Привет, мир, вот список некоторых лучших вариантов карьеры с python. Сейчас он стал самым трендовым в IT-индустрии и зарекомендовал себя лучше всего….
Лучший Вариант Карьеры 8 С Python, Чтобы Заработать Огромные Деньги
href=”https://www.python.org/”>Python href=”https://www.python.org/”>Python – самая трендовая и самая слышимая вещь не только в IT-индустрии, но и во всем мире. Он стал самым известным и возмутительным языком программирования и используется в основном всеми технологическими гигантами, такими как Google, Netflix, Quora, Amazon и т. Д. Давайте теперь рассмотрим некоторые варианты карьеры с помощью Python.
1. Разработчик программного обеспечения как вариант карьеры с Python
Обязанности разработчика Python включают написание и тестирование кода, отладку программ и интеграцию приложений со сторонними веб-сервисами. Чтобы быть успешным в этой роли , вы должны иметь опыт использования серверной логики и хорошо работать в команде.
Умение парсить на Python — изменит твою жизнь
Делать вещи стоит дорого: Вы можете работать в компании, если у вас есть квалификация, или сами прыгнуть в мир разработчиков. Платформы могут варьироваться от Windows, Mac до Linux или даже мобильных платформ, таких как Android, iOS и т. Д. Это одна из лучших карьер с Python. Существенная квалификация для этого-Выпуск. (BE, B. Tech. и т. Д.).
По данным Gooroo, средняя зарплата разработчика Python составляет 110 021 доллар в год, что делает Python третьим самым высокооплачиваемым языком программирования и наиболее реализуемым. Согласно INR, он колеблется следующим образом –
- Опыт работы 1-2 года – от 20000 до 70000 рупий в месяц
- Опыт работы 3-5 лет – от 70000 до 120000 рупий в месяц
- Опыт работы 5-9 лет – от 120000 до 260000 рупий в месяц
На инженера Python можно положиться в том, что он: Строит сайты, улучшает вычисления информации, Заботится о проблемах проверки информации, Активирует безопасность и страхование информации, Создает многоразовый, тестируемый и полезный код.
2. Большие данные
Большие данные-это область, в которой рассматриваются способы анализа, систематического извлечения информации из наборов данных, которые слишком велики или сложны для обработки традиционными прикладными программами обработки данных. Данные со многими случаями дают большую статистическую силу, в то время как данные с более высокой сложностью могут привести к более высокому уровню ложного обнаружения.
Проблемы больших данных включают в себя сбор данных, хранение данных, анализ данных, поиск, совместное использование, передачу, визуализацию, запрос, обновление, конфиденциальность информации и источник данных. Большие данные изначально ассоциировались с тремя ключевыми понятиями: объем, разнообразие и скорость. Когда мы обрабатываем большие данные, мы можем не отбирать образцы, а наблюдать и отслеживать то, что происходит. Поэтому большие данные часто включают в себя данные с размерами, превышающими возможности традиционного программного обеспечения для обработки в течение приемлемого времени и значения.
Пассивный доход в Telegram через Python за 3 минуты [Инструкция]
В настоящее время термин big data имеет тенденцию относиться к прогнозной аналитике, аналитике поведения пользователей или конкретным другим продвинутым методам анализа данных, которые извлекают ценность из данных, и редко к определенному размеру набора данных.
Средняя зарплатадля “big data” колеблется примерно от 67 826 долларов в год для Data Аналитик до 139 268 долларов в год для архитектора программного обеспечения. Средняя зарплата специалистов по анализу больших данных, не являющихся менеджерами, в Индии составляет 8,5 лакхов.
3. Бета-тестер как вариант карьеры с Python
Бета-тестеры-это те люди, которые имеют опыт и тестируют программное обеспечение, приложения, игры и т. Д., Прежде чем выпустить их на рынок. Тестеры видеоигр-это эксперты, которые тестируют видеоигры для обнаружения ошибок и ошибок на различных уровнях игры. Они работают вместе с геймдизайнерами и программистами, чтобы убедиться, что все работает безупречно, прежде чем отправлять приложение, программное обеспечение и т. Д. Они играют существенную роль в индустрии игр.
