Аналитик в банке сколько зарабатывает

О профессии финансового аналитика, весьма актуальной в современном мире, непосвященным известно очень мало. Хотя некоторым такая работа подошла бы с высокой долей вероятности. Попробуем понять, кто такой ФА, сколько зарабатывает такой специалист и что вообще от него требуется.

Описание профессии

• Анализ рынка, основных экономических тенденций развития;
• Оценка эффективности менеджмента и финансового состояния;
• Просчет рисков;
• Сопровождение сделок;
• Просчет возможного бюджетирования;
• Сопровождение и контроль торгов, конкурсов, тендеров;
• Привлечение инвесторов;
• Умение проводить консультации для потенциальных инвесторов;
• Обязанность высчитывать возможную прибыль;
• Просчет наиболее выгодной ставки, если ФА выполняет функции брокера;
• Рассчитывать возможный уровень инфляции;
• Планирование затрат на тот или иной проект;
• Работа с бухгалтерской отчетностью;
• Прогнозирование экономического развития;
• Выбор наилучших инвестиционных решений;
• Просчет целесообразности вложений в конкретный проект;
• Создание конкурентных преимуществ.

В зависимости от сферы деятельности компании, у ФА может быть увеличено количество обязанностей (хоть они и выходят за рамки должностных обязательств). Например, работодатели могут дать ФА функции бухгалтера, маркетинговые функции или же обязанности других финансистов. Поэтому хороший специалист должен обладать известной гибкостью для простой адаптации к разным условиям работы.

Тестовое задание на позицию бизнес-аналитика с зарплатой 100 000 руб.

Составление отчетов, проверка банковских бумаг – это также те обязанности, которые входят в компетенцию ФА, ведь оценка ликвидности того или иного проекта невозможна без проверки банковской документации, сведений управленческого учета. Фин.аналитик собирает, обрабатывает и анализирует большое количество разнообразной информации, поэтому должен иметь терпение, усидчивость, отличную память на цифры и работать со необходимым программным обеспечением.

Особенности профессии

Большинство таких специалистов работают в офисах, имеют нормированный рабочий день, график 5/2, полный социальный пакет. Такой тип работы устраивает практически всех. Но также имеется большое количество фрилансеров, которые работают на компании в качестве внештатных сотрудников. Преимущества такого типа работы понятны: свободный график, нет расходов на транспорт и так далее.

Возможности карьерного развития в этой профессии достаточно неплохи. ФА в короткие сроки может дорасти до руководителя одного финансового направления, затем дорасти до руководителя нескольких финансовых направлений, закончить карьеру финансовым директором с соответствующей зарплатой, а также достаточно приятными бонусами. Причем особенно много времени для этого не потребуется.

Помимо этого, ФА может трансформироваться в экономиста, корпоративного казначея, инвестиционного ФА, инвестиционного менеджера, аналитика финансового или фондового рынка, трейдера, кредитного аналитика, финансового советника, оценщика, аудитора, риск-менеджера, специалиста по экономической безопасности или комплаенс-менеджера. Все зависит от конкретной компании, специфики ее работы, отрасли.

Поиск обоснованных инвестиционных решений, проверка кредитоспособности создателей исследуемых проектов составляет львиную часть основной работы специалиста. Грамотно осуществить расчет рисков, проверить контрагентов, сделать планирование доходов, выполнить оценку рыночной стоимости – все эти функции входят в сферу деятельности ФА.

Плюсы и минусы профессии

В профессии ФА (как и в любой другой) есть свои преимущества, и недостатки. Существуют также подводные камни, которые особенно опасны для тех, кто только стартует в качестве специалиста по финансовому анализу.

Плюсы:

• Достойный уровень заработной платы (выше среднего);
• Большое количество вакансий на рынке труда;
• Возможность работать за рубежом;
• Отличные перспективы карьерного роста;
• Широкие возможности для развития, повышения квалификации.

Минусы:

• Однообразная, монотонная работа с цифрами;
• Работа с активами требует высокого уровня ответственности;
• Высокий уровень стресса.

Многие предприятия иногда существенно поощряют ценных специалистов, предоставляя им приятные бонусы. Однако это зависит от многих факторов: количества довольных клиентов, результатов распределения денежных фондов, почти полного отсутствия убытков и так далее. Для многих компаний важно, чтобы соискатель был выпускником бакалавриата, другим же достаточно сертификата о прохождении курсов переподготовки (обучиться можно даже онлайн).

Важные личные качества

Самое главное качество для данной профессии – аналитический склад ума. Аналитик должен уметь быстро выделять главное, просчитывать возможные риски, траты, видеть причинно-следственные связи между явлениями и понимать, откуда что берется. Без таких способностей добиться успеха в профессии не представляется возможным.

Немаловажным качеством для профессии также является способность доходчиво преподнести информацию. Ведь в процессе своей работы ФА должен объяснить руководству, почему нужно вложиться именно в этот проект в конкретный период времени. Кроме того, нужно уметь скучные цифры, данные преподнести креативно, чтобы было понятно каждому.

Также в работе ФА важны так называемые «побочные» умения. Например, хорошая память, усидчивость, способность концентрироваться, внимательность к мелочам, умение делать прогнозы, давать рекомендации, правильно оценивать свои возможности. Ответственность Wowсе является обязательным атрибутом, поскольку без нее в этой профессии успеха не добиться.

Обучение

Как правило, учиться на такого специалиста нужно долго, желательно использовать для получения знаний ВУЗ, так как именно в этих заведениях дается максимально полная программа. Но такой специальности, как «финансовой аналитик» не существует. Абитуриент должен выбрать специальность «Экономика (Финансы и кредит)», ее код — 38.03.01.

ВУЗы

В России есть несколько университетов, институтов, которые считаются лучшими для подготовки специалистов по финансовому анализу.

• РЭШ;
• НИУ «Высшая школа экономики»;
• РЭУ им. Г.В. Плеханова;
• СПбГУП;
• РУДН;
• ВАВТ Минэкономразвития России.

Для поступления в любой из этих ВУЗов требуется сдавать русский язык, математику (это профильная дисциплина), а также обществознание или иностранный язык на усмотрение ВУЗа. Обучение ведется в очной, очно-заочной (так называемой вечерней) или заочной форме. Срок обучения может составлять от 4 до 5 лет (в зависимости от выбранной формы).

Онлайн-курсы

Курсы от некоторых известных онлайн-площадок также могут дать необходимый уровень знаний для старта в профессии. Есть как платные, так и бесплатные программы обучения.

• Факультет финансовой аналитики от GeekBrains;
• Финансовая аналитика от Нетологии;
• Финансовый аналитик от Skillbox;
• Финансовый анализ от платформы «Специалист» при МГТУ им.Н.Э.Баумана;
• Финансовый аналитик от Русской Школы Управления;
• Открытый курс по финансовой аналитике от SF Education;
• Финансовый анализ от OnSkills;

С полным списком онлайн курсов по Финансовой Аналитике вы можете ознакомиться на сайте

Место работы

Хорошие ФА востребованы как в государственных структурах, так и в коммерческих организациях любого размера, уставного капитала. Специалист легко найдет работу в таких организациях, как банки, страховые структуры, консалтинговые компании, биржи, финансово-аналитические центры, аналитические отделы различных фирм.

Если есть хорошие знания английского языка (включая экономические термины), то специалист может попробовать устроиться в международную компанию на должность штатного или внештатного ФА. Преимуществ у такого варианта много, но главное – там совсем другие цифры в зарплате. Однако есть также недостаток (не особенно существенный): для такой работы может понадобиться релокейт.

