Пошаговая инструкция к созданию торгового робота на Python
Тема онлайн торгов (будь то форекс, акции, полезные ископаемые) обычно вызывает интерес. Но вместе с тем многие люди думают: «я в этом не разбираюсь, мне спец. терминология неизвестна. Да и непонятно, как начать». Вот над этим мы и поработаем! К концу статьи у вас будет достаточно знаний и примеров, чтобы начать играть на финансовых рынках.
Суть биржевой игры
Есть много теорий и объяснений. Но мы подойдем к вопросу с точки зрения софтверщика и понятия об уровнях абстракции. Очень просто (но вместе с тем правдиво) суть игры в следующем: есть график некоей (псевдо?) случайной величины (цены). Известна её история за довольно большой период. Стоит задача предсказания движения (вверх или вниз). Всё.
Реально. То, что делают трейдеры — предсказывают, пойдет цена вверх или вниз и делают на это ставки (оpen trades): покупают (buy/long) какое-то количество «продукта» (instrument) в надежде на поход вверх, или продают (sell/short) в надежде, что пойдет вниз.
Трейдинг. Автоматизация ручной торговли. Скрипты для автоматизации ручной торговли.
После какого-то времени (если цена изменилась значительно) open trades закрывают и получают в результате прибыть (угадали с движением) или убыток (не угадали).
Сделку можно закрыть руками, а можно автоматичеки (order): можно заранее задекларировать — если цена достигнет такого-то уровня, то закрыть trade.
Доступ к рынку для совершения сделок предоставляет брокер. И за это он взимают плату за каждую сделку.
Подкованные теорией, мы можем опять вернуться в область, далекую от финансов и сказать: хей! да мы же просто ищем сигнал в шуме! Сейчас по быстрому разложим в ряд Фурье, определим частоты и озолотимся!
Всё верно, так всё и есть. Игра началась.
Брокеры
Есть много брокеров, которые специализируются на частных лицах. Они отличают набором инструментов доступных для торгов, ценами на услуги, надежностью, возможность создания роботов.
Я не буду давать сравнительный анализ. Сразу дам лучшего — Oanda. Почему Oanda:
Для того, чтобы торговать, надо создать учетную запись на Oanda. Для начала — тренировочную (fxtrade practice). В меню «Manage API Access» нужно указать, что на вашем счету возможна торговля через API. После этого вам сгенерят секретный токен для использования в RESTful вызовах.
API для торговли
Я буду использовать Python 2.7 и библиотеку requests.
Для того, чтобы торговать, нам нужно:
Получать информацию о цене. Робот должен знать, что происходит
Эта функция позволит соединиться к потоку цен на EUR/USD и AUD/JPY.
Теперь мы можем их считывать:
Теперь нам нужен мозг. Принятие решений
#заработок #трейдер #трейдинг #деньги #shorts #бинарныеопционы #форекс #рекомендации #какзаработать
Как видно, в функцию стратегии передается информация о названии инструмента, цена и время.
Мы можем решать в функции strategy: а что нам делать с этой новой инфой? Проигнорировать? Или, может, открыть новую сделку?
Вот здесь пригодится, что вы — программист. Изобретайте! Есть числовой ряд — ищете закономерности, анализируйте, да всё, что угодно.
Допустим, робот подумал и сказал: точно цена пойдет вверх! Чувствую своей shiny metal ass!
Тогда нам нужна возможность заключить сделку
Вот, в общем-то, и всё. Мы научились получать информацию о цене и, исходя из этого, открывать сделки с фиксированными целями.
Деплоймент онлайн
Открыл для себя наличие vps по бросовым ценам. Например, ftpit.com. Взял тот, что за 2 доллара в месяц.
Этот хостиг без проблем держит на себе 3-х моих роботов, которые день и ночь пытаются одолеть толстосумов с Wall Street. Плюс к этому есть свой SMTP server и небольшой сайт.
Заключительные мысли
Торговля на финансовых рынках может стать замечательным хобби, которое не только дает возможность программировать, но и приобщиться к огромной онлайн игре, в которой каждый день много новостей, мнений, событий, страха, жадности и надежды!
Если у вас есть вопросы — отвечу с радостью и в меру сил.