В среднем мужчины-тестировщики видеоигр, которые составляли 95% рабочих, зарабатывали в среднем около 48 000 долларов в год, в то время как женщины-тестировщики зарабатывали в среднем 62 500 долларов в год. Средняя зарплата для тестера игр составляет 3,43,103 йен в год в Индии. Существенная квалификация для этого-Выпуск. (BE, B. Tech. и т. Д.).
Для этого вам не нужно много знаний по программированию, но вы должны рассказать разработчикам точную проблему в коде, а не просто объяснить, что произошло. Лучше, если вы достаточно хороши, вы получаете продукты, которые тестируете бесплатно, в дополнение к вашим услугам.
4. Менеджер по продукту
Менеджеры по продуктам отвечают за руководство успехом продукта и руководят кросс-функциональной командой, ответственной за его улучшение. Это важная организационная роль в технологических компаниях, которая определяет стратегию, дорожную карту и определение функций для продукта или продукта.
Он также руководит и управляет одним или несколькими продуктами с самого начала до поэтапного отказа, чтобы создать потребительскую ценность и обеспечить измеримые бизнес-выгоды. Менеджер по продуктуразрабатывает функции продуктаи отвечает за всю цепочку создания стоимости на протяжении всего ее жизненного цикла.
Типичные зарплаты среди менеджеров по продуктам могут варьироваться от 61 000 до 200 000 долларов плюс, в зависимости от того, где они находятся в своей карьере. Средняя зарплата менеджера по продукту в Индии составляет 1 500 000 йен. Основная квалификация для этого-выпускной. (BE, B. Tech. и т. Д.).
Менеджеры по продуктам отвечают за исследование новых пользовательских функций, поиск пробелов на рынке и обоснование необходимости создания определенных продуктов. Данные играют огромную роль в их работе, поэтому многие компании сейчас ищут менеджеров по продуктам, которые знают Python.
5. Этический хакер как вариант карьеры с Python
Этический хакер-это специалист по информационной безопасности, который систематически пытается проникнуть в компьютерную систему, сеть, приложение или другой вычислительный ресурс. От имени его владельцев и их разрешения на поиск уязвимостей в системе безопасности злоумышленник может использовать его.
Целью этического взлома является оценка безопасности и выявление уязвимостей в системах, сетях или системной инфраструктуре. Она включает в себя поиск и попытку использовать любые уязвимости, чтобы определить, возможен ли несанкционированный доступ или другие вредоносные действия.
Средняя выплата Сертифицированному Этическому хакеру составляет $71 331 в год. Зарплата колеблется от $ 24 760 до $111 502. По данным CISO, годовая зарплата этических хакеров составляет в среднем 570 000 рупий. Основная квалификация для этого-выпускной. (BE, B. Tech. и т. Д.).
Хотя это требует больше, чем просто программирование, это честолюбивая карьера. Люди работают как фрилансер или посвящают себя компании.
6. Внесите свой вклад в мир
Участники, ответственные за разработку концепции и управление организационными аспектами проекта. Внося свой вклад в open source, вы получите возможность работать с производственным кодом со стабилизированными проектами. По своей природе разработчики программного обеспечения-любопытные люди. Именно здесь вступают в игру вклады с открытым исходным кодом.
Contributors: Все, кто внес свой вклад в проект.
Члены сообщества: Люди, которые используют проект.
Разработчики программного обеспечения, вкладчики, получают среднюю зарплату в размере 101 790 долларов в год. Вкладчик программного обеспечения, инженер с 1-4-летним опытом работы, зарабатывает в среднем общую компенсацию в размере 482 239 йен в среднем по Индии. Основная квалификация для этого-выпускной. (BE, B. Tech. и т. Д.).
Некоторые люди просто кодируют хобби или делают мир лучше. Ищите проект на GITHUB, вносите в него свой вклад. Хорошо смотрится и в резюме.
