Аналитика — это модно. Аналитика — это то, о чем все сейчас говорят. Аналитика меняет мир. Неудивительно, что в последние годы растет интерес к этой сфере деятельности. Чем эта профессия так привлекательна?
Можно ли стать аналитиком данных с нуля и какие знания необходимы? Давайте разбираться.
Чем занимается аналитик данных
Аналитик, если объяснять простыми словами, занимается сбором информации, анализом и поиском наилучших решений на основе данных. Изначально многие задачи, которые сейчас выполняют аналитики, выполняли специалисты по математике или статистике. Но с распространением технологий, развитием машинного обучения и искусственного интеллекта, к анализу данных подключилась информатика. Процесс пошел быстрее и эффективнее, а аналитика стала применяться в самых разных сферах.
Так что же входит в обязанности аналитика данных?
- поиск аномалий, например, необычного поведения клиентов на сайте интернет-магазина или попыток мошенничества;
- составление прогнозов, например, как пользователи отреагируют на внедрение новой функции в сервисе;
- поиск эффективных бизнес-решений, например, увеличение продаж;
- оценка потенциала компании, например, расчет ROI и других экономических показателей, окупаемость рекламы и т.п.
Почему стоит заняться аналитикой данных
Это востребовано на рынке
Все, что нужно знать о профессии аналитика данных
Специалисты по аналитике очень востребованы на рынке. Как показывают исследования, 94% специалистов, прошедших обучение по аналитике данных, получили работу в этой области. Количество вакансий в этой сфере постоянно растет.
Согласно прогнозу Superjob, аналитик данных — одна из самых востребованных профессий в российском сегменте IT-сферы в 2020 году. Соотношение числа вакансий и резюме составляет в данном сегменте 1 к 4,5.
Совместно исследование Яндекса и HeadHunter также подтверждает высокий спрос на аналитиков. Эта профессия входит в ТОП-15 самых востребованных в сфере IT.
Но не только в России, во всем мире вот уже несколько лет растет спрос на аналитиков.
По данным опроса, проведенного IBM, в 2020 году число вакансий для специалистов по аналитике данных в США составит 2,72 млн. Спрос на аналитиков за год вырастет на 28%.
Но это еще не все. Эксперты IBM утверждают, что спрос на таких специалистов настолько высок, а профессионалов в этой сфере так мало, что такие вакансии остаются открытыми в среднем в течение 45 дней, а это на пять дней больше по сравнению с другими вакансиями на рынке.
Это неплохо оплачивается
Сколько зарабатывают аналитики // Анализ зарплат аналитиков // Алексей Колоколов
По данным Яндекса и HeadHunter, средняя зарплата начинающего data science (анализ данных или машинное обучение) с опытом меньше года, составляет 50 тысяч рублей. Специалисты с опытом более 6 лет могут рассчитывать на зарплату 208 тысяч рублей в месяц, что сравнимо с зарплатой разработчиков, а иногда и превышает ее.
Средняя заработная плата начинающего аналитика данных в США, по данным IBM, составляет более $80 тысяч в год. Опытные специалисты могут рассчитываться на среднюю годовую зарплату $100-116 тысяч.
Это приносит пользу
Бизнес сегодня получает множество разных данных от клиентов: количество посещений сайта, транзакции, взаимодействие с рекламой. При этом 65% компаний не могут проанализировать имеющиеся данные, показал опрос Gemalto. 89% организаций считают, что если бы они умели правильно анализировать информацию, то получили бы конкурентное преимущество.
Специалисты по анализу данных могут внести вклад в развитие бизнеса и увидеть результаты в виде повышения эффективности.
Это перспективно
Сайт LinkedIn составил список профессий, которые позволяют быстро построить карьеру. Исследователи посчитали, что специалисты по аналитике данных имеют высокие шансы получить повышение по службе. Карьерные перспективы в данной отрасли LinkedIn оценил на 9 из 10.
Это интересно
Аналитика данных — универсальная область, а специалисты по аналитике востребованы в самых разных отраслях. Аналитики данных могут работать не только в IT-компаниях, но и реализовать себя в самых разных сферах.
