Кто владеет цифрами, тот владеет миром. Аналитика сегодня — это источник точных ответов на вопросы о продукте и маркетинге. Приводим пять причин, почему стоит прокачаться в этом направлении прямо сейчас.
Никита Широбоков
Получайте новые статьи на e‑mail
Пишем о будущем, технологиях и стартапах
Ещё по теме
Превращаем данные в деньги: как устроена веб-аналитика в успешной технологическо.
Что нужно знать про веб-аналитику в e-commerce
5 заповедей для прокачки digital-аналитика
Начались продажи билетов на обучение профессии веб-аналитик в #tceh. На почту сразу посыпались вопросы: «А зачем вообще становиться веб-аналитиком? Это ведь скучная и нудная работа!». Похоже, люди не очень понимают, что это за профессия. Рассказываем подробнее, и заодно приводим 5 причин, почему нужно уделять внимание веб-аналитике прямо сейчас.
Сегодня 90% бизнеса так или иначе работает в сети, а главное оружие онлайн-бизнеса — данные. И чем их больше, тем больше верных решений принимают сотрудники компании.
Кто такой веб-аналитик и как им стать
Важно работать с данными, потому что сегодня это источник точных ответов на вопросы о продукте и маркетинге. Раньше приходилось либо гадать, либо опираться на длительные исследования. Последние не всегда успевали за рынком. И если в «жирные» годы на это безболезненно забивали, то сейчас, в условиях мировой экономической нестабильности, на счету каждый рубль.
В начале века доступных данных было совсем мало. Потом научились работать с аналитикой в реальном времени, а с объёмом информации справлялся интернет-маркетолог. Теперь данных критически много. Так много, что ими должен заниматься отдельный человек.
Под онлайн-бизнесом мы понимаем любой бизнес, продукт которого полностью или частично находится в сети, или привлекает клиентов через интернет. То есть почти любой осознанный бизнес в 2016-м году.
Пример. Даже небольшой интернет-магазин заводит 200-300 рекламных кампаний в неделю. Эти кампании делятся на разные сегменты, разные ценностные предложения и проходят несколько шагов. Чтобы понять, какие кампании работают, нужно отслеживать путь по каждой из них от первого касания до целевого действия. А ещё есть другие источники, есть поведение пользователя после покупки.
Короче, много интересного.
Средний бизнес оперирует тысячекратно большими данными. Про крупный даже и говорить не будем: в одном известном технологическом стартапе из туризма четверть штата — аналитики.
Работа с данными выглядит так: есть заказчик и исполнитель. Например, маркетологу нужно посчитать ROI от проведённых рекламных кампаний. Он просит веб-аналитика построить воронки по кампаниям. Далее, зная бюджет и расходы на производство, маркетолог делает вывод, сработала кампания или нет.
Заказчиками обычно выступают как уже упомянутые маркетологи, так и продакт-менеджеры, бизнес-девелоперы, трафик-менеджеры, UX-эксперты и даже пиарщики. Веб-аналитик — их глаза, без которых работа усложняется.
Веб-аналитик: кто это такой и чем он занимается | SEMANTICA
Данные нужно собирать, очищать и делать на их основе правильные выводы.
- Собирать — значит уметь находить данные. Это как охота: нужно расставить капканы в нужных местах, если хотите кого-нибудь поймать.
- Очищать — иногда лишние данные только путают. Веб-аналитик должен точно знать, что именно важно для принятия решения. Это требует понимания бизнес-метрик и бизнес-задач.
- Интерпретировать — чтобы сделать правильный вывод, нужно понимать логику принятия решения. В конечном счёте интерпретируют данные заказчики, но без понимания логики, веб-аналитик рискует дать неправильный ответ.
IT-специалистам из области управления продуктом, маркетингом, бизнесом и пользовательским опытом тоже неплохо бы иметь навыки работы с данными. Облегчает жизнь.
Веб-аналитиками становятся обладатели простых качеств: любовь к цифрам, любовь к точности, любознательность, смекалка. Сюда стоит рвануть студентам с факультетов прикладной математики, статистики, социологии, и прочих, где упор делается на цифры. Ещё понравится действующим аналитикам из других сфер, да и просто тем, кто любит копаться в информации. Один из лучших веб-аналитиков, которого знает автор, раньше работал налоговым консультантом.
Теперь, как и обещали, 5 причин посмотреть в направлении веб-аналитики.