7. Педагог
Преподаватели используют онлайн-ресурсы, интерактивные онлайн-учебники и другие образовательные ресурсы для обучения Python или используйте Python для обучения программированию. Используя этот инструмент, учитель или ученик могут написать программу на Python в веб-браузере и визуализировать, что делает компьютер шаг за шагом по мере выполнения программы.
Кто-то же должен учить Python, верно? И не все учатся через Один месяц! Стать преподавателем информатики может быть первым, что приходит на ум, но это не единственная преподавательская роль, доступная тем, кто знает Python. Почти каждый университет, а также Bootcamp кодирования и онлайн-платформы обучения кодированию, такие как Codementor, нуждаются в людях для обучения Python. Существенная квалификация для этого-выпускной. (BE, B. Tech. и т. Д.).
Преподаватель Python с навыками < strong>Python зарабатывает среднюю зарплату в размере 109 960 долларов в год. В среднем преподаватель начального уровня Python зарабатывает около 500 тысяч рупий (INR) в Индии.
8. Журналист данных как вариант карьеры с Python
Журналисты данных, в частности, роль обязанности включают в себя: генерацию идей для историй, основанных на данных, и то, как они могут быть разработаны и визуализированы. Команда и команда Визуальной журналистики управляют редакционными встречами, ведя редакторские работы по проектам data по мере необходимости и контролируя работу других коллег по команде data.
Журналистика данных – это специальность в журналистике, которая использует данные для рассказа историй. Журналисты, знающие Python, пользуются спросом благодаря своей способности быстро сортировать информацию. Если вы солидный писатель в придачу, эта роль может быть как раз для вас.
Годовая зарплата составляет около 107 796 долларов. Вы можете рассчитывать начать с зарплаты в размере 6000-10000 рупий в качестве стажера. Основная квалификация для этого-выпускной. (BE, B. Tech. и т. Д.).
Они используют Python для упорядочивания, анализа и визуализации данных. Существует так много различных программных библиотек для работы в Python, таких как matplotlib для создания диаграмм, панд и т. Д. Мы можем сортировать и фильтровать данные, искать тенденции и BeautifulSoup для веб-скребка.
Надо Читать
Лучшие способы нормализации массива NumpyДемистификация Python с примерами7 Способов в Python заглавной буквы строки
Читайте ещё по теме:
- 5 Простых Методов Сортировки С Использованием Python
- Как получить список атрибутов классов в Python
- Встроенные встроенные функции Python
- Определение Если все элементы в списке одинаковы в Python
- Python Program, чтобы найти наибольшее количество в списке
- Операции списка Python
- Как проверить, все ли все строки в списке Python не пусты?
Источник: pythobyte.com
Дополнительный источник дохода: осваиваем Python
Пандемия и последовавший за ней карантин привели к тому, что население целых стран оказалось, по сути, заперто в своих квартирах, а десятки тысяч бизнесов разорились, оставив миллионы людей без работы.
Если отбросить сантименты, рационально оценив произошедшее, и постараться сделать выводы (не на глобальном, а на личном уровне), то становится очевидно, что в первую очередь стоит задуматься о том, как сохранить доходы. Вполне вероятно, вам повезло и ваша компания сумела перейти на удаленку.
Однако ситуация привела к тому, что многие компании или провели сокращения, или урезали зарплаты. А иногда и то и другое. Так друзья, работавшие в офисе одной большой авиакомпании, остались на урезанном более чем в 2 раза окладе. Пара товарищей, связанных непосредственно с обслуживанием самолетов, были отправлены в неоплачиваемый отпуск.
Знакомые экономисты некой нефтегазовой компании узнали, что в этом году останутся без бонусов, обычно обязательных к выплате и составляющих существенную часть дохода. А коллеги из маркетинга в пищевой отрасли в пятницу с удивлением прочитали письмо, в котором сообщалось, что их отдел сокращают на несколько человек, а заработную плату урезают на 35%. К слову, карантин закончился, но до прежнего уровня зарплату пока так и не подняли.
Кто-то возмущенно уволился, другие, придавленные ипотекой и маленькими детьми, сжав зубы, терпят, сурово экономя на всем.