Здравоохранение использует данные, чтобы предоставлять более качественные услуги и программы. В сельском хозяйстве данные используются для повышения урожайности и даже для контроля за прорастанием семян. В автомобильной отрасли аналитика помогает разрабатывать более удобные транспортные средства, предсказывать неисправности, прогнозировать спрос. А есть еще сфера финансовых услуг, коммерция и различные сектора бизнеса, которые работают с данными. Так что у специалиста есть возможность не только погрузиться в мир цифр и статистики, но и ближе познакомиться с новыми для себя отраслями от ритейла до освоения космоса и внести ценный вклад в развитие компании.
Какие навыки необходимы специалисту по аналитике данных
Для освоения специальности требуются соответствующие знания и навыки. Аналитики данных должны:
- знать как минимум один язык программирования (Python, SQL и т. д.),
- хорошо разбираться в статистике,
- понимать линейную алгебру,
- уметь работать с таблицами,
- иметь аналитическое мышление.
На первый взгляд может показаться, что обучение и вход в профессию слишком сложен, особенно для гуманитариев. На самом деле все зависит от желания, стремления и умения обучаться новому. А еще играет роль бэкграунд. Маркетологам, финансистам, менеджерам, которые ежедневно имеют дело с разными данными, будет проще погрузиться в сферу аналитики.
Где можно обучиться на аналитика данных
Самый простой способ для людей, которые уже работают и хотят приобрести новую специальность — пойти на курсы. Многие школы и центры предлагают программы, позволяющие приобрести профессию аналитика. Но при выборе важно обратить внимание, чтобы программа занятий включала в себя не только теорию, но и практику.
Фундаментальный курс «Аналитик данных» от SkillFactory позволяет с нуля освоить эту специальность. Большим плюсом обучения является упор на практику. Студенты развивают практические навыки в процессе решения кейсов в онлайн-тренажерах. А на выходе обладают всеми необходимыми знаниями, чтобы найти работу в этой сфере или применять анализ данных в своей текущей работе.
Источник: www.seonews.ru
Аналитик данных — лучшие курсы для обучения с нуля
В наши дни все большую популярность набирают диджитал-профессии, которые позволяют не только работать из любой точки на планете (конечно, при условии наличия под руками компьютера и стабильного интернета), но и обеспечить себе безбедную жизнь. Одной из востребованных профессий на сегодня является аналитика данных. Аналитика данных позволяет получить полезную для развития компании информацию. Благодаря умению найти нужную информацию в массиве данных, аналитик может спрогнозировать кризисные ситуации и помочь компании избежать их. Также с помощью правильной аналитики можно найти новые пути развития компании.
Анализ данных — одна из самых востребованных профессий сегодня
Data analyst решает различные задачи, которые во многом зависят от сферы деятельности компании. Это могут быть как простые задачи, например, провести A/B тестирование и определить, у какого лендинга выше конверсия, или выяснить, сколько сотрудников уволилось до конца испытательного срока в этом году по сравнению с предыдущим. Так и более масштабные — какие новые продукты разрабатывать, на какие рынки выходить, в какой проект инвестировать.
Спрос на аналитиков данных на российском рынке труда — зашкаливает
Спрос на аналитиков данных на российском рынке труда превышает предложение. С каждым годом увеличивается количество компаний, которые полагаются на анализ данных для принятия важных бизнес-решений. В декабре 2021 года по запросу «Аналитик данных» на hh.ru открыто 14787 вакансий с зарплатой от 80 тысяч рублей и выше.
Как стать аналитиком данных и насколько трудно освоить профессию с нуля?
Аналитика данных считается одной из профессий в ИТ, в которую можно войти без математического образования. Data analyst должен знать такие инструменты, как Python и SQL, и уметь управлять хранилищами данных и системами аналитики.
Python – один из самых «дружелюбных» языков программирования для начинающих. У него простой и понятный синтаксис и правила. Кроме того, при возникновении ошибки в коде, она подробно описывается на английском языке. Необходимую для работы базу можно освоить за 2-3 месяца.