1. Растущий спрос на специалистов
Ещё несколько лет назад только в одной digital-компании из 20 был веб-аналитик. Сегодня — в 1 из 10. Завтра — в каждой.
2. Карьерный рост
Веб-аналитик работает в паре с другими специалистами и быстро впитывает знания из смежных профессий. Это помогает получить горизонтальный рост. Если надоест, всегда есть маркетинг, UX, бизнес-девелопмент и другие профессии, которым, кстати, знания систем веб-аналитики тоже придают веса.
3. Интересные задачи
Не бывает двух одинаковых воронок [твитнуть]. Веб-аналитика — постоянный взрыв мозга, постоянный поиск истины, копание вглубь информационного шума.
4. Самооценка
Каждый хочет дружить с веб-аналитиком, потому что, испортив отношения, легко потерять «зрение».
5. Внекарьерное развитие
Работа с данными — полезный навык по жизни. Человек, посвятивший себя этому ремеслу, по-другому воспринимает реальность, становится прагматичнее и рассудительнее.
Веб-аналитике сложно научиться самостоятельно, потому что нужна практика. Например, на курсе по веб-аналитике студенты окунутся в реальные отчёты от действующих онлайн-бизнесов. Прямо ручками будут строить модели, считать экономику и прочее. Короче, будем делать из вас настоящих бойцов.
Источник: tceh.com
Аналитики в ИТ-проектах: какие бывают и чем занимаются
Аналитики изучают части целого, разбирая его как конструктор, чтобы понять что и как улучшить. Это не всегда про бизнес-процессы — любое действие можно подвергнуть анализу.
Разберем танец. Если мы хотим сделать его лучше — нужно рассмотреть отдельно технику, синхронность танцоров, музыкальность, ритм. Когда разобрал элементы по отдельности, становится понятно, что нужно изменить.
Аналитик работает не только с сухими цифрами. Он много общается с бизнесом, дизайном и разработкой. Выявляет проблемные зоны и предлагает пути решения, просчитывает возможные варианты.
Ниже рассказали, как меняются задачи аналитика в зависимости от роли в проекте или продукте.
Бизнес-аналитик
На чем фокусируется: бизнес и процессы.
- выявляет потребности, проблемы бизнеса и систематизирует их;
- описывает и оптимизирует процессы бизнеса;
- предлагает способы решения;
- общается с разработчиками и бизнесом;
- проводит исследования и составляет диаграммы процессов.
Системный аналитик
На чем фокусируется: системы и технические решения.
- переводит требования бизнеса на технический язык;
- работает с технической документацией, системами и интеграциями;
- изучает техническую часть работы системы;
- следит за жизненным циклом программ.
На чем фокусируется: продукт бизнеса.
- составляет гипотезы и проводит эксперименты для развития продукта;
- рассчитывает модели юнит-экономики;
- анализирует данные и работает с метриками, SQL и базами BI;
- визуализирует метрики в дашбордах.
На чем фокусируется: пользователь и интерфейс.
- анализирует пользователя и его поведение;
- проводит А/Б тестирование и проверяет гипотезы;
- улучшает опыт пользователя;
- упрощает работу с интерфейсом, делает его удобным и понятным.
Аналитик данных
На чем фокусируется: данные и прогнозы.
- работает с базами данных и цифрами;
- обрабатывает, анализирует и структурирует информацию;
- делает удобным дальнейший доступ к данным;
- делает статистические отчеты и выводы из них.
Веб-аналитик
На чем фокусируется: поведение пользователей на сайте.
- собирает информацию о посетителях сайта и знает, что они хотят;
- работает с системами аналитики, например, с Google Analytics и Яндекс.Метрикой;
- улучшает веб-страницу и увеличивает ее посещаемость;
- собирает статистику и моделирует ситуации.
Похожие новости
8 Сентября 2023 История успеха | Лиза Сахарова
Лиза Сахарова работает в Naumen 8 лет. Она пришла на роль аналитика сопровождения уже с опытом, за год выросла до тимлида, а потом решила развивать экспертизу и стала архитектором. Спустя время — Лиза снова руководитель, но в новом продукте. Как она к этому пришла, рассказала в истории успеха.
7 Августа 2023 Как спикеру подготовиться к конференции?
Веб-аналитика
Веб-аналитика — сервис, который собирает, упорядочивает и анализирует данные о действиях посетителей сайта: например, отслеживает источники переходов на сайт, время пребывания пользователей на странице. Проще говоря, сервисы веб-аналитики мониторят страницы сайта и собирают полученную информацию в отчёты.
