Осн пок-лем торг явл ТО. ТО-продажа мат благ, услуг. Он скл-ся из множ-ва актов купли-продажи. Участники этих актов (пр-цы и пок-ли) играют различн роль в товарном обращении.
В стат строится классификац ТО по роли продавцов и пок-лей в процессе воспроизводства обществ продд-та. С этой т-ки зрания все акты продажи по пр-ку продавцов / на 2 группы:
— предпр и отд лица, прод товары своего пр-ва (пр-ли товаров);
— Предпр, кот продают купленные товары (торг организации).
В 1 случае ТО наз-ся ТО производителей, а S продаж, где в кач-ве продавцов выступае 2 группа наз-ся торгово-посредническим ТО.
ТО пр-лей+ТО торгово-посреднический=ВТО.
Также весь ТО можно классифицировать по пр-ку пок-лей:
— в кач-ве пок-лей выступают непосредств потр-ли товаров;
— —//— выступают торг организации
В 1 случае S продаж наз-ся РТО, во 2 случ – ОТО.
В торговле слож-сь многозвенная система движения товаров, т.е товар, прежде чем дойти до потребителя проходит неск-ко звеньев. Изучая звенность тд стат вычисл
О работе водителя в магните
Кзвенности=ВТО/ЧТО, где ЧТО=РТО+оптовые продажи за пределы системы.
Определение и состав РТО.
Под РТО поним-ся продажа потреб товаров населению за нал, независимо от каналов реализации. В этом случае продавцами могут быть:
1. Юр лица, осуществляющие РТ и общепит, для кот торг деят-ть явл основной.
2. Юр лица, осущ-шие торговлю,но для кот торговая деят-ть не явл основной.
3. Физ лица, кот продают товары на вещевых, прод и смешанных рынках.
Для определения РТО стат органы проводят Федеральное гос стат наблюдение, объектом котор явл юр лица и их подразделения, независ от форм собств-ти и ведомственной принадлежности, а именно:
— магазины, аптеки, палатки, павильоны, киоски, бензозаправки;
— развозная и разносная торг сеть;
— столовые, кафе, рестораны, бары, и др предприятия общепита, как самостоятельные, так и нах-ся на балансе производств предпр, школ, ВУЗов, гостинниц, театров и т.д.
Кроме продажи товара населению за нал в РТО вкл-ся:
— продажа продтоваров отлдельн юр лицам по безналу из розничной торговой сети, мелкоопрт торговых баз, из сети общепита (больницам, дет учреждениям, домам престарелых и т.д.)
— продажа продтоваров юр лицам за нал для организации питания населения;
— продажа товаров в кредит;
— продажа товаров по подписке.
РТО учит-ся в ценах фактич раелизации за отчётн период на основе первичн док-тов тов-ден отчёта и прилаг к нему док-тов.
Товарная структура РТО.
Товарн структура РТО представлено по 92 товарн группам.
РТО по отд товру можно определить, исходя из след завис-ти:
РТО с недокументиров расходом=Зн+П-Др-Зк, где Зн,Зк-запасы на начало и конец периода, П- поступление товаров за период, Др- документированные расходы.
К недокументированным расходам относ-ся такое выбытие товаров, кот не может быть оформлено док-ми по конкр товарам, а фиксир-ся общей S по всем товарам – потери товаров от стих бедствий, кражи, недостачи.
Рейс на Киров. Про РТО в магните.
Др не явл розничн продажей и поэтому не вкл-ся в состав РТО.сюда относ-ся:
— отпуск товаров предпр общепита;
— естеств убыль товаров и т.д.
Для того, чтобы опр-ть р-ры продаж (РТО) по кажд товарн группе прибегают к усл расчёту, основ на предлож, что недокументиров расходы распр-ся по товару, пропорционально расходу. На пр-ке сущ-т 2 способа расчёта:
1. Закл в том, что мсчисл-ся удельн вес каждого товара в общей сумме товара. Затем ТО распр-ся по товарн группам, пропорционально расходу, для чего общ SТО * на этот удельн вес.
РТОi=Pi/SP*РТО, где Pi – расход по кажд. Группе, SР – общ S расходов.
2. Закл в том, что опр-ся доля ТО в общ S расхода (РТО/SР), затем полученное отношение * по кажд товарн группе на S расхода по кажд товарн группе, т.е.:
Изучение сезонности розн продажи товаров.
Наблюдая в течении года месячные или квартальные изменения продажи товаров можно заметить постоянную повторяемость колебаний. Интенсивность этих колебаний будет различаться, но общим будет одно- в определ время годо из года в год будут набл-ся устойчивые сокращения продажи товаров в одни месяцы, и рост продаж в другие. Такое явление наз-ся сезонностью, а устойчивые внутригодичные колебания наз-ся сезонными колебаниями.
Сезонные колебания продажи м.быть обусловлены либо спецификацией пр-ва, либо сезонностью спроса на данный товар.
Особенно сильно сезонные колебания проявл-ся в продаже с/х продуктов, т.к. их пр-во носит ярко выраженный сезонный хар-р. Сущ-т различн стат методы выявления сезонных колебаний:
— сглаживание скользящей средней;
— аналитич выравнивание по прямой;
— вычисление инд-сов сезонности.
В рядах динамики инд-с сезонности можно опр-ть различными способами. В тех рядах, где нет ярко выражен тенденций применяют след ф-лу
Is=(ysri/y0)*100, где ysri – помесячная средняя за годы,y0 – помесячная общая средняя.
ysri=Syi за все годы/кол-во лет
ysr0=Sysri/кол-во месяцев за неск-ко лет
Исп ин-сов в анализе РТО.
При изучении динамики ТО стат исп-т индексный метод. Вычисл-ся след инд-сы:
Ipq=Sp1q1/Sp0q0, где pq-ТО базисн и отч периодов;
Инд-с распад-ся на 2 инд-са:
Общ инд-с физич объёма ТО, кот можетбыть исчислен 3-мя способами:
2. Iq=Siq*q0p0/Sq0p0, iq=q1/q0=> q1=iq*q0
3. Iq=(Sq1p1/ip)/Sq0p0, ip=p1/p0=> p0=p1/iq
Определяют взаимосвязь между исчисляемыми индексами:
Находим абс прирост ТО всего:
Dpq=Sp1q1-Sp0q0, в том числе:
за счёт изменения цен: Dpq(p)=Sp1q1-Sp0q1
за счёт изменен кол-ва прод-ции: Dpq(q)=Sp0q1-Sp0q0
В стат РТО широко исп-ся пок-ль ТО на душу населения и вычисляют индекс ТО на душу населения:
Iд=Д1/Д0, где Д-ТО на душу населения.
Д1=Sp1q1/S1, Д0=Sp0q0/S0, где S-числ-ть населения.
, тогда Iд=Д1/Д0=Ipq/Is => Ipq=Iд*Is
Общ прирост ТО=Sp1q1-Sp0q0, в т.ч. за счёт:
Изменеия среднедушевого ТО: Dpq(д)=SД1S1-SД0S1
Изменения числ-ти: Dpq(s)=SS1Д0-SS0Д0
Источник: smekni.com
Do IT like a Russian: чем крупный ритейл может удивить технического директора
Привет! Меня зовут Валентин Щитов, я CIO компании «Магнит».
До момента прихода в «Магнит» весной 2020 года я руководил IT-департаментом большого e-commerce проекта и за 10 лет сформировал полное представление, как работает онлайн-ритейлер.
Однако и офлайн-ритейлер с историей в четверть века меня удивил. Приятно или нет — расскажу дальше.