Как написать пассивный доход: Пишем качественного трейд бота на JS (часть 1)
Начнем писать трейдинг бота, который будет работать на криптобирже Binance. Бот должен уметь:
торговать самостоятельно, принося какой-то доход
должен быть удобен для создания и обкатывания различных стратегий торговли
тестировать стратегию на исторических данных
Пожалуй, начнем с архитектуры
У нас есть биржа Binance, у которой есть шикарное api. Поэтому архитектура могла бы выглядеть так:
Вызвать пару методов “купи дешевле” и “продай дороже”. Но задача для нас написать такого бота, при котором условный программист-трейдер сможет создавать и тестировать на прибыльность новые стратегии. Поэтому, необходимо отделить логику торговли от всего прочего. А также модулю логики должно быть все равно к какой бирже его подключили: к реальному API или к псевдо-API (для тестирования). С учетом всего этого получилась примерно вот такая архитектура:
Базу выбрал PostgreSQL. Тут нет никакого тайного умысла. Вы можете использовать любую.
Сервис для логов
Теперь подключим биржу
Дальше добавляем метод создания ордера, с учетом правильного количества знаков после запятой для цены и обьема:
Теперь бот умеет создавать ордера. Научим его слушать события из биржы для того, чтоб он мог отлавливать изменения статуса ордеров. Для этого создадим класс TradeService.
Перейдем к базе данных
Для чего она нужна? В базе будем хранить все ордера, а также всю историю торговли бота. Пользователей с их ключами к бирже и балансами. В последствии сможем считать сколько бот принес прибыли/убытка. Тут останавливаться долго не буду.
Подключаю sequlize.
Добавим docker-compose.yml файл для локальной базы:
В следующей статье будем писать ядро, которое соединит все эти части и заставит бота торговать.
Создание торговых роботов: 11 инструментов разработки
В нашем блоге мы много внимания уделяем вопросам алгоритмической и автоматизированной торговли на бирже, рассматривая, как теоретические аспекты, вроде выбора языка программирования, так и практические — например, реализацию системы событийно-ориентированного бэктестинга на Python.
Сегодня мы представляем вашему вниманию подборку сред программирования и инструментов для создания торговых роботов.
TradeScript (SMARTx)
В торговом терминале компании ITinvest под названием SmartX есть специальный плагин с конструктором торговых роботов TradeScript. С помощью простого, но довольно мощного скриптового языка трейдеры могут создавать механические системы различного уровня сложности.
Существует также модуль бэктестинга, позволяющий оценить продуктивность работы запрограммированной стратегии на исторических данных. Кроме того предоставлена и возможность тестирования торговой системы «на лету» с использованием текущих биржевых данных, но без вывода приказа на биржу — время виртуальной сделки, цена и получившаяся доходность будут показываться в отдельном окне.
Язык TradeScript был изначально создан американской компанией Modulus FE специально для написания на нем торговых роботов. Он довольно прост в изучении, а многие алгоритмы схожи по написанию с Metastock, что облегчает работу пользователям, знакомым с этим программным пакетом.
Плюсом TradeScript по сравнению с Wealth-Lab и тем же Metastock является отсутствие необходимости создания сложных конструкций и использования различных коннекторов для передачи приказов в торговый терминал. Конструктор роботов встроен в SmartX, что позволяет добиваться значительно более высокой надежности и быстродействия.
Ниже представлен код торговой стратегии на TradeScript:
Кроме того пользователь может запускать столько одновременно работающих алгоритмов, сколько позволит тактовая частота процессора и память компьютера. Учитывая большое число слов и операндов скриптового языка, это означает возможность создания сколько угодно сложных торговых стратегий.
Более подробно вопрос написания торговых роботов на TradeScript мы рассматривали в наших предыдущих материалах (первый, второй).
CQG Integrated Client
Это популярная у трейдеров во всем мире профессиональная многофункциональная платформа технического анализа, предоставляющая котировки в реальном времени с множества торговых площадок. Также в программе предусмотрены возможности по автоматизации торговых операций.
Wealth-Lab
TSLab
Инструмент TSLab позволяет торговцам создавать механические системы разной степени сложности. Существуют возможности создания торгового робота и его тестирования на исторических данных. Существуют различные модули программы, например модуль управления риска, который прежде чем отправить заявку на биржу, проверяет ее на соответствие заданным условиям. Если ордер им не удовлетворяет, то будет отклонен. Таким образом можно ввести дополнительный контроль за работой скрипта.
Что немаловажно для трейдеров, которые не владеющих навыками программирования, логику робота можно реализовать с помощью блок-схемы.
