покупатель? Спросите его — и услышите, какие товары он приобретает чаще, в какое время обычно ходит за покупками.

Но масса деталей останется за кадром. Например, именно аналитики знают, как на покупки влияет заполненность полок, плохая погода, фоновая музыка.

Все эти и другие данные можно собрать и проанализировать. Это поможет супермаркету расставить товар так, чтобы покупатель как можно дольше оставался в торговом зале и обращал внимание на нужные предложения, и пересмотреть график работы кассиров, чтобы уменьшить очереди на кассах. Узнав больше об интересах своих клиентов, магазин сможет оптимизировать закупки и логистику. В результате выручка увеличится, а расходы сократятся.

Найти применение большим данным можно в любой сфере:

• На заводах система компьютерного зрения следит за рабочими. Система заметит, если кто‑то забыл про каску, и напомнит о правилах безопасности.
• В банках анализ больших данных диктует условия кредитов и депозитов, выявляет хакерские атаки и подозрительные операции.
• Городами тоже управляют большие данные. Умные светофоры уменьшают пробки, компьютерное зрение ищет преступников в толпе. С аналитиками советуются, прежде чем построить новую дорогу или центр госуслуг, изменить маршрут автобуса.

На основе данных можно построить модели и проверить гипотезы. Модель — это математическое описание любой ситуации, которое помогает предположить будущее. Например, модель прогнозирования спроса в торговой сети предскажет, как будет меняться востребованность отдельных товаров, поможет скорректировать цены и объёмы закупок. Использование математических описаний обеспечивает поддержку принятия решений на каждом шагу: конкретный результат работы с данными — точный прогноз на будущее.

Сколько зарабатывают аналитики // Анализ зарплат аналитиков // Алексей Колоколов

На курсе «Профессия аналитик данных» от «Яндекс.Практикума» вы научитесь получать, готовить и анализировать данные, которые собирают компании. Вы сможете построить и проверить гипотезы, предсказать события, которые определят развитие бизнеса и помогут ему увеличить прибыль.

Освоив язык программирования Python, среду для интерактивных вычислений Jupyter Notebook, SQL‑запросы к базам данных и современные технологии оперирования большими данными, вы соберёте эффектное портфолио из реальных кейсов. С ним вам будет проще найти первую работу — в офисе или удалённо.

Чем работа аналитика данных отличается от data scientist

В простых ситуациях можно обойтись без анализа больших данных и использовать банальную логику. Например, если вы заметили, что покупатели с детьми в магазине часто приобретают определённое печенье, то вы можете просто поставить рядом с ним детский сок и тем самым увеличить продажи.

Но на практике всё обычно куда сложнее. Например, как составить оптимальный пакет услуг мобильного оператора и определить цену, которая будет доступной для абонента и принесёт максимальную выгоду компании?

Аналитик может структурировать и обработать данные о рынке мобильной связи, существующих пакетах и расходах абонентов. Он сформулирует и проверит гипотезы, найдёт закономерности и сделает выводы: предложит конкретный состав пакета и его цену.

Более сложными задачами, а также поиском неочевидных закономерностей в данных занимается уже другой специалист — data scientist. Так, вы можете и не подозревать, что покупки связаны между собой. Или что маршруты автомобилей во вторник и в среду отличаются, поэтому пробки образуются в разных районах — хотя, казалось бы, это обычные будние дни.

Для решения таких задач задействуют машинное обучение и искусственный интеллект. Data scientist выбирает конкретные методы, которые позволяют системе учиться на разрозненных данных, делать логичные выводы и прогнозы.

Какие знания и навыки нужны аналитику данных

Прежде всего, технические (hard skills):

• Основы математической статистики. За многими методами анализа стоят статистические законы. Для правильных выводов недостаточно одних данных, нужно пользоваться статистикой: отсекать выбросы, правильно считать среднее значение или медиану, проверять статистические гипотезы.
• Умение создавать программы для анализа данных. Чаще всего в этой области используют язык программирования Python. У него простой и логичный синтаксис, есть немало готовых библиотек — чтобы не изобретать велосипед, а собрать программу из уже существующих функций и блоков.
• Понимание принципов работы реляционных (табличных) баз данных. Массивы информации чаще всего хранятся в них. Чтобы получить сведения из таких источников, нужно знать язык SQL и уметь составлять на нём запросы к базам данных.