Хотите освоить сквозную аналитику?
Посетите регулярный мастер-класс по аналитике от Roistat.
Чтобы начать работать с веб-аналитикой, нужно установить на сайт особый код или «счётчик», который будет собирать данные о посетителях сайта. Счётчик веб-аналитики считает пол, возраст, географическое положение, тип устройства, браузер и интересы пользователя.
Данные о пользователях обезличены: имена и фамилии посетителей сайта узнать невозможно, только их интересы и демографические данные — это помогает лучше узнать целевую аудиторию бизнеса.
Информация собирается в единой системе, где её можно изучать и анализировать. Это помогает принимать, например, обоснованные решения о маркетинговой стратегии, запусках рекламы, тематике контента, об описаниях в карточках товара.
Что умеют сервисы веб-аналитики
1. Следить за поведением посетителей.
В отчётах сервисов веб-аналитики есть информация о:
- глубине просмотра сайта — среднее количество просматриваемых страниц;
- времени пребывания на сайте;
- времени пребывания на странице;
- действиях пользователя: заполнение формы регистрации, действия с корзиной, покупки;
- страницах выхода — после помещения каких страниц посетители чаще всего уходят с сайта.
2. Собирать данные о посетителях.
Сервисы веб-аналитики определяют социально-демографические характеристики пользователей их географическое положение, помогают посчитать количество новых и возвращающихся посетителей. Эти данные помогают сформировать портрет целевой аудитории, настраивать таргетированную рекламу, создавать релевантный контент, улучшать продукт.
3. Собирать данные о сайте.
Системы аналитики сайта определяют:
- источник перехода на сайт;
- частоту просмотра страниц на одного посетителя;
- время пребывания на странице.
Эти данные помогают определить, как целевая аудитория, что пользователям интересно. Информация помогает компании улучшить контент страниц, их заголовки.
Сервисы аналитики сайта помогают собирать данные, благодаря которым можно:
- определить целевую аудиторию, её интересы и потребности;
- найти ошибки на сайте и улучшить его работу;
- провести анализ контента и писать статьи, интересные аудитории;
- принимать решения о развитии сайта;
- понять, как можно снизить затраты на рекламу;
- оптимизировать сайт под SEO.
4. Анализировать показатели рекламы.
Сервис помогает проанализировать, с каких источников сайт получает визиты — приходят ли пользователи с рекламы или компания чаще получает органический трафик. Однако для отслеживания эффективности рекламы данных веб-аналитики недостаточно. Сервис лучше использовать в связке со сквозной аналитикой: системы дополняют данные друг друга.
Сервисы веб-аналитики
Google Analytics
По данным W3Tech, счётчики Google Analytics установлены на 86,2% сайтов . Это самая популярная система веб-аналитики в мире. Особенности сервиса:
- бесплатная версия доступна для анализа, только если у сайта не более 10 млн просмотров страниц в месяц;
- данные в Google Analytics обрабатываются до 2 дней;
- отчёты в режиме реального времени доступны, только если объём обращений не превышает обычное количество (количество обращений оценивается каждые 10 минут);
- интеграция с рекламным кабинетом Google Ads;
- можно определять цели и последовательности переходов;
- функция отслеживания целевых звонков;
- возможность сделать СМС-рассылку;
- анализ поведения пользователей на сайте;
- улучшенная атрибуция ссылок;
- настройки ремаркетинга;
- отчёт Search Console — об эффективности поискового трафика;
- фильтрация по местоположению, полям пользовательских фильтров и фильтры для соцсетей;
- карта поведения — путь пользователя по страницам;
- 7 моделей атрибуции.
Яндекс.Метрика
- сервис полностью бесплатный;
- поступление данных непрерывно, обновление каждые пять минут;
- дополнительная статистика по посещаемости сайта, монетизации, контенту, мониторингу доступности и нагрузки на сайт;
- отслеживание микроконверсий: например, кликов по на email-адресу и телефону компании;
- вебвизор — отслеживание действий пользователей на страницах сайта в формате видео;
- 4 модели атрибуции;
- возможность подключить отчёты о продажах;
- интеграции со сторонними сервисами;
- сравнение статистики сайта с данными по конкурентами доступно, только если счётчик на сайте конкурента открыт;
- возможность проведения А/Б тестирования.
Источник: roistat.com