Разные отрасли, разные профессии, но ситуации схожая. В кризис компании вынуждены максимально урезать расходы, оставляя лишь жизненно важные траты.
Рациональное решение в такой ситуации – это или стать незаменимым, или найти новую или дополнительную профессию, востребованную по всему миру. Такую, чтобы можно было работать откуда угодно и для работы требовался минимальный инструментарий – компьютер и интернет.
Заголовки новостей не вдохновляют
Сегодня и в будущем, когда цифровизация общества только усилится, одними из таких востребованных специалистов становятся веб-разработчики. Не все понимают, чем именно занимается веб-разработчик. Веб-разработчик не только создаёт новые сервисы и сайты самостоятельно, но и является ключевым игроком в команде, согласовывая действия фронтендеров (делают рутину, чтобы сайты хорошо выглядели на всех устройствах, верстают макет, полируют интерфейс и т.д) и бэкендеров (отвечают за сбор, обработку и передачу данных на сервер). На плечах веб-разработчика лежит обязанность изучить поставленную задачу, выбрать решение, раздать поручения остальным членам команды, после чего он уже пишет основной код заданного сайта или веб-приложения.
Однако веб-разработчик – это только начало пути. Можно легко перейти на стезю аналитиков больших данных, которых ещё называют data scientist. Занятно, что хоть веб-разработчики и data scientist и кажутся разными профессиями, но они схожи, так как подразумевают наличие аналитического мышления, умения мыслить алгоритмами и знания универсальных языков программирования. Одним из таких языков стал Python.
Мир разработки для многих кажется неприступной крепостью, в которую нереально пробраться без обширных технических знаний. К счастью, начать можно с малого — с Python. Это довольно простой язык, который можно освоить на курсе «Fullstack веб-разработчик на Python».
Программа ориентирована на тех, кто пытался изучить Python самостоятельно, но не получилось, а также для желающих прокачать свои навыки в этой сфере, зарабатывать больше на старом месте работы, либо найти новое.
YouTube и Instagram полностью разработаны на Python; кто знает, может после этого курса вы тоже создадите всемирно известный продукт?
Почему именно Python и почему язык так популярен?
Сначала о том, как произносится. Можно говорить и «Пайтон», и «Питон». Но правильнее всё-таки «Пайтон», потому что создатель языка назвал его так не из-за любви к питонам, а в честь комедийного телешоу «Летающий цирк Монти Пайтона». Впрочем, питонов тоже не обидели. Логотип языка представляет собой двух питонов.
Python – это высокоуровневый язык программирования общего назначения, то есть он универсален и может использоваться практически для любых задач. Именно это и можно считать основой его популярности. Вы каждый день, так или иначе, сталкиваетесь с продуктами, написанными на «Пайтон».
Не все знают, но даже самая первая поисковая строка Google была написана на Python. Впрочем, и сегодня «Пайтон» остаётся одним из главных языков в Google. В компании действует правило использовать «Пайтон» везде, где это возможно (иначе C++).
Другой яркий пример использование «питона» – это Instagram. Используют «Питон» и Spotify, и Netflix, и Facebook. Скорее следует не перечислять тех, кто использует, а искать, кто не использует. Кстати, занятный факт. Nokia для своей лучшей классической операционной системы S60 использовала «Питон».
Пожалуй, главная причина популярности – это относительная легкость языка. Как высокоуровневый язык Python позволяет оперировать смысловыми понятиями. То есть вместо досконального прописывания всех переменных и каждого шага, заучивания сложного синтаксиса можно использовать общие команды, понятные по школьному курсу английского – print, check, type, if, else, except.
В результате код Python получается в 3-5 раз короче, чем, например, код С++ или Java. Из-за простоты Python называют языком программирования будущего. Хотя это утверждение и провоцирует волну споров.
Сравните количество срок на Python и на C# в аналогичных задачах (по клику картинка откроется в новой вкладке)
Разумеется, профессия веб-разработчика предполагает знание не только «Питона». Также полезно знать JavaScript, фреймворки (один из самых распространенных — это Django). Важно уметь работать с виртуальными машинами, использовать контейнеризацию, уметь тестировать приложения. Другой момент, что Python всё же является ключевым знанием и позволяет менять специализацию, например, перейти из веб-разработчиков непосредственно в программисты.