Но и человеческие качества (soft skills) имеют значение. Они определяют, насколько вы эффективны в качестве аналитика данных и комфортно ли вам будет работать на такой должности. Пригодятся:

• Желание найти корни проблем. Если вы действительно хотите разобраться в причинах событий и явлений, учиться и работать будет легче и интереснее.
• Умение нестандартно мыслить. Очень странные гипотезы порой находят подтверждение и помогают компаниям заработать миллионы.
• Смелость. Вы можете сколько угодно сомневаться в своих идеях, но лучше проверить их на данных, чем отправить «в стол», лишь бы коллеги не посчитали вас странным.
• Навык задавать правильные вопросы, чтобы получить полезную информацию. Это нарабатывается с опытом.

Курс «Профессия аналитик данных» от «Яндекс.Практикума» — возможность освоить востребованную специальность с нуля. Попробуйте бесплатные вводные уроки. Они помогут понять, насколько вам интересен анализ данных, разобраться в профессии на практике и попробовать онлайн‑формат обучения.

С какими сложностями сталкиваются студенты на курсе по анализу данных

Аналитик данных — не самая простая профессия. Чтобы стать хорошим специалистам, придётся приложить немало усилий. К чему стоит быть готовым?

• Придётся регулярно выделять время на учёбу. Освоить весь материал в сжатые сроки физически невозможно: здесь надо много читать, запоминать, создавать предсказательные модели, писать код, проводить эксперименты и улучшать их результаты.
• Вы будете постоянно задавать вопросы, и, чтобы получить нужный ответ и не тратить время впустую, необходимо научиться правильно их формулировать.
• Часть информации предстоит искать самостоятельно. Конечно, в интернете есть всё, а ИТ‑сообщество достаточно отзывчиво, но с нестандартными запросами придётся повозиться.
• Порой эксперименты с данными завершаются неудачей: ваша модель не подходит для решения задачи, вы получаете совсем не те результаты, которые ожидали. Это нормально: даже опытные аналитики не всегда достигают цели с первого раза. И это Wowсе не повод останавливаться.
• Некоторые темы покажутся совершенно непонятными. Вы можете читать материал снова и снова, но не приблизитесь к сути вопроса. В таких ситуациях помогает переключиться, а позднее вернуться к занятиям — либо попросить помощи у ментора или у других студентов.

Как освоить профессию аналитика данных

Обычно в университетах студенты получают фундаментальные знания, но работодателей интересуют навыки решения практических задач и опыт в нужной области. И если крупные учебные заведения регулярно обновляют программу, рассматривают реальные кейсы и современные инструменты для анализа данных, то вузам поменьше для этого часто не хватает ресурсов. Поэтому студентам приходится самостоятельно искать проекты и задачи, чтобы научиться применять теорию на практике.

Быстрое погружение в профессию и понимание потребностей работодателей даёт почувстWowать, какие знания и умения нужны. Формируется привычка самостоятельного поиска решений, примеров, похожих кейсов, нарабатывается опыт, растёт портфолио.

Проверьте, готовы ли вы освоить профессию аналитика данных:

1. Пройдите вводный курс — поймёте, насколько вам интересен анализ данных.
2. Прочитайте отзывы людей, которые уже завершили занятия на курсе по этой профессии и трудоустроились.
3. Изучите программу обучения и задайте вопросы образовательной поддержке курса.
4. Найдите вакансии в своём городе или предложения удалённой работы, изучите требования к специалистам по анализу данным.
5. Взвесьте все за и против. Было ли интересно анализировать данные на вводном курсе? А вакансии кажутся привлекательными? Если всё так, похоже, вам подходит эта профессия.

Учёба на курсе «Профессия аналитик данных» от «Яндекс.Практикума» похожа на работу в крупной IT‑компании. Студенты анализируют реальные данные, очищают их от ошибок, обсуждают с заказчиком детали заданий, а с наставником — варианты решений. Будущие аналитики не работают с абстрактными кейсами, а составляют рекомендации для актуальных задач бизнес‑практики. Программа прокачает необходимые hard и soft skills. Все эти навыки оттачиваются в течение 6 месяцев.