Востребованность хороших специалистов делает эту профессию весьма привлекательной для многих, тем не менее стать ФА достаточно трудно. Ведь во многих корпорациях достаточно жесткие требования для соискателей на эту должность. Навыки планирования стратегических направлений, а также анализа математических данных или показателей – это далеко не главное.

Заработная плата

Средняя заработная плата ФА в России варьируется в зависимости от региона, в котором представлена компания. К примеру, для Москвы она варьируется в пределах от 60000 до 200000 рублей. Если брать другие регионы России, то там цифры немного отличаются: от 60000 рублей на начальном уровне до 150000 рублей для хорошего специалиста. Впрочем, эти цифры носят несколько абстрактный характер: все зависит от конкретной компании.

Профессиональные знания

Хороший специалист должен обладать определенными знаниями, умениями, иначе он просто не сможет работать по специальности. Вот, что должен уметь и знать ФА для успешной работы.

Знания:

• Экономическая теория, основы микро- макроэкономики;
• Финансовый, управленческий бухучет;
• Отечественные, зарубежные стандарты финотчетности;
• Коммерческое, деловое право, налогообложение, таможенное право;
• Методы анализа, статистики;
• Владение различными финансовыми технологиями;
• Способность моделирования разных ситуаций;
• Проведение маркетинговых исследований;
• Понимание принципов инвестирования;
• Механизмы действия рынков;
• Финансовое управление;
• Английский язык (желательно профильный, для экономистов).

Умения:

• Проводить анализ финансового состояния рисков компаний;
• Выполнять конструирование новых инструментов, услуг, а также оценка их реальной стоимости;
• Уметь владеть блокчейном на достойном уровне;
• Иметь навыки работы с криптовалютами;
• Уметь прогнозировать потенциал бюджетов проектов;
• Иметь способность искать пути для наиболее выгодного вложения капиталов;
• Анализ источников капитала для компаний;
• Оценка стоимости интеллектуального капитала;
• Умение выстраивать инвестиционные стратегии, обосновывать эффективность инвестиционной политики компании;
• Работать с большими массивами данных;
• Управлять портфелем актиWow, пассиWow компании.

Некоторые корпорации предъявляют дополнительные требования к соискателям, а также вообще предпочитают принимать на работу экспертов в мировом рынке. В обязательном порядке требуется диплом о высшем образовании (не обязательно профильном). Еще больше шансов, если соискатель закончил магистратуру по экономической дисциплине. В некоторых компаниях трудоустройство возможно только после прохождения тестирования.

Известные Финансовые аналитики

Существует определенное количество людей, которые добились впечатляющих успехов в этой сфере. Некоторые из них уже не работают по специальности, но известность свою они получили именно благодаря своей работе.

• Наталья Орлова.Профессор, доктор наук, магистр университета Клермон Феррана. Не раз занимала ответственные руководящие должности в правлении «Альфа-Банка».
• Владимир Верхошинский.Вырос из обычного фин.аналитика до главного управляющего директора небезызвестного «Альфа-Банка». Неоднократно защищал интересы зрителей в популярной интеллектуальной игре «Что? Где? Когда?».
• Александр Кудрин.Кандидат физико-математических наук, который около 16 лет проработал в Sberbank CIB и многократно занимал лидирующие позиции в рейтинге Extel Pan-Europe Survey по специальности финанализа.

О таких легендах, как Пол Тюдор Джонс, Питер Линч, Уоррен Баффет или Джон Нефф Wowсе можно не упоминать, поскольку их имена на слуху до сих пор. Добиться успеха в этой профессии могут многие, если обладают подходящим складом ума и желанием развиваться в этом направлении.

Примеры компаний с вакансиями финансового аналитика

Сейчас многие большие или малые компании ищут профессионального финансового аналитика. Среди соискателей можно увидеть такие бренды, как MetaQuotes, Rock Rider, IBT, Кадровое агентство Алексея Сухорукова, Франчайзинг 5, Consort Group, БКС Мир инвестиций, Selecty, Бизнес Бюро и так далее.

Заключение

Профессия ФА достаточно востребованная, высокооплачиваемая, но требует от потенциального профессионала определенное количество специфических навыков, умений. Если вы обладаете нужными личностными качествами, то вполне можете попробовать себя в этой роли. Наш обзор профессии ФА дает возможность подобрать наиболее подходящий курс.

Статья написана по материалам сайта GEEKHACKER.RU — Лучшие онлайн курсы

Источник: gorod24.online

Сколько получает финансовый аналитик в Москве

Финансовый аналитик является специалистом, который занимается изучением информации. Профессионал выявляет тенденции рынка и вектор его развития. Входящие данные систематизируются, чтобы прогноз был максимально точным Сколько получает финансовый аналитик в разных государствах мира?

Денежное вознаграждение экспертов в РФ

Усредненная зарплата специалиста составляет 40 000 рублей (около 689 долларов). Попав на работу в престижный банк, специалист может рассчитывать на жалованье в размере 150 000 RUB / 2586 баксов.

Большая часть должностей сосредоточена в Московском регионе.

Структура окладов профильных исполнителей по областям страны имеет следующий вид:

• Ленинградский регион – 60 000 RUB /1034 у.е.;
• Рязанская территория – 65 000 ₱ / 1120 баксов;
• Московская провинция – 70 000 руб. / 1207 USD;
• Ивановский округ – 80 000 rub / 1379 $;
• Белгородская область – 100 000 рублей / 1724 долларов.

Львиная доля официальных работодателей предлагает специалистам заработок в диапазоне 25,1-50,2 тыс. rub / 433 – 866 у.е. В Москве эксперт зарабатывает 80 000 рублей / 1379 баксов, Санкт-Петербург – 60 тыс. ₱ / 1034 у.е. Коллеги аналитиков получают неплохие деньги за свой труд.

Прайс исполнителей имеет вид:

• аналитик финансовых рынков – 150 000 рублей / 2586 долларов;
• инвестиционный эксперт – 121 250 RUB / 2090 $;
• помощник ФА – 80 000 ₱ / 1379 у.е.
• инвестиционный менеджер – 72 500 руб. / 1250 USD;
• брокер – 70 000 RUB / 1206 $;
• финансовый директор – 65 000 rub / 1120 у.е.;
• кредитный аналитик – 55 000 ₱ / 948 рублей;
• начальник кредитного отдела – 52 500 руб. / 905 баксов;
• коммерческий директор – 50 000 RUB / 862 $;
• финансовый менеджер – 25 500 ₱ / 439 USD

Имея богатый опыт работы в банковской сфере и рынке недвижимости, аналитик получает в престижных организациях свыше 55 тыс. RUB ежемесячно.

Актуальные вакансии в РФ

Проанализируем прибыль некоторых работников:

• Санкт-Петербург – от 61 тыс. ₱ / 1051 у.е. Организация «Global Personal» устанавливает ряд обязанностей для эксперта. Так, специалист мониторит технологии ввода в эксплуатацию основных средств. Немаловажным является контролю за бюджетированием проектов;
• Москва. Компания «Ключевые системы и компоненты» нуждается в специалисте, который анализирует финансово-хозяйственную деятельность предприятия. Зарплата профессионала начинается от 150 тыс. RUB / 2586 баксов;
• Екатеринбург (Свердловский регион) – финансовый директор аналитического подразделения зарабатывает от 100 тыс. RUB / 1724 баксов. В обязанности эксперта входит регулирование резерWow и дополнительных источников. Бизнес-процессы автоматизируются.

