В Интернете постоянно появляются новые сервисы по созданию социальных сетей. Популярность подобных ресурсов в Сети бьет все рекорды. По сообщениям агентства Reuters, в июле текущего года сайт социальной сети MySpace стал самым посещаемым ресурсом в США, обогнав почтовую службу Yahoo!.
На долю MySpace пришлось около 4,46% от общего числа посещений пользователями каких-либо сайтов, что больше, чем у Yahoo! Mail, Google и почтового сервиса Microsoft HotMail. По мнению аналитиков ComScore, популярность ресурсов по построению социальных сетей будет только расти.
На Западе подобные сервисы развиваются в течение уже нескольких лет, а отечественные аналоги появились сравнительно недавно, тем не менее, уже приобрели определенную популярность. В конце прошлого года была запущена сеть «Мой круг», организованная выпускниками МФТИ, МГУ и РЭШ, месяцем позднее открылся проект Webby.ru, а затем сервис «Мир Тесен» и служба «7 рук». В итоге понятие «социальные сети», что называется, у всех на слуху.
ЛУЧШИЕ СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ ТОП СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ
Что же сулят данные сетевые сервисы? Основная идея состоит в том, что вам предлагают вступить в сообщество строителей социальной сети с тем, чтобы получить некий социальный капитал. Например, если вы находите в такой сети человека, который хорошо знает вашего начальника, то у вас есть шанс через него похлопотать о повышении зарплаты.
Можно задаться построением недостающих звеньев и пригласить в свою сеть, например, одноклассников, чтобы, возможно, с их помощью связаться с теми, с кем вам необходимо установить контакт. Службы поиска одноклассников, однокурсников, сослуживцев и т.п. имеются в большинстве перечисленных сервисов.
В принципе, подобный ресурс имеет черты сетевого клуба знакомств, в котором можно найти друзей, через них друзей друзей и т.п. Завязать знакомство особенно легко, если у вас общее хобби или научные интересы. Любая социальная сеть действует по принципу личного доверия. Мы склонны доверять советам тех, кого знаем.
Мы ищем врачей, репетиторов, работодателей, ориентируясь на отзывы друзей. Почему бы не передать этот опыт по цепочке?
Сетевые сервисы становятся все более распространенным явлением, и многие интернетчики младшего поколения социальные сети отождествляют с интернет-сервисом по их созданию, что не совсем верно. Поэтому прежде чем начать разговор о интернет-сервисах по созданию социальных сетей, рассмотрим понятие «социальная сеть».
Что такое социальная сеть
Фактически социальные сети появились с формированием социума как такового, а вот идея о том, что взаимодействие людей можно образно представить в виде сети (в узлах которой находятся индивидуумы, а связывающие их линии могут интерпретироваться как отображение взаимодействия в парах), возникла существенно позже, но, конечно, задолго до создания Интернета. Еще в 1902 году известный социолог Ч.Кули писал: «Человека можно представить как точку пересечения любого количества линий, которые обозначают социальные группы, при этом число линий соответствует числу групп, к которым принадлежит данный индивид».
Социальные сети — Что это?
Термин «социальные сети» был введен в 1954 году социологом из Манчестерской школы Джеймсом Барнсом в работе «Классы и собрания в норвежском островном приходе», вошедшей в сборник «Человеческие отношения». Во второй половине XX века понятие «социальная сеть» стало очень популярным у западных исследователей общества и общеупотребительным в английском языке. Со временем в качестве узлов социальных сетей стали рассматривать не только людей как представителей социума, но и любых других акторов, которые могут иметь социальные связи, например города, страны и т.п.
В ходе развития аппарата анализа социальных сетей появились такие термины, как анализ социальных сетей (Social Network Analysis, SNA), теория социальных сетей и т.п.
Построение и анализ социальных сетей применяются в самых разных областях. Многие предприниматели, например, отмечают, что при построении нового бизнеса большую роль играет именно их социальная сеть, состоящая из родственников, друзей, соседей, покупателей, продавцов, кредиторов и т.п. Аналитики стали изучать разные аспекты развития бизнеса на базе использования SNA.
Анализ социальных сетей дает интересные данные при изучении коллективного поведения. В основе различных общественных организаций и движений, как правило, лежат определенные социальные связи, причем для совместных действий в группе необходим набор связей критической массы. Анализ социальных сетей используется при изучении эмиграции и т.п.