В конце курса студенты защищают выпускной проект и ищут работу. В этом помогают HR‑специалисты из «Яндекс.Практикума». Работа над резюме и портфолио, подготовка к собеседованию — всё это входит в учебный курс. Впрочем, некоторым студентам удаётся трудоустроиться ещё до получения диплома.

Источник: lifehacker.ru

Home

Много статей о том, кто такие тестировщики и разработчики, как проходить собеседования, как расти по карьерной лестнице, но должность аналитика до сих пор остается загадочной. Кто они? Откуда берутся? Где этому учат? Я собрала ответы на наиболее популярные вопросы, которые мне задают студенты.

Материал разбит на 3 части. В первой части я расскажу о том, как становятся аналитиками, какие задачи ставят перед ними и какой уровень зарплат сейчас на московском рынке. Во второй части вы сможете узнать, какие навыки нужны, чтобы стать аналитиком, что нужно делать, чтобы двигаться дальше по карьерной лестнице. Какие навыки необходимы тестировщику, чтобы стать аналитиком. И, наконец, в третьей части вы прочтете о том, как проходит собеседование и какие вопросы Вам могут задать.

Часть 1. Кто такие аналитики и какие у них зарплаты

Существует множество профессий, в названии которых встречается слово аналитик. Финансовый аналитик — это математик на службе банка, военный аналитик изучает вооружённые конфликты, веб-аналитик обрабатывает данные о работе пользователей с веб-приложением.

Их объединяет умение быстро получать, изучать и структурировать информацию, делать выводы и доносить эти сведения до заинтересованных лиц. Но я хочу рассказать не обо всех аналитиках, а о тех, кто непосредственно участвует в создании информационных систем. Начнем с того, что аналитиков в ИТ разделяют на 2 типа: системный и бизнес-аналитик. Это происходит, прежде всего, потому, что необходима проработка документации и описание требований на разных уровнях. Выделяют 3 уровня требований: бизнес, пользовательские и функциональные требования.

Бизнес-требование описывает высокоуровневую цель, для которой нужны изменения в информационной системе.

Пользовательские требования описывают цели и задачи, которые пользователи смогут решать при помощи системы.

Функциональные требования определяют возможности программного обеспечения.

Задача бизнес-аналитика выбрать необходимые для реализации стратегические цели компании и изложить их в виде бизнес-требований, затем на их основе спроектировать пользовательские.

Бизнес-аналитик – это человек, который хорошо знает бизнес-процессы, может найти узкие места и оптимизировать. Работа сложная, важная. Для этого нужно отлично знать предметную область, обладать стратегическим мышлением и иметь навыки проектирования.

Системный аналитик на основе пользовательских требований пишет функциональные. То есть системный аналитик ответственен за анализ интересов заинтересованных лиц создаваемой IT-системы на предмет возможности их удовлетворения её техническими свойствами. Проще говоря, системный аналитик перекладывает задачи от бизнеса в документ (техническое задание), понятный производственным команда. Часть включает в себя такие роли как технический писатель, бизнес аналитик, системный архитектор и тестировщик.

В некоторых компаниях границы между бизнес-аналитиками и системными аналитиками стираются: бизнес-аналитик с проектным опытом может научится грамотно писать тех. задание, а системный аналитик отлично изучить предметную область. Навыки, которыми должен обладать опытный системный аналитик и опытный бизнес-аналитик, в принципе, общие, поэтому дальше в моем материале я буду говорить про «аналитика» как про универсального бойца, который ответственен за постановку задачи, ее проработку и за ее приемку. Но такое «размытие» происходит только с развитием специалиста. Как же происходит градация специалистов, и как можно попасть в аналитику? Давайте попробуем разобраться.