Расценка специалиста в Украине

Средняя выручка аналитиков финансовых отделов составляет 14 000 гривен / 518 долларов.

• Винницкая – 8900 грн. / 329 долларов;
• Киевская – 9575 гривен / 354 баксов;
• Харьковская – 12 500 UAH / 462 у.е.

Престижными вакансиями в стране являются:

• кондитерская корпорация «Roshen» — отдел развития продаж и трейд маркетинга нуждается в качественном аналитике. В центральном офисе профессионал имеет оклад в размере 35 000 гривен / 1296 баксов (на руки);
• «ICORating» -старший инвестиционный аналитик имеет доход в размере 50 000 гривен / 1851 USD в месяц.
• компания «TiecTEX» нуждается в Business Analyst CRM для обеспечения работы в финансовом сегменте. Оптимизация бизнес-процессов – это основа работы аналитика с окладом в 55 000 гривен / 2037 USD.

В различных сегментах производства и услуг средние зарплаты директоров аналитических отделов такие:

• транспорт – 18 000 гривен / 667 баксов;
• финансы – 25 000 UAH / 926 долларов;
• маркетинг – 26 000 грн. / 962 USD;
• управлением малым бизнесом -20 тыс. грн. / 740 у.е.;
• производство – 22 000 UAH / 814 $;
• администрирование – 28 000 грн. / 1037 баксов;
• продажи – 40 000 гривен / 1481 долларов.

Структура зарплат аналитиков и требований к ним в Украине имеет следующий вид:

• до 5500 гривен / 203 доллара – наличие высшего профильного образования + владение ПК (офисные программы, справочные системы);
• 5500 – 8000UAH – знание стандартов формата МСФО, опыт – от 2-х лет;
• больше 8 тыс. грн. – документы АССА / СFA + практические навыки;
• 15-27 тыс. UAH – глубокое знание экономического анализа + реализация проектов по повышению эффективности продаж. Специалист должен владеть английским языком.

Финансирование работника в Белоруссии и Казахстане

Пройдя удачно собеседование, финансовый аналитик может рассчитывать на следующие оклады:

• «Беларта Групп» — ценность от 800 BYN / 408 USD;
• «Электросила» — от 1150 BYN / 586 у.е.;
• «Interlnvest» — от 1860 BYN / 948 $. В обязанности аналитика входит составление точных рыночных прогнозов.

Структура окладов исполнителей данного профиля представлена так:

• минимальный уровень – 300 б. рублей / 153 бакса;
• средняя линия – 256 долларов;
• максимальный предел – 976 USD.

Казахстан открывает перед финансовыми аналитиками отличные возможности.

Особенно это касается энергетического сегмента и недвижимости.

Диапазон заработных плат профессионалов имеет следующий вид:

• минималка – 74 800 тенге / 221 американский доллар;
• средняя линия – 158 300 ₸ / 466 баксов;
• максимальный показатель – 245 тыс. ₸ / 721 USD.

Сколько стоит труд в США и Польше?

Начинающий аналитик получает в Польше 3150 злотых / 933 доллара. Усредненный показатель оклада профессионала в стране составляет 6141 злотый / 1819 баксов. В крупных международных компаниях месячное жалованье работника составляет 2667 у.е.

Страна больших возможностей открывает перед профессионалами в сфере анализа огромные перспективы. Так, бизнес-аналитик имеет выручку в размере 82 тыс. баксов в год. Его коллега финансовый аналитик зарабатывает в США 80,4 тыс. долларов ежегодно.

Особенно ценятся профессионалы в Швейцарских банках.

Самыми высокооплачиваемыми финансовыми структурами в мире являются:

• Goldman Sachs – 74 958 USD;
• American Express – 67 760 баксов;
• Capital One – 70 091 доллар;
• Morgan Stanley – 62183 у.е.;
• Wells Fargo – 60 586 $;
• Citigroup – 63 500 долларов;
• Bank of New York Mellon – 116 659 баксов;
• HBank of America -72 896 долларов;
• State Street -110 618 USD;
• Bank of America – 72 896 баксов;
• PNC Financial Services Group – 56 727.

Источник: skolko-poluchaet.ru

Как стать аналитиком? (и зачем)

В этом материале я расскажу вам о роли аналитика в крупной технологической компании, а также о том, как можно им стать. Что такое крупная технологическая компания? Под этим можно понимать множество организаций, но в этом материале я буду называть так компании, которые получают львиную долю своей выручки благодаря программному обеспечению. Сюда можно отнести Google, Apple, Amazon и Netflix.

Из отечественных можно выделить Яндекс, Ozon, Тинькофф и VK (ex. Mail.Ru Group).

В любой такой компании сегодня есть аналитики. Они носят множество имен: Data Analyst, Data Scientist, Product Analyst и т. д., но всех их объединяет одна основная черта — эти люди занимаются анализом данных. Дальше под словом “аналитик” я буду подразумевать людей всех этих специальностей. Стоит отметить, что в технологических компаниях также востребованы системные- и бизнес- аналитики, но их работа отличается своей особой спецификой и в данной статье я буду говорить не о них.

Я постарался сделать материал интересным к прочтению для людей любого уровня подготовки, но я особенно хочу дотянуться до тех, кто в настоящий момент продолжает обучение в университетах или только выбирает ВУЗ. Статья также будет полезна всем, кто рассматривает карьеру аналитика.

Сколько получают аналитики?

Итак, начнем с главного.

Например, вот так оценивает зарплаты аналитиков ресурс Хабр Карьера. От себя добавлю, что чисто эмпирически цифры скорее занижены, чем завышены. Даже по самый консервативной оценке специалист уровня Middle сегодня получает от 150 тыс. руб./мес.

Лучше всего можно понять, как выглядит реальный рынок зарплат, посмотрев на конкретные предложения. Из соображений конфиденциальности не раскрываю имена компаний. Например, здесь готовы нанять аналитика уровня Middle на ЗП в районе 250 тыс. руб./мес.:

Тут младший специалист уже может претендовать на 150 тыс. руб/мес. + премии, а Middle претендует на 300 тыс. руб./мес. + премии.

Когда дело доходит до старших специалистов, то вилки иногда начинают пробивать потолок. Например, здесь старшему специалисту готовы платить 450 тыс. руб. / мес. + премия по результатам работы.