LiveTrade (CoFiTe)
Программный комплекс LiveTrade создан разработчиками петербуржской компании CoFiTe. Помимо прочего он включает в себя программное решение для создания торговых роботов — Robotlab. Этот инструмент, как и TSLab, позволяет трейдерам создавать автоматизированные торговые системы с помощью блок-схем в визуальном конструкторе:
После того, как торговая логика приложения реализована с помощью блок-схемы, ее можно запустить в терминале.
TradeMatic
Еще один инструмент, позволяющий создавать торговых роботов с помощью визуального конструктора без программирования как такового. Предоставляет возможность тестирования получившегося робота с помощью встроенного источника исторических данных.
Предусмотрены различные режимы работы торговой системы —от ручного, при которого для исполнения сигналов требуется выставление заявок руками, до полностью автоматического, когда все торговые сигналы сразу исполняются, не требуя участия трейдера.
SmartCOM
Открытый интерфейс торговой системы ITinvest также позволяет трейдерам создавать торговых роботов разной степени сложности и подключать внешние среды разработки и уже созданные в них торговые системы. Использование компонентной объектной модели позволяет подключать к торговым серверам брокера механические торговые системы, написанные на самых разных языках программирования. Например, C++, любой из.NET языков (C#, VB.NET и другие), Visual Basic, Visual Basic for Application (в частности из Microsoft Excel) и многих других.
Также существует дополнительный плагин SmartCOM для программного пакета AmiBroker, применение которого облегчает анализ загруженных данных.
MetaStock
Также популярный зарубежный продукт. Система MetaStock содержит обширную библиотеку индикаторов и средств для создания собственных формул. Также предусмотрен простой язык программирования, с помощью дополнительных модулей можно генерировать приказы на покупку и продажу.
Как и Wealth-Lab на российском рынке применяется в связке с торговыми терминалами, функционирующих с помощью дополнительных библиотек. Это может приводить к различным сложностям интеграции, а также негативно влиять на надежность работы получившейся связки.
StockSharp
Бесплатная в базовой версии платформа StockSharp с открытым исходным кодом. На ее основе разработаны продукты для создания торговых роботов.
Как пишут сами разработчики в своей статье на Хабре, проект StockSharp построен по классической модели развития сложного программного обеспечения. В начале создается некая основа (S#.API), и уже с помощью нее создаются надстройки высокого уровня.
В настоящий момент команда S# реализовала полный комплекс программных средств для алготрейдеров — систему сбора и хранения исторических данных (может раздавать данные в режиме сервера), система тестирования на истории, ряд графических компнонентов.
В итоге, фактически за день трейдер может разработать полнофункциональный модуль для подключения к торгам, вывода графической информации и тестирования создаваемой стратегии на исторических данных.
Название системы — сокращение от Quickly Updatable Information Kit (Быст-обновляемая информационная панель). Изначально Quik являлся информационной системой, «фишкой» которой была высокая скорость доставки данных, однако впоследствии продукт эволюционировал. До версии 6.4 в Quik предоставлялся встроенный скриптовый язык Qpile. Он обладал небольшим набором возможностей по сравнению с языками высокого уровня (C# или C++) и использовался главным образом для автоматизации простых торговых стратегий.
К его плюсам можно отнести простоту использования, удобный доступ к данным из торгового терминала и общую интегрированность с ним, привлекала трейдеров и возможность пошаговой отладки алгоритмов в терминале. Однако были и существенные минусы — например, невозможность тестирования стратегии на исторических данных, отсутствие графического интерфейса помимо стандартных таблиц Quik, скорость работы и т.п.
Версии Quik старше 6.4.0 поддерживают скрипты на Lua. Этот язык также встроен в терминал, довольно прост и обладает большей функциональностью, чем Qpile. Поскольку Lua – это интерпретируемый язык, то для работы с его кодом используется специальная библиотека QLua.
TRANSAQ
Популярная на российском рынке система брокерского обслуживания, с помощью которой трейдеры могут получить доступ к торгам на бирже. Инструмент позволяет торговцам получать информацию о текущем состоянии дел на рынке, выставлять приказы на покупку и продажу финансовых инструментов вручную, а также создавать механические торговые системы.
Создавать роботов можно как с помощью подключения к TRANSAQ внешних сред разработки вроде Metastock, Omega, Wealth-Lab, так и при помощи встроенного языка программирования ATF (Advanced Trading Facility). По этому языку есть довольно подробная документация, в которой, помимо прочего, представлены и примеры кода готовых роботов.