Откуда берутся аналитики

Аналитиков, в частности системных аналитиков, согласно профессиональному стандарту РФ http://www.apkit.ru/committees/education/meetings/standarts.php можно разделить на 4 группы:

4 – младший системный аналитик;

5 – системный аналитик;

6 – старший системный аналитик;

7 – ведущий/главный системный аналитик

Младший (Junior Analyst): Либо это опытные бизнес-пользователи, которым поставлена задача сформулировать требования для ИТ с профильным образованием, либо это выпускники вузов по специальности «Прикладная информатика», «САПР». В первом случае работодателю важна экспертиза в предметной области, во втором навыки проектирования. В начале приходится работать в роли «технического писателя», прорабатывая рутинное оформление документов после ведущего аналитика.

Более полный перечень обязанностей младшего аналитика взят из пояснительной записки к профессиональному стандарту по специальности Системный аналитик и приведен ниже:

• подготовка протоколов совещаний и интервью;
• сбор и обработка результатов проектных исследований;
• изучение работы системы или её аналогов;
• сопровождение функционального тестирования системы;
• сопровождение разработки пользовательской документации системы;
• техническая поддержка систем;
• выявление требований к функциям системы;
• формализация и документирование требований к функциям системы;
• апробация реализации требований к функциям системы;
• консультирование пользователей по работе с функциями системы;
• консультирование заинтересованных лиц по требованиям к функциям системы;
• обработка запросов на изменение к функциям системы;
• разработка разделов пользовательской документации, описывающих работу функций системы;
• разработка разделов проектной документации, описывающих работу функций системы.

Системный аналитик (Analyst): Младший аналитик через 1-3 года дорастает до старшего аналитика, либо в эту область приходят люди из смежных профессий: тестировщики и разработчики.

Тестировщики: это те люди, которые постоянно сталкиваются с некачественной документацией, и им приходится постоянно ее дорабатывать, выяснять неоднозначные моменты, улучшать качество требований, осваивая навыки проектирования и получая знания о предметной области. Многие QE или SQE переходят сразу на позиции Senior Аналитиков. По моему опыту аналитики, которые работали в тестировании, — лучшие, так как они успели на себе прочувстWowать, каково это работать с некачественными требованиями, и что нужно для того, чтобы требования были полными, однозначными, непротиворечивыми.

Функциями системного аналитика, согласно тому же стандарту, являются:

• планирование разработки или восстановления требований к системе и подсистеме;
• выявление требований к системе и подсистеме;
• формализация и документирование требований к системе и подсистеме;
• анализ требований к системе и подсистеме;
• представление требований к системе и подсистеме и изменений в них заинтересованным лицам;
• согласование требований к системе и подсистеме;
• разработка (частного) технического задания на систему и подсистему;
• сопровождение предварительного тестирования системы и подсистемы;
• обработка запросов на изменение требований к системе и подсистеме;
• разработка регламентов эксплуатации системы и подсистемы;
• сопровождение приемочных испытаний и ввода в эксплуатацию системы и подсистемы;
• обучение пользователей работе с системой и подсистемой;
• формирование и предоставление отчётности о ходе работ по разработке требований к системе и подсистеме;
• выявление рисков и сообщение о них руководителю проекта;
• поддержка заинтересованных лиц по требованиям к системе и подсистеме.

Старший системный аналитик (Senior Analyst): Приблизительно 3-5 лет опыта в проектировании систем или в старшие аналитики переходят специалисты из разработки. Как правило, в системную аналитику уходят опытные разработчики с многолетним стажем. Они занимаются концептуальным проектированием сложных систем. В их задачи входит:

• планирование разработки или восстановления требований к системе;
• анализ проблемной ситуации заинтересованных лиц;
• разработка бизнес-требований заинтересованных лиц;
• постановка целей создания системы;
• разработка концепции системы;
• разработка технического задания на систему;
• организация оценки соответствия требованиям существующих систем и их аналогов;
• представление концепции, технического задания на систему и изменений в них заинтересованным лицам;
• организация согласования требований к системе;
• разработка шаблонов документов требований;
• постановка задачи на разработку требований к подсистемам и контроль их качества;
• сопровождение приемочных испытаний системы и ввода в эксплуатацию системы;
• обработка запросов на изменение требований к системе.

Ведущий аналитик (Lead Analyst): от 5 лет опыта проектирования систем, в некоторых вакансиях стоит цифра 10 лет опыта проектирования систем или опыта в разработке ИС.