Кто такие аналитики? Разберем роль аналитика в крупной технологической компании — посмотрим, в какой момент нам понадобится придумать аналитика:

• Разработчики. Все начинается с них — кто-то должен писать код. Сюда можно отнести фронтэнд-, бэкэнд- и мобильных разработчиков, DevOps, тестировщиков и т. д. Эти люди непосредственно несут ответственность за качество кода: они программируют и в целом делают все, чтобы софтверная часть продукта работала. Они заботятся об отказоустойчивости, отсутствии багов и скорости. Чего они не делают? Они (в среднем при прочих равных) не принимают решения о том, куда дальше двинется продукт. Разработчики не определяют, какую задачу должен решать их код. Они делают так, чтобы эта задача была решена. Кто же определяет задачи?
• Менеджеры. Именно они решают, что должен делать продукт. Почему? Все просто — они непосредственно отвечают за финансовые показатели продукта. Если код работает неправильно — это ответственность разработчика. Если код работает правильно, а прибыль снижается — ответственен менеджер, ведь именно он поставил задачу разработке. К менеджерам можно отнести Product-менеджеров, весь C-level менеджмент, а также всех, кто ответственен за принятия решений о будущем сервиса/продукта. Стоит отметить, что иногда менеджерские функции берут на себя аналитики (“Менеджер-аналитик”) или разработчики (“Product Engineer”). Однако в больших компаниях эти функции чаще разделены и есть отдельные люди, которые отвечают за принятие решений. Так зачем же нужны аналитики?
• Аналитики помогают менеджерам принимать правильные решения. Почему менеджерам нужна помощь в принятии решений? Дело в том, что в отличии от физического бизнеса, цифровой гораздо сложнее осмыслить без технической подготовки. У менеджеров неизбежно появляются вопросы, ответы на которые с одной стороны необходимы для принятия решения, а с другой требуют погружения в технический аспект. Почему бы просто не обратиться к разработчикам? Практика показывает, что эффективно отвечать на вопросы менеджеров настолько объемная задача, что для этого нужна отдельная роль. Такой человек должен не просто отвечать на вопросы менеджеров, но и работать с ними вместе, участWowать в формулировании этих вопросов, проверять гипотезы, ставить эксперименты и многое другое. Оговорюсь, что сегодня роль аналитика сильно шире, чем просто отвечать на вопросы бизнеса, но именно это первопричина выделения этой роли.

Какие бывают вопросы у бизнеса? Давайте разберем типичные примеры вопросов и как может выглядеть ответ:

• Ad-Hoc. (от лат. “по особому случаю”) Самый простой случай это так называемая ad-hoc аналитика. К вам пришел один из менеджеров с конкретным вопросом. В ответ он хочет получить цифру или набор цифр, а также интерпретацию и ваш финальный вывод. В таком случае ответом на вопрос бизнеса может стать простая таблица с данными и график. Примеры таких вопросов: сколько мы потратили на рекламу в 2022 году? какой экран нашего мобильного приложения принес нам больше всего денег? как изменилась конверсия из просмотра в заказ с января по декабрь этого года? Помимо простых вопросов часто бизнесу нужно проверить гипотезу, которая валидирует или опровергает намеченный ими план.
• Исследование. Когда аналитика вроде бы носит разовый характер, но обладает расплывчатой формулировкой, сложной логикой и большой значимостью, стоит говорить скорее об исследовании, чем об ad-hoc задаче. Как правило для ad-hoc вопросов характерны количественные формулировки, тогда как в исследованиях вопросом может быть “почему?” или “как нам сделать Х?”. Примеры таких вопросов: почему 1 млн. пользователей смотрит главный экран нашего приложения, но рекламу смотрит только 70%? почему мы стали терять пользователей в августе 2021 года? как нам удержать наших пользователей? Успешное исследование может органически перерасти во все другие форматы работы аналитика и стать отдельным направлением.
• Дашборд. Когда Ad-Hoc задачи начинают повторяться, пора задуматься об автоматизации ответов. Никто не говорил, что на вопросы бизнеса обязательно нужно отвечать вручную каждый раз. Необходимо только, чтобы люди имели возможность видеть все то, что происходит внутри продукта. Для этого аналитики создают специальные инструменты — дашборды от англ. dashboard — приборная панель. Как правило, на них выводятся ключевые показатели бизнеса и продукта: выручка, количество активных пользователей и прочие метрики. Результатом исследования вполне может стать новый показатель (метрика), который хочется отслеживать на постоянной основе. В таком случае показатель можно добавить в дашборд. Качественные дашборды становятся не просто “приборной панелью” сервиса, но самостоятельным инструментом проверки гипотез. Менеджеры могут проверять гипотезы, используя фильтры, группировки и селекторы. В последнее время многим людям пришлось узнать, что такое дашборд на примере мониторинга коронавирусной инфекции. По всему миру возникла потребность следить за динамикой числового показателя в разбивке по странам, городам и прочим. Например, вот так выглядит коронавирусный дашборд OurWorldInData:
• Эксперимент. Однако не все гипотезы можно проверить путем простых вычислений на исторических данных. Иногда гипотезу нельзя по-настоящему корректно оценить без проведения эксперимента. В таких случаях аналитики занимаются экспериментами. Как проводятся эксперименты в технологических компаниях? Типичный пример — АБ-эксперимент. Выделяется какое-то весомое множество пользователей (скажем, 10%) и члены этого множества делятся случайным образом на 2 группы: А, в которой не будет никаких изменений пользовательского опыта, и Б, в которой сделаем одно конкретное изменение. В результате мы сможем оценить, как это изменение влияет на интересующие нас показатели. Допустим, мы хотим перекрасить кнопку “Купить” из зеленого в синий цвет. Мы выделяем случайные 5% пользователей в группу А и те же случайные 5% в группу Б так, чтобы группы не пересекались. У группы А ничего не меняем, у группы Б перекрасим кнопку в синий цвет. В течение какого-то периода (скажем, 10 дней) у нас будут 2 абсолютно одинаковых группы пользователей, которые видят разную кнопку. Если в группе Б станут делать больше заказов, то мы делаем вывод, что синяя кнопка лучше, чем зеленая. Аналитики занимаются дизайном эксперимента, а также помогают принять финальный вывод по итогам. Здесь возникают вопросы статистической значимости наших выводов, а также “сколько по времени нужно держать эксперимент?” и “как одновременно проверять множество гипотез, чтобы эксперименты не влияли друг на друга?”.
• Алгоритм / модель машинного обучения. “Вопросы бизнеса” это не только непосредственно менеджеры. Иногда сама кодовая база требует ответа на определенные вопросы. Например, в каком порядке Google или Яндекс должен выдавать результаты поиска? Какое видео должен показать TikTok следующим? Какую цену должно выставить Яндекс.Такси для поездки? В таких задачах партнером аналитика выступает скорее разработчик, а не менеджер. Здесь вопросы появляются уже у разработки и нужно умение строить выводы по данным на уровне кода, т. е. сам продукт должен автоматически принимать решения на основе данных. Когда стоит задача сделать рекомендательную систему, отранжировать страницы по убыванию важности или выставить правильную цену, на помощь разработке приходят аналитики. Как правило, в таких случаях аналитики делают прототип решения и уже разработчики реализуют принципы для всей аудитории продукта. Стоит оговориться, что в некоторых организациях выделяется смежная роль — Machine Learning Engineer, которого иногда по-русски называют “Аналитик-разработчик”. Такой человек сначала разрабатывает прототип алгоритма, а потом самостоятельно раскатывает логику на всю пользовательскую базу.