Как создать торгового робота своими руками? Robot-Scalper
Нас часто спрашивают, как самостоятельно создать робота? И сложно ли это?
– Нет, не сложно, если у вас есть опыт и наработки. Но если вы начинающий алготрейдер, то перед вами встанет сразу несколько непростых задач.
Для начала вы должны определиться какую именно торговую стратегию будете автоматизировать.
Затем нужно четко формализовать эту стратегию: описать строгими условиями все входы и выходы из позиции.
Теперь нужно определиться под какой торговый терминал будем разрабатывать робота.
Изучаем функции алготрейдинга (выставление и снятие заявок, получение текущих данных из терминала, механизм взаимодействия скрипта и терминала).
Изучаем как устроена структура данных (таблиц) на сервере Мосбиржи, чтобы знать откуда что брать.
Важно иметь хотя бы базовое понимание о программировании: что такое переменные, условия, операции сравнения, циклы, функции, события, работа с файлами и т.п.
После этого можно смело браться за создание своего робота. Описываем логику на языке программирования и запускаем робота на демо-счете, для отладки. Исправляем баги или ошибки в логике алгоритма, если такие обнаружатся.
Для удобства все настройки выносим в отдельный файл, чтобы не приходилось каждый раз изменять исходный код робота при подстройке стратегии.
Не забываем сделать удобный интерфейс, чтобы сразу видеть текущее состояние системы (заявки, позиция, стоп, тейк и т.п.).
Пример можно увидеть здесь:
Тестируем. Анализируем сделки. Проверяем насколько корректно отрабатывает робот.
Логирование событий позволяет отследить в прошедшем времени все намерения робота и все свершившиеся события: выставление и снятие заявок, полное или частичное исполнение заявок, изменение текущей позиции и т.п.
Если торговый терминал позволяет, то можно провести бэк-тестирование (тестирование на исторических данных). Либо даже форвардное тестирование. Об этом подробно написано здесь https://smart-lab.ru/blog/503560.php
А также можно выполнить оптимизацию значений параметров стратегии.
Здесь важно искать не просто конкретные значения, при которых система покажет максимальную прибыль и минимальный убыток (в следующем месяце это может не повториться), а нужно найти диапазон значений, в которых стратегия показывает прибыль. Желательно брать значения из середины диапазона. Мы не можем наверняка знать насколько хорошо они подойдут в следующем торговом периоде. Но мы ожидаем, что доходность будет положительна.
Какие гарантии того что робот будет стабильно зарабатывать деньги?
– Никаких! Когда разрабатываешь робота, то не знаешь заранее будет ли данная стратегия прибыльная или нет. Только время покажет. Это как в любом другом бизнесе. Например, вы купили помидоры и стали их продавать. Какие гарантии? – Никаких! Если вы плохой бизнесмен, то ничего не продадите и помидоры просто протухнут.
А если хороший бизнесмен, то будете в прибыли.
Так же и в трейдинге. Нельзя ставить сильно высокую цену на продажу, так как никто у вас не купит. И нельзя ставить сильно низкую цену на покупку, так как никто по такой цене вам не продаст.
Слишком близкие цены покупки и продажи тоже не будут вам выгодны, так как комиссия будет съедать большую часть прибыли. Во всём нужна золотая середина! Это понимание приходит с опытом.
По поводу прибыльных стратегий. Как сразу найти прибыльную? – Никак. Нужно запрограммировать и протестировать десятки стратегий. Нужно анализировать сделки. Потом придет понимание того что работает на рынке, а что нет.
Непроизвольно вы начнете делить стратегии на группы с общими признаками. После этого любую новую стратегию, еще до тестов, вы сразу будете относить к той или иной группе. И будете понимать примерные возможности по риску и доходности.
Это то, что касается разработки торговых стратегий и роботов.
Еще люди спрашивают, сложно ли развивать ваш проект «Робот Скальпер» и осуществлять техподдержку?
— Да. Сложно. Приходится отвечать более чем на 100 вопросов каждый день. Вопросы абсолютно разные. Не только по роботам.
Это и базовые: как начать торговать, как открыть счет, сколько денег нужно и т.п., и нестандартные: вопросы по тарифам брокеров, по функционалу терминала QUIK, по данным от Мосбиржи и т.п.