Когда появились компьютеры, их начали применять для отображения и количественного анализа социальных сетей. Когда же Интернет связал компьютеры и люди начали общаться в Сети, появились компьютерные социальные сети.
Можно сказать, что все веб-пространство — это социальная сеть, которая может быть описана огромным графом, вершины которого — это отдельные страницы, а гиперссылки — дуги графа, связывающие вершины. Более того, структура социальной сети (люди, их знакомства) и структура веб-сети имеют много общего именно за счет наличия и в той, и в другой сети социального компонента.
Обе сети крайне неоднородны. Действительно, социальная значимость людей различна, соответственно различна и потребность окружения в выстраивании контактов с конкретной личностью. В известной мере социальная значимость людей определяется двумя параметрами: их знаниями и их положением (связями).
Аналогично сайты можно разделить на две категории: «авторитеты» (содержат много полезной информации по некоторой теме) и «концентраторы» (имеют множество связей — ссылок на интересные сайты). Как показали исследования специалистов из IBM, AltaVista и Compaq, структура веб-пространства неоднородна: в нем можно выделить так называемое ядро, состоящее из «концентраторов» и «авторитетов», и периферийные сайты, обладающие небольшим «весом» в сетевом сообществе. В течение жизни сайт либо набирает вес и входит в ядро, либо умирает.
Характер связей в социальной сети и в веб-сети может быть крайне неравномерным. На рис. 1 представлена схема Всемирной паутины с точки зрения поисковых систем, приведенная в книге известного специалиста в области ИТ Ласло Барабаши (Albert-Laszlo Barabasi) Linked: The New Science of Networks (Связанные: Новые научные исследования сетей).
Как видно из рис. 1, в центральной области расположены известные, связанные между собой документы. В левой части есть документы, которые безответно ссылаются на документы из центральной части. В правой части рисунка находятся документы, на которые ссылаются документы из центральной области, но сами эти документы ни на кого не ссылаются. Кроме того, есть несколько «островов», документы которых связаны только между собой и никак не соединены с информационными «материками».
Многие сервисы Интернета, позволяющие людям устанавливать связи по Сети, автоматически формируют социальные сети. На определенном этапе провайдеры поняли, что необходимо создать сервис, главной целью которого будет накопление социального капитала, то есть личных деловых связей в виде социальной сети. В результате появился интернет-сервис по построению социальных сетей.
Подобные сервисы называют также социально-сетевыми услугами (от англ. social networking service), то есть услугами по образованию и поддержанию социальных кругов и сетей, работающих посредством Интернета. Поддержание социальных сетей достигается путем автоматизации распространения объявлений по установленным связям между людьми. Часто поддержка социальных сетей включается в разнообразные виды услуг, где требуется заведение учетных записей, что позволяет накапливать личные данные о пользователях. Особенно это относится к услугам, поддерживающим личное общение между пользователями. Условно ресурсы по построению социальных сетей можно разделить на сообщества общего характера и профессиональные бизнес-сообщества.
Таким образом, о социальных сетях можно говорить в разных аспектах: как о социальном явлении (людям присуще установление социальных связей), как о универсальном инструменте социологического анализа, основанном на теории графов, и наконец, как об интернет-услуге или интернет-сервисе по построению социальной сети во Всемирной паутине для получения социального капитала.
Методы анализа социальных сетей
Социальную сеть, как и любую сеть, можно математически моделировать графом, в котором вершины представляют объекты сети, а ребра — взаимоотношения.
Одним из направлений анализа социальных сетей является визуализация соответствующих графов. Визуализация имеет важное значение, поскольку сама возможность увидеть сеть позволяет сделать важные выводы о характере взаимодействия акторов, не прибегая к другим методам анализа графа. В качестве примера на рис. 2 показан граф взаимодействий исторических личностей. Интерактивную версию графа можно найти по адресу: http://www.sna-history.narod.ru/, статья, посвященная визуализации социальных сетей, находится на прилагаемом к журналу CD-диске.
Связи графа могут быть направленными или ненаправленными. Отношения вроде товарищества или соседства формируют граф с ненаправленными связями (рис. 3). Вариант графа с направленными связями показан на рис. 4. Данный граф построен по ответам на вопрос «С кем бы вы хотели дружить?», заданный коллективу из четырех человек.