Какие навыки нужны аналитику? (по убыванию значимости)

1. Английский Язык. Отрасль анализа данных это международный феномен и большинство ноWowведений приходит из-за границы. Все библиотеки для анализа данных, а также справочники, технологии и знания должны быть понятны всему миру, поэтому оптимизированы под английский язык. Все онлайн-курсы и книги написаны на английском языке. Стоит ли говорить, что английский язык может стать основным сдерживающим фактором, если вы решите строить карьеру заграницей. Если разработчик/программист еще хоть как-то может обойтись базовым знанием языка, то для аналитика нужен по-настоящему беглый разговорный язык. Роль подразумевает умение общаться с самыми разными людьми, объяснять сложные вещи простым языком, а также зачастую выступать на публике с презентацией концепций и результатов. Если вы вдруг сейчас продолжаете обучение в университете или даже школе и рассматриваете карьеру аналитика, то приоритезируйте английский язык. Почти все остальное можно так или иначе освоить потом, но с возрастом мозг теряет пластичность и языки становится учить сложнее. По ощущениям английский важнее, чем все остальные дисциплины вместе взятые. С другой стороны, в в конечном итоге вывести английский язык на высокий уровень поможет лишь одно — практика. Я не говорю о разговорном клубе и не обязательно имею в виду поездки в другие страны. На моем опыте самый большой объем взаимодействия с языком можно получить в интернете. Читайте тексты, Twitter, мемы, Reddit, книги. Смотрите видео, фильмы, сериалы. Сначала с субтитрами, потом в оригинале. Во всех возможных интерфейсах, где можно выбрать английский язык, выбирайте его — на телефоне, в играх, программах. Сегодня каждый человек так или иначе потребляет контент в социальных сетях. Постарайтесь найти для себя интересный контент на английском языке, тогда изучать его сразу станет проще.
2. SQL. (Structured Query Language) Своего рода язык программирования для проведения расчетов на больших (и не очень) массивах данных. С 70-х годов 20-го века является доминирующим инструментом для аналитики данных. В конце 10-х годов казалось, что рост объемов датасетов сделает невозможным использование языка, но вместе с такими решениями, как ClickHouse, SQL вернул и приумножил свою актуальность. Для начинающего аналитика это первое, что нужно освоить. Без SQL невозможна работа с большими массивами данных и построение выводов по этим данным, чего ждут от аналитиков, начиная с самого младшего специалиста.
3. Теория Вероятности и Математическая Статистика. Для аналитика это главная математическая дисциплина, потому что она учит построению выводов по данным — финальной задаче аналитика. В первую очередь аналитики используют методы статистики, чтобы правильно провести эксперимент и проверять гипотезы. При этом в статистике буквально есть развитый и проверенный годами математический инструментарий для проверки гипотез. Более того, почти любая аналитическая задача подразумевает определенный уровень грамотности в вопросах вероятности и статистической значимости. Почти каждый вывод аналитика базируется на данных. Даже самая простая ad-hoc задача вызывает вопрос — насколько значим полученный результат? Мог ли он быть получен случайно или это результат фундаментальных свойств объекта исследования? Чтобы оперативно отвечать на такие вопросы нужна математическая статистика. Более того, в хороших компаниях на собеседованиях вас обязательно ждут задачи на вероятность — без этого никак.
4. Python. Минималистичный язык программирования, который в последние годы нашел обширное применение в анализе данных. С помощью Python делают все: обрабатывают табличные данные, рисуют визуализации, автоматизируют процессы обработки данных и даже тренируют нейронные сети. Более того, разработчики тоже используют язык для своих задач, поэтому владея им сильно проще понимать друг друга. Например, читать код разработчиков, чтобы понять, что он делает. Во многих компаниях для аналитиков обязательно владение как минимум одним языком программирования. На собеседовании это не обязательно должен быть Python, но как только вас возьмут, то попросят писать именно на нем и все-равно придется его учить.
5. Машинное Обучение. Сегодня сложно представить себе по-настоящему большую компанию, которая не использует машинное обучение. Далеко не все аналитики на практике создают модели машинного обучения, но для всех сегодня обязательно понимать, какие задачи оно решает. В очень упрощенном виде машинное обучения выполняет работу аналитика за него — модель делает выводы по данным в автоматическом режиме. Простейшие модели прогнозируют объем продаж на торговой точке, отток пользователей из приложения или вероятность дефолта по кредиту. Более сложные модели рекомендуют видео, ранжируют страницы и даже распознают лица. Принцип остается прежним: модель использует исторические данные, чтобы делать выводы о будущем.
6. Алгоритмы и Структуры Данных — это математическая дисциплина, которая изучает последовательности действий для решения задач преобразования информации, а также способы ее эффективного хранения и утилизации. На практике это значит — как писать код так, чтобы он выполнял поставленную задачу за разумное время. Самые банальные алгоритмические задачи включают в себя поиск и сортировку элементов в массиве (‘16126’ -> ‘11266’) и сравнения строк (‘abcdefg’ = ‘gfedcba’?). С другой стороны, наиболее сложные алгоритмы занимаются проблемами расшифровки генома человека и стохастической оптимизацией, используемой в нейронных сетях. Многие аналитики считают, что работодатели несправедливо требуют от них знания алгоритмов и структур данных. Зачем аналитикам алгоритмы? Ведь они не пишут код, это нужно скорее разработчикам. На практике самые творческие аналитические задачи непременно требуют знания алгоритмов. Это касается не только “Аналитиков-разработчиков”/”Machine Learning Engineer”, но и тех, кто не пишет боевой код. Алгоритмы могут понадобится аналитикам для моделирования сложных процессов, создания прототипов и моделей машинного обучения, а также для сложных расчетов на больших массивах данных.
7. Прочая математика. Почти вся математика, которая преподается в университетах в той или иной степени пригождается в работе аналитика. Математический Анализ необходим для понимания методов машинного обучения, Линейная Алгебра используется для перемножения матриц в нейронных сетях, про Методы Оптимизации я вообще молчу. Более того, все взаимосвязано. Например, комбинаторные формулы Дискретной Математики используются в Теории Вероятности. Интегралы, которые традиционно входят в курс Математического Анализа, применяются для проверки статистических гипотез.

Где учиться?

1. ВУЗы. НИУ ВШЭ, МГУ, МФТИ дают в первую очередь математическую базу, которую очень сложно догнать потом. Помимо математики очень полезны курсовые и дипломные работы, потому что зачастую это буквально построение выводов по данным. Кроме того, студенческие годы это хорошее время попробовать себя в разных специальностях на неполный рабочий день. Например, одним летом можно стажироваться в разработке, а другим — в аналитике. Таким образом, можно лучше понять, какая специальность нравится больше.
2. Онлайн-курсы.Яндекс.Практикум, datacamp.com, educative.io помогают добрать необходимые навыки, которым, как правило, не учат в университете. Это языки программирования Python и SQL, специализированные библиотеки для анализа данных, а также методы машинного обучения и навыки прикладного применения математического аппарата.

Где работать?

• Стажировка. Самый лучший старт в карьере это стажировка в крупной технологической компании. (Яндекс, Озон, VK, Тинькофф) Оплата, как правило, символическая, но опыт работы открывает множество перспектив и потом можно быстро выйти на достойный уровень. Стажировки сейчас часто удаленные и на 20 часов / неделю, поэтому такую занятость более чем реально совмещать с учебой. В компаниях очень лояльно относятся к сессиям, курсовым и дипломам действующих студентов. С одной стороны, из-за ностальгии сотрудников и добрых побуждений, а с другой — человек получает образование и в будущем может стать еще более полезным сотрудником.
• Любая другая практика. Не стоит сильно расстраиваться, если у вас не получилось примкнуть к крупным IT-компаниям на старте. Стажировок очень мало и мест на всех не хватает. На старте нужно быть готовым для любой работы, которая позволяет вам практиковать хотя бы часть из навыков, которые понадобятся в профессии. Например, можно присмотреться к банковской сфере. В банках требуется множество аналитиков. Как правило, в банковской сфере под этим понимают немного других людей, но тем не менее это неплохой опыт для будущей работы в IT-компаниях. В следующий раз на вас неизбежно будут смотреть как на человека с опытом. В банковской сфере вполне можно потренировать навыки SQL, Python и даже машинного обучения.

Как пройти собеседование?