Размер имеет значение
Снаружи кажется, магазин устроен просто — приехала машина, разгрузили, товар выложили на полку, кассир выбил чек — всё. Но когда в сети 22 000 розничных магазина, то даже перечислить все связывающие их IT системы — нетривиальная задача.
Хотя покупатель видит на полках магазинов пару сотен уникальных товарных позиций, весь накопленный объем каталога «Магнита» уступает разве что «Amazon» и содержит более 760 тысяч SKU. При этом система управления мастер-данными ежедневно актуализирует цены. Делать это в ручном режиме было бы безумием.
Автоматизация складского комплекса в десятки тысяч квадратных метров — дело нелегкое. У «Магнита» таких — 45. Везде поддерживаются процедуры приемки, сортировки и размещения товара, контроля качества и отгрузки, а ещё долгосрочное хранение и формирование «оперативного запаса» для бесперебойной работы сети в течение необходимого срока. Кроме того, каждый из тысяч магазинов — это, по сути, тоже прогрессивный склад: заложена логика комплексной приемки, когда сверяется каждый товар по нескольким показателям качества, инвентаризации, продажи и даже перемещения между торговыми точками.
Поэтому «Магнит» живет на тысячах серверов, использует сотни тысяч единиц сетевого оборудования. Всё упаковано более чем в 600 информационных систем и сервисов.
И хотя звучит удивительно, в основном всё создавалось собственными силами.
Тру айти родом из 90-х
Сегодня в IT команде около 3500 специалистов, половина из них — разрабатывает и внедряет, другая половина осуществляет поддержку и сопровождение, в том числе на местах.
В конце 90-х все было скромнее. Компания зародилась в Краснодаре, там же открывались первые магазины. Отдел IT тогда состоял из 6 человек.