• разработка технико-коммерческого предложения и участие в его защите;
• разработка методик выполнения аналитических работ;
• планирование аналитических работ и работ в информационно-технологическом (далее – ИТ) проекте;
• организация аналитических работ в ИТ-проекте;
• контроль аналитических работ в ИТ-проекте;
• составление отчетов об аналитических работах в ИТ-проекте;
• оценка квалификации, аттестация и планирование профессионального развития системных аналитиков;
• управление процессами разработки и сопровождения требований к системам и управление качеством систем;
• управление аналитическими ресурсами и компетенциями;
• управление инфраструктурой разработки и сопровождения требований к системам.

Зарплаты на рынке

В зависимости от тех задач, которые необходимо выполнять, меняется и уровень зарплат. Ниже вы можете посмотреть зарплаты на Московским рынке по статистике, собранной с superjob, зарплаты приведены в тыс. рублей в месяц.

Из приведенных данных видно, что зарплата в среднем у аналитика выше, хотя Lead Tester может получать зарплату и 150 тыс. руб. Дело в том, что в статистику по тестировщикам попадают и автоматизаторы, то есть должность Lead Tester предполагает навыки проведения автоматизированного, функционального и нагрузочного тестирования.

Но если вы занимаетесь только ручным тестированием, то ваша зарплата будет не более 80 тыс. руб. И если вы хотите дельнейшего роста, то Вам нужно будет получить дополнительные навыки и стать аналитиком. О том, какие навыки вам потребуются, что можно прочитать и где поучиться, я расскажу во второй части. А также вы можете получить нужную информацию, прослушав курс «Управление требованиями».

Источник: www.software-testing.ru

Обзор зарплат по специальности «Системный аналитик» за 2022 год, 4 квартал

Системный аналитик – это сравнительно новая профессия. Ее представители используют системный анализ для решения организационных задач. Очень многие системные аналитики трудятся в IT-сфере, где они занимаются автоматизацией различных процессов, анализом данных и принятием решений о том, как будет работать система, какие методы будут использоваться, написанием основных технических документов. Важная часть работы — функциональный анализ, в результате которого выделяется перечень функций, которые должна выполнять система, а так же определение требований к системе. Системный аналитик помогает проводить тестирование сервисов и быстро выявляет уязвимости в коде, обеспечивая защиту приложений.

Зарплата системного аналитика, представленная в обзоре агентства «КАУС», варьируется в довольно широком диапазоне. Она может состоять только из фиксированного оклада, либо складываться из его небольшой части и премиальных выплат за успешное окончание проектов.

Как формируется обзор?

Средняя зарплата системного аналитика представлена в виде трех уровней.

Минимальный – актуален при привлечении специалистов на низко квалифицированные должности, преимущественно без опыта работы. Такие вакансии рискуют длительное время оставаться незакрытыми, но для мотивации сотрудникам часто предлагаются дополнительные условия (например, хороший социальный пакет, быстрый карьерный рост и т.д.).

Средний рыночный – оптимальный уровень, который отражает требования большинства специалистов. Сроки подбора сотрудников на должности со средним уровнем оклада, как правило, оптимальны.

Повышенный – самый высокий показатель по окладам, актуален при привлечении топовых сотрудников по специальности в компанию.

Какие проблемы поможет решить обзор от кадрового агентства «КАУС»?

Независимый обзор заработных плат поможет сориентироваться:

• сколько в среднем получает специалист, необходимый вашей компании;
• насколько предлагаемая вами зарплата соответствует рыночному уровню предложений по оплате труда;
• какова динамика роста или падения зарплат в конкретной отрасли;
• как грамотно распределить фонд оплаты труда, оптимизировать выплаты работникам и удерживать в своем штате ценные кадры.

Обзор от «КАУС» – это реальная экономия времени и сил на поиск статистики об окладах, помощь работодателям, которой стоит воспользоваться. Подпишитесь на нашу рассылку, чтобы ежеквартально получать свежий обзор зарплат по необходимым отраслям.

Источник: www.kaus-group.ru

Аналитик – это специалист по обработке данных

Мир стремительно развивается, компьютерные технологии выходят на первый план, а количество информации растет в геометрической прогрессии. Аналитик – это специалист, который никогда не потеряется в этом море данных и поможет сориентироваться другим.