В РФ довольно лояльно смотрят на вчерашних выпускников на стартовых позициях, собеседование получить не очень сложно. Однако не стоит поддаваться иллюзиям из-за приятного тона рекрутера и его 100%-ой уверенности в вашей высокой квалификации. Это их работа — довести как можно больше +- подходящих людей до встречи с интервьюером как можно быстрее.

Дальше вы попадаете к интервьюеру и он не будет вас жалеть, это другой человек с другими целями. Его задача — ни в коем случае не допустить найм “не того” человека. Какие задачи могут ждать вас на собеседовании?

• SQL. Здесь будут задачи до среднего уровня на простые SELECT’ из таблиц. Вам будут даны таблицы, а вам нужно будет грамотно объединить (JOIN) данные из них и провести определенные вычисления. Попрактиковаться можно на https://www.sql-ex.ru, уже много лет этот сайт является золотым стандартом подготовки к собеседованиям по SQL. Важно: некоторые люди могут попросить вас выполнить тестовое задание, для которого нужно самостоятельно создать базу данных. Для младшего специалиста это достаточно сложная задача сама по себе и это нормально, если для вас это составляет половину сложности задания. Важно 2: некоторые задачи выглядят очень простыми, но на самом деле требуют от вас заметить маленькую деталь, которая полностью меняет смысл.
• Вероятность. Здесь будут задачи почти как из университетского курса Теории Вероятности и Математической статистики. Пример: Есть две стандартные игральные кости. Какова вероятность выпадения одинаковых значений при броске? Больше примеров по ссылке.
• Python. Как правило аналитиков просят объединить пару таблици с помощью библиотеки Pandas или что-то подобное. После datacamp.com вы станете в этом настоящим экспертом. Вероятно после других курсов тоже возможно получить высокий уровень.
• Алгоритмы. Здесь аналитиков попросят решить задачи уровня Easy и Medium с https://leetcode.com. Решать много-много задач оттуда хорошая практика для этого этапа. Как правило, аналитиков не спрашивают совсем жесткие алгоритмы.
• Машинное обучение. Если мы не говорим о ролях с глубоким упором на ML, то здесь достаточно понимать основные задачи, методы оценки точности моделей, примеры приложений и, желательно, механизм работы алгоритмов. Конечно, последний пункт самый сложный. Пример задачи: если мы хотим сделать модель для прогнозирования Y в зависимости от X, то какой алгоритм лучше использовать для такой выборки: линейную регрессию или градиентный бустинг?

• аналитика
• анализ данных
• карьера
• карьера в it-индустрии
• обучение
• образование
• математика
• математическая статистика
• статистика
• алгоритмы

• SQL
• Data Mining
• Big Data
• Визуализация данных
• Карьера в IT-индустрии

Источник: habr.com

Финансовый аналитик – кто это такой, что входит в его обязанности и как стать профессиональным финансовым аналитиком с нуля

Человек, который анализирует экономические показатели и прогнозирует рост или снижение цены финансового инструмента.

Дата: 30.04.2021
Время чтения:

Финансовый аналитик – это человек, который делает прогнозы в экономической сфере. Он изучает какой-то сегмент экономики и пытается предсказать, что будет с этим сегментом в будущем.

Например, когда контейнеровоз заблокировал Суэцкий канал, аналитики сразу выстроили такую цепочку: «Часть компаний недополучат нефть. Возникнет недостаток нефти, поэтому она повысится в цене. Рубль может частично укрепиться в связи с ростом цен на нефть. Затем цены вернутся к прежним значениям, потому что блокировка канала – явление временное».

Давайте познакомимся с работой финансового аналитика поближе.

Что делает финансовый аналитик

Когда финансовый аналитик начинает работать, он сначала изучает какой-то экономический сегмент. Например, нефтегазовый сектор в экономике, или положение дел в какой-то косметической компании.

Затем он выявляет факторы, которые прямо или косвенно будут влиять на выбранный сегмент. И определяет, какое влияние и в какой степени будет оказывать каждый фактор.

Последний этап – отчет. Аналитики могут отчитываться руководству компаний, в которые они устроились, выступать в финансовых передачах с аналитическими обзорами, давать комментарии отдельным средствам массовой информации.

Зачем действительно нужны финансовые аналитики

С одной стороны, финансовые аналитики нужны для того, чтобы подсказать руководству компании правильный путь для роста и развития. Потому что именно эти люди могут выявить всё то, что влияет на финансовый успех фирмы, «разложить всё по полочкам» и ответить на вопросы начальства.

Однако в современном мире аналитики нужны не только для этого.

Для престижа

Когда какая-то компания нанимает финансового аналитика, она сразу начинает казаться престижной большому количеству людей. Это особенно касается тех фирм, которые занимаются инвестиционной или брокерской деятельностью.

Интересный материал

Прочитайте мои статьи про биржу, брокера, инвестиции и Форекс. Я стараюсь там понятным языком объяснить, что это такое.

Аналитики будут публиковать экономические обзоры на сайте компании и говорить: «Покупайте акции Газпрома, потому что они скоро должны вырасти», «Продавайте доллары и покупайте рубли», «Не вкладывайтесь в нефтегазовый сектор, а вкладывайтесь лучше в…».

Люди будут это всё читать/смотреть/слушать и думать: «Хм, какая серьезная компания, такие углубленные обзоры делает».

Для комиссий

Иногда аналитики превращаются в непосредственный источник дохода для компании. Происходит это тогда, когда финансовый аналитик становится еще и управляющим.

Например, человек регистрируется на сайте инвестиционного фонда и передаёт свои деньги управляющему. Управляющий пытается найти выгодные финансовые инструменты, чтобы вложить в них эти деньги, а потом забрать их назад с прибылью. Естественно, для этого он проводит углубленный анализ рынка.

За свою работу аналитик-управляющий будет брать деньги, а часть этих денег будет поступать в компанию.

Вот и получается: нет финансового аналитика – нет комиссий – нет денег.

Для обобщений

Финансовые аналитики умеют собирать разрозненные экономические факторы в целое, структурировать информацию о положении дел на рынке и потом уже выдавать эту информацию «потребителям».

Я, например, с удовольствием смотрю экспертные обзоры рынка на канале РБК – там всё отлично структурировано и разжевано.

Для экспертных комментариев

Когда финансовый аналитик долгое время изучает определенный экономический сегмент, он становится в нем экспертом. И помимо прогнозов может просто разъяснять, что к чему, что на что влияет, какая связь между разными экономическими факторами.

Такая информация тоже очень ценится. Например, аналитики фондового рынка обязательно знают, как в принципе устроен фондовый рынок, что влияет на курсы ценных бумаг российских и зарубежных компаний, какие инструменты являются более рискованными и менее рискованными.

Стоит ли доверять аналитикам в трейдинге и инвестициях

Нет. Я специально вынес этот материал в отдельный блок, чтобы акцентировать на нем ваше внимание.

Ни один человек не знает будущего. И аналитики его не знают в том числе. Да, они анализируют рынок, да, они все такие умные и образованные. Но будущего они все равно не знают.

Если бы был аналитик, который бы умел делать точные прогнозы – все бы слушали только его. А вообще, он никогда бы никаких прогнозов не делал, а просто сам богател бы. И уже давно сместил бы с первых строк журнала Forbes Безоса, Маска, Цукерберга и прочих.