Самой первой собственной разработкой стала программа управления складом и учетом торговых операций. Её переписывали из готового продукта под клиент-серверную архитектуру и операционную систему Windows, в ту пору стремительно набирающую популярность. Так родился «Тандер-склад» — основная система товарного учета и управления товародвижением, интерфейс написали на Delphi, базу данных — на Firebird.
Кстати, «Тандер» — это юридическое название «Магнита», и в Краснодаре его любят чуть ли не больше, чем знакомое всем название бренда.

В 2006 году стремительного роста сети не выдержала основная база данных, ее перенесли на Oracle, и до сих пор она живет под аббревиатурой БДСМ — «База данных сети Магнит». Со временем мы устали жить в ̶с̶т̶и̶л̶е̶ БДСМ и постепенно распиливаем базу.
«Магнит» охватил 3700 населенных пунктов от Центрального округа до Сибири. Примерно в 10% магазинов нет стабильного интернета. Поэтому для складской программы важна децентрализация: наша система способна подниматься внутри магазинов даже при проблемах с интернетом и слабой мощности оборудования.
«Тандер-склад» за годы существования «оброс» артефактами и доработками, и очевидно, сегодня требует реформации. Из больших коробок невозможно получить аналогичный функционал, поэтому мы “переписываем” систему. Такая задача особенно нетривиальна, потому что большой сети необходима целостность цепочки поставок: мы обновляем складскую, транспортную системы, систему прогнозирования вокруг цифрового ядра на SAP.

Что на самом деле под капотом у фуры с продуктами
До погружения в инфраструктуру компании я ожидал, что коробочных решений будет больше. Оказалось, «Магнит» долго шел по пути собственной разработки: в начале нулевых в условиях «дикого капитализма» спрогнозировать поведение потребителя было трудно. Было сложно предвидеть, какая коробочная система подойдет, а какая нет.
«Магниту» нужно было создавать кастомизированные сервисы, чтобы давать возможность покупать в любой точке сети в любой момент времени. Не случайно следующая ключевая историческая система — касса.

Кассу писали на C++, и через нее до сих пор проходит около 15 миллионов чеков в день.
Система работает автономно почти на любом железе и будет доступна даже в условиях Армагеддона.
Такая IT-платформа обеспечивала взрывной рост сети. Это была невероятная скорость: по сути, открытие магазина происходило, как гонка: «Вывеска есть, товар есть! Кассовое оборудование? — Стоит. — Открываем!».
Компания культивировала подход «всё своё». Так построили собственные дата-центры — у нас их четыре — раньше дата-центры я видел только чужие.
И всё же такая история развития информационной части «Магнита» нетипична для крупного бизнеса. Сейчас однозначно назвать такой подход преимуществом нельзя, скорее, это накопленная сложность.
Неизвестное об известных технологиях
В «Магните» я открыл привычные для себя технологии с новой стороны. Например, мои представления о возможностях 1С были, скажем так, неполными. Здесь я увидел, что реально можно выжать из этих систем.
Корпоративная информационная система (КИС) ERP в «Магните» интегрирована с 20 системами на платформе 1С. Суммарно все базы данных КИС содержат больше 110 ТБ информации. Ежедневно в системе создают сотни тысяч документов и проводят оплаты на десятки миллиардов рублей.
Центр управления кассами ежедневно формирует 15 миллионов платежных документов, создает сводную аналитику и сверяет данные по видам оплат, собирает отчеты с учетом каждой транзакции в разрезе каждого магазина.
А еще кассу нельзя просто взять и унести в другое место: контроль места регистрации в случае несовпадения данных блокирует работу и сигнализирует о нарушении.