Средняя заработная плата: 54000 рублей в месяц
Рейтинг профессии
Востребованность
Оплачиваемость
Конкуренция
Входной барьер

Перспективы

Аналитик – это профессионал, занимающийся обработкой массива данных по какому-либо вопросу, их структурированием и подачей в виде, удобном для восприятия и понимания (таблицы, графики). Кроме того, на основе полученной информации он может делать определенные выводы относительно дальнейшего развития событий и давать советы по возможным вариантам изменения ситуации. Эта часть его работы считается наиболее ценной.

История профессии

Слово «аналитика» происходит от древнегреческого άναλυτικά, что означает искусство анализа. Это была часть более широкого понятия логики, рассматривавшая процесс познания как разложение целого на составные части с целью более детального изучения. К первым аналитикам можно отнести знаменитых философов того времени Платона и Аристотеля.

Но во всех странах были люди, владевшие сведениями и знаниями, недоступными большинству людей, и способные правильно их трактовать и интерпретировать. Такие люди, по сути, это и были аналитики, очень ценились власть предержащими, поскольку помогали им принимать более взвешенные и рациональные решения. Профессия аналитика как таковая появилась в средине XX века по окончании Второй мировой войны, когда возникла необходимость работать с большими объемами сведений разного характера. Внедрение компьютерных технологий привело к переводу большей части информации в цифровую форму, а развитие сети Интернет способстWowало формированию огромных общедоступных и постоянно пополняющихся баз данных.

Описание профессии

• Бизнес-аналитик. Изучает внутреннюю структуру компании, а также все ее деловые связи с внешними игроками с целью добиться максимальной эффективности деятельности организации. Он находит слабые места и проблемы фирмы, предлагает пути их устранения для снижения расходов и увеличения прибыли. Направления оптимизации могут касаться вопросов работы персонала, необходимости автоматизации производства, поиска новых рынков сбыта или расширения ассортимента продукции. Специальность чаще нужна в компаниях, ориентированных на выпуск продукции или торговлю.
• Финансовый аналитик. Его работа заключается в том, чтобы следить за тенденциями развития мирового рынка, изучать финансовые показатели работы организации в целом и отдельных ее подразделений, консультировать по вопросам капиталовложений, готовить рекомендации, а также краткосрочные и долгосрочные прогнозы. Эта специальность востребована в банковской сфере, инвестиционных и финансовых организациях, на фондовых биржах, в государственных структурах, регулирующих экономику.
• Биржевой аналитик. Это узкий профессионал, функции которого заключаются в том, чтобы по заданию заказчика отслеживать процессы, происходящие на одной или нескольких торговых площадках, и давать советы относительно своевременной покупки/продажи акций, облигаций, валюты и других ценных актиWow.
• Системный аналитик. В Российской Федерации стандарт этой профессии утвердили в 2014 году. Такие сотрудники связаны с миром информационных технологий и трудятся в IT-компаниях или IT-подразделениях крупных организаций, также они могут оказывать услуги клиентам на аутсорсе. Они занимаются подготовкой технических требований к программному обеспечению, готовят концепцию и предпроектную документацию, разрабатывают регламенты и определяют функции, подлежащие автоматизации.
• Спортивный аналитик. Он занимается изучением ситуации в одном или нескольких видах спорта и делает прогнозы, на основании которых выставляются коэффициенты в букмекерских конторах. Для правильных рекомендаций ему необходимо владеть большим массивом информации (статистика, текущее состояние команды, внутренние проблемы, инсайдерские сведения) и правильно интерпретировать ее.
• Аналитик компьютерных технологий. Такие IT-специалисты занимаются разработкой, тестированием и совершенстWowанием новых компьютерных программ, утилит и приложений. Кроме того, они консультируют клиентов по данным вопросам. Эта профессия имеет много общего с работой аналитика по информационной безопасности.

Сейчас в связи с созданием огромного количества разных государственных и муниципальных баз данных набирает популярность специальность Data Analyst (аналитик данных). Профессионал должен обладать универсальными познаниями в разных сферах и способен интерпретировать междисциплинарные сведения.