Может показаться, что Python – это прямой путь в программисты, что, безусловно, правда. Однако благодаря универсальности языка количество профессий и сфер применения гораздо больше. По сути, Python применим везде, где нужно или что-то автоматизировать, или создать веб-приложение, или проработать большие объемы данных. А учитывая всё усиливающуюся цифровизацию мира, большие объёмы данных теперь везде, от продаж до журналистики.
Сегодня Python всё больше нужен как базовым аналитикам, так и более продвинутым аналитикам, которых ещё называют data scientist. Аналитики и data scientist нужны во всех отраслях. Однако отдельно можно выделить банковский сектор. Крупнейшие мировые и российские банки испытывают дефицит финансовых и инвестиционных аналитиков, которые, помимо банального Excel, знают ещё Python. Занятно, что некоторые банки (например, Citigroup) теперь даже на базовые аналитические позиции требуют знания «Питона».
Ещё одна специальность, где необходим Python – это DevOps. DevOps — это сокращение от Development Operations. По сути, это менеджер, который должен быть связующим звеном между разработчиками и теми, кто планирует эксплуатировать код. Задача DevOps-инженеров — автоматизировать этот процесс.
Необходим «Питон» и веб-разработчикам, разрабатывающим и создающим сайты. Веб-разработчик, согласно исследованиям, — одна из самых востребованных профессий, где требуется знание «Питона». Привлекательность профессии ещё и в том, что тут достаточно низкий порог входа и работу относительно просто могут найти начинающие специалисты.
Что можно сделать с помощью Python? Написать собственного telegram-бота, игру-аркаду, сервис, калькулятор, блог и даже интернет-магазин!
Получите все необходимые для этого навыки на программе «Fullstack веб-разработчик на Python» в SkillFactory.
Контента программы хватит для решения большинства задач базового и продвинутого уровня. Здесь вы изучите HTML и CSS, освоите Javascript, погрузитесь в Python, поработаете с фреймворком Django, изучите основы SQL и сервис Git.
Сколько получают веб-разработчики, знающие Python?
Пожалуй, самый интересный и животрепещущий вопрос. Всё зависит от квалификации. Например, если посмотреть курсы в интернете, то вот предложение сделать «крепкого» junior-специалиста по веб-разработке на Python. То есть после подобного курса можно претендовать на места, где требуется 1-2 года опыта.
Попутно важно рассмотреть и общую перспективность. Например, в 2015 году junior-специалист с 1-2 годами опыта мог рассчитывать на медианную зарплату в 60 тысяч рублей в Москве. Если верить HeadHunter, то сегодня специалист с подобным опытом получает 100-120 тысяч рублей.
Если говорить про продвинутых специалистов, то тут разговор начинается от 180 тысяч рублей. Но говоря про senior-разработчиков, следует держать в уме, что Python позволяет искать работу и за границей. Например, в Германии оплата квалифицированного специалиста начального уровня стартует от 3 400 евро, то есть 300 000 рублей. Рядовой разработчик зарабатывает 55 000 евро в год. А работая удаленно, вполне неплохо и в России жить на немецкую зарплату.
Говоря про доход, важно отметить, что достаточно велик спрос на фриланс-разработчиков. Разработку базовых мелких проектов – продумать бота для Telegram, помочь создать форму для обработки данных – оценивают в 3 – 7 тысяч рублей. Этим можно воспользоваться и для побочных заработков, и чтобы портфолио проектов собрать.
На мой взгляд, Python – это только первая ступень. Освоив язык, уже можно претендовать на позиции data scientist. А на них средний уровень только окладов начинается от 170 тысяч рублей. Продвинутые специалисты получают более 250 000 рублей.
Мужчины просят «питона» не увольняться
Кто может стать разработчиком?
Вероятно, самое главное препятствие, мешающее даже теоретически рассмотреть возможность освоить Python, — это мысль, что всё это для продвинутых технарей и недоступно пониманию гуманитариев.