Еще один язык программирования, с которым работают аналитики данных, это SQL. Он используется для хранения, поиска, извлечения, обновления и удаления данных. Язык SQL очень практичен и прост в использовании, его синтаксис легко запомнить. С помощью SQL можно не только извлекать и обрабатывать данные, но и проектировать базы данных.
В перечне задач Data Analyst при работе с массивами данных лежит базовый сбор информации, ее обработка (сортировка данных, настройка фильтров и выборки). Выполнив эти действия, аналитик приступает к поиску закономерностей и визуализацией данных для дальнейшего анализа. В итоге специалист делает выводы и на их основе строит гипотезы с целью улучшения существующих показателей. Аналитику важно не только уметь анализировать данные, но и расшифровывать их владельцу бизнеса или ответственному лицу. Поэтому, он должен обладать навыками визуализации информации (как минимум, создания презентаций, доступных пониманию других специалистов).
Для успешной работы специалисту нужно хорошо знать сферу бизнеса, в которой он ведет свою деятельность. Это предполагает глубокое погружение в нишу, поскольку по-другому сложно составлять выводы только на основе заданной информации.
Какими качествами должен обладать Data Analyst?
Стать аналитиком данных может каждый
Чтобы успешно выполнять свои обязанности, аналитик данных должен обладать такими качествами:
- логическое мышление, умение структурировать большой массив данных, находить взаимосвязь данных;
- терпение, усидчивость и скрупулезность в выполнении регулярных задач;
- концентрация и умение сосредоточиться на рабочем процессе;
- умение работать автономно, отсутствие высокой потребности в коммуникации (аналитику данных предстоит львиную долю времени проводить в компьютерных системах).
Обладаете всеми этими качествами? Тогда вам подойдет эта профессия. Если же вы активный человек, который не представляет свою жизнь без постоянной коммуникации, лучше вам выбрать другое направление, чтобы избежать разочарования в выбранной профессии.
Можно ли изучить аналитику данных самостоятельно?
Сейчас на просторах всемирной паутины находится множество информации в свободном доступе, и если говорить об обучении, то бесплатно базовые знания можно получить практически в любой профессии. Это полезно для того, чтобы понять, подойдет ли вам та или иная сфера деятельности.
Подробно же и глубоко изучить некоторые профессии бесплатно практически невозможно, либо это займет огромное количество времени. Поэтому, для достижения эффективного и быстрого результата лучше всего пройти профильные курсы по выбранной вами специальности. Поскольку мы начали говорить о профессии аналитика данных, рассмотрим лучшие предложения на рынке по изучению этой сферы.
Курс «Аналитик данных» от Нетология
Обучиться на аналитика данных в Нетологии можно за 10 месяцев
Длительность обучения — 10 месяцев. Занятия проходят в комбинированной форме: в виде живых вебинаров, где студенты могут задать вопросы и получить обратную связь от преподавателя здесь и сейчас, и в формате видеолекций.
В ходе курса студенты выполняют 80 домашних заданий и к окончанию курса имеют 10 кейсов в портфолио.
Курс «Аналитик данных» подходит как для начинающих аналитиков, так и для маркетологов, продакт менеджеров, которые хотят освоить базовые навыки аналитики и работать эффективнее.
Школа Нетология помогает своим студентам попасть в профессиональные сообщества и найти первую работу в сфере аналитики данных. Кроме этого, студенты получают дипломы о профессиональной переподготовке установленного образца.
По окончании курса каждый студент изучает и развивает:
- аналитическое мышление;
- SQL;
- метрики, гипотезы и точки роста;
- способы аналитики больших данных;
- Python;
- NumPy, Pandas, MPL;
- статистику.
Среди недостатков курса можно выделить отсутствие обучения работы с BI-инструментами, некоторые навыки, преподаваемые на лекциях, уже теряют свою актуальность. Отсутствует углубленное обучение реальным задачам аналитика.
Курс «Аналитик данных» от Яндекс.Практикум
Яндекс.Практикум учит той же профессии всего за 6 месяцев
Обучение на курсе проходит на специальном тренажере, который позволяет оттачивать и практиковать навыки. Это позволяет проходить обучение в удобное время, без привязки к графику занятий. Продолжительность обучения составляет 6 месяцев. По окончании курса студенты имеют в своем портфолио 13 проектов, которые они могут презентовать своим потенциальным работодателям.