На каких специальностях лучше учиться

В зависимости от направленности будущей деятельности аналитику нужно будет получить соответствующее высшее образование. Чаще всего речь идет об экономике, финансах, компьютерных технологиях, математике, статистике. Конкретные специальности могут отличаться, главное, чтобы, кроме основных знаний по предмету студента вооружили и основными инструментами для анализа, а также научили работать с интеллектуальными системами обработки данных.

При поступлении в вузы потребуется предоставлять результаты ЕГЭ по русскому и иностранному языку, информатике, обществознанию, профильной математике. Конкурс в такие учебные заведения высокий, поэтому абитуриенту, скорее всего, придется в течение нескольких лет не только осваивать школьную программу, но и заниматься с репетиторами.

Лучшие вузы для обучения

Чтобы достичь высот в профессии аналитика, нужно получить фундаментальные знания, поэтому очень важно определить, где учиться. Амбициозным молодым людям желательно обращать внимание на ведущие вузы страны с хорошей научной базой и преподавательским составом. Большинство из них находится в Москве и Санкт-Петербурге:

• Российский экономический университет им. Г. В. Плеханова. Здесь студенты могут получить знания по таким предметам, как финансы, экономика, менеджмент, информатика, торговое дело, социология, юриспруденция. Все эти профили могут быть использованы впоследствии в аналитической работе. Вуз имеет 22 филиала в России и за рубежом. Распространена практика сотрудничества с иностранными вузами в рамках программ двойных и даже тройных дипломов.
• Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» готовит специалистов по экономике и статистике, бизнес-информатике, математике, программной инженерии. Перспективной считается специальность «управление и аналитика в государственном секторе», поскольку федеральные, региональные и муниципальные органы власти испытывают острый дефицит профессиональных советников, помогающих принимать важные решения. ВШЭ и Лондонский университет сотрудничают в сфере подготовки специалистов по цифровым инновациям в управлении предприятиями.
• Российская академия народного хозяйства и госслужбы при Президенте РФ. В магистратуре вуз предлагает такие направления, как «Цифровые технологии в управлении», «Системы больших данных в экономике», «Бизнес-аналитика», «Цифровая экономика». Старшеклассникам, которые хотят «присмотреться» к профессии, предлагается бесплатно пройти полугодичный курс в Школе аналитиков при РАНХиГС. Во время занятий их ознакомят с основами финансового анализа, популярными программными продуктами (Big Data, SAP, SQL) и управлением проектами.
• Национальный исследовательский ядерный университет МИФИ. Это один из ведущих технических вузов страны, который выбирают для поступления талантливые молодые люди. Здесь можно выбрать профили: «Информационно-аналитические системы безопасности», «Экономика», «Системный анализ и управление», «Прикладная математика и информатика». Широкое международное сотрудничество с иностранными вузами и компаниями дает возможности зарубежных стажировок.
• Санкт-Петербургский государственный университет предлагает студенту, желающему стать аналитиком, такие образовательные программы: «Бизнес-информатика», «Экономико-математические методы», «Прикладная математика, фундаментальная информатика и программирование», «Экономика». Желающие могут заниматься исследовательской деятельностью в университете. Выпускники способны самостоятельно принимать сложные решения, опираясь на различные методики обработки данных.

Нередко после получения высшего профильного образования выпускникам для готовности к полноценной работе приходится постигать аналитический инструментарий путем самообразования или посещения различных курсов.

Обязанности на работе

Теперь немного о том, чем занимается аналитик. В любой сфере алгоритм его действий вписывается в определенную схему:

• сбор информации из различных источников и ее первичная обработка;
• анализ полученных данных и проверка их достоверности;
• формирование на их основе определенных предположений, гипотез или тезисов;
• проведение расчетов экономических, финансовых, социальных и других показателей систем или субъектов хозяйстWowания;
• прогнозирование развития при разных векторах влияния извне или изнутри;
• разработка предложений и стратегий улучшения ситуации, а также аналитических отчетов;
• подготовка публичных презентаций по заказу руководства компании.

Также специалисты могут тестировать разные аналитические системы, отрабатывать варианты развития событий, корректировать планы с учетом появившейся новой информации.