Откровенно говоря, я тоже так считал, пока не начал изучать тему. Оказалось, что препятствий здесь нет абсолютно никаких. Я наткнулся на несколько интересных историй. Вот парочка из них. Например, вот рассказ девушки с образованием «Зарубежное регионоведение», которая на декабрь 2019 работала младшим разработчиком в Яндекс.Маркете.
Но это история, как из хобби развиваться в программиста, так как девушка выучила не только «Пайтон», но и С++. Меня же больше заинтересовала история Оксаны Дерезы, которая умудрилась совместить свой интерес к кельтским языкам и IT-тематике. Забегая вперед, надо сказать, что у неё всё сложилось хорошо.
Она работает в НИИ в Ирландии, занимаясь разработкой различных моделей для изучения языков. Впрочем, почитайте сами, эту историю можно легко найти в Google. Меня рассказ привлек тем, что знание Python помогло найти такую необычную и интересную работу, связанную и с языками, и с профессией data scientist.
По факту основное качество, необходимое для овладения Python, – это стройное аналитическое мышление, позволяющее ясно формулировать проблемы и сводить их решение к алгоритмам.
Следует ли учиться новому в зрелом возрасте?
Отдельный момент, который стоит затронуть, – это возраст. Почему-то считается, что программирование – это работа для молодежи. Реальность опровергает этот миф. На одном из сайтов с вакансиями провели исследование, и оказалось, что разработчики старше 30 лет занимают 50%. Доля 40-летних – около 30%.
К слову, есть интересное исследование Seattle Longitudinal Study, в котором на протяжении десятков лет замеряли когнитивные способности 6000 тысяч человек. Неожиданный вывод, что в диапазоне от 40-50 лет у людей способность к обучению выше, чем в 20-летнем возрасте. Так что если хочется найти оправдание, почему не получится и не надо тратить время, то, к сожалению, возраст тут не поможет. Лучше быть честным и прямо говорить, что просто лень.
Как и где учиться?
Обучающих курсов по Python много. Можно найти на любой вкус и кошелек. А можно и учиться самостоятельно. Хотя последний вариант я не рекомендую. Если посмотреть в интернете, то в рассказах из серии «Как я попытался, но у меня ничего не получилось» чаще всего фигурирует история, что решил учиться самостоятельно. Показательный пример такого текста я прочитал на «Хабре».
Интересно, что автор не бросает свои попытки и продолжает пытаться освоить всё самостоятельно, хотя в конце сам же пишет: «Самостоятельное обучение жутко неэффективно. То, чему тебя научат, например, за полгода, ты будешь самостоятельно разбирать года два. Соотношение примерно такое. Всякие мелочи, типовые приёмы и известные подводные камни ты вынужден будешь находить самостоятельно, постоянно изобретать велосипед».
По этой причине оптимально найти курсы. Однако к выбору надо подходить трезво. Есть варианты, где обещают, что за месяц вы освоите профессию. Слишком хорошо, чтобы быть правдой. В этом плане больше доверия вызывают более внятные программы.
Например, когда дают чёткий перечень того, чему научат, указывают адекватные сроки (в примере по ссылке речь про 9 месяцев с разбивкой, что через 4 месяца будете знать вот это, через 9 месяцев — то-то), а также уровень, которым нужно обладать изначально, то есть важно, чтобы было прописано, что обучение с нуля. Пример правильной формулировки обещаний:
Основная мысль этого материала в том, что всегда следует иметь запасной план и дополнительные источники дохода. Знание языка программирования в современном мире становится таким же полезным, как знание иностранного. С точки зрения универсальности и простоты освоения, Python является отличным выбором, чтобы попробовать. Разбивка на гуманитариев и технарей искусственна, как и ограничения по возрасту. По факту, основное качество, необходимое для овладения Python, – это стройное аналитическое мышление, позволяющее ясно формулировать проблемы и сводить их решение к алгоритмам.
Считается, что наиболее эффективный вариант – это найти курсы. При выборе курсов следует выбирать такие, где чётко прописывают, чему и за какой промежуток времени научат.