Я прекрасно помню, как лет пять назад все аналитики говорили: «Покупайте доллары. Доллар продолжит укрепляться по отношению к рублю». И что? Доллар побывал на уровне где-то 80 рублей, а потом откатил вниз. И до сих пор прежних «экстремумов» не пробил.

Еще был период на рынке, когда золото падало в течение 20 лет, с 1980 по 2000 год. И все аналитики говорили, что золото может только падать. А потом оно вдруг начало расти, и все очень удивились: «Вау, золото умеет расти!»

Про Баффета

Последний аргумент в пользу того, что не надо слушать аналитиков. Инвестор Уоррен Баффет однажды заключил пари на 10 лет. Условия были такие: Баффет вкладывается в крупнейшие компании индекса SP 500 и «ничего не делал», получил 85 процентов прибыли. Сейдс, управляющие которого постоянно пытались «предсказывать» рынок, покупали то одно, то другое, получил всего лишь 22 процента.

Вот и доверяйте после этого аналитикам.

Что они анализируют

В этом блоке я перечислю и прокомментирую основные источники информации для аналитиков.

Документация компании

Если финансовый аналитик работает на какую-то компанию, то в первую очередь он анализирует ее финансовую отчетность. У меня уже выходила статья про финансовую отчетность компаний, я рассказал там про основные категории отчетов, и привел скриншоты документации российского Сбербанка и шведской компании Орифлэйм, посмотрите.

Документация – стартовый этап, с которого начинается аналитическая работа. Она позволяет понять, как в данный момент времени обстоят дела в бизнесе, какие у бизнеса планы на будущее и сколько есть финансов для их реализации.

Ситуация на рынке

Следующий этап – изучение «конъюнктуры» рынка. Финансовый аналитик должен выяснить, что происходит на рынке в целом, а также в той сфере, которая напрямую связана с деятельностью его компании.

Например, если специалист работает в Газпроме – он должен изучить положение дел в нефтегазовой отрасли.

Рынок – понятие очень-очень обширное. Аналитику важно выявить как можно больше факторов, которые могут оказывать влияние на ценообразование в фирме, на уровень спроса и предложения и другие показатели.

Ситуация в политике

Практически весь крупный бизнес напрямую связан с политикой. Например, тот же Газпром, Лукойл, международные компании самых разных типов. Аналитик должен изучить высказывания политических деятелей, проанализировать решения, которые принимают правящие партии тех или иных государств и на их основании скорректировать свои прогнозы.

Например, санкции США в отношении России – как раз пример воздействия политики на бизнес.

Если же аналитик работает на «локальном» уровне, например, изучает компанию, которая продает свою продукцию только в пределах одного города или области, – политика может быть для него не так важна.

Факторы, не связанные с экономикой и политикой

Это «всякая всячина», которая может оказать влияние на компанию. Например, мне как-то рассказывали про трейдера, которым торговал мексиканским песо «по дождю». Когда прогнозировались дожди, песо дешевел, когда дождь должен был закончиться – начинался рост. Потом эта зависимость, почему-то пропала.

Вот такой анализ «дождя», погодных условий – как раз пример изучения не экономических и не политических факторов.

Какие есть типы анализа

Вся аналитика сводится к двум очень крупным направлениям: техническому анализу и фундаментальному. Давайте поговорим про каждый из них.

Фундаментальный анализ

Это изучение всего того, о чем я написал выше. То есть анализ финансовых отчетов, экономических факторов, политических событий и всего того, что не связано с экономикой или политикой.

Фундаментальный подход – это изучение «фундамента» ценовых изменений в будущем. Он очень сложен и чтобы его проводить, нужно серьезное экономическое образование. И богатый опыт.

Технический анализ

Техническая аналитика обычно применяется только в сфере трейдинга, реже – в инвестициях. «Технари» смотрят историю колебаний цены за какой-то период времени и на основании этой истории делают свои прогнозы.

История цены – это не куча цифр. Это график. Например, вот такой:

Специалисты по техническому анализу пытаются найти закономерности в графиках движения цены и построить на их основе прогноз ее будущих колебаний. В частности, они могут искать уровни поддержки и сопротивления.

Еще они могут искать на графиках паттерны. Один из самых популярных паттернов – голова и плечи.

Некоторые аналитики не доверяют собственным глазам, поэтому предпочитают использовать индикаторы.

Я вообще сомневаюсь, что прошлые цены могут как-то предсказывать будущее. К тому же, если на рынке выходят экономические новости, то цены всегда реагируют на эти новости и «рушат» все тренды, уровни поддержки, сигналы от индикаторов и прочее.

Однако технический анализ не умирает и продолжает жить. Некоторые трейдеры пользуются им, когда спекулируют на бирже.

Вот интересный пример «баттла» технического и фундаментального аналитика, который транслировался на РБК. Посмотрите, вам станет еще более понятно.

Какие качества и навыки нужны в профессии

Перечислю основные качества и навыки, которые очень нужны любому аналитику. И прокомментирую их.

Аналитический склад ума

Это, пожалуй, главное. Надо быть готовым сопоставлять, сравнивать, заходить с разных сторон. В общем думать и думать.

Про Форда

Мне кажется, к аналитикам очень применимы слова Генри Форда о своей работе. Он говорил: «Я не работаю. Я размышляю. Размышлять – самая тяжелая работа. Поэтому немногие ей занимаются».

Компьютерная грамотность

Современная аналитика происходит в специальных программах. Помимо традиционного Экселя, который вам в любом случае надо будет изучить, нужно владеть программами типа 1C.

Если аналитик занимается техническим анализом – он делает эту работу обычно в торговом терминале. Если он работает с валютными инструментами, то ему понадобится терминал MetaTrader4, если с инструментами фондового рынка – QUIK.

Знание законов

Финансовый аналитик должен хорошо разбираться в законах и понимать, что его компании можно делать, а что нельзя. Знание законов также помогает правильнее интерпретировать экономические и политические события, оценивать их значимость для бизнеса.

Память

Чем лучше вы умеете запоминать факты и данные, тем проще вам будет работать. А если руководство компании обяжет вас выступать по телевидению, приготовить разного рода информационные обзоры – тем более.

Умение работать с цифрами

Аналитики постоянно работают с цифрами. Они оценивают максимально возможные прибыли и убытки, считают сложные проценты. Конечно, вся эта работа в современных условиях автоматизируется, но если вы умеете считать в уме и в целом любите математику – вам будет намного проще.

Умение работать с информацией

Вам придется анализировать огромные объемы информации. Самой разной. Как я уже писал выше, на финансовое положение компании, курсы валют и другие экономические показатели влияет куча факторов. За каждым из них необходимо следить.

Знание иностранных языков

Международная политика и события из мира финансов международного уровня могут оказывать влияние даже на не связанный с ними бизнес. Чтобы не ждать переводов информации на русский язык, вам будет полезно выучить английский. На высоком уровне – чтобы самостоятельно понимать всё то, о чем пишется и говорится за рубежом.

Другие языки могут быть не менее востребованными, чем английский. Но тут уже всё зависит от специфики вашей компании. Например, если ваш бизнес связан с турами в Турцию или экскурсиям по Турции, – может пригодиться знание турецкого.

Сколько зарабатывает финансовый аналитик

В маленьких компаниях зарплаты аналитиков небольшие. Да и «финансовыми аналитиками» никто таких специалистов не называет. Называют просто «бухгалтерами». Зарабатывают они в пределах 30-50 тысяч рублей.

Финансовые аналитики более крупных компаний могут зарабатывать в разы больше, например, по 150-200 тысяч рублей.