По окончании курса каждый студент получает навыки в:
- Python;
- предобработке данных;
- исследовательском анализе;
- статистическом анализе;
- SQL;
- анализе бизнес-показателей;
- принятии решений на основе данных;
- автоматизация аналитических процессов;
- составлении прогнозов и предсказаний.
Недостатком этих курсов можно отнести то, что они не подходят для абсолютных новичков, поскольку обучение начинается сразу с Python, отсутствует обратная связь с куратором (его у студента попросту нет). Также нет видеозаписей по изучаемым материалам. Студенту доступен только тренажер для отработки навыков. Но с другой стороны, чтобы начать обучение, не нужно ждать, пока соберется группа и поток будет запущен. Курс от Яндекс.Практикум — это инструмент для углубления полученных ранее знаний и навыков.
Профессия «Аналитик данных» от школы Skypro
В школе Skypro вас будут учить продвинутые мастера своего дела
Курс аналитики данных в Skypro преподают опытные практикующие специалисты с огромным багажом практических навыков и теоретических знаний, которые постараются в максимально доступной форме донести информацию студентам.
Длительность обучения на курсе составляет 10 месяцев. Обучаться вы можете в любое удобное время, поскольку занятия доступны в записи, для удобства студентов есть мобильное приложение. В ходе обучения студенты выполняют 52 домашних задания и по окончании курса имеют в своем портфолио 5 проектов, которые можно презентовать потенциальному работодателю на этапе собеседования.
Студенты школы не только получают знания, но и имеют возможность коммуницировать с сокурсниками, обсуждать интересующие вопросы и многое другое.
По окончании курса студенты получают дипломы о профессиональной переподготовке. Школа способствует трудоустройству студентов по окончании курсов. Конечный результат зависит от желания студента учиться, практиковать полученные знания и навыки.
По окончании курса каждый студент получает такие навыки:
- SQL для анализа данных;
- математическое моделирование в Excel;
- Python для анализа данных;
- статистика и А/Б-тестирование;
- прогнозирование.
Среди недостатков курса можно отметить отсутствие выделенных отдельно этапов анализа данных. Однако, все эти этапы студенты осваивают, изучая основные инструменты аналитики данных.
Курс «Data Analyst» от Skillfactory
Skillfactory обещает обратную связь и диплом об окончании обучения
Школа Skillfactory предлагает большое разнообразие курсов, в основе которых лежит изучение и применение востребованных языков программирования.
Обучение проходит в формате работы с конспектами. Студенты имеют возможность изучать лекции в любое удобное время, что позволяет обучаться в индивидуальном режиме. Продолжительность курса составляет 10 месяцев.
В ходе курса студенты получают обратную связь от куратора потока, а также имеют возможность общаться с сокурсниками в отдельном чате в Slack. Кроме теоретических занятий, студенты проходят обучение и оттачивают свои знания и навыки на программах-тренажерах.
По окончании курса студенты получают сертификаты о профессиональной подготовке установленного образца и имеют в своем портфолио 10 задач и 4 проекта. Школа берет на себя подготовку студентов к дальнейшему трудоустройству.
По окончании курса каждый студент получает такие навыки:
- работа с базами SQL;
- работа в google таблицах;
- программирование на языке Python;
- статистика;
- создание презентаций в PowerBI;
- специализация на продуктовую или маркетинговую аналитику.
Среди недостатков обучения в Skillfactory можно назвать инструментальный подход к обучению, маленькое количество выполненных в ходе обучения проектов. Ощутимым недостатком является отсутствие видеолекций и визуального сопровождения на занятии.
Факультет аналитики Big Data от Geekbrains
Geekbrains учит дольше всего — 18 месяцев
Школа Geekbrains проводит обучение студентов в разнообразных направлениях: от развития вспомогательных навыков и улучшения soft skills до получения углубленных знаний и навыков в востребованных сегодня профессиях.
Geekbrains предлагает самый продолжительный курс аналитики данных. В течение 18 месяцев студенты изучают полный набор необходимых аналитику знаний. Обучение проходит в формате вебинаров, в ходе которых студенты не только получают теоретические знания, но и могут задать свои вопросы преподавателю.