Так как торговый робот для пользователя является конечным или финальным продуктом и если происходит сбой у брокера или в терминале QUIK или на бирже, то с точки зрения пользователя проблема всегда заключается в роботе! Это ведь он теперь работает не так как надо! И никого не волнует висит ли сервер брокера или поставляет ли Мосбиржа кривые котировки (нулевые цены и нулевую тек.позицию, при том что актив есть на балансе), отрубился ли интернет, заглючил или перезагрузился компьютер. Эти и другие проблемы приходится нам решать. Чтобы оказывать качественный сервис нужно знать гораздо больше, чем только алгоритм торговой стратегии.
Иногда думаешь, что всё, база знаний полная. В ней есть все вопросы и ответы. И за последние 3 месяца не было ни одного нового вопроса. И тут раз, появляется совершенно странный вопрос, который ставит тебя в тупик. Приходится подключаться дистанционно к пользователю, анализировать проблему, находить решение и добавлять его в базу знаний.
И, если необходимо, то добавляется проверка в самого робота. Чтобы робот либо сам устранял ошибку, либо выдал сообщение пользователю о том что нужно сделать для продолжения торговли.
Так, постепенно, решая одну задачу за другой и набирается опыт, который позволяет чувствовать себя уверенно в алготрейдинге.
Спасибо всем, кто дочитал до конца!
Если вам интересны статьи о том как разрабатываются роботы, поддержите нас лайком. Мы будем знать нужно ли тратить время на подобные затеи или нет )) Может быть вам интереснее прочитать о более практических вещах? О конкретных стратегиях, их характеристиках в цифрах, рисках, доходностях? Напишите в комментариях. Мы обязательно вам ответим.
Желаем добра и успехов в трейдинге!
Простой бот для торговли на криптобирже
Всем привет! Сегодня мы напишем своего первого боевого торгового робота для игры на бирже. Криптобирже. Почему криптобирже?
а) хайповая тема;
б) у них как-то все попроще.
Во-первых, хочу сразу предупредить любителей казино «три топора»: на машину вы завтра не заработаете. Статья больше о том, как начать писать своих роботов, поэтому алгоритм будет примитивный, но рабочий.
Во-вторых, Вы заработаете. Просто немного.
— Этот запах, что это? Чем пахнет?
— Одеколоном?
— Нет…
— Возможностями?
— Нет. Деньгами.
— Оу….всё ясно
— Запах денег!
— Понятно.
Для самых нетерпеливых, весь код на гитхабе exmo-exchange-trade-bot.
Этап №1: Биржа.
Торговать мы будем на бирже EXMO. Причин несколько. Биржа популярна на просторах СНГ, она русскоязычная и поддерживает ввод рублей, имеет возможность создания пар к рублю.
Среди минусов — неудобный процесс ввода рублей, приличная комиссия, мало торгующихся пар.
Для нас главное, что она имеет готовые решения для работы с их API. Это безусловно облегчит нашу работу.
Разумеется, на бирже нужно зарегистрироваться и внести немного денег. Я для примера внес 5$.
Далее в личном кабинете Вы получите ключи для доступа к API.
Я буду использовать клиент для NodeJS (поэтому потребуется установить nodejs и npm).
На своем компьютере создаем новую папку и файлом, в котором будет наш торговый робот (напр. exmo/index.js), открываем консоль и делаем последние стандартные приготовления.
Переходим в папку с нашим проектом и пишем — npm init, далее на все вопросы нажимаем клавишу enter.
Пока пакеты устанавливаются, создадим еще один файлик, назовем его exmo.js и наполним вот этим содержимым.
Этот фаил содержит адрес API, подключение дополнительных библиотек, которые нам нужны для работы с API и основную функцию для запросов к API.
Всё, мы все подготовили и теперь можем непосредственно приступить к созданию персональной «машины по зарабатыванию денег»
Этап №2: Код
Открываем наш index.js и подключим фаил exmo.js:
Далее идем на бирже в личный кабинет туда, где мы создали наши ключи для доступа к api. Копируем их и сохраняем в переменных:
Теперь создадим две переменные:
currency1 — это ЧТО покупаем;
currency2 — валюта, за которую покупаем.
Я хочу купить биткоины за доллары:
Далее важный момент — мы создаем переменную с минимальной суммой ставки. Меньше этого количества биржа купить не позволяет.