Математический аппарат анализа графов позволяет рассчитать целый ряд параметров и дать количественные ответы на многие вопросы. Для обсуждения данных параметров введем некоторые понятия.
Путь между вершинами — это последовательность вершин и ребер, соединяющих две вершины.
Например, путь от а до d (см. рис. 3) — это вершина а, ребро аb, ребро bd и вершина d.
Или вершина а, ребро ас, ребро сd и вершина d.
Расстояние между вершинами — это количество шагов, которые нужно сделать, чтобы добраться от одной вершины до другой, то есть на рис. 3 расстояние от a до b равно 1, а от а до d — 2.
Вершины в графе могут быть связаны разными способами:
- напрямую, если между вершинами есть ребро или дуга — так, например, на социограмме (рис. 4) связаны Ваня и Аня;
- косвенно, если между ними существует путь, например Ваня и Петя;
- с помощью базовой связи, когда вершины связаны напрямую и никак иначе.
В анализе социальных сетей на базе теории графов выделяют:
- расчет индексов для социальной сети в целом;
- для отдельных агентов сети;
- выделение подструктур в социальной сети.
Расчет индексов для социальной сети в целом
Для расчета индексов для социальной сети в целом используют элементарные параметры, такие как число вершин или ребер, и некоторые вычисляемые параметры. Например, плотность вычисляется как нормированное число ребер — отношение наличных связей в сети к возможному максимальному количеству связей в сети с данным количеством вершин. Число симметричных диад (на рис.
4 таких диад две: Ваня — Катя и Катя — Петя) является показателем стабильности социальной сети. Количество транзитивных триад (рис. 5) и циклических триад тоже позволяет оценивать стабильность сети.
Среднее расстояние от одной вершины до прочих рассчитывается на основе минимальных расстояний от данной вершины до всех остальных. Минимальное расстояние между двумя вершинами называют геодезическим расстоянием (geodesic distance). Параметром, который показывает, насколько велика сеть, является диаметр социальной сети — наибольшее геодезическое расстояние в социальной сети (при условии, что граф связанный, то есть если между любыми двумя вершинами есть путь).
Структурные дыры (structural holes) — вид структуры сети, при котором интересующий нас агент сети связан с некоторым числом других агентов, которые не связаны между собой. Если между агентами сети есть социальная дыра, это значит, что они не имеют возможности взаимодействовать напрямую. Таким образом, агенты сети, соединяющие несвязанных агентов, получают возможность выступать посредниками и контролировать их взаимодействие.
Расчет индексов для отдельных вершин
При расчете индексов для отдельных вершин выделяют следующие параметры:
- входная степень вершины — количество ребер графа, входящих в вершину;
- выходная степень вершины — количество ребер графа, выходящих из вершины;
- расстояние от данной вершины до каждой из остальных;
- среднее расстояние от данной вершины до остальных;
- эксцентричность (eccentricity) — наибольшее из геодезических расстояний от данной вершины до остальных;
- промежуточность — число путей, включающих данную вершину;
- центральность (центральным агентом сети является тот, у кого больше всего связей ).
Выделение подструктур в сети
Нахождение блоков позволяет выявить те или иные структуры, скрытые в социальной сети. Выделение блоков можно делать по разным атрибутам агентов сети, например по полу. В блоки также можно объединять эквивалентных агентов сети. Например, если отношение, по которому построена социальная сеть, — информационные потоки, то в один блок можно включить агентов сети, которые передают информацию, во второй — тех, кто ее получает, в третий — тех, кто получает и посылает информацию другим агентам сети.
Существует несколько подходов к выделению подструктур в социальной сети:
- определение клик в социальной сети. Клики — это подгруппы, в которых агенты связаны между собой сильнее, чем с членами других клик;
- выделение компонентов (частей графа), которые связаны внутри и не связаны между собой. Если в социальной сети есть один или несколько изолированных членов, то они являются компонентами;
- нахождение блоков и перемычек. Вершина называется перемычкой (cutpoint), если при ее удалении граф распадается на блоки (несвязанные части социальной сети);
- выделение группировок (factions) — групп эквивалентных агентов сети, которые имеют максимально похожие профили связей.