Система Управления Транспортным Предприятием (УТП) вряд ли имеет аналоги в мире 1С. У «Магнита» одна из крупнейших в Европе логистических сетей — УТП контролирует более 10 000 единиц собственной техники через онлайн мониторинг. Система обрабатывает около 130 тысяч рейсов в месяц и планирует маршруты движений, контролирует прибытие на точки, автоматически формирует документы при разгрузке/погрузке. Она же обслуживает взаиморасчеты, автосервис и даже медосмотр водителей.
Т̶о̶в̶а̶р̶ы̶ Технологии на любой вкус
Масштаб сети требует использовать enterprise-фреймворк управления архитектурой — для более чем 600 информационных систем выбрали методику TOGAF (The Open Group Architecture Framework).
Результат архитектурного подхода — архитектурный репозиторий, где хранятся паспорта информационных систем и сервисов, паспорта технологий из технологического радара, а также большое количество архитектурных артефактов.
Технологический радар компании включает около 210 технологий, так что проще сказать, чего у нас нет. Назову лишь самые распространенные инструменты: Java, Python, Swift, Kotlin, C#, С++, PHP, Delphi, Oracle, PostgreSQL, продукты SAP, 1С.
Наш техрадар отражает четыре стадии работы с технологией: Hold (не расширяем или выпиливаем), Assess (пробуем осторожно), Trial (применяем активнее), Adopt (внедрили и распространяем).

Вот, новый поворот — жажда трансформации
Сложившиеся подходы в IT отлично решали задачи «классического ритейлера». Но сейчас нам важно быть омниканальными и постоянно запускать новые направления. Так появилась необходимость совершить цифровую трансформацию.
Наша главная цель — создать вокруг бренда «Магнит» экосистему комплементарных сервисов на базе SuperApp.
С учетом масштабов мы смело поворачиваем наш грузовик, почти не сбавляя скорости.
Упрощенно, IT трансформация предусматривает четыре направления:

- обновить архитектуру;
- развить инфраструктуру дата-центров, PaaS (выход в облака) и Collocation;
- ускорить time to market;
- создать центры экспертиз и сформировать новую, более открытую культуру.
«Магнит» запускает формат жёстких дискаунтеров и будет бороться скорее за долю рынка, а не за выручку
«Магнит», один из крупнейших ритейлеров в России, запускает формат «жесткого» дискаунтера под брендом B1, или «Первый выбор». Первые три пилотных магазина открылись в подмосковных Ступино, Электростали и Тучково. Новый формат ориентирован на рациональных покупателей с любым уровнем доходов.
Наш взгляд
Алексей Корнилов, эксперт «Открытие Research», главный аналитик «Открытие инвестиции», рынок акций:
«Новая сеть от «Магнита» — это вход в формат «жёстких дискаунтеров». Данный формат появился не так давно, но уже пользуется большой популярностью. Особенно в условиях роста продовольственной инфляции. Положительный опыт с данным форматом показал другой крупный продуктовый ритейлер — X5 Group (FIVE), который осенью 2020 г. запустил сеть магазинов «Чижик».
С момента запуска «Чижик» демонстрирует очень хороший рост. На конец 2022 г. сеть насчитывала уже 517 магазинов с выручкой в 36 млрд руб. Подобный успех хочет развить и «Магнит», у которого есть для этого все ингредиенты, включая большую собственную производственную базу.
Очевидно, что для потребителей появление конкуренции среди «жёстких дискаунтеров» является положительным фактором, сдерживающим рост цен на базовые продукты питания. Новый формат дискаунтеров, наряду с развитием онлайн-продаж, ещё раз демонстрирует эволюцию российского продуктового рынка. Вероятно, эти два формата станут основными органическими драйверами роста российского продуктового ритейла, который в обозримой перспективе может увеличиваться на 6–7% ежегодно. У нас есть актуальные инвестиционные идеи по акциям «Магнита» (цель — 5940 руб.) и распискам X5 Group (цель — 1970 руб.)».
Михаил Шульгин, начальник отдела глобальных исследований «Открытие Инвестиции»:
«Игорь Шехтерман, главный исполнительный директор X5, по итогам публикации операционных результатов компании за 2022 г. отметил выдающиеся показатели формата «жёстких» дискаунтеров «Чижик» с момента их запуска осенью 2020 года. В 2022 году чистая выручка «Чижика» выросла в 12 раз по сравнению с предыдущим годом и составила около 36 млрд рублей, а количество магазинов увеличилось в 7 раз, до 517, на конец декабря 2022 года».