А если аналитик еще работает управляющим, постоянно выступает на телевидении от лица своей компании – заработки будут еще более крупными.

Плюсы профессии

Обозначу основные плюсы описываемой профессии и прокомментирую каждый из них.

Зарплата

Анализировать финансовые данные и экономические показатели сложно. Поэтому не каждый человек готов пойти в аналитику. Отсюда нехватка профессиональных кадров. И высокие зарплаты, соответственно.

Если вы готовы стать профессиональным финансовым аналитиком, если вы не против долго учиться и постоянно работать с цифрами – вы всегда сможете достойно зарабатывать.

Востребованность

Профессия финансового аналитика всегда будет востребованной, потому что без них руководство компании не сможет понять, в каком направлении развивать бизнес. Так что проблема безработицы специалистов этого профиля не особо касается.

Хотя, всё зависит от того, насколько профессионально вы будете работать и насколько будете готовы углубляться в свою профессию.

Статусность

«Я финансовый аналитик». Это звучит как-то гордо, уверенно, красиво. Конечно, только из-за статусности никто в аналитику не пойдет.

Минусы профессии

Разберем основные минусы. Частично мы их касались по ходу статьи, теперь обобщим.

Объем информации

Её всегда будет много. И надо в этой информации не утонуть, надо суметь ее структурировать, обобщить и сделать выводы. И еще желательно удержать эту информацию в голове, суметь к ней вернуться, если будет нужно.

Стресс

Большой объем работы всегда порождает стресс. Стресс может быть обусловлен самыми разными причинами: страхом сделать неправильные подсчеты, не успеть Wowремя подготовить отчет о своей работе, неправильно интерпретировать данные и сделать неправильный прогноз, упустить из виду какой-то важный экономический фактор.

Надо «держать руку на пульсе»

Аналитики постоянно наблюдают за выбранным экономическим сегментом. В крупных компаниях аналитики, в сущности, работают без выходных. Они должны быть постоянно в курсе рыночных изменений и финансовых новостей.

К слову, это еще один источник стресса.

Повышение квалификации

Чтобы оставаться востребованным специалистом, надо всё время повышать квалификацию.

Мне кажется, для финансового аналитика это даже более актуально, чем для представителей многих других профессий. Постоянно появляются какие-то новые аналитические программы, меняются рынки, компании-конкуренты не дремлют и совершенствуют свои подходы к аналитической работе.

Где пройти обучение

На финансового аналитика можно учиться онлайн – на платформах крупных образовательных платформ в рунете. На данный момент таких платформ три, ниже я опишу курсы, которые они предлагают.

GeekBrains

В GeekBrains есть факультет финансовой аналитики. Там учат работать с финансовой отчетностью компаний, правильно строить экономические модели, прогнозировать будущие колебания цен разных финансовых инструментов.

По словам разработчиков, программа, которую они предлагают, подходит как новичкам в мире финансов, так и опытным бухгалтерам, которые хотят повысить квалификацию и получить более востребованную профессию.

Когда вы запишетесь на обучение, у вас будет доступ к чату с другими учениками, будет преподаватель-наставник, которому можно будет напрямую задавать вопросы, а также личный HR-менеджер. Он поможет правильно составить резюме и устроиться в хорошую компанию с достойными зарплатами.

Нетология

В Нетологии есть три курса, расскажу кратко про каждый.

Финансовая аналитика. Основной курс. На удивление, он не очень продолжительный, длится всего пять месяцев, подходит даже начинающим. Преподаватели расскажут вам про финансовую отчетность, планирование и учет рисков, объяснят, как работают финансы в разных типах бизнеса, как привлекается и используется инвестиционный капитал.

Стоимость обучения – 38 500 рублей. Можно приобрести ее в рассрочку на десять месяцев. Платить в таком случае нужно будет по 3 850 рублей в месяц.

Финансы для предпринимателя. По сути, это та же финансовая аналитика, но курс сделан не столько для «обычных» людей, сколько для предпринимателей. Или для тех, кто хотя бы раз пытался запускать собственный бизнес.

Программа очень короткая, длится всего два месяца. Преподаватели познакомят вас с разными типами бизнес-моделей и воронками продаж, научат вести аналитическую работу в Excel и Google Sheets, корректировать бизнес-планы на основании аналитических данных.

Финансовый менеджер. Курс рассчитан на четыре месяца. Подходит, в основном, тем, кто уже работает с финансами или ведет аналитическую работу в компании. Базовое представление об экономических факторах и финансовых инструментах у вас должно быть, иначе изучать курс вам будет сложновато.

Авторы обучающей программы расскажут вам, как анализировать бизнес, создавать планы и стратегии его продвижения, отслеживать результаты, правильно представлять аналитические выводы руководству.

Общая стоимость материала – 66 500 рублей. Можно купить его с рассрочкой на год и платить по 5 541 руб. в месяц.

Обратите внимание, в Нетологии можно экономить на налоговых вычетах и промо-кодах. Перед покупкой каждого курса заказывайте обратный звонок менеджера и спрашивайте, как вам это сделать.

Еще один важный момент – все рассрочки беспроцентные. Так что если берете курс в кредит, переплат никаких нет.

Скиллбокс

Скиллбокс – такой же серьезный онлайн-университет, как и Нетология. Здесь есть два курса по финансовой аналитике.

Финансовый аналитик. Программа рассчитана на три месяца, доступ к записям вебинаров, видеороликам и текстовым материалам остается у вас навсегда. Впоследствии вы сможете вернуться к урокам курса и пересмотреть их, если будет нужно.

В курсе 67 уроков, которые распределены по 12 крупным модулям. Общая стоимость – 54 600 рублей. Если покупать в рассрочку на 12 месяцев – получится по 4 550 рублей в месяц.

Профессия Финансовый менеджер. Эта программа – сборная из нескольких мини-курсов:

1. Финансовая аналитика. Основа курса, где рассматриваются самые разные способы аналитической работы в сфере финансов.
2. Управление командами. Для тех, кто будет руководить командой аналитиков, распределять между ними задачи.
3. Мастер презентации. Курс будет нужен для того, чтобы правильно и «эффектно» отчитываться руководству о проделанной работе, визуализировать ее результаты.
4. Microsoft Excel.
5. Гугл-таблицы.

Что еще почитать

У нас есть общая подборка с курсами по аналитике. Я советую вам ее посмотреть, если вы раньше вообще не пробовали себя в аналитической работе. В подборке есть бесплатные вебинары и интенсивы, в том числе от Нетологии и Скиллбокса. Они помогут вам понять, заинтересует ли вас в целом анализ данных.

И по поводу развития мышления, памяти, умения работать с числами и других полезных навыков. Могу вам посоветовать бесплатный ресурс Викиум – там куча всяких «развивалок» в онлайн-формате, которые позволяют быстро прокачивать самые разные «скиллы».

Вот страница с бесплатными тренажерами Викиума – посмотрите их и попробуйте позаниматься на каком-нибудь. Они все бесплатные и при этом очень увлекательные.

Заключение

Мы поговорили о профессии финансового аналитика. Уважаемые читатели, хотелось ли бы вам попробовать быть финансовыми аналитиками, разбираться в отчетах крупных компаний, прогнозировать колебания цен на рынке?

Остались ли у вас вопросы по статье? Если вас интересуют какие-то другие интернет-профессии – пишите о них в комментариях, мы подготовим обзорные статьи.

Источник: vsvoemdome.ru