Курс предполагает освоение не только основных навыков аналитика, но и сопутствующих знаний, которые могут пригодиться специалисту в его работе.
По окончании курса студенты получают диплом о профессиональной переподготовке и имеют в портфолио 9 готовых проектов. Geekbrains помогает своим студентам с трудоустройством, но итоговый результат зависит от старания студента во время обучения, и его желания развиваться в профессии.
В ходе курса студенты изучают:
- Python;
- Linux рабочая станция;
- MySQL;
- Big Data;
- Hadoop;
- математику для Data Science;
- А/Б-тестирование;
- системы машинного обучения;
- аналитику для бизнеса в PowerBI.
Среди недостатков курса можно назвать перенасыщенность информацией, большое количество вспомогательных навыков, а также отсутствие обучения непосредственным задачам аналитика.
Курс «Аналитик данных с нуля» от Skillbox
Skillbox позволяет выбрать период обучения самостоятельно
Выбирая этот курс, вы индивидуально планируете продолжительность обучения вместе с менеджером школы.
Полный курс включает 230 уроков, которые разбиты на 45 модулей. Обучение проходит в формате видеозаписей, что позволяет каждому студенту обучаться в удобное время, не пропуская занятия.
Этот курс подходит не только для обучения с нуля, но и для дообучения и повышения квалификации. Например, если вы уже начали работать аналитиком данных или прошли курс по аналитике ранее, но вам не хватает каких-то навыков, вы можете получить их у Skillbox, не проходя весь курс целиком.
По окончании обучения студенты защищают свои дипломные работы и получают дипломы о профессиональной переподготовке.
В ходе курса студенты изучают:
- навыки работы в Excel;
- программирование на языке Python;
- работу с SQL;
- статистику;
- веб-аналитику;
- визуализацию данных в BI.
Недостатком курса является подход к обучению от освоения инструментов, а не от решения задач. Студенты осваивают технические навыки, но им требуется дополнительная информация о методах решения задач с помощью этих инструментов.
Какие курсы по аналитике данных выбрать?
Выбирать курс аналитика данных тоже нужно с умом
Подводя итог всему сказанному, можно смело утверждать, что каждая система обучения хороша по-своему, но не совершенна. Если вы предпочитаете обучаться самостоятельно в удобное для вас время, то наверняка вам придутся по душе курсы от Skillbox и Skillfactory. Если вы хотите углубить свои практические навыки и способны самостоятельно найти и освоить теорию, вам понравится Яндекс.Практикум.
Получать знания от опытных практикующих специалистов гораздо быстрее и полезнее, потому что они в курсе всех современных тенденций. Поэтому, если вы хотите почувстWowать себя настоящим студентом, который посещает лекции, общается с преподавателем, выполняет домашние задания и отвечает на вопросы преподавателей, вам лучше выбрать Geekbrains или Нетологию. А если вдобавок к этому ваша задача быстро освоить профессию с нуля с дальнейшим трудоустройством — выбирайте Skypro.
Дополнительно рекомендуем вам сделать следующее:
- Изучить отзывы на независимых площадках;
- Связаться с менеджерами онлайн-курсов и уточнить условия договора;
- Попросить предоставить проверенную домашнюю работу одного из студентов. Таким образом вы сможете оценить полноту ответа от наставников.
Чтобы вам проще было сделать правильный выбор, мы сравнили основные параметры курсов: стоимость, длительность курсов, форматы обучения и недостатки каждого онлайн-университета.
Эта таблица поможет вам сравнить курсы и выбрать тот, что подходит именно вам
Источник: hi-news.ru
Аналитик данных — кто это и чем он занимается?
Интернет профессии
Автор Елена Савельева На чтение 9 мин Просмотров 588 Опубликовано 28 апреля, 2021
Здравствуйте За время пробного периода вы познакомитесь с основными профессиями в Data Science, научитесь собирать бизнес-требования и работать в Excel. Для своих студентов в Skillbox предусмотрели удобные условия по рассрочке оплаты за обучение – оплата курсов возможна через 6 месяцев начала занятий.
Источник: proglib.io