Кому подходит

Работа аналитика подходит людям, склонным к обработке больших массиWow информации. Это высокообразованные сотрудники, имеющие один или несколько университетских дипломов в сферах финансов, экономики или информационных технологий. От специалиста требуются такие качества:

• аналитический ум и развитое логическое мышление;
• ответственность;
• внимательность вплоть до педантичности;
• организованность и системность;
• хорошая память;
• терпеливость и наблюдательность;
• креативность.

Ему нужно уметь собирать и обрабатывать большие массивы разноплановых данных, искать в них скрытые взаимосвязи. Еще аналитик должен знать современное программное обеспечение, без которого просто невозможно работать с информацией. Очень полезными будут знания по менеджменту, бухгалтерскому учету, проектированию и составлению технической документации.

Плюсы и минусы профессии

К преимуществам профессии аналитика можно отнести ее востребованность на рынке труда, причем такие специалисты относятся к элите компаний и получают хорошую зарплату. Свои обязанности можно исполнять не только в офисе, но и в удаленном режиме. Кроме того, для людей с аналитическим складом ума такая работа – это возможность в полной мере реализовать свой интеллектуальный потенциал. Приятным и полезным бонусом служат полезные знакомства с влиятельными людьми и особый статус в глазах руководства фирмы.

Минусом профессии является сложность входа в нее: сначала длительное дорогостоящее и непростое обучение, а затем поиск работы. Большинство нанимателей хочет видеть у себя опытных сотрудников на таких стратегических должностях. Поэтому молодому аналитику придется очень постараться, чтобы на первых порах доказать свою профпригодность. Также к недостаткам можно отнести большое количество времени, проводимое за компьютером, ненормированный рабочий день и усталость от постоянного умственного напряжения. Нередко аналитику приходится испытывать чувство разочарования, когда его выводы или прогнозы, создаваемые с таким трудом, не принимаются во внимание руководством организации.

Сколько получают

Хороших специалистов на рынке труда не так много, поэтому аналитик – профессия высокооплачиваемая. В среднем по стране их зарплата колеблется от 60 до 75 тысяч рублей. Несколько меньше получают сотрудники по спортивным событиям (30 тысяч), анализу рынков (40–50 тысяч), зато в крупных банках и инвестиционных компаниях, особенно с зарубежным капиталом, не редкость оплата труда в размере 120–130 тысяч рублей.

Географический фактор тоже имеет значение. В Москве, имеющей статус финансово-экономического и инновационного центра страны, средний доход аналитика, доказавшего свою эффективность, достигает 100 тысяч рублей. В регионах специалист по анализу информации может рассчитывать на 30–40 тысяч рублей.

Хороший специалист, имеющий доступ к стратегически важной информации, – особо ценный сотрудник любой компании. Нередко за выполняемую работу ему платят достаточно хорошие деньги, чтобы его не переманили к себе конкуренты, занимающиеся схожим видом деятельности.

Как построить карьеру

Уровень знаний, которым обладает аналитик, автоматически делает его претендентом на продвижение по карьерной лестнице как на государственной службе, так и в корпоративном секторе. Многие становятся руководителями подразделений или ведут перспективные проекты.

Перспективы профессии

С каждым годом в мире появляется все большее количество самой разнообразной информации. В наш обиход прочно вошел термин «цифровая экономика», развиваются объемные базы данных. Для того чтобы функционировать эффективно, бизнес-структурам и государственным органам необходимо обрабатывать поступающие сведения, анализировать и интерпретировать их и принимать правильные взвешенные управленческие решения. Исходя из этого, а также опираясь на мнение экспертов крупнейших рекрутинговых агентств, можно сделать вывод, что работа аналитика будет востребована в ближайшие десятилетия.

Если у вас остались хоть малейшие сомнения в том, что профессия аналитик подходит именно вам, то мы настоятельно рекомендуем пройти тест на профориентацию от Профгид . Он стоит сущие копейки, при этом позволяет избежать ошибок, которые могут пустить не в то русло и искалечить всю вашу жизнь. Узнать больше >>

Отзывы, комментарии и обсуждения

Источник: edunews.ru