Попробовать или нет, каждый решает сам. Но всё же двигаться вперед всегда лучше, чем стоять на месте.
Этот текст был написан в партнерстве со школой SkillFactory, которая специализируется на обучении Data Science, Machine Learning, разработке и управлению продуктами, Python.
Этот текст — не призыв к действию. Он должен навести вас на размышления про запасной план. Возможно, ваш план вообще не будет связан с IT-тематикой. Для тех же, кто заинтересовался, есть приятный бонус. По промокоду MOBILE до 30 марта действует скидка 45% на все курсы SkillFactory, так что посмотрите каталог, там есть из чего выбрать.
Опубликовано 30 сентября 2020 г.
Источник: mobile-review.com
Python: фриланс для начинающих, первые шаги на бирже удаленной работы
Чтобы начать фриланс на Python нужно обладать знаниями, которые можно уже продавать. Но где та грань, когда уже можно заходить во фриланс на Python? Этот вопрос мучает всех начинающих фрилансеров.
Многие ставят себе такую «планку для старта» : когда буду уверен/уверена, что знаю Python на 100%, ну хотя бы на 99%, то сразу пойду во фриланс и начну зарабатывать большие деньги. Такого не будет никогда. В смысле , вы никогда не будете знать Python на 100%. Чем больше вы будете изучать возможности этого языка, тем больше вы будете понимать, что вам еще очень многое нужно выучить.
А еще печальнее для вас станет осознание того , что есть люди , которые больше вас знают Python, и поэтому перед ними больше открыто возможностей для заработка . Вы будете изучать то, что знают эти специалисты, считая , что это «потолок», но изучив , вы найдете других специалистов для ориентира, которые знают больше. В общем, эта «гонка» будет продолжаться бесконечно. Хотя бы потому , что сам Python постоянно развивается и обрастает новыми возможностями и инструментами. Пока вы будете изучать одни его возможности, в это время будут появляться другие.
Ну , и когда же начинать , спросите вы. Вы не поверите, но во фриланс на Python нужно заходить в тот момент, когда вы начали его изучать и уже написали свой первый небольшой скрипт из 5 строчек кода (5 строчек кода — это условность!).Так устроен мир программирования, что на специалиста любого уровня можно найти работу во фрилансе.
На практике это происходит примерно так. Вы только начали изучать Python . Идете на биржу фриланса и видите условный заказ «Написать бота для Телеграм за 1000 р».
– О, первая 1000 р!,- думаете вы, оставляете заявку и получаете этот заказ.
В этот момент вас просто интересует получение опыта, плюс, возможность заработать небольшие деньги. Сделали вы таких 10-20 ботов, подучились, набрались опыта и понимаете, что такие боты стоят 3000 р, а не 1000. И за 1000 вы их не согласны делать, потому что вы стали опытней и берете уже проекты по 5000 р по веб-разработке или работе с базами данных.
Потом проходит время , и вы увлеклись программированием на Python для нейросетей, а там и проекты крупнее , и зарплата в них больше , и вас вообще не интересует создание ботов за 3000 р , а тем более – за 1000. Вам подавай проекты за 50 000 р , и они будут! И вы будете в них работать.
Но в это время кто-то другой только начал изучать Python , зашел на фриланс-биржу , видит условный заказ «Написать бота для Телеграм за 1000 рублей» и с радостью берет подобный заказ. Примерно так и происходит круговорот специалистов в программировании. В любой точке вашего изучения Python будут те, кто знает больше вас и берет проекты сложнее и дороже, но так же будут те, кто знает меньше вас и берет проекты проще и дешевле.
Заключение
Нужно вынести простую мысль: фриланс на Python открыт на любом уровне ваших навыков. Начинайте поиск работы с теми знаниями, что имеете, потом наращивайте свои знания , переходите на более сложные и высокооплачиваемые проекты.
Мы будем очень благодарны
если под понравившемся материалом Вы нажмёте одну из кнопок социальных сетей и поделитесь с друзьями.
Источник: codernet.ru