Идем по адресу https://api.exmo.com/v1/pair_settings/ ищем свою пару (для меня это BTC_USD) и смотрим первый параметр — min_quantity — 0.001
И ещё немного переменных:
количество минут, через которое неисполненный ордер на покупку будет отменен currency1
биржевая комиссия (0.002 = 0.2%)
период времени (в минутах) для вычисления средней цены (это понадобится для нашего алгоритма)
количество currency2 для покупки currency1 при единоразовой сделки (я закинул 5$ — ими и буду оперировать)
желаемое количество прибыли с каждой сделки (0.001 = 0.1%)
Если расходится время биржи с текущим
Для удобства объединяем нашу пару через _
Для теста можете запросить информацию о себе:
Переходим в консоль и запускаем
Если все сделано верно, то Вы увидите информацию по Вам!
Все работает и можно переходит к самому интересному — функции, которая будет генерировать нам бабки.
Итак, я выше уже говорил что наш алгоритм будет тупым, сейчас Вы поймете на сколько)
Весь фокус состоит в том, чтобы взять историю завершенных сделок за какой-либо период — у нас за это отвечает переменная avgPricePeriod — и посчитать среднюю цену, за которую была продана currency1. За эту среднюю цену мы и выставим свой ордер.
Итак, приступим. Пишем нашу функцию trade()
Сначала получим список наших открытых ордеров:
1) проверяем есть ли у нас открытые ордера по нашей паре с помощью api-метода user_open_orders. Если есть и они на продажу,
то мы просто ждем, когда они исполнятся ( иногда до скончания веков). Если есть ордера на покупку, просто их запоминаем.
2) Проверяем, если у нас есть открытые ордера на покупку.
Перебираем все ордера и получаем историю по ним с помощью метода order_trades, передав туда id ордера.
Здесь может быть 3 варианта:
1) мы можем купить необходимую валюту не целиком, а частями из ордеров продавцов.
Поэтому если мы уже купили по желаемой цене, то ждем, когда докупим всю сумму.
2) при втором варианте нам нужно проверить не слишком ли долго висит наш ордер. Цены меняются быстро и, возможно, средняя цена уже не актуальна. Для этого мы завели переменную orderLifeTime, где указываем, сколько наш ордер должен висеть в минутах.
Если время вышло, то отменяем ордер с помощью метода order_cancel, передав ему id ордера.
3) если время ещё не вышло, то мы просто надеемся, что сможем купить по нашей цене.
Все, с открытыми ордерами мы разобрались, теперь наш робот знает, что делать с ордерами когда их создаст. Половина дела сделано.
Итак, блок если у нас нет ордеров.
Получаем информацию по нашему аккаунту с помощью метода user_info:
Для удобства запишем балансы по нашим парам:
Проверим, есть ли currency1, которую можно продать?
Если да, нам нужно высчитать курс продажи.
Нужно продать всю валюту, которую купили, на сумму которую купили плюс прибыль за вычетом комиссии биржи.
Важный момент! Валюты у нас меньше, чем купили — биржа взяла комиссию.
При создании ордеров, методу order_create нужно передать параметры:
Телеграм-бот для автоматизации обменника криптовалюты
Скрипт биржи криптовалют Вот и выросли Вы, мои милые криптодетки! Помню, как Вы только делали первые шаги по скользкой дорожке криптобизнеса, и вот сейчас Вы уже ищете скрипт биржи криптовалют, а значит, задумываетесь о создании собственной торговой площадки.
Все правильно, если и торговать криптой — то лучше на собственном ресурсе. Как говорится, кто колет дрова сам, тот согреется ими дважды.
Но как всякая заботливая мать, я, Ольга Крылова, очень переживаю о тех сложностях, которые встретятся на Вашем пути, поэтому примите на дорожку моё напутствие. Я расскажу, о чем нужно позаботиться в первую очередь при запуске биржи, о том, где взять ПО для нее, на что обратить внимание при его выборе, дам несколько советов. Удачи Вам!
Курс криптовалют: BTC. ETH. LTC. XMR. DASH — В Реальном времени
Полуавтоматический обменник криптовалюты.
Как-то очень давно я у же немного писал про использование телеграм-бота для автоматизации некоторых процессов. Надо сказать, что уже не мало времени прошло, но я продолжаю использовать некоторые идеи, что были изложены в том небольшом материале.
Обмен криптовалюты сегодня — это уже не просто реальность, в какой-то мере это уже потребность. Время беспощадно и теперь цифровое золото становится очень важной частью активов миллионов людей. Обменники в интернете бывает нескольких видов, основные из которых:
- полуавтоматические
- ручные
- автоматические
- p2p — обменники
- биржи